Оценка генерации идей отрасли цифровой техники

Анализ  бизнес – процессов показал, что  модель развития и гибели биологических систем является эффективным инструментом для изучения многих явлений в бизнесе. Причём, как и в бизнесе, показатели функционирования биологической системы во времени не линейны на всех этапах её развития.

В результате изучения жизненных циклов инноваций было установлено, что эластичность инновационного процесса по времени является линейной функцией от времени. Коэффициенты этой функции позволяют учитывать не только нелинейные механизмы инновационного процесса, но и прогнозировать их появление. Компьютерная программа позволяет по реперным точкам смоделировать жизненный цикл инноваций, и определить скорость и ускорение инновационного процесса в каждой точке временного цикла.

Рисунок 2. Модель Ким Кларка и Стивена Уилрайта.

  Для моделирования множества взаимосвязанных структур различного типа в информационных технологиях широко применяются базы данных (БД), в частности, одной из наиболее распространённых методологий являются реляционные БД. Узловым элементом данной модели является таблица (или «отношение»), содержащая т.н. «кортежи» - записи обо всех экземплярах данного класса или их связи друг с другом. Поля, описывающие атрибуты классов, могут передаваться («мигрировать») от одной таблице к другой, представляя их взаимосвязь на уровне данных

Существующие структурные  модели проекта можно классифицировать на три группы:

- Деревья, к  которым относятся структура  разбиения работ, диаграммы Ишикавы,  организационная структура и  т.п., могут быть представлены  в виде таблицы, записи которой содержат номер вышестоящей вершины

 

 

 

 

 

 

Номер	Название	Значимость	Вышестоящая цель
1	Цель проекта 1	N1	0
2	Подцель 2	N2	1
3	Подцель 3	N3	1
4	Подцель 4	N4	1
5	Подцель 5	N5	2
6	Подцель 6	N6	2

 

Рисунок 3. . Пример модели древовидной структуры

 

- Матрицы, используемые для моделирования множественных взаимосвязей между несколькими структурами, представляются в виде дополнительной таблицы, содержащей перечень попарных соотношений . Примерами являются матрица ответственности, соответствие целей и результатов проекта, информационно-технологическая модель. Сетевые модели также могут быть представлены в виде матриц.

       Рисунок4  Пример модели матрицы

 

     - Справочники, служащие для перечисления существующих видов ресурсов, графиков их наличия и т.д., представляются в виде отдельных таблиц, содержащих нумерованные записи о каждом элементе.

Путём последовательного  построения таблиц для всех структур и определения связей между ними, формируется единая модель данных проекта (см. Рис. 3). Помимо связей на уровне передачи атрибутов, в модели также будут присутствовать и более сложные, т.н. функциональные связи. Например, совокупность данных о назначениях ресурса определяет график потребности в нём. Известным методам, таким как Метод критического пути или Метод освоенного объёма, также соответствуют функциональные связи.

Для  моделирования  более сложных критериев и  ограничений, содержащих одновременно несколько параметров проекта, предлагается создание дополнительной таблицы, ключевыми атрибутами которой будут являться данные показатели. 

Модель данных проекта является открытой, т.е. допускает  использование различных методов  для той или иной структурной  модели путём изменения соответствующей  таблицы и её связей. Например, вместо обычной сетевой модели возможно использование обобщённых сетей.

Предлагаемая  структура позволяет применить  вычислительную модель, относящуюся  к области искусственного интеллекта, которая на основе исходных данных и правил осуществляет вывод значений взаимосвязанных вершин. При этом каждая запись в таблицах представляет отдельную вершину данной вычислительной модели, а в качестве правил вывода используются мигрирующие атрибуты и функциональные связи.

 

 

 

 

2. Практическая часть

2.1 Состояние и характеристика  инновационной деятельности в  отрасли

 

Инновационная экономика, наряду с наукой и образованием, является одним из компонентов национальной инновационной системы. Инновационная  экономика – это экономика, основанная на научных знаниях и инновациях, активном восприятии идей и технологий, на готовности реализации изобретений в производственной практике. Важная характеристика инновационной экономики заключается в ее способности доводить результаты научного труда до потребителя посредством рыночных механизмов, обеспечивая тем самым эффективность практического использования инновационного продукта.

Как показывает опыт развитых стран мира, наиболее адекватным механизмом реализации научно-технических  инноваций является инфраструктура венчурных фирм, предприятий, которые обеспечивают реализацию полного инновационного цикла: анализ конъюнктуры в соответствующем сегменте рынка, экономическое обоснование разрабатываемого инновационного продукта, производство продукта, его комплектация и интеграция и, наконец, реализация потребителю «под ключ» с сервисным обслуживанием и, при необходимости, соответствующим обеспечением знаниями и кадрами.

Основная сложность  малого инновационного бизнеса заключается  в том, что, реализуя такие присущие предпринимательству функции, как менеджмент, производство, маркетинг и торговля, он аккумулирует  специфические трудности внутри каждой из этих сфер. В России инновационное предпринимательство можно признать самым уязвимым видом деловой активности. Его эффективность в условиях современной российской действительности низка. Количество создаваемых малых инновационных предприятий постоянно сокращается год от года; для большинства же из тех, что уже работают продолжительное время, характерно состояние стагнации.

Малые инновационные предприятия, обладающие весьма значительным интеллектуальным потенциалом, зачастую сталкиваются с проблемой недоступности материально-технической базы для разработки полезных моделей и создания опытных образцов. Эти фирмы зачастую ограничены в возможностях доступа к инвестициям. Банки неохотно кредитуют малый бизнес, а особенно инновационные предприятия. Причины этого понятны: для инновационного бизнеса характерны высокие риски; сложно оценить степень будущей окупаемости, меру прибыльности инновационного продукта. В наибольшей мере рисковано приобретение технологий и другого интеллектуального продукта на ранних стадиях инновационного цикла, с необходимостью последующего доведения их до промышленного и рыночного применения. Государственные ресурсы также оказываются малодоступными для большинства небольших инновационных компаний.

