Социально-экономические системы, как предмет современного исследования

Процесс – последовательность изменений. «Последовательная смена состояний объекта во времени».¹³

Структура. При исследовании сложных систем в структуру включают не все элементы и связи между ними, а наиболее существенные компоненты и связи, которые мало меняются при текущем функционировании системы и обеспечивают существование системы и ее основных свойств. Структура характеризует организованность системы, устойчивую упорядоченность элементов и связей, отражает взаиморасположение составных частей системы, ее устройство, строение.

Одна и та же система  может быть представлена разными  структурами в зависимости от стадии познания объектов или процессов, от аспекта их рассмотрения, цели создания. При этом по мере развития исследований или в ходе проектирования структура  системы может меняться. Структурные  представления систем являются средством  их исследования, помогают в раскрытии  неопределенности сложных систем.

Состояние. Под состоянием обычно понимают статическую картинку системы, «мгновенную фотографию», «срез», остановку в развитии.

Поведение. Если система способна переходить из одного состояния в другое, то она обладает поведением. Этим понятием пользуются, когда неизвестны закономерности перехода из одного состояния в другое.

Равновесие. Понятие «равновесие» определяется, как способность системы в отсутствии внешних возмущающих воздействий сохранять свое состояние сколь угодно долго. Такое состояние называют состоянием равновесия.

Устойчивость. Под устойчивостью понимают способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена под влиянием внешних (или в системах с активными элементами – внутренних) возмущающих воздействий.

Развитие. Под развитием мы понимаем: увеличение сложности системы; улучшение приспособленности к внешним условиям; увеличение масштабов явления; количественный рост экономики и качественное улучшение её структуры; социальный прогресс.

Жизненный цикл. Под ним понимают период времени от возникновения потребности в системе и ее становления до снижения эффективности функционирования системы и ее «смерти», или ликвидации, либо полной реорганизации, которая влечет за собой появление новой системы.

1.3. Виды и формы представления структур

Структурные представления  могут являться средством исследования систем. Различные виды структур имеют  специфические особенности и  могут рассматриваться как самостоятельные  понятия теории систем и системного анализа. Структура, это отражение внутреннего состояния объекта, «представляет собой декомпозицию системы во времени»¹⁴.

Структура, отражающая внутреннее, и форма, представляющая внешнее  строение организации, формируются, определяются и обуславливаются, прежде всего, конфигурацией построения и содержанием выражения связей между составляющими их элементами.

Структуры, в которых каждый элемент нижележащего уровня подчинен одному узлу вышестоящего называют древовидными, иерархическими структурами, с сильными связями. Структуры, в которых элемент нижележащего уровня может быть подчинен двум и более узлам вышестоящего, называют иерархическими структурами со «слабыми» связями. Подобным структурам соответствуют и матричные структуры. Иерархии со «слабыми» связями применяют в тех случаях, когда цели сформулированы слишком близко к идеальным устремлениям и недостаточно средств для их реализации.

Иерархия –  «порядок подчинённости низших звеньев высшим, организация их в структуру типа дерево; принцип управления в централизованных структурах».¹⁵

В иерархических структурах важно выделение уровней соподчиненности, между уровнями и между компонентами в пределах уровня, отношения могут  находится в любом состоянии.

Т. Саати рассматривает различные виды иерархий: доминантные (похожие на перевернутое дерево с основой в вершине); холлархии(доминантные иерархии с обратной связью); модулярные(китайский ящик).¹⁶

Системы гермейеровского типа. В отличие от иерархических систем в системах гермейеровского типа нет отношений подчиненности. В рыночных условиях экономические отношения между всеми хозяйствующими субъектами, независимо от их организационно-правовой формы и формы собственности на их имущество, строятся на принципах равенства, автономии воли и имущественной самостоятельности их участников. 

Каждый субъект гермейеровской системы имеет свою собственную целевую функцию и полностью распоряжается необходимым ему для реализации этой функции ресурсом вида. Все субъекты данной системы, помимо своих собственных целей, ориентированы также на достижение одной общей, главной (глобальной) цели системы.

В теории систем М. Месаровича¹⁷ предложены особые классы иерархических структур, типа страт, слоев, эшелонов, отличающиеся различными принципами взаимоотношений элементов в пределах уровня и различным правом вмешательства вышестоящего уровня в организацию взаимоотношений между элементами нежележащего. Данные понятия возможно рассматривать с проецированием на социально-экономические системы, поэтому остановимся на их характеристике несколько подробнее.

