Управление кредитными рисками

Показатель изменения заемщиками качества обслуживания долга целесообразно будет определить следующим образом:

 

 

где DС - долги по кредитам;

Vкп - объем кредитного портфеля банка;

UPC - неоплаченные проценты по кредитам;

АPC - начисленные проценты по кредитам.

Данный показатель характеризует средний процент неоплаченных кредитов и процентов по ним. Увеличение этого коэффициента свидетельствует об изменении структуры кредитного портфеля в худшую сторону, что в свою очередь обуславливает снижение качества кредитного портфеля банка и увеличивает уровень совокупного кредитного риска. Поскольку снижение качества обслуживания долга предполагает снижение класса заемщика, то у банка возрастает вероятность возникновения дополнительных потерь по кредитным операциям. Значение показателя должно стремиться к 0.

Показатель, изменения доли просроченной задолженности в кредитном портфеле является средний уровень платежеспособности заемщиков, для расчета которого можно воспользоваться следующей формулой:

 

,

 

где САрr - сумма кредита, по которой заемщик увеличил свой кредитный рейтинг;

САcr - сумма кредита, по которой заемщик уменьшил свой кредитный рейтинг.

Чем выше средний уровень кредитоспособности, тем больше вероятность своевременного и полного расчета заемщика с банком, т.е. максимальное значение данного показателя будет составлять 100%. Высокое значение данного показателя свидетельствует также о неэффективной системе оценки кредитоспособности заемщика. Следовательно, данные факторы могут оказать долгосрочное определяющее влияние на формирование средней величины уровня просроченной ссудной задолженности, а также рискованности и качества кредитного портфеля, понижая или повышая их.

С целью определения закона изменения доли просроченной задолженности в кредитном портфеле банка также воспользуемся уравнением полного дифференциала. Представим прогнозное изменение величины (ΔДпр), если изменяются параметры (Снст) и (Сст):

 

 

где ΔДпр - прогнозируемое изменение доли просроченной задолженности;

ΔСнст - изменение объемов нестандартных кредитов;

Δ Сст - изменение объемов стандартных кредитов.

Данная формула позволяет определить, насколько изменится показатель Дпр при заданных изменениях показателей Сст и Снст.

Если полученное значение показателей ΔДпр умножить на запланированный объем кредитных ресурсов банка, то получим прогнозную величину объема просроченной задолженности банка.

Чтобы определить зависимость изменения уровня совокупного кредитного риска от объема просроченной задолженность в кредитном портфеле банка необходимо построить функцию регрессии. Поскольку уровень просроченной кредитной задолженности непосредственно увеличивает кредитный портфельный риск банка и уровень просроченной задолженности практически не изменяется во времени, воспользуемся уравнением линейной регрессии.

Линейная регрессия является инструментом статистического анализа, используемого для предсказания будущих значений по имеющимся данным. Данный метод предполагает построение линии тренда, которая показывает равновесное значение объема просроченной задолженности банка. Формула линейной регрессии имеет следующий вид:

 

,

 

где: у – уровень риска кредитного портфеля банка;

а – постоянный коэффициент регрессии;

b – переменный коэффициент регрессии;

х – доля просроченной задолженности.

Для определения параметров регрессии (коэффициентов регрессии) а и b можно использовать метод наименьших квадратов. Для этого следует решить следующую систему уравнений:

 

 

Из данных уравнений можно вывести, что

 

 

где: хi – уровень просроченной задолженности в і-ом периоде;

уi – уровень риска кредитного портфеля банка в і-ом периоде;

n – количество периодов наблюдения, i = 1, n.

Подставив в полученное уравнение ожидаемый уровень просроченной задолженности можно определить прогнозное значение рискованности кредитного портфеля банка. Представленная регрессионная модель прогнозирования кредитного портфельного риска банка строится на прогнозе изменения объема просроченной ссудной задолженности.

Прогнозирование и планирование уровня кредитного портфельного риска и доли просроченной задолженности осуществляется в долгосрочном и краткосрочном периоде, однако задачи, возникающие в каждом их них различны по уровню сложности, применяемому математическому аппарату и достигаемой точности решения. При прогнозировании на долгосрочную перспективу показатель доли просроченной задолженности является не линейной функцией. В краткосрочном периоде в ряде случаев удается осуществить более точный прогноз изменения уровня совокупного кредитного риска.

 

 

 

 

 

Рисунок 5 - Модель прогнозирования риска кредитного портфеля банка

 

Кредитный риск можно снизить так же с помощью лимитирования. Эффективность технологии этого контроля заключается в гибкости структуры лимитов, адекватном формирование лимитируемой величины с учетом всех факторов риска и интеграция процедуры контроля лимитов в общий процесс обработки кредитного риска.

