Проблемы и пути повышения экономической эффективности использования сельскохозяйственных земель

Исходя из вышеприведенных данных, можно сделать вывод, что в сельхозпредприятиях Мстиславского и Горецкого районов с увеличением балла пашни увеличивается уровень производства на 100 га сельскохозяйственных угодий, фондооснощенность, оплата одного чел.-часа и производительность труда.  Можно также отметить, что с увеличением балла пашни в хозяйствах третьей группы по сравнению с первой на 28,98% ведет к снижению распаханности земель на 8,91%, и увеличению уровня производства на 107,71%, фондооснощенности на 109,78%, оплаты одного челю-часа на 24,25% и производительности труда на 160,76%.

Далее построим группировку по распаханности земель, т.е. по удельному весу пашни в общей площади сельскохозяйственных угодий.

Таблица 3.2.

Группы сельхозпредприятий Мстиславского и Горецкого районов Могилевской  области по распаханности сельскохозяйственных земель

Исходя из проведенной группировки по распаханности сельскохозяйственных земель, можно сказать, что в сельхозпредприятиях Мстиславского и Горецкого районов Могилевской области с повышением распаханности земель наблюдается повышение уровня производства на 100 га сельскохозяйственных угодий и снижение всех вышеизложенных показателей. Можно также отметить, что с увеличением распаханности сельскохозяйственных угодий в хозяйствах третьей группы по сравнению с первой на 23,35% ведет к снижению балла пашни на 0,21%, фондооснощенности на 2,12%, оплаты одного чел.-часа на 7,99% и производительности труда на 30,43%. Но ведет к  увеличению уровня производства на 12,66%.

Сделаем группировку хозяйств по фондооснощенности на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Таблица 3.3.

Группы сельхозпредприятий Мстиславского и Горецкого районов Могилевской области по фондооснощенности

Исходя из вышеприведенных данных, можно сделать вывод, что с увеличением фондооснощенности в хозяйствах III группы по сравнению с хозяйствами I группы на 374,22%, уровень производства возрос на 121,31%, балл пашни увеличился на 21,91%, оплата одного чел-часа возросла на 47,34%, производительность увеличилась на 1024,05%, но распаханность снизилась на 2,55%.

Проанализируем сельхозпредприятия Мстиславского и Горецкого районов по уровню оплаты одного чел.-часа.

Таблица 3.4.

Группы сельхозпредприятий Мстиславского и Горецкого районов Могилевской области по уровню оплаты одного чел.-часа

Исходя из вышеприведенных данных, можно сделать вывод, что в сельхозпредприятиях Мстиславского и Горецкого районов с увеличением оплаты одного чел.-часа на 77,09% увеличивается уровень производства на 100 га сельскохозяйственных угодий на 123,57%, балл пашни на 18,52%, фондооснащенность на 109,58%, производительность труда на1033,47%, но как и в предыдущим случае распаханность сельскохозяйственных земель снижается 2,96%.

Далее построим группировку по производительности трудав сельскохозяйственных предприятиях Мстиславского и Горецкого районов Могилевской области.

. Таблица 3.5.

Группы сельхозпредприятий Мстиславского и Горецкого районов Могилевской области по производительности труда

Исходя из проведенной группировки по производительности труда, можно сказать, что в сельхозпредприятиях Мстиславского и Горецкого районов Могилевской области с увеличением производительности труда на 1724,8% наблюдается повышение уровня производства на 100 га сельскохозяйственных угодий на 182,59%, балла пашни на 26,76%, фондооснощенности на 152,62% и оплаты одного чел.-часа на 59,65.

Для более детального анализа проанализируем влияние вышеперечисленных факторов на производительность труда с помощью корреляционно-регрессионного анализа.

Таблица 3.6.

Сила влияния факторных признаков на уровень производства, млн. руб. на 100 га сельскохозяйственных угодий

Исходя из приведенных данных, можно сделать вывод о том, что наиболее тесная связь наблюдается между уровнем производства и производительностью труда (коэффициент корреляции 0,82). Также необходимо отметить высокую степень влияния на уровень производства распаханности сельскохозяйственных земель (коэффициент корреляции равен 0,87).

В результате проведения регрессионного анализа получились следующие данные(см. приложение   ):

1. коэффициент множественной корреляции равен 0,91, что говорит о высокой степени влияния учтенных в модели факторных признаков на результативный признак;
2. коэффициент детерминации равен 0,822, что говорит на 82,2% учтенные в модели факторные признаки объясняют вариацию результативного признака, т.е. уровня производства на 100 га сельскохозяйственных угодий;
3. критерий Фишера равен 21,23 – выше табличного (1,5), что в свою очередь характеризует, что доля вариации результативного признака, обусловленная регрессией намного превышает случайную ошибку.