Маркетинговые исследования и анализ рынка автосервисных услуг г. Великий Новгород

 

3.2 Построение графика-прогноза рынка автосервисных услуг (модель Брауна)

 

Модель прогнозирования, представляющая динамику временного ряда как линейную зависимость с постоянно изменяющимися параметрами. Идея адаптивной модели Брауна заключается в том, что прогнозное значение формируется на основе предыдущих фактических с разными весами:

Рис. 9 – Графическое представление механизма формирования прогноза в модели Брауна

Модель работает только при небольшом горизонте прогнозирования.

Таблица 12 - График-прогноз рынка автосервисных услуг (модель Брауна)

-	-	-	-	-	-	-	Коэффициенты сглаживания
							а1	а0
№	мод_Y	ошибка модели	квадрат ошибки	уточнен-ное а1	уточнен-ное а0	параметр сглаживания	0,13	9,3
1	9,43	0,37	0,14	0,18063	9,481	0,37	-	-
2	9,84	-1,34	1,80	-0,00306	9,478
3	9,46	-0,37	0,14	-0,0535	9,424
4	9,21	0,79	0,62	0,05464	9,479
5	11,23	-1,53	2,35	-0,15544	9,323
6	8,39	0,31	0,10	-0,11309	9,210
7	7,34	5,25	27,61	0,60629	9,816
8	14,66	-6,97	48,54	-0,34747	9,469
9	8,34	-1,35	1,81	-0,53183	8,937
10	10,23	3,37	11,35	-0,07067	8,867
11	11,23	-1,43	2,06	-0,26701	8,600
12	9,34	1,45	2,12	-0,06783	8,532
13	7,64	4,55	20,70	0,555081	9,087
14	5,78	6,17	38,07	1,399754	10,487
15	8,75	-1,65	35,92	1,173852	11,660
16	7,90	-0,60	0,36	1,091696	12,752
17	12,45	-4,16	17,27	0,522697	13,275
18	9,20	-0,70	0,49	0,426698	13,701
19	9,60	Сумма	211,45
20	10,21
21	10,40
22	10,82
23	11,20
24	11,60
25	12,11

 

 

Рис. 10 – Прогноз рыночного спроса на автосервисные услуги по адаптивной модели Брауна

 

3.3 Анализ подученных результатов  по графику-прогнозу рынка автосервисных услуг (модели Брауна)

 

Успешная деятельность предприятий и отраслей сферы услуг невозможна без прогнозирования спроса: функционирование этих экономических объектов самым непосредственным образом ориентировано на удовлетворение спроса физических и юридических лиц на оказываемые услуги. Однако на сегодняшний день не существует надежной методики количественной оценки наиболее существенных факторов, влияющих на спрос в автосервисной сфере. Количественное определение спроса затрудняется из-за отсутствия концепции, адекватно объясняющей закономерности его возникновения и трансформации в условиях становления рыночных отношений; ограничивается слабой разработанностью подходящих методов и моделей для прогнозирования его динамики и структуры; значительно осложняется отсутствием необходимого информационного обеспечения. В методическом плане при прогнозировании спроса для рассматриваемого сектора экономики могут быть применены следующие подходы:

- традиционный - ретроспективный анализ фактического числа заявок на услуги и выявление эвристическим путем основных тенденций, определяющих их будущее количество. Данный подход является неэффективным; особенно он неприемлем в условиях быстрого изменения внешней среды функционирования экономических объектов, характерного для современных российских условий;

- классический - прогнозирование спроса с учетом ограниченного числа доминантных факторов. Основные вопросы этого прогнозирования - анализ поведения потребителя, исследование факторов, влияющих на спрос, в частности, изучение соотношения категорий спроса, предложения, цены и доходов;

- модифицированный - адаптация классического подхода к современному сложному процессу формирования спроса на продукцию сферы услуг. Этот подход базируется на новых концепциях формирования спроса, в соответствии с которыми его эффективное прогнозирование невозможно без учета целого комплекса взаимосвязанных факторов, определяющегося как спецификой отраслевого производства, так и особенностями предоставления и потребления услуг в современных условиях переходного периода. Разновидностью этого метода является модель Брауна.

 

Таблица 13 - Итоги регрессионной статистики прогнозной модели Брауна

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,719238654
R-квадрат	0,517304242
Нормированный R-квадрат	0,344912899
Стандартная ошибка	1,599006627
Наблюдения	20

 

Таблица 14 - Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	5	38,36199	7,672398	3,000755	0,047874271
Остаток	14	35,79551	2,556822
Итого	19	74,1575

 

Таблица 15 - Коэффициенты и ошибки уравнения прогнозной кривой Брауна

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	1,8957	7,4122	0,2557	0,8018	-14,001	17,793	-14,001	17,793
Х1	-0,0061	0,9316	-0,0065	0,9948	-2,0043	1,9921	-2,0043	1,9921
Х2	15,542	21,5031	0,7228	0,4817	-30,577	61,662	-30,577	61,662
Х3	0,1098	0,8325	0,1320	0,8968	-1,6757	1,8955	-1,6757	1,8955
Х4	4,4745	1,5434	2,8990	0,0116	1,1641	7,7849	1,1641	7,7849
Х5	-2,9325	3,0883	-0,9495	0,3584	-9,5563	3,6912	-9,5563	3,6912

 

Таблица 16 - Коэффициенты прогнозной кривой

ВЫВОД ОСТАТКА				ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки	Персентиль	Y
1	8,892492103	0,907507897	0,661169684	2,5	7
2	8,719494137	-0,219494137	-0,159913616	7,5	7,1
3	9,120892476	-0,020892476	-0,015221324	12,5	7,3
4	10,7048304	-0,704830401	-0,513507921	17,5	7,7
5	9,155656632	0,544343368	0,396584244	22,5	8,3
6	9,493056138	-0,793056138	-0,577785249	27,5	8,5
7	9,402809002	3,197190998	2,329330431	32,5	8,5
8	8,404705467	-0,704705467	-0,5134169	37,5	8,7
9	8,055761357	-1,055761357	-0,769180527	42,5	8,8
10	12,73312083	0,866879168	0,631569408	47,5	9,1
11	11,38491132	-1,58491132	-1,154695534	52,5	9,7
12	9,644227574	1,155772426	0,842044121	57,5	9,8
13	11,66986667	0,530133329	0,386231444	62,5	9,8
14	11,37493541	-1,574935405	-1,147427529	67,5	9,8
15	7,739545704	-0,639545704	-0,465944409	72,5	10
16	7,649721891	-0,349721891	-0,254791735	77,5	10,8
17	8,930422238	-0,630422238	-0,45929746	82,5	12,2
18	8,376443695	0,123556305	0,090017601	87,5	12,6
19	10,18295326	3,017046744	2,198085381	92,5	13,2
20	10,8641537	-2,064153701	-1,503850109	97,5	13,6

Анализ графиков, показывающих достоверность построенной модели рыночного спроса на автосервисную услугу.

Список использованной литературы.

 

1. www.gks.ru – сайт Госкамстат РФ

2. www. cfo.spr.ru – сайт Справочник предприятий ЦФО РФ «Автосервисы в Великом Новгороде»

3. adm.nov.ru– сайт Администрации Великого Новгорода

4. Методические указания и задания к расчетно-графическим работам по курсу «Основы маркетинга в сфере сервиса» тема «Маркетинговые исследования и анализ рынка автосервисных услуг» для студентов специальностей СТМ (ат, лк)/Яконовская Т.Б. – Тверь, ТГТУ, 2013., электронный ресурс.