Страты. При исследовании и проектировании сложных социально-экономических систем основной проблемой является сохранение целостного представления о системе и детализация описания, позволяющая отразить многочисленные особенности конкретного объекта. Для каждого уровня абстрагирования существуют характерные особенности, законы и принципы, с помощью которых описывают поведение системы на этом уровне – страте. Стратифицированное представление используется как средство последовательного углубления представления о системе, ее детализация: чем ниже мы опускаемся по иерархии страт, тем более детальным становится раскрытие системы; чем выше поднимаемся, тем яснее становится смысл и значение всей системы. Объяснить назначение системы с помощью элементов нижней страты в сложных системах невозможно. Исследование системы возможно с любой страты, в том числе с находящейся в середине стратифицированного представления. В процессе исследования могут добавляться новые страты, изменятся подход к выделению страт. На каждой страте может использоваться свое описание, своя модель, но система сохраняется до тех пор, пока не изменяется представление на верхней страте, ее концепция, ведущий замысел, который нужно не исказить при раскрытии на каждой последующей страте.

Слои. Вторым видом многоуровневой структуризации, предложенным М. Месаровичем, для организации процессов принятия решений была многослойная иерархия, в которой каждый слой представлял собой блок, принимающий решения и вырабатывающий ограничения для нижележащего блока. В данной иерархии самый нижний слой является самым близким к управляемому процессу и в его полномочиях осуществить выбор способа действий. Вышележащий по отношению к рассматриваемому слою – слой обучения или адаптации. Задача этого слоя – конкретизировать и предельно сузить множество неопределенностей, с которым имеет дело слой выбора. Третий, и в данном рассмотрении предполагаемо верхний слой, это слой самоорганизации, на котором формируется концепция, выбираются структура, функции и стратегии, используемые на нижележащих слоях для приближения либо достижения выбранных целей.

Эшелоны. Система с много эшелонной иерархической структурой состоит из относительно независимых, взаимодействующих между собой подсистем, при этом некоторые из них имеют право принятия решений, а иерархическое расположение подсистем определяется собственным влиянием, либо управляется вышестоящим эшелоном.

В данных структурах всем эшелонам предоставляется свобода в выборе собственных решений, которые могут  быть отличны от решений вышестоящих  уровней. Подсистемам предоставляется  определенная свобода и в выборе целей. Подобная самостоятельность  приводит к противоречащим друг другу  целям и решениям, что затрудняет управление, но является в то же время  одним из условий повышения эффективности функционирования системы. Разрешение подобных конфликтов достигается путем вмешательства вышестоящего эшелона.

Смешанные иерархические  структуры с вертикальными и  горизонтальными связями. В социально-экономических системах организационного управления могут быть использованы одновременно несколько видов иерархических структур – от древовидных до много эшелонных. При этом основой объединения смешанных структур могут служить страты. В смешанных структурах бывают как вертикальные связи разной силы (управление, координация), так и горизонтальные взаимодействия между элементами (подсистемами) одного уровня. В качестве примера  рассмотрим структуру управления государством. Управление осуществляется с использованием смешанного территориально-отраслевого принципа. Органы территориального и отраслевого управления не могут рассматриваться как подчиненные друг другу. На верхнем уровне расположены общегосударственные (территориальные) и отраслевые (отраслевые министерства) органы управления; на  среднем – региональные органы управления (республики, федеральные округа), в числе которых могут существовать отраслевые региональные министерства, департаменты; на нижнем – предприятия и организации. В данной структуре существует древовидная иерархическая подчиненность исполнительных органов управления регионального и общегосударственного уровней. В то же время предприятия и организации имеют двойное подчинение – отраслевым министерствам и территориальным (региональным) органам управления.

С подобной структурой между  общегосударственными органами управления при принятии решений по сложным  вопросам устанавливаются горизонтальные взаимодействия для согласования решений, взаимного обмена информацией. Подобные связи функционируют между соответствующими органами регионального управления.

Действующая структура организационного управления страной позволяет принимать  решения о том, какой из принципов  управления – территориальный, либо отраслевой – должен преобладать  в тот или иной период развития экономики.