Лимитирования используется для определения полномочий кредитных работников разных рангов относительно объемов предоставленных ссуд. Кредитный риск банка ограничивается установлением лимита общего объема кредитного портфеля, ограничениями величины кредитных ресурсов. Лимиты определяются как максимально допустимый размер ссуды выражаются, как в абсолютных предельных величинах (сумма кредита в денежном выражении), так и в относительных показателях (коэффициенты, индексы, нормативы). За базу для расчета нормативов можно брать величину капитала банка, объем кредитного портфеля, валюту баланса и прочие показатели. Например, лимит кредитования заемщиков в определенной области может быть сформулирован, как максимальный совокупный объем денежных средств или, как отношение общей суммы кредитов в данной области к кредитным ресурсам банка.

Выделим, что процесс управления рисками может быть эффективным только в том случае, если он интегрирован в общую технологию проведения операций в банке. Важным аспектом системы контроля лимитов является ее интеграция в общий технологический процесс обработки транзакций. Поэтому процедура контроля лимитов должна быть организована в виде технологического процесса в реальном масштабе времени (с возможностью дифференциации по типам финансовых операций). Возьмём два принципиально различных подхода к организации контроля лимитов: запретительный и разрешительный. При реализации первого принципа, операции не подпадающие ни под один из установленных лимитов, запрещены, остальные операции разрешены в пределах установленных лимитов.

 

 

Таблица 4 - Группы лимитов

Группа лимитов	Операции
Структурный лимит: доля инструмента в совокупных активах (в процентах к совокупным активам)	Кредитование и лизинг, МБК, государственные долговые обязательства, векселя, акции, форекс, валютно-обменные операции в обменных пунктах
Лимиты контрагента: Предельный риск одного контрагента (группа взаимосвязанных контрагентов) Лимит на заемщика или эмитента векселей (группу взаимосвязанных заемщиков) Лимит на посредника: покупателя-продавца, брокера, торговую площадку.	Кредитование и лизинг, МБК, векселя, форекс Кредитование и лизинг, МБК, векселя Векселя, акции, Форекс
Лимиты открытой позиции: Предельный лимит открытых позиций Лимиты открытой позиции на конкретную операцию Лимит, ограничивающий предел потерь по операции (stop loss)	Государственные долговые обязательства, векселя (соответствуют лимиту на эмитента) акции, форекс, валютно-обменные операции в обменных пунктах, совокупная открытая позиция в банках
Лимиты на должностных лиц- исполнителей и контроллеров	Кредитование и лизинг, МБК, государственные долговые обязательства, векселя, акции, форекс Валютно-обменные операции в обменных пунктах
Лимит ликвидности	Совокупность операций

 

Реализация второго принципа налагает определенные ограничения на некоторые операции (лимиты), остальные операции разрешены в неограниченном объеме. Выбор принципа построения системы лимитов отражает стратегию банка и уровень кредитного риска. Группы лимитов, по которым можно снизить уровень кредитного риска.

Таким образом, были рассмотрены пути управления кредитным риском в ОАО «Сбербанк России». Задача банка состоит в том, чтобы уменьшить уровень кредитного риска, для этого необходимо совершенствовать систему управления кредитным риском. Предлагать новые пути развития и оценки кредитного риска.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Актуальность темы работы определяется основным банковским кредитным риском. Под кредитным риском понимается присущая банковской деятельности возможность понесения кредитной организацией потерь и или ухудшения ликвидности. Это происходит вследствие наступления неблагоприятных событий, связанных с внутренними факторами (сложность организационной структуры, уровень квалификации служащих, организационные изменения, текучесть кадров и т.д.) или внешними факторами (изменение экономических условий деятельности кредитной организации, применяемые технологии и т.д.).

Характерной особенностью кредитного риска является то, что он возникает не только в процессе предоставления кредита и получения процентов по нему, но и в связи с другими балансовыми и забалансовыми обязательствами, такими, как гарантии, акцепты и инвестиции в ценные бумаги. Цели и задачи стратегии управления рисками в большой степени определяются постоянно изменяющейся внешней экономической средой, в которой приходится работать банку.

В первой главе мы рассмотрели теоретические основы управления кредитным риском. Были представлены компоненты кредитного риска, система управления кредитным риском и кредитная политика банка. Выявили что правление кредитным риском − ключевой фактор, определяющий эффективность работы деятельности банка. Определили, что важнейшим источником информации о состоянии дел перспективного заемщика служат его финансовые отчеты, сметы, данные о прибылях и убытках.

