Методы и технологии разработки управленческих решений в условиях определенности

В основу первой группы положена идея что денежные доходы поступающие в различные моменты времени не должны суммироваться непосредственно, можно лишь суммировать приведенные денежные потоки.

Алгоритм реализации управленческого решения:

1) рассчитывается величина  инвестиций необходимых для разработки  и реализации управленческого  решения (IC)

2 )рассчитываются финансовые  потоки по временным периодам, которые поступят от реализации  данного управленческого решения F1,F2…Fn

3) определяется коэффициент  дисконтирования (r) , который как  правило численно равен процентной  ставке устанавливаемой инвестором

4 )рассчитываются приведенные  финансовые потоки Рi=Fi* (1+r)^t Pi=Fi/(1+r)^t

5) рассчитывается чистый  приведенный эффект от реализации  альтернативы NPV(A1)=cумма Pi – IC. В кчестве  альтернативы выбирается та, у  которой чистый приведенный эффект  максимален. Альтернативы с отрицательным NPV не рассматриваются

Вторая группа методов продолжает использование рассчетных прогнозах финансовых потоков, нацеливающийся на альтернативы по сроку окупаемости

Алгоритм:

1) рассчитывается величина  требуемых инвестиций для разработки  и реализации управленческого  решения

2) рассчитываются финансовые  потоки от реализации управленческого  решения F1,F2…Fn

3) рассчитываются кумулятивные  финансовые потоки F1+F1+..+Fn

4) кумулятивные финансовые  потоки сравниваются с инвестициями. При выполнении условия F1+F1+..+Fn >IC рассчитывается срок окупаемости  управленческого решения. В качестве  оптимальной альтернативы выбирается  альтернатива с меньшим сроком  окупаемости.

 

 

 

 

3. Технологии разработки управленческих решений в условиях определенности

 

Различие шансов появления тех или иных значений результатов, руководитель обязательно должен учитывать при обосновании и принятии решения. Успешно применяется на практике в качестве универсального шаблона для оценки векторных результатов при оценке исходов реальных операций в экономике иерархическая семантическая структура, которая отражает результаты процесса углубленного проникновения в сущность предмета исследования.

Условия проведения операции определяются как «детерминированный механизм» («условия определенности»), множество альтернатив и значения результатов (или критерия) для каждой из альтернатив, модель системы предпочтений руководителя на значениях результата (или критерия).

По форме выработка управленческих решений в условиях определенности - это задача математического программирования. Однако стремление на все случаи жизни переложить достижения высшей математики на потребности задач управления наталкивается на серьезные трудности. В этой связи при обосновании решений, прежде всего стремятся выяснить, нельзя ли свести исходную общую задачу к более простому, частному виду.

В отличие от задач обоснования решений по скалярному критерию, результатом решения которых является оптимальная в рамках соответствующей модели альтернатива, в задачах с векторным критерием нельзя с абсолютной уверенностью утверждать, что то или иное решение действительно (объективно) оптимально.

Самая сложная в получении, но и самая действенная - это информация об относительной важности критериев в количественной форме. Это информация о величинах замещения критериев между собой, о значениях коэффициентов важности частных критериев, количественная информация о допустимой степени взаимной компенсации значений тех или иных критериев, а также - о виде функции частных критериев в обобщенные критерии.

Постановка задачи обоснования решений в условиях определенности:

Технология решения задач по скалярному решению.

Эффективные альтернативы и технологии их отыскания без учета относительной важности частных критериев.

Технология реализации базовых методов решения многокритериальных задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Условия определенности характеризуются ясной, точной, полной количественной информацией. Результат каждой альтернативы может быть определен однозначно, поэтому оптимальная альтернатива является достоверным событием. Такие решения относятся к разряду простых управленческих решений и разрабатываются для технической и биологической систем.

Существует достаточно много методов принятия управленческого решения в условиях определенности. Они помогают систематизировать принимаемые решения. Помимо методов, в условиях определенности есть и свои технологии, которые тоже важно знать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы:

 

1. Балдин, К. В. «Управленческие решения»,Учебник  / К. В. Балдин, С. Н. Воробьёв, В. Б. Уткин. - Москва.: изд-во Дашков и Ко, 2009 – 496 с.
2. Глухов, В. В. «Математические методы и модели для менеджмента»,Учебное пособие для вузов / В. В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. – Санкт-Петербург.:изд-во Лань, 2008 – 528 с.  
3. Конюховский, П. В. «Математические методы исследования операций в экономике»,Учебное пособие для вузов / П. В. Конюховский. – Санкт-Петербург:изд-во ПИТЕР,2009 – 272 с.

4. Рылов В.П «Разработка управленческого решения», Учебное пособие/

В.П. Рылов. – Омск: изд-во ОмГТУ, 2012 – 410 с.

5. Селиванов, С. Н. «Теория принятия решений»,учебное пособие / С. Н. Селиванов. – Москва.: изд-во УРАО, 2010. – 68 с.