Прогнозирование социально-экономической деятельности активности населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2015 в 15:54, курсовая работа

Описание работы

Цель данной курсовой работы заключалась в прогнозировании уровня экономической активности населения на примере города Санкт-Петербурга и Ленинградской области на 2014 год.
Объектом исследования являлось население города Санкт-Петербург и Ленинградской области
Предметом исследования выступала ситуация на рынке труда: занятость и безработица.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………
3

Глава 1. Система показателей и методов статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации


1.1 Система показателей экономической активности, занятости и безработицы населения………………………………………….............
5

1.2 Методы статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации………………………………………………………………...
10

Глава 2. Прогнозирование социально-экономической деятельности активности населения


2.1 Статистика и прогнозирование………………………………….......
23

2.2 Основные методы прогнозирования в статистике ………………...
25
Заключение………………………………………………………………
27
Список использованных источников……

Файлы: 1 файл

Жирова.docx

— 150.71 Кб (Скачать файл)

Таким образом, специфика методов статистики состоит в соединении анализа и синтеза. Кроме того, широко применяются методы анализа рядов динамики, корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа, балансовый метод.

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин.

Абсолютные статистические величины – это показатели, характеризующие размеры, объемы и уровни общественных явлений и процессов.

По способу выражения абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные (общие).

Индивидуальные абсолютные статистические величины – выражают размеры количественных признаков отдельных единиц исследуемых объектов, получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и играют значительную роль в статистическом исследовании.

Суммарные абсолютные статистические величины – выражают величину того или иного признака всех единиц изучаемой совокупности или отдельных ее групп и получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин.

Для проведения полного анализа исследуемых явлений, нахождения их связей и закономерностей, формулирования выводов и предложений абсолютных показателей недостаточно. Они не дают исчерпывающего представления об изучаемых явлениях и процессах. В ходе экономических исследований возникает необходимость в сравнениях и сопоставлениях, представляющих собой основу статистического метода исследования. Результаты сравнений выражаются с помощью относительных величин.

Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставимых статистических величин. Они выражаются по-разному в зависимости от того, к каким единицам приравнивается база сравнения. Если базу сравнения принять за единицу, относительная величина будет выражена в коэффициентах. Если базу сравнения принять за 100, относительная величина будет выражена в процентах. В ряде случаев, когда базу сравнения принимают за 1000, относительные величины выражаются в промилле и обозначаются ‰. В отдельных случаях относительные величины выражаются в продецимилле (базу сравнения принимают за 10000).

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений относительные величины подразделяются на несколько видов:

1) Относительные величины  планового задания – рассчитываются  как отношение уровня, запланированного  на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем  периоде. Они могут быть представлены  в трех формах: коэффициент (индекс) планового роста; плановые темпы  роста; прирост (в %).

2) Относительные величины  выполнения задания – исчисляются  как отношение фактически достигнутого  уровня к плановому заданию  в процентах.

3) Относительные величины  динамики – характеризуют изменение  одноименных явлений во времени  и получаются в результате  сопоставления показателя каждого  последующего периода с предыдущим (цепные) или первоначальным (базисные).

4) Относительные величины  интенсивности – показывают степень  распространенности явления в  определенной среде. Обычно это  отношение двух разноименных  абсолютных величин.

5) Относительные величины  сравнения (ОВС) – получают в результате  сравнения одноименных показателей, относящихся к различным объектам  или территориям, взятым за один  и тот же период или момент  времени.

6) Относительные величины  структуры – характеризуют доли, удельный вес составных элементов  в общем итоге; выражаются в  форме процентного содержания.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана взаимосвязаны.

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Ряд динамики (хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Ряд динамики включает два обязательных элемента:

- время;

- конкретное значение  показателя, или уровень ряда. 

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Интенсивность изменения во времени характеризуется с помощью следующих показателей:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение  одного процента прироста.

Когда проводится сравнение с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели; при сравнении с предыдущим периодом (моментом) времени речь идет о ценных показателях. 

Данные показатели более подробно будут рассмотрены ниже в виде расчетов.

