Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2013 в 22:32, курсовая работа
Публикация «Тектологии» в наши дни является наглядным доказательством приоритета отечественной науки, глубины мысли отечественного исследователя и в то же время свидетельством закономерного характера возникновения новых, интегративных тенденций в развитии мировой науки.
Целью нашей работы является проведение ретроспективного анализа развития теории организации, т.е. «Всеобщей организационной науки». Для этого необходимо ознакомиться с «Тектологией» А.А.Богданова и экономической кибернетикой, чтобы понять, с чего началось развитие организационной науки, как оно проходило и что изменилось к настоящему времени.
Введение 3
Глава 1. Ретроспективный анализ развития теории организации 5
1.1. Организационная точка зрения 5
1.2. Предпосылки всеобщей организационной науки 7
1.3. Прообразы всеобщей организационной науки 10
1.4. Основные организационные механизмы 12
Глава 2. Анализ предприятия ЗАО «Тандер» на примере магазина «Магнит-Сочи» 26
2.1. Организационно-правовая форма ЗАО «Тандера» 26
2.2. Цели и задачи на примере магазина «Магнит-Сочи» 28
2.3. Анализ организационной структуры управления магазина «Магнит-Сочи» 30
2.4. Анализ внешней среды магазина «Магнит-Сочи» 35
Заключение 38
Список используемых источников 40
Приложения 41
Выражение «ассоциация по сходству» не соответствует в точности способу, по которому тут организуются представления. Дело не в том, что А «похоже» на В, а в том, что некоторая часть их совпадает, что она для них одна и та же. Фактическое сходство двух явлений само по себе вовсе еще не влечет их ассоциации в сознании людей: оно часто весьма долго не замечается вовсе; и много великих открытий в истории мысли сводятся в основе к тому, что улавливается сходство там, где оно ускользало раньше от наблюдения. Ассоциация получается тогда, когда сходные в чем-нибудь комплексы встречаются в одном поле сознания; но именно тогда их одинаковые элементы могут сливаться и смешиваться между собою; только благодаря этому создается действительная ассоциативная связь.
Для понимания
характера изучаемой связи
Взаимное
тяготение противоположных
Всякое объединение посредством общих звеньев мы будем для простоты обозначать термином «цепная связь». Цепная связь может неограниченно развертываться по самым различным направлениям и с постоянно меняющимися связующими элементами. Аналогично развертывается обыденная связь людей в обществе: А с В соединяют общие вкусы, В с С — общие задачи, С с D — общие несчастья и проч.: цепь извивается, переплетается, спутывается с другой цепью, образует клубок, охватывая миллионы людей, из которых огромное большинство не знают даже о существовании друг друга.
Всю совокупность общих, совпадающих элементов между комплексами, входящими в цепную связь, называют «связкою». Развитием связки определяется степень связи, то, что называют ее «глубиной» и «прочностью». Чем больше окажется сумма совпадающих элементов, тем большей будет и связь обоих комплексов, если прочие условия остаются равными.
То же относится ко всякому типу и способу «связки». Например, перед нами два человека, независимо друг от друга идущие к осуществлению одной и той же цели — сложной и широкой, например политического или культурного идеала. Организационное совпадение их усилий будет достигнуто, разумеется, лишь тогда, когда их цели сольются в сознании каждого из них и каждым будут пониматься как одна и та же для обоих, т. е. когда они выяснят общность своих задач и планов. Чем более полно выясняется эта общность, чем больше элементов приводится к действительному совпадению, тем большая при прочих равных условиях создается организованность для работы в данном направлении.
Цепная связь может быть двух родов: однородная, или симметричная, и неоднородная, или асимметричная. В первом случае сами комплексы, находящиеся в связи, одинаковы, и отношение одного к другому такое же, как того к этому. Во втором случае комплексы неодинаковы, и отношение одного к другому иное. При однородной связи комплексы — части организованной системы — выполняют в ней одинаковую организационную функцию, при разнородной — разную.
Во многих
комбинациях органической и неорганической
природы цепная связь устанавливается
лишь путем точного исследования,
с применением
Теория обратной связи
Понятие управления вообще возникло еще в древней Греции. Однако первые попытки придать этому понятию достаточно строгое научное толкование были предприняты только через четверть столетия после появления книг Ампера. Многие ученые внесли свой вклад в развитие «Всеобщей экономической науки».
