Кластеризация, как метод анализа данных в социально - экономических и политических исследованиях

Преимущества, получаемые региональными властями при реализации кластерного подхода заключаются в том, что кластер позволяет сфокусировать внимание на проблемах и преимуществах экономики. Органы управления кластерами, в которые могут входить и представители властных структур, получают доступ к разнообразной и концентрированной информации о деятельности предприятий, состоянии данного сектора экономики, рынке трудовых ресурсов, что существенно уменьшает объем аналитической работы, выполняемой органами власти, увеличивая уровень ее достоверности.

Преимущества, получаемые бизнес-структурами связаны с существенным понижением барьеров выхода на рынки сбыта продукции и поставок сырья и материалов, рабочей силы, снижением затрат за счет эффекта масштаба, который проявляется при кооперации производителей и потребителей. Кластер предоставляет предпринимателям новые возможности для систематизации возникающих проблем, выбора путей их преодоления. Взаимодействие с региональными и муниципальными властями позволяет найти методы и средства разрешения той части из них, которые лежат в сфере компетенции региона. Используя влияние и авторитет кластера, бизнес и региональные власти совместно могут искать пути наиболее эффективного продвижения своих инициатив через федеральные структуры, включая подготовку законопроектов и лоббирование на федеральном уровне прохождения региональных и отраслевых инициатив.¹⁸

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2 ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

 

 

 

2.1 Развитие кластеров

При анализе  и прогнозировании социально-экономических  явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это  происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.

Кластерный  анализ наиболее ярко отражает черты  многомерного анализа в классификации, факторный анализ – в исследовании связи.

Первое применение кластерный анализ нашел в социологии. Название кластерный анализ происходит от английского слова cluster – гроздь, скопление. Впервые в 1939 был определен предмет кластерного анализа и сделано его описание исследователем Трионом. Главное назначение кластерного анализа – разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в соответствующем понимании группы или кластеры¹⁹. Это означает, что решается задача классификации данных и выявления соответствующей структуры в ней. Методы кластерного анализа можно применять в самых различных случаях, даже в тех случаях, когда речь идет о простой группировке, в которой все сводится к образованию групп по количественному сходству.

Большое достоинство  кластерного анализа в том, что  он позволяет производить разбиение  объектов не по одному параметру, а  по целому набору признаков. Кроме того, кластерный анализ в отличие от большинства математико-статистических методов не накладывает никаких ограничений на вид рассматриваемых объектов, и позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы.

Кластерный  анализ позволяет рассматривать достаточно большой объем информации и резко сокращать, сжимать большие массивы социально-экономической информации, делать их  компактными и наглядными.

Важное значение кластерный анализ имеет применительно  к совокупностям временных рядов, характеризующих экономическое развитие (например, общехозяйственной и товарной конъюнктуры).

Кластерный  анализ можно использовать циклически²⁰. В этом случае исследование производится до тех пор, пока не будут достигнуты необходимые результаты. При этом каждый цикл здесь может давать информацию, которая способна сильно изменить направленность и подходы дальнейшего применения кластерного анализа. Этот процесс можно представить системой с обратной связью.

В задачах  социально-экономического прогнозирования весьма перспективно сочетание кластерного анализа  с другими количественными методами (например, с регрессионным анализом).

Как и любой  другой метод, кластерный анализ имеет  определенные недостатки  и ограничения: В частности, состав  и количество кластеров зависит от  выбираемых критериев разбиения. При сведении исходного массива данных к более компактному виду могут возникать определенные искажения, а также могут теряться индивидуальные черты отдельных объектов за счет  замены их характеристиками обобщенных значений параметров кластера. При проведении классификации объектов игнорируется очень часто возможность отсутствия в рассматриваемой  совокупности каких-либо значений кластеров.

В кластерном анализе  считается, что:

а) выбранные  характеристики допускают в принципе желательное разбиение на кластеры;

б) единицы измерения (масштаб) выбраны правильно.²¹

Выбор масштаба играет большую роль. Как правило, данные нормализуют вычитанием среднего и делением на стандартное отклонение, так что дисперсия оказывается равной единице.

