Применение системы «Dесisiоn» в задачах маркетингового планирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результат:  Экранная форма графика зависимости объемов продаж от  нижней границы цены товара у конкурентов приведена на рис. 4.12.

Рис. 4.12. График зависимости объема продаж от нижней границы

цены велосипеда у конкурентов

 

        Выводы: 

1. При снижении  нижней границы цены велосипеда у конкурентов объемы продаж варьируется в пределах ≈ от 80 шт. и ≈ до 100 шт. (при заданной доле конкурентов 93-100% и цене велосипеда 2480 руб.).

2.При снижении  цены у конкурентов до максимально низкой в 1320 руб. объем продаж составит не менее 80 шт. Следовательно, есть основание полагать, что предложенная партия в 50 шт. велосипедов будет реализованной и в этой ситуации.

Задание 10. Контрольный расчет оптимального плана продаж для  принятого решения о розничной цене товара

 

Цель: Рассчитать план PL_opt для установленной розничной цены велосипеда и уточнить его значение путем сужения интервала неопределенности плана.

Комментарий:  Для принятого  решения  о  розничной  цене велосипеда (2480 руб.) необходимо произвести итоговый расчет оптимального плана PL_opt  и попытаться снизить его погрешность путем сужения интервалов неопределенности факторов. Для этой цели служит команда Значения факторов, совместные с оптимумом, которая выполняется только после оптимизационного расчета. При обращении к данной команде система выполняет расчеты, в которых поэтапно сокращаются интервалы допустимых значений для факторов и вместе с тем последовательно уточняется значение PL_opt.

Результат:  Экранная форма результата расчета представлена на рис.4.13., табличная форма – табл. 4.11.

Рис. 4.13 Результат  оптимизационного расчета плана для установленной розничной цены велосипеда (2480 руб.).

 

Таблица 4.11. Результаты контрольного расчета плана.

Наименование параметра	Обозначение парамет-ра в модуле Еquilibrium и его адресация	Размер-ность парамет-ра	Значение параметра
Рассчитанный  оптимальный план продаж PLopt	Оптимум [G4:I4]	Шт.	71,28
Интервальная  оценка PLopt	Интервал  неопре-деленности плана [J15:J25]	Шт.	[66,16;84,07]

 

Выводы:

1. Оптимальный план продажи велосипедов PL_opt по цене 2480 руб. составляет 71 шт. Случайные колебания значений плана лежат в интервале от 66 шт. до 84 шт. Следовательно, даже нижняя граница интервала неопределенности подтверждает выгодность закупки предложенной партии велосипедов.
2. Погрешность в оценке PL_opt составляет ≈ 25 % ( ). Так как она значительно превышает приемлемую 5%-ную погрешность, интервал неопределенности плана PL_opt желательно сузить путем сужения интервалов неопределенности факторов.

Результат: Сужение интервалов неопределенности факторов в процессе итерационной процедуры и соответствующие параметры расчета РL_opt представлены в экранной форме 4.14. Красным цветом выделен результирующий столбец. Значения результирующей погрешности факторов представлены в табл. 4.12.,  где приведены также исходные погрешности (табл. 4.1.)

Рис. 4.14 Результаты итерационной процедуры снижения

   интервала  неопределенности плана PL_opt.

 

 

 

Выводы:

1. В процессе выполнения итерационной процедуры происходит достаточно сильное сужение интервалов неопределенности факторов (табл. 4.12.).

 

 

 

 

 

Таблица 4.12. Сравнительные значения исходной и

      результирующей  погрешности факторов.

 

Наименование  фактора	Размерность	Величина  погрешности в оценке фактора
		Исходная	Результирующая
Количество  семей	Семей	2 000,00	365,78
С детьми до 7 лет	%	5,00	1,12
Со  средним и высоким  доходом	%	10,00	0,50
Доход	Руб./мес.	15 000,00	2 262,86
Доля  затрат на игрушки	%	2,00	0,35
Склонность  к покупке	Доли  ед.	0,20	0,04
Доля  конкурентов	%	7,00	1,75
Цена конкурентов	Руб.	200,00	35,08

 

2.  Дальнейшее  снижение погрешности теряет  содержательный смысл, так как  минимальные значения факторов могут превысить максимальные.

3. Сужение интервалов  неопределенности факторов приводит  к значительному снижению погрешности  рассчитываемого плана,  в результате чего значения PL_opt последовательно снижаются с 71 шт. до 59 шт. велосипедов.

4. Уточненная  оценка  PL_opt= 59 шт. превышает размер предложенной партии, что подтверждает выгодность закупки партии по цене 2480 руб.

Итоговый вывод по результатам

 проведенного аналитического  исследования

 

¹ Размер издержек завышения и занижения плана зависит от экономических условий, в которых действует фирма (от технологии и организации производства, способов хранения и транспортировки товара, конъюнктуры рынка, налогового законодательства и др.).

² Согласно определения, математическое ожидание М [Х] случайной величины Х есть среднее значение  для генеральной совокупности значений Х (т.е. для множества всевозможных значений Х). При оценке результатов экономических экспериментов величина М [Х] рассчитывается обычно как среднее арифметическое конечного числа наблюдаемых значений х₁, х₂, … , х_n величины Х.

С содержательной точки  зрения математическое ожидание М [Х] – это точка на числовой оси, вокруг которой концентрируется большинство случайных значений х₁, х₂, х₃, … величины Х.