Перспективы развития индустрии производства программного обеспечения в России

3

Структура влияющих факторов

1.

Организационная структура 

5

Алгоритмы обработки 

7

Синтезированный образ

3

ОПЕРАТОР  ДАННЫХ И АЛГОРИТМОВ

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Рис.1 Концептуальная структура человеко-машинной системы комплексной обработки  информации. 

      Развиваемая информационная методология структурно-динамического, имитационного, балансового моделирования  объектов строится на синтезе логических, лингвистических, математических и  других возможностей современной компьютерной техники, интерактивных человеко-машинных алгоритмах обработки данных, построенных  на вскрытых и описанных принципах  работы интеллектуальной технической  системы.   

      К новым программно-инструментальным средствам отечественно производства относятся подсистемы:

      Которые позволяют всесторонне описывать  функциональные объекты, накапливать  данные об их административной, организационной  и функциональной структуре, влияющих факторов и, далее, автоматически формировать  семантические характеристики управляемых  объектов: «Кто, что, где, делает, на основе чего, для чего, чем и т.д.». 

      Позволяющие специалистам прикладных областей знаний самостоятельно создавать комплексные  модели объектов в их логической и  иерархической структуре, обеспечивать динамическое накопление плановых, фактических  и прогнозных характеристик функционирования объектов.

      Которые позволяют автоматически, в реальном масштабе времени выводить на экран  аналитическую информацию, отвечающую на самые главные вопросы: «Как есть по факту?», «Как будет по плану?», «Как ожидается по прогнозу?», создавать  отчеты по динамическим срезам пространства состояния объектов исследования, отражая  сложные социальные системы по каждому  элементу и их агрегированной совокупности.  

      Если  условно разделить труд человечества на физический и умственный, то в  области автоматизации физического  труда человечество сделало прорыв в ХХ веке, в тысячи раз увеличив производительность физического труда.

      В ХХ1 веке человечество ждет прорыв в  области автоматизации мыслительного  труда, что позволит увеличить темпы  развития человеческой формации в миллионы, а может и в миллиарды раз  и приблизится в ноосферному  человечеству.

      Российским  информационных технологиям здесь  заготовлено существенное место. Главное  не упустить этот шанс, которому способствует даже природа.

      Применение  новых информационных технологий гарантировано  позволит:

      накапливать, интегрировать и обобщать  знания и опыт специалистов для коллективного  использования;

      отображать  реальную информацию системно, выявлять дезинформацию и расширять количество и повышать качество контроля объектов управления – в разы;  

      высвобождать  до 50% и более рабочее время  лиц, принимающих управленческие решения  по стратегическим вопросам;   

      сокращать время поиска и обработки информации – в разы;

      повышать  полноту и обоснованность решений  – в разы;

      сокращать избыточную информацию в базах данных – в разы;

      повышать  вероятность вскрытия негативных последствий  – в разы;

      повышать  точность прогнозов – в разы; 

      повышать  производительность труда специалистов - в разы.

      Возможности российской системно-технологической  методологии и специальных программно-инструментальных средств создания и внедрения  машинно-интеллектуальной системы  в прикладную практику, высокий профессиональный опыт и научный потенциал нашей  страны, возможности поддержки со стороны государства и частного бизнеса – формируют необходимые  предпосылки успешного решения  задач по эффективному возрождению  национальных информационных технологий.

      Однако, мы должны понимать, что технологии могут быть реализованы при их плановом объединении и опоре  на взаимосвязанную некоммерческую общественную организацию.

      Краткая характеристика перспективных отечественных  информационных технологий:

      Новые, по своим возможностям технологии реализуются  в виде надстройки (прикладного программного комплекса) над существующими базами данных, а также используются в  экспертном варианте для решения  локальных задач.

      К основным требованиям, которым удовлетворяют  технологии, относятся:

      обработка большого массива поступающей информации;

      преобразование  информации в систему взаимосвязанных  показателей;

      обработка, анализ и контроль прогнозных, плановых и фактических показателей деятельности;

      получение оценок состояния объектов и тенденций  развития в зависимости от факторов влияния и принимаемых решений.

      Предлагаемые  к использованию инструментально-программные  средства обеспечивают необходимый  уровень адекватности к специфическим  условиям деятельности субъектов управления:

      А. Предложенная технология позволяет решать следующие комплексные  задачи:

      Собирать, формировать и накапливать количественную и качественную информацию об объектах в едином многомерном имитационном пространстве и эквиваленте.

      Связывать показатели, характеризующие обстановку в целом и по отдельным частям в единстве факторов и условий  функционирования, на балансовом принципе.

