Прогнозирование как одна из составляющих управленческого процесса

Одной из центральных проблем  при разработке прогнозов является эффективное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Для изыскательского прогнозирования характерно использование таких методов, как экстраполяция, моделирование, метод исторической аналогии, написание сценариев и т.д., базирующихся на анализе точных эмпирических данных.

При использовании методов  изыскательского прогнозирования  предпочтение отдается количественной информации, хотя использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому является использование  интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.

К числу основных методов, используемых при нормативном прогнозировании,  следует отнести, прежде всего, методы ПАТТЕРН, Делфи, прогнозного графа Глушкова, Поспелова и др.

Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1963 г. для нужд аэронавтики и космоса.

Среди других видов прогнозирования  иногда выделяют прогнозирование с  использованием обратной связи, интуитивные  методы, «обходные» и др.

Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании. Тот принципиальный «водораздел», существующий в разных видах прогнозирования, в основе которого характер анализируемой информации.

Очень важно как для  процесса сбора, так и для процессов анализа и обработки данных, является ли информация количественной или качественной (неколичественной). Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностей при расчетах и т. д.

Однако, к сожалению, количественная информация не всегда оказывается надежной. Но, пожалуй, даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать реальные решения.

Тем не менее, там, где удается  получить адекватное описание ситуации на строгом математическом языке, результаты анализа и необходимые расчеты, это необходимо делать. В гораздо большем числе случаев при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией. При разработке прогноза к их числу относятся ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов и т.д. Да и ситуации, когда полученная количественная информация не может быть «вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также могут быть проанализированы с помощью специально разрабатываемых методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в значительной степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.³

 

2.3. Организация  работ по прогнозированию

Разработчики планов постоянно  сталкиваются с проблемами прогнозирования. Подробно эти вопросы освещены в  специальной литературе. Здесь я хотела бы остановиться только на сущности организации работ по прогнозированию и ее принципах.

Организация работ по прогнозированию  представляет собой комплекс взаимосвязанных  мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования  полезного эффекта и элементов  совокупных затрат по продукции с  целью подготовки информации для  принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозированию являются:

• сбор и систематизация необходимой информации для прогнозирования;
• подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;
• формирование и организация функционирования рабочих органов программирования, интегрированных с существующими службами управления.

Рациональная организация  работ по прогнозированию должна обеспечивать оперативное получение вариантов развития качественных характеристик изучаемого объекта, условий его производства и потребления, тенденцию изменения полезного эффекта и элементов затрат по стадиям жизненного цикла объекта и уменьшение затрат средств и времени на проведение прогнозирования.

Выполнение этих требований возможно при соблюдении следующих принципов организации работ по прогнозированию:

• адресность;
• сбалансированность;
• параллельность;
• непрерывность;
• прямоточность;
• адекватность;
• управляемость;
• альтернативность;
• адаптивность.

Принцип адресности состоит  в выполнении прогнозов для строго определенной научно-исследовательской или проектно-конструкторской организации, а также предприятия - изготовителя объекта.

Принцип параллельности проведения работ по прогнозированию различными службами используется для сокращения времени сбора и обработки исходной информации и выполнения самого прогноза.

Принцип непрерывности состоит  в систематическом сборе и  обработке поступающей дополнительной информации после выполнения прогноза и внесения необходимых коррективов  в прогноз по мере необходимости.

Принцип прямоточности предусматривает строго целесообразную передачу информации от одного исполнителя к другому по кратчайшему пути.

Принцип автоматичности является одним из основных для сокращения времени и затрат на сбор и обработку исходных данных и выполнение прогнозирования.

Принцип адекватности помогает точнее оценить вероятность реализации выявленной тенденции изменения полезного эффекта и затрат на его получение.

Для использования принципа управляемости необходимо применять количественные оценки показателей качества и затрат, экономико-математические методы и модели управления.

Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития объекта, отдельных его компонентов и технологии изготовления изделия по разным траекториям, с различными затратами в зависимости от использования тех или иных принципов, закладываемых в конструкцию или технологию. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении устойчивости прогнозируемых тенденций. На формирование альтернатив влияют конкретные цели удовлетворения определенных потребностей потребителя и сокращение затрат на достижение этих целей.

