Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 18:05, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является раскрытие сущности статистического прогнозирования урожайности сахарной свеклы.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач, а именно:
• рассмотрение основных методов статистического прогнозирования, их сущность и условия применения;
• изучение методики авторегрессионного прогнозирования, её сущность и условия применения;
• рассмотрение природно-экономических условий возделывания сахарной свеклы;
• осуществление авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости;
• проведение индексного анализа урожайности сахарной свеклы;
• рассмотрение статистической отчетности об урожае и урожайности сахарной свеклы.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ И УСЛОВИЯ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ 6
2. МЕТОДИКА АВТОРЕГРЕССИОННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда 12
2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда 14
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 16
3. ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ 20
4. ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 24
5. АВТОРЕГРЕССИОННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ ПО ТРЕНДУ И КОЛЕБЛЕМОСТИ 31
6. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 37
7. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ ОБ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 51

Файлы: 1 файл

Kursovaya_po_statistike.docx

— 821.05 Кб (Скачать файл)

 При прогнозе среднегодового  уровня на несколько лет рассчитывается  точечный прогноз среднегодового  абсолютного уровня. Если рассматривается  динамика одномерного показателя, это есть средняя арифметическая  величина из точечных прогнозов  для всех лет усредняемого  периода.

Для оценки правильности статистического  прогноза применяется методика ретроспективной оценки авторегрессионых прогнозов, основу которой составляет система показателей.

 Показатель оправдываемости.  Оправдавшимся считается прогноз,  в доверительные границы интервала которого попало фактическое значение уровня.

 Таким образом, показатель  оправдываемости прогнозов –  это доля оправдавшихся в достаточно  однородной по характеру прогнозируемых  процессов, достаточной большой для погашения случайностей группе прогнозов.

Из  выше изложенного, в  данном разделе, следует, что методика авторегрессионного прогнозирования включает в себя следующие элементы:

    • методы изучения тренда динамического ряда;
    • анализ колеблемости уровней динамического ряда;
    • прогнозирование на основе динамических рядов.

Каждый из элементов важен  и необходим для полного и  точного авторегрессионного прогнозирования статистических данных.

Это позволяет не только рассмотреть динамику и колеблемость изучаемых данных, но и сделать более точный и достоверный прогноз на основе рассмотренных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ  УСЛОВИЯ ВОЗДЕЛОВАНИЯ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

 

Орловская область расположена  в центральной части Среднерусской  возвышенности, в пределах степной и лесостепной зон. Протяженность ее с запада на восток составляет 200 км, с севера на юг – 150 км.

 Климат в области  умеренно-континентальный, сравнительно  теплый, умеренно влажный. Орловская  область расположена в зоне  неустойчивого увлажнения. Годовая  сумма осадков по центральным  районам и юго-востоке области – 440-490 мм. За теплый период года выпадает 300-425 мм, за холодный – 140-185 мм.

 Для влагообеспеченности  сельскохозяйственных культур очень  важны запасы продуктивной влаги  в почве. В начале вегетации  наибольшие запасы продуктивной  влаги содержат в метровом  слое суглинистые почвы на  севере и западе области: 200-220 мм на пашни и 195-215 мм под озимыми культурами. На остальной территории в зоне оподзоленных и выщелоченных черноземов запасы продуктивной влаги в метровом слое составляют к началу весны 155-180 мм на пашни и 145-200 мм под озимыми культурами. В годы с низкими весенними влаго-запасами урожай сельскохозяйственных культур при неполивном земледелии целиком определяется характером осадков в весенне-летний период. Осадки над территорией области выпадают в течение 15-175 дней в году. В теплый период в среднем за месяц бывает 12-16 дней  осадками, в холодный – 13-19.

 На территории области  ежегодно в мае-июне бывают  засухи и суховеи слабой интенсивности.  В среднем за теплый период  отмечается 18-19 дней со слабыми  засухами и суховеями в северных  районах и 24-27 дней в южных  районах. Засухи и суховеи средней интенсивности на большей части территории области отличаются не ежегодно, кроме юго-востока области. Важным элементом в борьбе себестоимость ними являются комплекс агролесомелиоративных мероприятий и внедрения в производство засухоустойчивых сортов ряда сельскохозяйственных культур.