      Определять  связи и характер взаимодействия различных объектов в логике причин и следствий.

      Выявлять  динамику изменения состояний объектов путем взаимодействия зон памяти, хранящей предыдущую, текущую и прогнозируемую информацию.

      Устанавливать место, время и характер отклонения процессов от заданных параметров.

      Проигрывать и просчитывать решения по использованию  механизмов локализации рисков развития в зависимости от изменения факторов обстановки, накопленного опыта и  ожидаемых последствий. 

      Контролировать  результаты управляющих сигналов, действий исполнителей и поведения элементов  объектов управления.

      Б. Предлагаемая технология имеет высокий  уровень научного обоснования практического  использования и  позволяет ее рассматривать  как одно из важнейших  направлений решения  задачи технизированной  интеллектуализации управления:

      Предлагается  инвариантный метод построения информационно-аналитической  системы, которая будет встроена в процесс управления деятельностью  субъекта. 

      Разработаны теоретические основы интеграции и  классификации необходимого набора функциональных задач при построении системы. 

      Разработаны концептуальные основы построения имитационной, структурно-динамической, балансовой модели, как инструмента информационно-аналитического обеспечения деятельности.  

      Обоснована  роль и место информационно-аналитической  системы в составе организационных  структур учреждений различного назначения.

      Определена  взаимосвязь инструментальных вычислительных средств моделирования и специалистов в процессе формирования системы  «коллективного интеллекта», что предопределяет широкое участие различных специалистов и экспертов в процессах ситуационного  анализа и подготовки управленческих решений.

      В. Учтены основные принципы построения организационных  систем:

      координации и взаимодействия структурных элементов  на  основе системного управления информационно-аналитическими потоками;

      интегрирования  информационно-аналитических процессов  в целостное и централизованное получение и распределение информационных данных;

      цикличности информационно-аналитических процессов  от постановки задач до выработки  предложений;

      исключения  избыточного дублирования потоков  данных;

      взаимозаменяемости  элементов для обеспечения живучести;

      методического, сценарного и алгоритмического объединения  организационных, кадровых, технических  и других мероприятий в скоординированный  системный процесс;

      дополнения  системы управления новыми возможностями  путем “вживления” технологий информационно-аналитической  работы в сложившуюся организационную  структуру, не разрушая ее прежней функциональной структуры;

      открытости  для последующего развития по мере роста стоящих задач и внедрения  научно-технических достижений и  закрытости с точки зрения структуры  построения и внутренних связей;

      концентрации  и уплотнения информации, использования  известных методов по ее комплексной  обработке, отображению и представлению.

      Г. Предлагаемые технологии позволяют исключать  недостатки, которые  имели место в  системах предшествующего  уровня развития вычислительной техники:

      Использовать  при создании прикладных систем унифицированные  технические решения и метод  компонентной сборки, освобождающий  от разработки специфических алгоритмов и уникальных программ в каждом конкретном случае.

      Обрабатывать  данные и контролировать объекты  управления по замкнутому (кибернетическому) контуру управления: от получения  сигналов, анализа и оценки обстановки, выработки решения, прогноза последствий, контроля исполнения, получения результатов.

      Объединять  в систему и организовать комплексное  использование количественной, качественной и смысловой информации, необходимой  для принятия решений на этапах планирования, выполнения заданий и контроля результатов.

      Реализовать задачу автоматического, рефлекторного  и  адекватного реагирования системы  на обновление информации, поступающей  от источников, производить дифференцирование  результатов.

      Вырабатывать  и отображать взаимосвязанные показатели обстановки, исключающие неоднозначность  и неопределенность оценки, вскрывать  реакцию объектов на принятые со стороны  руководства действия. 

      Д. Предлагаемое решение  удовлетворяет требованиям  промышленного применения по следующим основным критериям:

      В основе разрабатываемых технологий, элементной базы лежат цифровые устройства, которые работают на принципе калькулятора, и не основываются на измерениях, как  в дифференциальных и интегральных анализаторах.

      Быстродействие  устройств чрезвычайно высокое  и практически не зависит от необходимого количества логических связей, что  не требует больших мощностей  ЭВМ и сокращает время обработки  больших массивов.

      Устройства  производят последовательность действий без участия человека от момента  ввода (получения) исходных данных, до снятия окончательных результатов, которые выдаются автоматически.

      Устройства  обеспечивают отрицательную обратную связь полученных результатов с  вводом их обратно на вход для начала нового цикла работы.

      Устройства  запоминают результаты каждого цикла  работы и требует от операторов принятия мер для выполнения поставленного  задания.