Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2014 в 18:44, реферат
Основной производительной силой общества, решающим фактором экономической деятельности, при всей значимости материальных ресурсов, выступает труд. Труд - источник всякого богатства и главное условие самой человеческой жизни. И чем лучше труд оснащен технически и обеспечен ресурсами, тем эффективнее он выполняет эту роль.
Сфера труда - важная и многоплановая область экономической и социальной жизни общества. Она охватывает как рынок рабочей силы, так и ее непосредственное использование в общественном производстве. На рынке труда получает оценку стоимость рабочей силы, определяются условия ее найма, в том числе величина заработной платы, условия труда, возможность получения образования, профессионального роста, гарантии занятости и т.д. Рынок труда является объектом исследования данной курсовой работы.
по данным заработной платы населения
Уравнение тренда = 41,15x2 + 1937,5x + 2928
Табл.15
t |
Y |
Y* |
e = Yi - Y* |
|e|/Yi |
1 |
66339,4 |
100625199,7 |
1,01E+08 |
0,99934 |
2 |
67318,6 |
130956031,2 |
-1,31E+08 |
0,99949 |
3 |
68339 |
165175182,1 |
-1,65E+08 |
0,99959 |
4 |
69168,7 |
215246551,6 |
-2,15E+08 |
0,99968 |
5 |
70770,3 |
302712692,3 |
-3,03E+08 |
0,99977 |
6 |
71003,1 |
394866011,6 |
-3,95E+08 |
0,99982 |
7 |
69410,5 |
364326011 |
-3,64E+08 |
0,99981 |
8 |
69933,7 |
417206565,9 |
-4,17E+08 |
0,99983 |
9 |
70856,6 |
499397832,8 |
-4,99E+08 |
0,99986 |
сумма |
623139,9 |
2590512078 |
-2,4E+09 |
8,99718 |
среднее |
69237,76667 |
287834675,4 |
-2,7E+08 |
0,097% |
б=0,097
Проверка ряда остатков на случайность по критерию поворотных точек
Табл.16
e = Yi - Y* |
P |
1,01E+08 |
- |
-1,31E+08 |
0 |
-1,65E+08 |
0 |
-2,15E+08 |
0 |
-3,03E+08 |
0 |
-3,95E+08 |
1 |
-3,64E+08 |
0 |
-4,17E+08 |
0 |
-4,99E+08 |
- |
Из расчетов следует, что Р теор = 1
Р практ = 1
Т.к. , то с вероятностью 95% ряд остатков не является случайным.
Проверка ряда остатков на автокорреляцию
Табл.17
Наблюдение |
Остатки |
(ei-ei-1)^2 |
ei^2 |
1 |
-7,45058E-08 |
- |
5,55E-15 |
2 |
-5,96046E-08 |
2,22045E-14 |
3,55E-15 |
3 |
-5,96046E-08 |
3,19744E-14 |
3,55E-15 |
4 |
-5,96046E-08 |
3,19744E-14 |
3,55E-15 |
5 |
-5,96046E-08 |
1,42109E-14 |
3,55E-15 |
6 |
-5,96046E-08 |
3,55271E-15 |
3,55E-15 |
7 |
-5,96046E-08 |
3,55271E-15 |
3,55E-15 |
8 |
0 |
1,42109E-14 |
0 |
9 |
0 |
1,42109E-14 |
0 |
Сумма |
-4,32134E-07 |
1,35891E-13 |
2,69E-14 |
Среднее |
-4,80149E-08 |
1,5099E-14 |
2,99E-15 |
DW = 5,05
dL = 0,435
dU = 2,128
Таким образом,
0,435 < 5,05 < 2,128,
следовательно, имеются основания считать, что автокорреляция присутствует.
Проверка ряда остатков на соответствие нормальному закону распределения
Осуществим эту проверку на основе RS-критерия, расчетное значение которого определяется по формуле:
;
;
S = 5,79219
RS = 1,28.
По таблице значений RS-критерия для уровня значимости , числа наблюдений n = 9 находим табличные значения RS-критерия: и . Т.к. , то ряд остатков распределен не нормально.
После наших вычислений можно сделать вывод: так как ряд остатков не случаен, не подчиняется нормальному закону распределения, в нем присутствует автокорреляция, то общее качество трендовой модели низкое, и ее нельзя использовать для прогнозирования объема рынка труда.