Водные ресурсы области  формируются за счет речного стока, искусственных водоемов, устроенных на малых реках и наполняющихся местным сток, а так же за счет использования подземных вод. При этом основными источниками формирования водных ресурсов являются большие и малые реки, которых на территории области насчитывается около 60. Их водосборная площадь относится к бассейнам рек Оки, Сосны и Десны. Основной особенностью режима рек является их высокий уровень в весеннее половодье. Большинство рек имеет низкие берега, и поводковые воды выходят на поймы, обеспечивая им хорошую влагозарядку. Большая часть рек Орловской области являются мелководными и забор воды из них весьма ограничен.

Важнейшая роль в развитии орошения в области принадлежит  зарегулированию стока с помощью водохранилищ и водоемов.

 Успешное развитие  сельского хозяйства неразрывно  связано с правильным использованием земельного фонда, и в первую очередь земельного фонда сельскохозяйственного назначения. Земли, используемые в сельскохозяйственном производстве, требуют проведения крупномасштабных работ по их известкованию.

 Расчлененность рельефа,  характер почвенного покрова,  хозяйственная деятельность человека  определили повсеместное активное  развитие процессов водной эрозии.

 Чрезвычайно разнообразен  почвенный покров области. Так,  только на пахотных землях  насчитывается более 240 почвенных  разновидностей. С востока на запад сменяют друг друга различные виды черноземов, серых лестных и других видов почв. Различен также и механический состав почвенного покрова, который изменяется с востока на запад от глинистого и тяжелосуглинистого до песчаного и супесчаного.

 По почвенному покрову  область представляет собой зону  переходных почв от дерновоподзелистых  к черноземам. Их многообразие  определяется различными условиями почвообразования. А различное соотношение и распределение почв наложили, в свою очередь, отпечаток на производительность почвенного покрова хозяйств и районов области.

Так как в Орловской  области климат умеренно-континентальный  и теплый, осадков выпадает достаточное количество и относительно плодородная почва (толщина плодородной почвы в разных районах Орловской области различна), то в Орловской области при правильном использовании посевных площадей, можно получать хороший урожай сахарной свеклы.

При этом важно вносить  питательные вещества, которые полезны  не только для сладких корнеплодов, но и питающих саму почву, что позволит использовать данную посевную площадь более длительное время и увеличит урожай сахарной свеклы.

Приемку и переработку  сахарной свеклы осуществляли четыре сахарных завода области: ЗАО «Сахарный комбинат «Колпнянский», ЗАО «Сахарный комбинат «Отрадинский», ООО «ЛИВНЫ САХАР», ООО «Залегощенский сахарный завод».

В 2012 году производственные мощности сахарных заводов были увеличены на 2,5 тыс. тонн и составили 15,5 тыс. тонн в сутки (в 2011 году – 13 тыс. тонн в сутки). В подготовку и реконструкцию сахарных заводов вложено более 300 млн рублей.

По состоянию на 10 января текущего года сахарными заводами области  принято свыше 2 млн. 72 тыс. тонн сахарной свеклы урожая 2012 года, 120,8% к 2011 году. Переработано более 1,9 млн. тонн сахарной свеклы или 120% к 2011 году. Произведено около 267 тыс. тонн сахара. Выход сахара – 13,5%.

Среднесуточная производительность с начала сезона переработки сахарной свеклы составила 15,7 тыс. тонн/сутки, или 101,6% к плановой.

На 1 января 2013 года переработку  сахарной свеклы завершили ООО «Залегощенский сахарный завод» и ЗАО «Сахарный комбинат «Отрадинский». До конца января 2013 года планируют завершить переработку ООО «ЛИВНЫ САХАР» и ЗАО «Сахарный комбинат «Колпнянский».

