Анализ ассортимента розничного торгового предприятия с помощью ABC- и XYZ-анализа на примере СЗАО «Фирма «Омега»

Принятие  окончательного решения об изъятии  товара из программы или о продолжении  его реализации можно упростить, если уже на стадии разработки изделия установить количественные требования к нему: уровень (норматив) окупаемости, объем продаж и/или прибыли (с учетом полных затрат ресурсов). Если товар перестает отвечать этим критериям, то тем самым предопределяется и характер решения по его изъятию [20, c.104].

Исчерпавший свои рыночные возможности товар, вовремя  не изъятый из производственной программы, приносит большие убытки, требуя несоразмерно получаемым результатам затрат средств, усилий и времени. Поэтому, если производитель не будет иметь четкой системы критериев изъятия товаров из производственно-сбытовой программы, и не будет систематически проводить анализ изготовляемых и реализуемых товаров, то его ассортимент неизбежно окажется «перегруженным» неэффективными изделиями, со всеми вытекающими отсюда отрицательными последствиями для производителя [21, c.183].

 

 

 

 

2. АНАЛИЗ АССОРТИМЕНТА РОЗНИЧНОГО ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С ПОМОЩЬЮ ABC- И XYZ-АНАЛИЗА НА ПРИМЕРЕ СЗАО «ФИРМА «ОМЕГА»

Компания рано или поздно оказывается перед дилеммой –  стараться максимально угодить  клиенту и держать широкий  ассортимент и большой товарный запас или следить за рентабельностью  вложений в ассортимент и в  склад, с тем, что бы можно было дальше развиваться. Налицо противоречие между двумя задачами – максимально  удовлетворить наибольшее число  клиентов или сделать компанию максимально  рентабельной.

Какой ассортимент необходим  для удовлетворения потребностей покупателей? Какие формы работы с  ассортиментом обеспечат максимальную отдачу вложенных средств? Эффективное управление запасами отвечает на эти вопросы и приводит компанию к тому, что ассортимент наиболее полно отвечает всем потребностям клиентов и оптимизирует ресурсы предприятия [22, c.144].

Оговорюсь сразу, что существует достаточное количество методов, позволяющих  анализировать ассортимент и  товарные запасы. Я выбрал те, которые  кажутся мне не только эффективными, но и применимыми на практике.

Предложенные в моей работе методы практичны, просты, информативны и очень активно применяются  многими успешными компаниями. Однако я уверен так же и в том, что  нет пользы в сложной математической формуле, если нельзя переложить ее на простой язык элементарной  таблицы Excel – далеко не все специалисты, работающие с ассортиментом, имеют высшее математическое образование. Именно отсутствие внятного и простого инструмента ограничивает широкое распространение подобных методов. Я поставил своей целью на простых примерах показать методику применения наиболее популярных математических методов анализа ассортимента.

Для того, что бы любой  анализ был эффективен необходимо, чтобы данные, лежащие в его  основе, точны и доступны для структурирования. Ассортимент должен иметь понятную структуру, информационная база данных должна быть достаточно современна и  конечно, персонал компании должен уметь  обращаться с этой системой. Также  многое зависит от того, правильно  ли ведется учет движения товаров.

Приведя в порядок общую  структуру, мы можем взяться за анализ ассортимента. Для этого  рассмотрим подробно методику проведения АВС - и XYZ-анализа.

С помощью АВС-анализа  можно анализировать вклад товара в результат работы магазина, а XYZ-анализ дает нам информацию о стабильности продаж товара.

Правило Парето или  принцип «80/20»

Один из универсальных  и распространенных методов анализа  ассортимента является метод АВС-анализа. АВС-анализ («а-бэ-цэ»-анализ) нельзя путать с бухгалтерским Abc-анализом (читается «эй-би-си»-анализ и переводится как «activity-based costing» - «расчет себестоимости на основе разнесения затрат по видам деятельности»).

АВС-анализ основывается на так называемом принципе Парето, говорящем  о том, что за 20% последствий отвечает 80% причин. На самом деле, основателем  идеи явился доктор Джозеф Джуран, обнаруживший универсальный принцип, который он назвал "vital few and trivial many" (важного - мало, обычного - много). Правило 20/80 означает, что в любом процессе малое число причин (20%) жизненно важны, а 80% не оказывают существенного влияния на результат.

Управленцы и люди творческих профессий знают, что 20% результатов (первые и последние 10%) отнимают 80% времени  и сил. Принцип Парето можно применить практически к любой сфере бизнеса:

• 80% материальных благ приходятся на 20% населения (соответственно, остальные 80% людей довольствуются 1/5 частью материальных богатств, имеющихся у человечества).
• за 20% рабочего времени делается 80% работы
• 20% клиентов приносят компании 80% дохода
• 80% товарных запасов поставляются 20% поставщиков,
• 20% товарных запасов занимают 80% склада,
• 20% дефектов вызывают 80% проблем.
• 80% объема продаж обеспечивается 20% продавцов,
• и так далее.

Важно, что данное правило  является эмпирическим - конкретная пропорция  может оказаться иной - не 80/20, а, например, 90/10 или 67,48/32,52. Правило Парето указывает  именно на значительное отклонение от пропорции 50/50 в различных системах, а не конкретную величину отклонения. Но пропорция «20/80» все же является универсальным термином и я приму  ее для простоты формулировки.

Для меня ценность правила  Парето заключается в том, что  эта идея позволяет сосредоточиться  на тех 20%, которые действительно  важны. Из этих 20% проистекает 80% будущих  результатов. И метод АВС-анализа  позволяет определить наиболее приоритетные позиции, «звезды» в ассортименте компании или магазина, выделить аутсайдеров и  показать, что является базовым ассортиментом [23, c. 241].

По сути, АВС-анализ – это ранжирование ассортимента по разным параметрам. Далее будет рассмотрен ассортимент компании. Однако ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей, и длительные периоды продаж – все, что имеет достаточное количество статистических данных.

В рамках общего рейтингового списка выделяют три группы объектов – А, В и С, которые отличаются по своей значимости и вкладу в  оборот или прибыль магазина (в зависимости от выбранного результата. Под словом «результат» я в дальнейшем буду подразумевать или прибыль, или оборот):

Товары А – самые важные товары, приносящие первые 50% результата.

Товары В – «средние» по важности, приносящие еще 30% результата.

Товары С – «проблемные» товары, приносящие остальные 20% результата.

Такое соотношение процентов  как раз и обусловлено правилом Парето – мы выделяем главные 80% результата (у меня это выделено как 50 + 30, но можно использовать и другие пропорции, например, 70 + 10, или 65 + 15) и оставшиеся 20% [24, c.129].

 

2.1 Порядок проведения АВС-анализа

1 шаг. Выбираем объект анализа (что будем анализировать? Ассортимент? Поставщиков? Клиентов?) и параметр (по какому признаку будем анализировать? По обороту? По прибыли? По оборачиваемости?). Обычно объектами АВС-анализа являются  товарные группы, товарные категории и товарные позиции. Каждый из этих объектов имеет разные параметры описания и измерения: объем продаж (в денежном или количественном выражении), доход (в денежном выражении), товарный запас, оборачиваемость и т.д.

2 шаг. Составляем рейтинговый список объектов по убыванию значения параметра (вверху располагаются товары с наибольшей долей в обороте, внизу списка – с наименьшей).

3 шаг. Выделяем группы А, В или С. Для этого необходимо:

-    рассчитать долю параметра от общей суммы параметров с накопительным итогом.

-    присвоить значения групп выбранным объектам [25, c.133].