Первая половина XX в. ознаменовалась всеобщим использованием автоматических регуляторов в самых различных областях науки и техники. В статьях Дж. Максвелла и Н. А. Вышнеградского была изложена математическая теория действия такого рода устройств, выявившая истинное значение метода управления по принципу обратной связи.
Вы даете задание –это прямая связь. Вы получаете информацию о его выполнении или невыполнении - это обратная связь. Чем больше отклонение от заданного направления, тем эффективней должны быть действия в должном направлении, в конечном счете приводящее к намеченной цели.
Например, рассмотрим производство каких-либо материалов, в частности металлов или машин. Дано задание на текущий месяц. Руководитель предприятия контролирует ход его выполнения и обнаруживает, что оно не выполняется из-за отсутствия исходного сырья. Руководитель принимает меры по обеспечению производства всем необходимым в таком количестве, чтобы предотвратить невыполнение задания.
Самая обычная картина действий, но она опять-таки соответствует управлению (в данном случае производством) по принципу обратной связи, хотя руководитель его может и не знать ничего об этом принципе.
Я. И. Грдина и А. Беген. Только в работах Я. И. Грдины впервые находят достаточно строгое изложение теории управляемого движения живых организмов.
Он полагал, что живые организмы могут двигаться в определенной мере по своему усмотрению, независимо от внешних сил, действующих на них, т.е. сообразно своим собственным желаниям, преодолевая сопротивление среды.
Чтобы преодолеть это затруднение, Я. И. Грдина вводит понятие о «волевых связях», а затем, он описывает движение живого организма как некоторой динамической системы, перемещение которой ограничено не только обычными связями, но и «волевыми связями». Он указал, однако, что с помощью предлагаемой им методики нельзя в действительности составить уравнения движения для любого живого существа, так как мы не можем математически отобразить его желания и записать в какой-либо математической форме уравнения «волевых связей».
Но вот по прошествии ряда десятилетий стали известны те «волевые связи», знание которых необходимо для построения динамики живых организмов.
Н. Винер. Им была написана книга «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине».
Содержание книги Винера, судя уже по названию, ближе всего к научной дисциплине, которую именуют «Теория автоматического управления», и является ее дальнейшим развитием, охватывая при этом не только проблематику управления техническими системами, но и объекты живой природы. И действительно, в книге Н. Винера в главе под названием «Обратная связь и колебания» дана математическая интерпретация работы сервомеханизмов с обратной связью и под этим же углом зрения рассмотрены некоторые патологические явления в организме человека. И в том, и в другом случае исследуются колебательные свойства и условия устойчивости движения, причем с привлечением обычных математических средств и методов.
Н. Винер вовсе не ограничивался рассмотрением вопросов управления по принципу обратной связи и изучением возникающих при этом задач из области теории колебаний и устойчивости движения. Вторая глава его книги посвящена обсуждению значимости методов статистической физики для кибернетики. Здесь Н. Винер предпринял попытку изучить живые организмы, вновь используя понятия и методы, заимствованные из классического естествознания.
В третьей главе также излагаются некоторые разделы физико-математических знаний, однако никаких приложений этих сведений к изучению живых систем здесь также нет.
Остальные главы посвящены общеметодическим, социальным и философским аспектам кибернетики, кроме нескольких страниц в пятой главе, которые содержат элементарные сведения по математической логике и сопоставлению работы релейных устройств, с одной стороны, и нейронов нервной системы живых организмов, с другой.
Все это вместе взятое, видимо, и позволило Г. П. Поварову, редактору перевода книги Н. Винера на русский язык, так образно, справедливо и в то же время критически оценить ее, о чем уже упоминалось.
Дж. фон Нейман. В планы фон Неймана входило создать систематическую теорию, математическую и логическую по форме, которая упорядочила бы понятия и принципы, касающиеся структуры и организации естественных и искусственных систем, программирования и управления такими системами. Теория автоматов лежит на стыке разных дисциплин, объединяет различные подходы, но в конце концов ей предстоит стать отдельной самостоятельной дисциплиной.