При подготовке к приемке  и переработке сахарной свеклы, сахарным заводам необходимо предусмотреть увеличение производственной мощности и строительство жомосушильных отделений.

В 2013 году сахарные заводы продолжат  модернизацию производства и реконструкцию. На эти цели планируется направить  около 450 млн. руб. Увеличение производственной мощности сахарных заводов в целом по области в 2013 году планируется с 15,5 тыс. тонн/сут. до 16,9 тыс. тонн/сут. Это позволит сократить сроки переработки сахарной свеклы урожая 2013 года. 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ  ВАРИАЦИОННОГО РЯДА УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

 

Рядом распределения в  статистике называется ряд цифровых показателей, представляющих распределение  единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности. По своей конструкции ряд распределения состоит из двух элементов: вариантов (групп по выделенному признаку) и частот (численности групп). Ряд распределения, являясь группировкой, могут быть образованы по качественному (атрибутивному) и количественному (прерывному или непрерывному) признакам. Вариационные ряды распределения по способу построения бывают дискретные и интервальные.

Данные по совокупности предприятий  в Орловской области за 2011 год  по урожайности сахарной свеклы представлены в таблице 1.

Таблица 1– Данные по урожайности сахарной свеклы в предприятиях Орловской области

ПРЕДПРИЯТИЯ

Посевная площадь сахарной свеклы, га

Валовой сбор сахарной свеклы, ц

Урожайность сахарной свеклы, ц/га

А

1

2

3

КХ им. 50 лет Октября

300

14680

48,9

ООО Краснозоренское

497

69580

140,0

ООО Крутовское

2128

398500

187,3

ЗАО "Успенское"

1053

210600

200,0

ООО Звягинки

189

62480

330,6

ООО Викинг Агро

100

37295

373,0

СПК Здоровецкий

462

182500

395,0

АОНП Успенское

386

160483

415,8

СПК Заря

350

147261

420,7

ОАО ПЗ Им. А.С. Георгиевского

400

200000

500,0

ОАО Заря

260

130300

501,2

СПК "Заря мира"

550

279650

508,5

ООО Сосновка

300

155400

518,0


 

 

Продолжение таблицы 1

А

1

2

3

ОАО ПЗ Сергиевский

200

108130

540,7

ТВ Речица

480

262322

546,5

ООО АКХ Виктория

150

83619

557,5

ООО Коротыш

497

289269

582,0

ЗАО Березки

300

190788

636,0

ООО Хлебороб

220

146100

664,1


Таблица 1 составлена по данным годовых отчетов предприятий  Орловской области (приложение 1).

Интервальный вариационный ряд строится по варьирующему признаку и состоит из специальных элементов: интервалов и частот.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах. Построим интервальный вариационный ряд распределения предприятий по урожайности сахарной свеклы в Орловской области.10

  1. Определим количество интервалов по формуле Стерджесса:

,                                          (1)

где n–количество интервалов;

      N – число единиц совокупности.

n=1+3,322*lg19=5.

Таким образом, получили 5 групп.

  1. Найдем величину интервалов по формуле:

,                                              (2)

ц/га.

Величина интервала составила 123ц/га.

  1. Установим интервалы групп по следующей схеме:

1 группа: От  до

2 группа: 

3 группа: 

4 группа:

5 группа: 

Результаты оформим в  таблице 2.

Таблица 2 – Распределение предприятий Орловской области по уровню урожайности сахарной свеклы

Интервалы по урожайности сахарной свеклы, ц/га

Число сельскохозяйственных предприятий

Сумма накопленных частот

48,9-172,0

2

2

172,0-295,0

2

4

295,0-418,0

4

8

418,0-541,1

6

14

541,1-664,1

5

19

Итого

19

x


Таблица 2 составлена по данным годовых отчетов предприятий  Орловской области (приложение 1).

Таким образом, в первую группу входит 2 предприятия; во вторую группу – 2 предприятия; в третью – 4 предприятия; в четвертую – 6 предприятий; в пятую – 5 предприятий.

Информация о работе Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы