Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы
Курсовая работа, 14 Ноября 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью курсовой работы является раскрытие сущности статистического прогнозирования урожайности сахарной свеклы.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач, а именно:
• рассмотрение основных методов статистического прогнозирования, их сущность и условия применения;
• изучение методики авторегрессионного прогнозирования, её сущность и условия применения;
• рассмотрение природно-экономических условий возделывания сахарной свеклы;
• осуществление авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости;
• проведение индексного анализа урожайности сахарной свеклы;
• рассмотрение статистической отчетности об урожае и урожайности сахарной свеклы.
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ И УСЛОВИЯ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ 6
2. МЕТОДИКА АВТОРЕГРЕССИОННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда 12
2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда 14
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 16
3. ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ 20
4. ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 24
5. АВТОРЕГРЕССИОННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ ПО ТРЕНДУ И КОЛЕБЛЕМОСТИ 31
6. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 37
7. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ ОБ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 51
Файлы: 1 файл
Kursovaya_po_statistike.docx
— 821.05 Кб (Скачать файл)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Условия для выращивания сахарной свеклы в Орловской области в целом благоприятные, об этом свидетельствуют проведенный анализ вариационного ряда и анализ данных по тренду и колеблемости урожайности сахарной свеклы в Орловской области.
В результате проведения анализа
вариационного ряда было выявлено,
что средняя урожайность
При этом половина предприятий из этой совокупности имеют урожайность сахарной свеклы до 430,4 ц/га, а остальная половина 430,4 ц/га и более.
Наиболее часто встречается урожайность сахарной свеклы равная 500ц/га.
Урожайность сахарной свеклы в изучаемой совокупности отклоняется от средней урожайности на 156,5 ц/га.
По данным динамики урожайности сахарной свеклы, можно сделать вывод том, что цепные показатели динамики урожайности сахарной свеклы имеют положительные тенденции роста.
Наибольшая тенденция роста динамики урожайности наблюдается в 2012 году и составляет 147 ц/га или 54,04%.
Таким образом, за период с 2005года по 2012 год урожайность сахарной свеклы в Орловской области увеличилась в среднем на 391,57 ц/га или на 12% в год.
Таким образом, в Орловской
области разница между
Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что размер урожайности сахарной свеклы в Орловской области имеет высокий устойчивый рост, равный 55%. Таким образом, при значительных колебаниях ежегодных уровней по сравнению со средним за период уровнем в целом по Орловской области наблюдается рост урожайности сахарной свеклы.
Размер урожайности сахарной свеклы отклонился от теоретического уровня в среднем на 60,43ц/га.
В период с 2005-2012 гг. размер урожайности сахарной свеклы в Орловской области отклонился от уровня тренда в среднем на 60,59ц/га.
Колеблемость урожайности сахарной свеклы в Орловской области является средней и составляет 19,57%.
В среднем в виду ежегодной колеблемости урожайности сахарной свеклы обеспечивается 80,4% урожайности, рассчитанной по тренду.
В результате проведения точечного
и интервального
- по точечному прогнозу урожайность сахарной свеклы в Орловской области в 2014 году составит 408,41 ц/га, а в 2015 году – 426,53 ц/га;
- по интервальному прогнозу урожайность сахарной свеклы в 2014 году будет находится в интервале от 328,36ц/га до 488,46ц/га, а в 2015 году – от 342,93ц/га до 510,13ц/га.
Из точечного и интервального прогнозирования следует, что в дальнейшем среднегодовой размер урожайности сахарной свеклы в Орловской области будет иметь тенденцию к росту.
Эту тенденцию следует оценивать как положительную.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 2010. – 320 с.
- Афанасьев В. Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 272 с.
- Гинзбург А. И. Статистика. – СПб: Питер, 2009. – 128 с.
- Гусаров В. М. Статистика. – М.: ЮНИТИ-ДЛКА. – 2009. – 463 с.
- Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 480 с.
- Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеева, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. – 2011. – 512с.
- Ефимова М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 416 с.
- Заварина Е. С. Основы региональной статистики: учебник Е. С. Заварина. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 416 с.: ил.
- Региональная статистика: учебник / Под ред. Е. В. Заровой, Г. И. Чудилина. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 624 с.: ил.
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011. - 990 с.
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011. - 990 с.
- Российский статистический ежегодник. 2011: Стат. сб. / Росстат. – М., 2011. – 795 с.
- Россия в цифрах. 2011: Крат. стат. сб. / Росстат. – M., 2011. – 581 с.
- Социальная статистика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 480с.
- Статистика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Изд-во Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 565 с.
- Сельское хозяйство [Электронный
ресурс]/Официальный сайт Территориального
органа Федеральной службы государственной
статистики по Орловской области (Орелстат).
– М., 2012. – Режим доступа: http://orel-region.ru/index.
php?head=2&part=63&unit=24 (13.02.13) - Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области (Орелстат). – М., 2012. – Режим доступа: http://www.eizh.ru/articles/
proizvodstvo /modernizatsiya-sakharnykh- zavodov-pozvolit-uvelichit- ikh-proizvodstvennye- moshchnosti/ (18.02.13)
1 http://orel-region.ru/index.
2 http://orel-region.ru/index.
3 http://www.eizh.ru/articles/
4 см. там же
5 Ефимова М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 416 с.
6 Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 480 с.
7 Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 480 с.
8 Ефимова М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 416 с.
9http://www.eizh.ru/articles/
10 Ефимова М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 416 с.