В то время как  для зарождения кластеров существует множество причин, развитие или недостаточное развитие кластеров более предсказуемо. Несмотря на то, что гарантий развития кластера не существует, после начала самого процесса наблюдается нечто вроде цепной реакции, в которой достаточно быстро начинают прослеживаться причинно-следственные связи. Особого внимания заслуживают три особые сферы: интенсивность конкуренции в местных масштабах, общая среда для формирования нового вида экономической деятельности в данной местности и эффективность действия формальных и неформальных механизмов сведения вместе участников кластера. Существенной движущей силой в быстром совершенствовании и развитии предпринимательства выступает сильная конкурентная борьба. Бизнес-климат, в котором происходит развитие предпринимательства, очень важен, поскольку создание новых фирм и институтов — неотъемлемая часть развития кластера.

И, наконец, необходимы механизмы организации и построения взаимосвязей, поскольку существующие в кластере преимущества сильно зависят от связей и взаимодействия между личностями и группами, уровнем доверия между ними. В здоровом и жизнеспособном кластере первоначальная критическая масса фирм провоцирует процесс самоусиления, в котором появляются специализированные поставщики; накапливается информация; в местных институтах налаживается специальная подготовка, ведутся исследования, развивается инфраструктура; разрабатываются соответствующие законодательные нормы. При этом кластер становится заметнее и возрастает его престиж. Пользуясь возможностями рынка и снижением барьеров для входа в данную область, предприниматели создают новые компании. Развивается тенденция к выходу деятельности существующих компаний за рамки кластера, и появляются новые поставщики. Серьезной вехой на этом пути становится признание существования кластера.

По мере того как все больше организаций и  фирм осознают значимость кластера, доступным становится все больше специальных продуктов и услуг. Развиваются неформальные и формальные организации и модели взаимодействия, вовлекающие участников кластера. По мере роста кластера усиливается его влияние не только на деятельность других фирм, но и на политику, проводимую общественными организациями, частными институтами и правительством. Эта политика, приводящая к совершенствованию кластера, часто видоизменяется.

Из исследования многих частных случаев можно  сделать вывод, что для развития вглубь и для достижения реальных конкурентных преимуществ кластерам требуется десять и больше лет. Это одна из причин, почему попытки правительства создать кластер обычно не имеют успеха.

Находящиеся в  разных местах кластеры часто достигают высокого уровня специализации, в частности в обеспечении конкретных видов продукции, в массиве поставщиков и побочных отраслей, а также в превалирующих способах ведения конкурентной борьбы. Пересечение кластеров сообщает их развитию определенные импульсы. Здесь сталкиваются различные идеи, опыт и технологии, характерные для разных кластеров, взаимодействие которых приводит к возникновению новых направлений бизнеса.

До тех пор  пока такая интернационализация является результатом активного поиска благоприятных возможностей, в итоге кластер становится конкурентоспособнее. Кластер, в котором многие участники конкурируют в глобальных масштабах, оказывается здоровее, поскольку это не только открывает новые возможности роста, но и обогащает знаниями и стимулирует возникновение новых идей.

Зарождающиеся кластеры никогда не смогли бы развиваться, если бы действующие на рынке силы и описанная здесь обратная связь были слабыми или не работали. У местных институтов могут быть и другие задачи. Связанные иностранные инвестиции могут блокироваться политикой правительства. Доминирующие фирмы или картели могут не принять новую конкуренцию. Основные поставщики могут быть заняты деятельностью в другом месте. Искусственные барьеры на пути создания нового дела могут ослаблять конкурентную борьбу и замедлять процессы обновления и специализации. Политика правительства также может неблагоприятно влиять на возникновение кластеров и на их совершенствование, для чего существует множество различных путей.

В мировой экономике, в которой многие национальные и  местные рынки все еще до определенной степени защищены или открываются  очень медленно, до сих пор много  кластеров, не имеющих конкурентных преимуществ. Однако по мере того как мировая экономика все больше будет открываться для конкуренции, эти кластеры будут исчезать.