Доля с накопительным  итогом высчитывается путем прибавления  параметра к сумме предыдущих параметров. В программе Excel такая  формула имеет следующий вид:

Таблица 2.1 -Пример расчета доли с накопительным итогом в таблице Excel*

A	B	C	D	E	F	G
Продукт	Оборот за январь (тыс.руб.)	Оборот за февраль (тыс.руб.)	Оборот за март     (тыс.руб.)	Оборот по группе за 1-й  квартал	доля в обороте	доля в обороте накопительным  итогом	Формула
ИТОГО	-	-	-	32241519	100%	-	-
Товар 1	1667484	1651702	1642886	4962071	15,4%	15,4%	=F3
Товар 2	927569	922691	930253	2780513	8,6%	24,0%	F4+G3
Товар 3	879119	816959	967919	2663996	8,3%	32,3%	F5+G4
…	…	…	…	…	…	…	F…+G…
Товар 32	31492	27265	36673	95430	0,3%	100%	F34+G33

*Источник: [ 25, c.135].

В качестве примера рассмотрим ассортимент двух разных магазинов: средний супермаркет в спальном районе формата «магазин возле дома»  и отдел мелкой бытовой и кухонной техники в крупном гипермаркете.

 

2.2 АВС-анализ ассортимента продуктового супермаркета по группам

Объектом анализа в  данном примере будут служить товарные группы продуктового супермаркета в спальном районе среднего формата (алкогольная продукция, хлебобулочные изделия, гастрономия, молочная продукция и так далее). Для простоты далее будем называть их «Группы». Параметром измерения для начала будет служить объем продаж. Нас будет интересовать вклад каждой группы  в общий объем продаж за, например, 1-й квартал 2011 года.

Шаг 1. Анализ ассортимента по товарным группам. Оценивается период 3 месяца. Первым шагом является сбор данных за квартал.  Как видим из таблицы, данных слишком много и невозможно сразу оценить вклад каждой группы в общий оборот магазина. К тому же не ясно, что брать за основу для анализа – позиций в товарной номенклатуре может быть несколько тысяч.

Таблица 2.2 –Оборот продовольственных товаров СЗАО «Фирма «Омега»*

Товарная группа	Оборот за январь по группе (тыс.руб.)	Оборот за февраль по группе (тыс.руб.)	Оборот за март по группе (тыс.руб.)	Оборот по группе за 1-й квартал (тыс.руб.)
ИТОГО	-	-	-	8 319 292
Вино-водочные  изделия	294 747	368 186	358 145	1 021 079
Слабоалкогольные изделия	117 013	109 839	108 843	335 695
Безалкогольные	35 892	35 619	37 832	109 343
Молочная продукция	210 980	209 553	207 590	628 124
Сыры	93 849	98 989	114 505	307 343
Мясная гастрономия	303 536	300 714	309 049	913 300
Мясопродукты	222 450	229 671	232 395	684 516
Рыба	107 039	111 607	116 195	334 842
Хлебобулочные изделия	60 174	60 627	60 668	181 469
Кондитерские изделия	98 655	106 249	134 332	339 236
Замороженные продукты	181 611	191 699	178 535	551 846
Овощи-фрукты	120 200	120 388	122 257	362 844
Бакалея	163 660	168 415	164 019	496 095
Консервы	65 703	70 950	74 925	211 578
Чай, кофе	77 989	83 984	76 804	238 777
Соусы, специи	39 306	39 281	42 163	120 749
Салаты	48 371	73 647	77 178	199 196
Растительное масло	82 435	83 594	83 376	249 404
Чипсы, снеки	59 999	59 214	59 385	178 597
Детское питание и детские  товары	104 146	107 402	109 617	321 165
Табак	34 036	34 464	34 486	102 985
Бытовая химия	82 625	81 735	102 227	266 587
Окончание таблицы 2.2
Товары для животных	28 356	28 659	28 207	85 223
Сопутствующие товары	23 662	24 802	30 835	79 299