Теоретические основы оценки качества и безопасности продукции в системе российских и международных стандартов

Статистические методы основаны на определение значений показателей качества с использование методов теории вероятности и математической статистики. Данный метод охватывает весь жизненный цикл товаров.

Статистический метод основан на использовании правил математической статистики для оценки показателей качества. в большинстве случаев эти значения являются случайными величинами вследствие воздействия многочисленных случайных факторов в процессе производства и эксплуатации продуктов. Необходимо определить:

1. Характер и причину различия между сравниваемых показателей качества.
2. Коэфицент корреляции между показателями качества
3. Параметры зависимости исследуемого показателя качества от численных характеристик, влияющих на него факторов
4. Влияние различных факторов на изменение показателей качества
5. Точность и устойчивость технологических процессов, и их влияние на закон распределения на формируемые этим процессом показателей качество продукции

Наиб часто используемыми методами являются:

1. Точечное и интервальное оценивание параметров закона исключения …. Величин выделением показателей качества зависит от выбора вида закона распределения, который определяется характером физико-химических процессов в структуре материала
2. Методы проверки гипотез. Заключается в том, что справедливость гипотезы проверяется по результатам наблюдения случайно выбранной величины заданной доверительной вероятностью
3. Дисперсионный анализ основан на основании дисперсий двух выборок, которые позволяют с заданной доверит вероятностью относить их принадлежность к одной и той же совокупности или считать такую принадлежность маловероятной. Данный метод используется, когда требуется оценить влияние определённого фактора на изменение рассматриваемого показателя качества
4. Корреляционный анализ. Представляет собой совокупность основанных на методе корреляции обнаружения кореляционной зависимости между 2мя случайными зависим или факторами. При этом 2е случайные величины считаются корреляционно связанными если математическое ожидание меняется из-за другой.
5. Связь между случаем и характеристикой…. Регрисеонный анализ. Заключается в исследовании распределения коэффицентов регрессии случайной величины которая определяет функцию и отделяет её от нескольких других. Лпред неизвестных кэоэффицентов регрессии и дисперсии осуществляется методом наименьших квадратов. Этот метод приводит к оценкам, совпадающим с оценками наиболее правдоподобных.

Коплексные методы оценки