 

 

 

2.2 Снижение  конкурентной способности кластеров

В принципе, кластеры могут оставаться конкурентоспособными в течение столетий, а те из них, которые достигают наибольших успехов, процветают по меньшей мере в течение десятилетий. Однако точно так же, как не гарантируется развитие кластера, нет никакой гарантии сохранения его конкурентоспособности. Причины ослабления и упадка кластера также можно найти в компонентах ромба²². Их можно сгруппировать в две большие категории: эндогенные причины, как результат локализации, и экзогенные (связанные с расширением кластера или образованием разрывов во внешнем окружении).

Внутренние  источники упадка исходят из внутренней негибкости, снижающейся производительности и инновационной активности. Установление единых ограничительных правил или отсутствие гибкости в законодательстве может замедлять повышение производительности. Чрез- мерная консолидация, взаимопонимание, картели или другие барьеры для конкуренции могут разрушить локальное соперничество. При возникновении внутренней жесткости скорость совершенствования и обновления в кластере снижается. Повышение затрат на ведение бизнеса начинает разрушать способность к совершенствованию.

Если конкуренция  остается достаточно негибкой, компании могут частично компенсировать возникающие местные проблемы посредством глобализации. Использование внешних ресурсов способно компенсировать проблемы со снабжением, а производство за границей может помочь разрешить проблемы с местными заработными платами, растущими быстрее, чем производительность. Например, немецкие фирмы в 1990-х годах интенсивно использовали внешние источники и проводили рассредоточение для смягчения затратных проблем²³. Однако, несмотря на возможность некоторой компенсации внутренней негибкости, кластер все равно будет терять производительность и динамизм. Конкурентные преимущества перейдут к другим регионам. Внешняя угроза для успешного функционирования кластера возникает в нескольких сферах. Самыми существенными являются, по-видимому, разрывы в технологических цепочках, поскольку они способны одновременно нейтрализовать многие из преимуществ кластера. Рыночная информация, навыки работников, развитие науки и техники применительно к потребностям кластера, а также снабжение могут стать неподходящими. Если не появится возможность получить требуемые новые технологии и навыки из других местных организаций или развить их достаточно быстро, конкурентное преимущество перейдет в другое место.

Повышение заработных плат и доходов в данном регионе отражает экономические успехи²⁴. Это означает, что требующая более низкой квалификации и менее производительная деятельность должна смещаться в другие регионы. Окончательным свидетельством здоровья или упадка кластера является скорость обновления. Кластер, в который вкладываются инвестиции, и идет обновление в месте его базирования, со значительно меньшей вероятностью может прийти в упадок, чем кластер, повышающий производительность только посредством сужения деятельности и внешнего обеспечения ресурсами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3 ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО МЕТОДА В СТРАТЕГИИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

 

 

3.1 Применение кластерного анализа для определения приоритетных направлений комплексного развития региона.

Одним из наиболее действенных инструментов подобного  анализа является кластерный анализ. Его основное достоинство заключается  в том, что он позволяет объединять объекты в однородные по нескольким показателям группы (кластеры). Алгоритм его применения состоит из следующих шагов:

1. Формирование матрицы «объект – признак», где в качестве объектов могут выступать регионы, города и т.д., а признаками являются значимые социально-экономические характеристики.
2. Выбор меры сходства или меры расстояния, на основе которой будет строиться классификация.
3. Определение связи между объектами на основе построения матрицы сходства или расстояний, симметричной исходной матрице.
4. Выявление групп и интерпретация полученных результатов.

При определении  приоритетных направлений комплексного социально-экономического развития региона  кластерный анализ может использоваться в нескольких аспектах. Первая область  применения – это выявление проблем, формирование перечня регионов с низкими показателями доходов населения, обеспеченности жильем, занятости, которым требуется первоочередная помощь. Вторым аспектом анализа является оценка потенциала и отбор регионов, которые могут стать «локомотивами» развития, на основе изучения распределения природных ресурсов, производственных мощностей и т.д.

Использование кластерного  анализа не исчерпывается обобщением больших массивов количественных данных. Он также применяется для сопоставления  объектов по качественным характеристикам. В стратегическом управлении методики многомерных группировок могут использоваться для агрегирования экспертных оценок текущего или прогнозируемого уровня развития объектов и их подсистем.