Винер подчеркивал роль понятия обратной связи, поскольку понимал его важность как для управления, так и для целенаправленного поведения, фон Нейман сравнительно мало говорит об обратной связи, но фактически использует это понятие в большей части того, что им сделано. Все вычислительные машины, кроме разве самых примитивных, имеют обратную связь: она проявляется как наличие схемных циклов в неизменяемой части машины и как ветвления и условные инструкции в ее перестраиваемой части»
К. Э. Шеннон. Следуя К. Шеннону, можно «сказать» не о самом понятии информации, а о способе определения количества информации. Есть все основания полагать, что для становления кибернетики как науки одинаково важны теория обратной связи, теория автоматов, теория информации.
Он не только разработал математическую теорию передачи информации, но проводил исследования в области алгебры логики, а также занимался созданием теории формальных языков.
Не определяя термина информация, К. Шеннон сосредоточил все внимание на понятии «количество информации». Если в каком-то сообщении мало нового, то говорят, что в нем мало информации. Если же происходит событие почти невероятное, которого никто не мог ожидать, то утверждают, что оно содержит много информации.
«Количество
информации» связывается с
Однако, кроме количества передаваемой информации, большое значение приобретает еще и иное понятие – ценность информации, так как определенные сведения для одного получателя могут иметь одно значение, а для другого – совершенно иное.
Понятие ценности информации привело к формированию информационной теории систем.
У. Р. Эшби и Ст. Бир. Первыми по времени их появления и значимости для формирования кибернетики как науки являются труды У. Р. Эшби. Его книга «Введение в кибернетику».
Одна из целей данной книги - ясно показать собственные основания кибернетики». Однако вопреки этому утверждению содержание его книг фактически демонстрирует прямо противоположное положение дел, и в них отчетливо показана преемственность кибернетики по отношению ко всему циклу наук точного естествознания.
У.Р. Эшби полагает, что кибернетика пользуется той же методической основой, что и физика, изучая различные абстрактные модели.
Ст. Бир. Им написана книга «Кибернетика и управление производством». В ней автор подразделяет все системы, изучаемые в кибернетике, на три категории: простые, сложные и очень сложные, а с другой стороны,- на детерминированные и вероятностные. При этом в категорической форме утверждается, что предметом исследований в кибернетике являются только очень сложные вероятностные системы. В качестве примеров такого рода систем Ст. Бир приводит фирму, экономику еще большего масштаба, мозг. Причем прямо указано, что цифровая электронная машина и системы автоматизации производства относятся к сложным детерминированным и не могут быть предметом кибернетических исследований, так как не относятся к очень, сложным вероятностным системам. И эта мысль Ст. Бира красной нитью проходит через всю его книгу.
Ст. Бир особое внимание сосредоточивает на изучении адаптивных (самоорганизующихся) системах (СОС), полагая, что это и есть истинный предмет кибернетических исследований. Однако опыт прошедших десятилетий показал, что именно с помощью детерминироваиного функционирующих средств - ЭВМ, роботов и других современных технических средств автоматики удается создавать адаптивные системы управления.
Глава 2. Анализ предприятия ЗАО «Тандер» на примере магазина «Магнит-Сочи»
Управляющая компания сети магазинов «Магнит», ЗАО «Тандер», была основана в 1994 г. как один из ведущих официальных дистрибьютеров бытовой химии и косметики в России. В 2000г. все работающие на тот момент магазины были преобразованы в дискаунтеры. Сеть магазинов-дискаунтеров получила название «МАГНИТ». В 2001г. сеть магазинов «Магнит» стала крупнейшей розничной сетью в России.
На данный момент сеть магазинов «Магнит» - это лидер по количеству торговых объектов и территории их покрытия в России.
Сейчас в компании ЗАО «Тандер» 64 филиала, 1 представительство, более 5523 магазинов формата «магазин у дома», 105 гипермаркетов, 11 магазинов «Магнит Семейный» и 480 магазинов косметики более чем в 1504 городах и населённых пунктах.
2.1.
Организационно-правовая форма
Предприятие является юридическим
лицом. В соответствии с ГК РФ юридическим
лицом признается организация, имеющая
в собственности обособленное имущество
и отвечающая им по своим обязательствам.
Такая организация может от своего
имени приобретать и
Информация о работе Ретроспективный анализ развития теории организации