Важнейшим методом статистики является метод группировки. Группировкой называется распределение изучаемых общественных явлений на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

Метод группировки обобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Группировка создает основу для применения других методов статистического анализа.

Соответственно различают три вида группировок:

1) типологические группировки, с помощью которых выделяются  социально-экономические типы общественных  явлений;

2) структурные, с помощью  которых можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку;

3) аналитические группировки, которые проводят для того, чтобы  установить взаимосвязь между  явлениями и показателями.

Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам.

Метод группировок широко применяется для характеристики экономически активного населения.

Cоциально-экономические группировки касаются непосредственно экономически активного населения и характеризуют его место в процессе экономической деятельности.

К ним относится прежде всего группировка по классам и общественным группам. В настоящее время она заменяется группировкой по статусу (по положению в занятии), осуществляемой на базе Международной классификации по статусу, утвержденной Международной организацией труда.

Международная классификация по статусу имеет своим предметом статус экономически активного лица в отношении занятости, является ли данное лицо (или было ли оно, если оно безработное) работодателем, самостоятельным хозяином, наемным работником, неоплачиваемым работающим членом семьи в семейном бизнесе или членом производственного кооператива, как определяется ниже:

а) работодатель: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессиональной деятельностью или торговлей, держит на службе одного и более наемных работников;

б) самостоятельный хозяин: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессией или торговлей и не держит на службе ни одного наемного работника;

в) наемный работник: лицо, которое работает на государственного или частного предпринимателя (работодателя) и получает вознаграждение за свой труд в виде заработной платы за отработанное время, жалованья, комиссионных, чаевых, сдельной оплаты или оплаты в натуральной форме;

г) неоплачиваемые работники, работающие в семейном бизнесе: лица, которые работают без оплаты в экономическом предприятии, управляемом соответствующим лицом, живущим в том же самом домашнем хозяйстве;

д) член кооператива производителей: лицо, которое является членом кооператива производителей независимо от отрасли производственной деятельности;

е) лица, не классифицированные по статусу: работники, имеющие опыт работы, статус которых неизвестен или неадекватно описан, и безработные, которые прежде никогда не были заняты.

Наиболее важной группировкой экономически активного населения является его деление на занятых и безработных. Эта группировка базируется на определении занятости и безработицы, принятом XIII Международной конференцией по статистике рабочей силы (Женева, 1982 г.).

I «Оплачиваемая занятость»:

а) «на работе»: лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли работу с целью получения заработной платы или жалованья в форме наличных денег или в натуральной форме;

б) «имели работу, но не были на работе»: лица, которые уже работали, но временно не были на работе в течение данного периода, хотя имели формальную связь со своей работой.

II «Самостоятельная занятость»:

а) «на работе»: лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли некоторую работу с целью получения прибыли или семейных доходов в форме наличных денег или в натуральной форме;

б) «с хозяйством, но не на работе»: лица с хозяйством, которое может быть деловым предприятием, фермой или деятельностью по предоставлению услуг, и которые временно не находятся на работе в течение исследуемого периода по какой-либо особой причине.

Безработные, которые в течение периода учета были:

а) «без работы», т.е. не были в «оплачиваемой занятости» или «самостоятельной занятости»;

б) «готовы немедленно работать», т.е. были готовы для «оплачиваемой занятости» или «самостоятельной занятости» в течение наблюдаемого периода;

в) «искали работу», т.е. предприняли конкретные шаги в наблюдаемый период, чтобы найти оплачиваемую занятость или самостоятельную занятость.

Различают безработицу долгосрочную и краткосрочную. Долгосрочная безработица, в свою очередь, делится на структурную, конъюнктурную и обусловленную высоким уровнем минимальной зарплаты. Структурная безработица является следствием несовпадения величины спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктурная безработица связана с конъюнктурными колебаниями в экономике (в период кризиса она растет, в период подъема – снижается). Третий вид долгосрочной безработицы имеет место, когда высокий уровень минимальной зарплаты вынуждает предпринимателя сокращать количество рабочих мест.

Краткосрочная безработица делится на:

Информация о работе Прогнозирование социально-экономической деятельности активности населения