В условиях недостаточной  защиты прав собственности, монополистических  ограничений, высоких барьеров для  вхождения на большинство рынков, предоставляющих возможности инновационным предприятиям, компании, естественным образом ориентирующиеся на максимизацию прибыли, вынуждены избирать краткосрочную стратегию, эксплуатировать малый капитал и сохранять небольшие размеры. Инновационное, высокотехнологичное производство представляется в этих условиях невыгодным; в то же время еще достаточно велика норма доходности обычных производств. Наконец, пока еще силен такой негативный фактор, как низкий престиж предпринимательской деятельности в сфере малого наукоемкого бизнеса

Эффективным инструментом обеспечения капиталом инновационных производств является венчурное финансирование. Сегодня в России уже складываются элементы современной венчурной системы. Создана Российская венчурная компания, которая занимается инвестированием собственных средств в инновационный сектор посредством частных инвестиционных венчурных фондов, предоставляя каждому из них 49% от их инвестиционных ресурсов. Развиваются программы создания региональных венчурных фондов. И все же в нашей стране венчурное финансирование пока не столь развито, как за рубежом.

Причинами этого  являются следующие обстоятельства: многочисленные недостатки инфраструктуры, способствующей взаимодействию венчурного капитала с малым и средним  инновационным бизнесом; недостаток крупных отечественных источников венчурного капитала; недостаток экономических стимулов для привлечения венчурного капитала в инновационный сегмент; слабая информационная поддержка венчурного бизнеса; нехватка компетентных менеджеров инновационных проектов, в том числе осуществляемых с привлечением венчурного капитала, а также менеджеров для управления новыми венчурными фондами.

Деятельность инновационного предприятия не ограничивается разработкой  полезной модели и производством  инновационного продукта: необходимо также правильно преподнести изобретение инвестору и найти «свой» рынок. Соответственно, важную роль в инновационной экономике играет маркетинг инноваций – исследование конкурентоспособности инновационного продукта, поиск каналов его продвижения и той «ниши» на рынке, которая предоставила бы компании лучшие возможности для реализации продукта. Здесь играет свою негативную роль недостаточная компетентность многих разработчиков в области структуры расходов на рыночное продвижение инновации, неспособность подготовить удачные бизнес-планы под изобретение. Во многих случаях российские предприниматели недостаточно хорошо представляют собственный интеллектуальный продукт и промышленные образцы фондам, что серьезно уменьшает их шансы на получение необходимых средств, особенно в условиях, когда инвесторы недостаточно компетентны в этой области.

Столь сложное  положение венчурного бизнеса в  нашей стране побуждает к внимательному  изучению зарубежного опыта в  области инновационной экономики, поисков тех механизмов поддержки венчурных компаний, которые зарекомендовали себя в мировой практике, и вместе с тем могут быть эффективны в условиях российской действительности.

Как уже было сказано, мировой опыт показывает, что  наиболее приемлемой формой финансирования инновационной деятельности считается венчурное – т.е. прямые инвестиции на ранней стадии в высоко рискованные предприятия и виды деятельности, которые не имеют доступа к банковским кредитам.

В европейских  странах инвестиционная деятельность венчурного капитала направлена на инвестирование в новые и молодые, быстро растущие, часто технологически-ориентированные компании. Венчурное финансирование малых и средних предприятий уже поспособствовало технологическому развитию в таких областях, как биотехнологии, информационные технологии, полупроводниковая электроника, вычислительная техника. Наиболее развито венчурное финансирование в США, Германии, Великобритании, Японии, Нидерландах; эти страны являются мировыми лидерами по объемам экспорта высокотехнологичной продукции.

В каждой из этих стран появление венчурных фондов и исследовательских центров  стимулируется государством. Специалисты  Национального научного фонда США  полагают, что такие фонды и  центры действуют наиболее эффективно, если в течение первых пяти лет существования получают полное или частичное бюджетное финансирование. Полностью государство финансирует самые наукоемкие проекты, ввиду их значительных издержек, сложности и риска.

Существуют  полностью государственные фонды  финансирования инновационных предприятий, которые занимаются «прямым» обеспечением проектов, а также фонды фондов, действующие через иные, автономные или полностью независимые от государства венчурные фонды. В  их задачи входит помощь в организации опытного производства и поддержка проекта вплоть до начала его самостоятельной рыночной жизни.

Интересно отметить, что в США работает организованная еще в 1958 году программа государственной  поддержки инвестиционных компаний малого бизнеса (SBIC), в рамках которой эти компании могут рассчитывать на финансовую помощь государства, достигающую от одной трети до половины аккумулированного частного капитала, в зависимости от абсолютной величины последнего. В рамках этой программы государство действует как партнер, рассчитывающий на некую долю в акциях инвестиционных компаний и в перспективе - на часть их прибыли.

Если для  США характерно венчурное стимулирование, более чем на 60 % приходящееся на высокотехнологичные предприятия, то в других странах (например, в Западной Европе) венчурные инвестиции достаточно равномерно распределяются между отраслями.

В Германии правительство  осуществляет финансовую поддержку  в развитии долгосрочных и рисковых исследований в ключевых областях научно-технической и производственно-хозяйственной деятельности.

В Японии государство  осуществляет бюджетное субсидирование и льготное кредитование подведомственных различным министерствам НИИ, государственных  корпораций, исследовательских центров, осуществляющих НИОКР совместно с частными компаниями.