Банки используют эти материалы не только для определения обоснованности заявки на кредит с точки зрения потребности фирмы в дополнительных денежных ресурсах, но и с учетом перспектив развития фирмы в будущем, получения ею прибыли и степени вероятности неплатежа по ссуде.

Во второй главе мы рассмотрели организационную структуру и экономическую характеристику банка. За почти два столетия ОАО «Сбербанк России» завоевал статус крупнейшего финансового института страны и является лидером среди российских банков и крупнейшими банками Центральной и Восточной Европы. Чистая прибыль банка за 2012 год по российским правилам бухгалтерского учета составила 344 млрд. рублей, а за 2011 год этот показатель был равен 310 млрд. Его акционерами являются более 200 тысяч юридических и физических лиц.

Сегодня его филиальная сеть считается уникальной – она насчитывает более 20 тысяч филиалов и отделений на всей территории России, в Казахстане, на Украине, в Беларуси, в Германии и Индии. Зарегистрировано представительство в Китае. К 2014 году Сбербанк планирует увеличить до 5-7% долю чистой прибыли, полученной за пределами России. Это всё говорит об эффективной работе банка. Но проблема, связанная с кредитным риском остается не разрешённой.

Задача банка состоит в том, чтобы уменьшить уровень кредитного риска. Для этого мы предложили:

- ввести специальный кредит для ИП, который будет выгоден обеим сторонам;

- развивать сотрудничество и развитие отношений с гарантийным фондом;

- рассматривать переход компаний и предприятий на тотальное обслуживание в своем банке. Для получения предпринимателей стабильности;

- повышение ставки по вкладам в рублях и валюте, а также по сберегательным сертификатам и векселям и лучше не следует снижать процентную маржу;

- расширение перечня залогов и возвращение механизма по предоставлению без залоговых кредитов надежным заемщикам.

- лимитирование.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1.Федеральный закон от 02.12.1990 г. N 395-I «О банках и банковской деятельности» (с изменениями от 11 июля 2011).

2.Федеральный закон от 30.12.2004 г. № 218-ФЗ «О кредитных историях», (в ред. от 11.07.2011 г. №200-ФЗ).

3.Положение Банка России от 10 февраля 2003 г. № 215-П «О методике определения собственных средств (капитала) кредитных организаций» (с изменениями и дополнениями) С. – 42-43

4. Положение «О порядке расчета размера операционного риска» ВБР № 77 (1168) от 28.12.2009 С.- 9

5. Письмо ЦБР от 2 ноября 2007 г. № 173-Т «О рекомендациях Базельского комитета по банковскому надзору» С.-27

6.Галанов В.А. Основы банковского дела. – М.: Форум, 2010.

7.Ермаков С.Л. Основы организации деятельности коммерческого банка. – М.: КноРус, 2011.

8.Зинкевич А.Е. Финансы и кредит. – М.: Академия, 2010.

9.Кабушкин С.Н. Управление банковским кредитным риском. – Мн.: Новое знание, 2010.

10.Крюков Р.В. Банковское дело и кредитование. – М.: А-Приор, 2010.

11.Кузнецова В.В., Ларина О.И. Банковское дело. Практикум: Учебное пособие. – М.: КноРус, 2010 .

12.Лаврушин О.И., Афанасьева О.Н., Корниенко С.Л. Банковское дело: современная система кредитования: Учебное пособие. – М.: КноРус, 2011.

13.Мамонова И.Д., Валенцева Н.И. Банковское дело. – М.: КноРус, 2011.

14.Ольхова Р.Г. Банковское дело: управление в современном банке: Учебное пособие. – КноРус, 2011.

15.Основы банковской деятельности. Под ред. К.Р. Тагирбекова - М.: Инфра-М, 2010.

16.Рыхтикова Н.А. Анализ и управление рисками организации: Учебное пособие. – М.: Форум, 2012.

17.Турбанов А.В., Тютюнник А.В. Банковское дело: операции, технологии, управление. – М.: Альпина Пабл., 2010.

18.Филина Ф.Н. Анализ и управление рисками после кризиса. – М.: ИД ГроссМедиа, 2012.

19.Официальный сайт ОАО «Сбербанк России». Банк сегодня: http://www.sbrf.ru/moscow/ru/about/today/

20.Официальный сайт ОАО «Сбербанк России». Годовые показатели: http://www.sbrf.ru/moscow/ru/investor_relations/accountability/sberbank_in_numbers/annual_figures/

21.Официальный сайт ЦБ РФ (Банка России): http://www.cbr.ru

22.Справочная правовая система «Консультант Плюс»: http://www.consullant.ru