по данным инвестиций в основные фонды
Уравнение тренда : -2579x2 + 1E+06x + 705414
Табл.18
t |
Y |
Y* |
e = Yi - Y* |
|e|/Yi |
1 |
66339,4 |
11137841265 |
1,11E+10 |
0,999994 |
2 |
67318,6 |
14129076262 |
-1,41E+10 |
0,9999952 |
3 |
68339 |
17868655525 |
-1,79E+10 |
0,9999962 |
4 |
69168,7 |
22833334473 |
-2,28E+10 |
0,999997 |
5 |
70770,3 |
30915242984 |
-3,09E+10 |
0,9999977 |
6 |
71003,1 |
39938594110 |
-3,99E+10 |
0,9999982 |
7 |
69410,5 |
39208342425 |
-3,92E+10 |
0,9999982 |
8 |
69933,7 |
44556160998 |
-4,46E+10 |
0,9999984 |
9 |
70856,6 |
51830851922 |
-5,18E+10 |
0,9999986 |
сумма |
623139,9 |
2,72418E+11 |
-2,5E+11 |
8,9999737 |
среднее |
69237,76667 |
30268677774 |
-2,8E+10 |
100,00% |
Для трендовой модели средняя относительная ошибка аппроксимации . Точность трендовой модели неудовлетворительная.
Проверка ряда остатков на случайность по критерию поворотных точек
Табл.19
e = Yi - Y* |
P |
1,11E+10 |
- |
-1,41E+10 |
0 |
-1,79E+10 |
0 |
-2,28E+10 |
0 |
-3,09E+10 |
0 |
-3,99E+10 |
1 |
-3,92E+10 |
0 |
-4,46E+10 |
0 |
-5,18E+10 |
- |
Из расчетов следует, что число поворотных точек .
Р теор = 1.
Т.к. , то с вероятностью 95% ряд остатков не является случайным.
Проверка ряда остатков на автокорреляцию
Для того чтобы проверить ряд остатков на автокорреляцию, необходимо рассчитать критерий Дарбина-Уотсона по формуле:
Табл.20
Наблюдение |
Остатки |
(ei-ei-1)^2 |
ei^2 |
1 |
-3,8147E-06 |
- |
1,46E-11 |
2 |
-3,8147E-06 |
1,30038E-11 |
1,46E-11 |
3 |
0 |
5,68434E-14 |
0 |
4 |
-3,8147E-06 |
1,27898E-11 |
1,46E-11 |
5 |
-3,8147E-06 |
1,32196E-11 |
1,46E-11 |
6 |
0 |
1,42109E-14 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
8 |
0 |
1,42109E-14 |
0 |
9 |
0 |
1,42109E-14 |
0 |
Сумма |
-1,52588E-05 |
3,91127E-11 |
5,82E-11 |
Среднее |
-1,69542E-06 |
4,34586E-12 |
6,47E-12 |
DW = 0,67
dL = 0,435
dU = 2,128
Таким образом,
0,435 < 0,67 < 2,128,
следовательно, имеются основания считать, что автокорреляция отсутствует. Это является одним из подтверждений высокого качества трендовой модели.
Проверка ряда остатков на соответствие нормальному закону распределения
Осуществим эту проверку на основе RS-критерия, расчетное значение которого определяется по формуле:
max |
0 |
min |
-3,8147E-06 |
s |
2,6974E-06 |
RS = |
1,414213562 |
По таблице значений RS-критерия для уровня значимости , числа наблюдений n = 9 находим табличные значения RS-критерия: и . Т.к. , то ряд остатков распределен не нормально.
После наших вычислений можно сделать вывод: так как ряд остатков случаен, не подчиняется нормальному закону распределения, но в нем присутствует автокорреляция, то общее качество трендовой модели низкое, и ее нельзя использовать для прогнозирования объема рынка труда.
Заключение
Целью данного исследования была разработка прогноза для структуры рынка труда Российской Федерации и обоснование его точности.
Прогноз рынка труда служит основой для организации работы по обеспечению занятости населения, так как позволяет оценить:
1) складывающуюся ситуацию с
соотношением спроса и
2) возможную численность незанятого населения, которая может обратиться за содействием в трудоустройстве в службу занятости
3) распределение рабочей силы, оказавшейся на рынке труда
4) возможные объемы
5) потенциальную численность безработных.
Прогнозирование рынка труда является базой для определения объема средств, необходимых для выполнения программ действий служб занятости, а также позволяет определить приоритеты региональной политики занятости на прогнозируемый период и разработать меры, направленные на предотвращение массовой безработицы и обеспечение социальных гарантий граждан в сфере их занятости.
Разработка прогноза рынка труда осуществляется на основе анализа складывающейся социально-экономической ситуации, на основе анализа занятости населения и рынка труда в регионе.