Организационные структуры, называемые матричными, по сути, являются смешанными и отображают взаимоотношения между уровнями иерархических структур.

2. Анализ классификации систем

Системы разделяют на классы по различным признакам, и в зависимости  от решаемой задачи можно выбирать разные принципы классификации. Классификации  всегда относительны. Если принять  во внимание диалектику субъективного и объективного в системе, то станет понятной относительность разделения систем на абстрактные и объективно существующие, причем это могут быть стадии развития одной и той же системы. «Действительно, естественные и искусственные объекты, отражаясь в сознании человека, выступают в роли абстракций, понятий, а абстрактные проекты создаваемых систем воплощаются в реально существующие объекты, которые можно ощутить, а при изучении снова отразить в виде абстрактной системы».¹⁸

Цель любой классификации  в ограничении выборов подходов к отображению системы, при этом система может иметь одновременно несколько признаков и ей может быть найдено место в различных классификациях.

2.1. Открытые и закрытые системы

Понятия «открытых» и «закрытых» систем являются наиболее важными в классификации систем, но, как и все классификации является относительной. Основной отличительной чертой «открытых» систем является способность обмениваться со средой массой, энергией и информацией. Предполагается, что «закрытые» системы полностью лишены подобной возможности и являются изолированными от внешней среды. В открытых системах возможен «вывод энтропии», ее снижение. Подобные системы могут сохранять свой высокий уровень и развиваться в сторону увеличения порядка сложности.

2.2. Целенаправленные, целеустремленные системы

При изучении социально-экономических систем важно выделить класс целенаправленных или целеустремленных систем. В подобных системах, в свою очередь, целесообразно выделить системы, в которых цели задаются извне, и системы, в которых цели формируются внутри.

2.3. Классификация систем по сложности.

Разными исследователями по-разному трактовались понятия терминов «большая система» и «сложная система». Некоторые исследователи связывали сложность системы с числом ее элементов. Так Г. Н. Поваров классифицировал системы в зависимости от числа элементов на малые (10 – 10³ элементов), сложные(10⁴-10⁶ элементов), ультра сложные(10⁷-10³⁰ элементов), суперсистемы(10³⁰-10²⁰⁰ элементов).

У. Р Эшби считал, что система является большой с точки зрения наблюдателя, возможности которого она превосходит в каком-то аспекте, важном для достижения цели.

Многие другие исследователи, такие как А. А. Денисов, Д. Н. Колесников, Н. П. Бусленко придерживаются точки зрения, что понятие «большая система» связывается с тем, какую роль играют при ее изучении комплексные общесистемные вопросы, что зависит от свойств систем и классов решаемых задач.

Ю. И. Черняк предлагал называть большой системой «такую, которую невозможно исследовать иначе, как по подсистемам», а сложной – «такую систему, которая строится для решения многоцелевой, многоаспектной задачи».¹⁹ В случае с большой системой объект может быть описан как бы на одном языке, т. е. с помощью единого метода моделирования, хотя и по частям, подсистемам. Сложная же система отражает объект с разных сторон в нескольких моделях, каждая их которых имеет свой язык, а для согласования этих моделей нужен особый метаязык. При этом у сложной системы имеется «сложная составная цель» или несколько целей и «одновременно многих структур у одной системы(например, технологической, административной, коммуникационной, функциональной и т.д.).

2.4. Классификация систем по степени организованности.

Разделение систем по организованности соответствует их характеристикам. Это такие системы как: хорошо организованные; плохоорганизованные; развивающиеся или самоорганизующиеся.

К хорошо организованным системам относим объекты с хорошо определенными элементами, взаимосвязями между ними, четко поставленными целями и задачами, связанными со средствами. Хорошо организованным системам характерны системы показателей функционирования, показателей эффективности, инструментов реализации управления, контроля и обратной связи.

При представлении объекта  в виде плохо организованной, или  диффузной, системы не ставится задача определить все компоненты и их связи  с целями системы. Система характеризуется  некоторым набором макропараметров  и закономерностями, которые выявляются на основе исследования определенной с помощью некоторых правил достаточно представительной выборки компонентов, отображающих исследуемый объект или  процесс. На основе подобного, выборочного  исследования получают характеристики или закономерности, которые распространяются на поведение системы в целом с какой-то вероятностью.