Принцип адаптивности прогнозирования  заключается в изучении и максимальном использовании факторов внешней  и внутренней среды объекта как  системы, в приспособлении методов  и параметров прогнозирования к  этим факторам, к конкретной ситуации.

Прогнозирование полезного  эффекта и элементов совокупных затрат, являясь неотъемлемой составной частью системы планирования качества и эффективности продукции, выполняет в ней функции вероятностного, вариантного (альтернативного) предвидения будущего на основе раскрытия и измерения объективных тенденций повышения качества продукции и затрат на его достижение.

Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выделить следующие этапы: сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и проблем повышения качества продукции; разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена  сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями научно-технического развития, которые, прежде всего, зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке.

Чем более устойчивый характер носят эти тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования. Различные воспроизводственные  процессы имеют разные скорости протекания, разные временные циклы. Так, цикл воспроизводства приборов значительно короче цикла воспроизводства станков и другого оборудования, сроки обновления продукции машиностроения в значительной мере определяются динамикой технического уровня орудий труда и т.д.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедрение на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана повышения качества и эффективности продукции на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3 Прогнозирование  социально-экономического развития в  системе управления Камчатским краем

3.1. Мониторинг  и прогнозирование социально-экономического  развития региона

Анализ и прогнозирование  социально-экономического развития является отправной точкой работы по управлению региональным развитием. На основе обоснованного  прогноза определяются цели социально-экономического развития региона, уточняются программные  мероприятия и приоритеты в развитии регионального хозяйственного комплекса.

Прогнозирование социально-экономического развития региона— предвидение будущего состояния экономики и социальной сферы, составная часть государственного регулирования экономики, призванная определять направления развития регионального комплекса и его структурных составляющих. Результаты прогнозных расчетов используются государственными органами для обоснования целей и задач социально-экономического развития, выработки и обоснования социально-экономической политики правительства, способов рационализации использования ограниченных производственных ресурсов.

В состав прогноза социально-экономического развития региона входят набор частных  прогнозов, отражающих будущее отдельных  сторон жизни общества, и комплексный  экономический прогноз, отражающий в обобщенной форме развитие экономики и социальной сферы региона.

В частных прогнозах оцениваются:

• демографическая ситуация в регионе;
• состояние природной среды, включая такие сферы, как разведанные запасы природных ископаемых, земельные, водные и лесные ресурсы;
• будущее состояние научно-технических достижений и возможность их внедрения в производство;
• основные факторы производства (капитал, труд, инвестиции);
• величина и динамика спроса населения на товары и услуги;
• платежеспособный спрос населения на отдельные товары и услуги;
• темпы развития отдельных отраслей народного хозяйства, территорий и других общественно значимых сфер деятельности.

В комплексном экономическом  прогнозе отражается будущее развитие экономики региона как целостного образования. Разработка комплексного прогноза базируется на научных основаниях, которые адекватно объясняют  функционирование и развитие регионального хозяйственного комплекса.

По временному горизонту  комплексные прогнозы экономического развития регионов можно подразделить на три вида: долго-, средне- и краткосрочный.

Долгосрочный прогноз  разрабатывается один раз в пять лет на десятилетний период. Он служит основой для разработки концепции  социально-экономического развития страны на долгосрочную перспективу. В целях  обеспечения преемственности проводимой экономической политики данные долгосрочного  прогноза используются при разработке среднесрочных прогнозов, концепции  и программ социально-экономического развития страны.

Среднесрочный прогноз социально-экономического развития страны разрабатывается на период от трех до пяти лет с ежегодной  корректировкой данных. Он служит основой  для разработки концепции развития экономики в рамках среднесрочной  перспективы. В целях всеобщего  ознакомления данные долго- и среднесрочных прогнозных расчетов, а также концепции социально-экономического развития публикуются в открытой печати.

Краткосрочный прогноз социально-экономического развития разрабатывается ежегодно и служит основой составления  проекта государственного бюджета.