Моделирование экономических процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Сентября 2013 в 09:08, курсовая работа

Описание работы

Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.

Содержание работы

1 Введение 4
2 Построение концептуальной модели 6
2.1 Постановка задачи 6
2.2 Анализ исходных данных и выбор недостающих 6
2.3 Создание концептуальной модели 7
3 Алгоритмизация модели и ее машинная реализация 8
3.1 Построение блок - схемы алгоритма 8
3.2 Построение блок - диаграммы 8
3.3 Составление таблицы определений 12
3.4 Программирование модели 12
4 Получение и интерпретация результатов 13
4.1 Планирование эксперимента 13
4.2 Проведение рабочих расчетов 13
4.3 Анализ результатов 13
5 Заключение 17
6 Список литературы 18

Файлы: 1 файл

Моделирование экономических процессов.docx

— 57.23 Кб (Скачать файл)

 

Счетчик блоков

Метка

Блок

Всего

Текущий

 

1

GENERATE

51

0

 

2

QUEUE

51

0

 

3

GATE

51

0

 

4

GATE

51

0

 

5

SEIZE

51

0

 

6

DEPART

51

0

 

7

ADVANCE

51

1

 

8

RELEASE

50

0

 

9

GATE

50

0

LABUCHCB

10

SEIZE

50

0

 

11

ADVANCE

50

0

 

12

RELEASE

50

0

 

13

TERMINATE

50

0

 

14

GENERATE

49

0

 

15

QUEUE

49

0

 

16

GATE

49

1

 

17

GATE

48

0

 

18

SEIZE

48

0

 

19

DEPART

48

0

 

20

ADVANCE

48

0

 

21

RELEASE

48

0

 

22

GATE

48

0

LABUCHAC

23

SEIZE

48

0

 

24

ADVANCE

48

0

 

25

RELEASE

48

0

 

26

TERMINATE

48

0

LABRZZDAC

27

SEIZE

49

0

 

28

GATE

49

0

 

29

RELEASE

49

0

 

30

TRANSFER

49

0

LABRZZDCB

31

SEIZE

7

0

 

32

GATE

7

0

 

33

RELEASE

7

0

 

34

TRANSFER

7

0


 

Устройство

Количество обработок

Загрузка

Время

Помощь

Владелец

Повтор

Задержка

RZZD

56

0.343

12.524

1

0

0

0

UCHCB

98

0.961

20.047

1

0

1

0

UCHAC

99

0.710

14.659

1

100

0

0


 

Очередь

Макс

Текущее содержимое

Количество обработок

Количество обработок (0)

Среднее содержимое

Среднее время

Среднее (-0)

Повтор

OCHUCHCA

2

1

49

7

0.411

17.138

19.994

0

OCHUCHAC

1

0

51

10

0.271

10.850

13.497

0


 

Из статистики следует, что среднее время ожидания составов на станциях А и В 10.850 и 17.138 мин. соответственно. Среднее время ожидания на разъезде С – 12.524 мин. коэффициент загрузки запасного пути – 0.343 (34,3%).

 

Проведем эксперимент второй эксперимент. Уменьшим время поступления поездов на станции A и B на 1 мин.

 

ОТНОСИТ. ВРЕМЯ 2122.749 АБСОЛЮТ. ВРЕМЯ 2122.749

 

Время начала

Время окончания

Блоки

Устройства

Устройства хранения

0.000

2122.749

34

3

0


 

Имя

Значение

LABRZZDAC

27.000

LABRZZDCB

31.000

LABUCHAC

23.000

LABUCHCB

10.000

OCHUCHAC

10003.000

OCHUCHCA

10000.000

RZZD

10001.000

UCHAC

10004.000

UCHCB

10002.000


 

Счетчик блоков

Метка

Блок

Всего

Текущий

 

1

GENERATE

53

0

 

2

QUEUE

53

0

 

3

GATE

53

1

 

4

GATE

52

0

 

5

SEIZE

52

0

 

6

DEPART

52

0

 

7

ADVANCE

52

1

 

8

RELEASE

51

0

 

9

GATE

51

0

LABUCHCB

10

SEIZE

50

0

 

11

ADVANCE

50

0

 

12

RELEASE

50

0

 

13

TERMINATE

50

0

 

14

GENERATE

55

0

 

15

QUEUE

55

0

 

16

GATE

55

2

 

17

GATE

53

0

 

18

SEIZE

53

0

 

19

DEPART

53

0

 

20

ADVANCE

53

0

 

21

RELEASE

53

0

 

22

GATE

53

0

LABUCHAC

23

SEIZE

53

0

 

24

ADVANCE

53

0

 

25

RELEASE

53

0

 

26

TERMINATE

53

0

LABRZZDAC

27

SEIZE

51

1

 

28

GATE

50

0

 

29

RELEASE

50

0

 

30

TRANSFER

50

0

LABRZZDCB

31

SEIZE

8

0

 

32

GATE

8

0

 

33

RELEASE

8

0

 

34

TRANSFER

8

0


 

Устройство

Количество обработок

Загрузка

Время

Помощь

Владелец

Повтор

Задержка

RZZD

59

0.610

21.965

1

104

0

0

UCHCB

103

0.971

20.013

1

0

3

0

UCHAC

105

0.730

14.757

1

106

1

0


 

Очередь

Макс

Текущее содержимое

Количество обработок

Количество обработок (0)

Среднее содержимое

Среднее время

Среднее (-0)

Повтор

OCHUCHCA

3

2

55

5

0.977

37.718

41.489

0

OCHUCHAC

2

1

53

4

0.592

23.727

25.663

0


 

Из статистики следует, что при уменьшении времени  поступления поездов даже 1 мин. накапливается приличная очередь на станциях. После проведения первого эксперимента очереди на станциях A и B не создавалось. Что позволяет сделать вывод: изначальная система рассчитана оптимально нет очереди на станциях и нет резерва производительности.

 

5 Заключение

 

В данном курсовом проекте была спроектирована СМО  для поставленной задачи с использованием программы GPSS World.

Была построена  концептуальная модель;

Была проведена  алгоритмизация модели и ее реализация в программе GPSS World.

Также был проведен эксперименты над представленной моделью, который показал, что изначальная система рассчитана оптимально – на станциях нет очереди и нет резерва производительности.

 

6 Список литературы

 

 

  1. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2003.
  2. Боев В. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD. – М.: БХВ, 2004.
  3. Варфоломеев, В. И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: практикум: учеб. пособие / под ред. С. В. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 2004.
  4. Кудрявцев Е. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. – М.: ДМК, 2003.
  5. Кудрявцев Е., Добровольский. Основы работы с универсальной системой моделирования GPSS World. – М., 2005.
  6. Максимей, И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988.
  7. Томашевский. Имитационное моделирование в среде GPSS. – М., 2003.
  8. Тарасов В.Н., Коннов А.Л., Мельник Е.В. Компьютерное моделирование. – Оренбург, 2005.

Информация о работе Моделирование экономических процессов