Статистический анализ предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2013 в 18:29, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ оплаты труда в ООО «Тамбовское». Соответственно объектом исследования данной работы является ООО «Тамбовское». Предметом исследования – заработная плата на данном предприятии. Основные задачи курсовой работы:
- рассмотреть теоретическую основу статистики оплаты труда и затрат на рабочую силу;
- проанализировать заработную плату на примере предприятия;
- выявить основные тенденции заработной платы;
- определить перспективу развития заработной платы в будущем.

Содержание работы

Введение
1 Теоретические основы статистико-экономического анализа оплаты труда и затрат на рабочую силу
1.1 Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу
1.2 Показатели уровня и динамики заработной платы
2 Статистико-экономический анализ заработной платы в ООО «Тамбовское» Романовского р-на.
2.1 Характеристика природно-экономических условий ООО «Тамбовское» Романовского р-на
2.2 Состав и структура заработной платы
2.3 Анализ средней заработной платы
2.4 Динамика заработной платы
2.5 Выявление основной тенденции средней заработной платы
2.6 Индексный метод анализа заработной платы
2.7 Корреляционно-регрессионный анализ
3 Прогнозное значение заработной платы в 2009-2010 годах
Выводы и предложения
Список литературы

Файлы: 1 файл

ООО Тамбовское.doc

— 403.50 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

2.4 Динамика  заработной платы

 

Анализ динамики заработной платы предполагает расчет таких  показателей как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, а также  абсолютное значение 1% прироста заработной платы цепным и базисным методами (табл.5).

Таблица 5

Динамика заработной платы

 

Год

Заработная  плата, тыс. руб.

Абсолютный  прирост, 

тыс. руб.

Темп роста,

%

Темп прироста, %

А

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2006

7227

-

-

100,00

100,00

-

-

-

2007

7795

568

568

107,86

107,86

7,86

7,86

72,27

2008

8819

1024

1592

113,14

122,03

13,14

22,03

77,95

2009

10996

2177

3769

124,69

152,15

24,69

52,15

88,19

2010

11477

481

4250

104,37

158,81

4,37

58,81

109,96

среднее значение

9262,8

1062,5

1062,5

112,26

112,26

12,26

12,26

-


 

Из рассчитанных показателей  следует, что в среднем ежегодно заработная плата увеличивалась  на 1062, 5 тыс. руб. в год.

Заработная плата в 2007 году по сравнению с 2006 годом увеличилась на 568 тыс. руб., в  2008 по сравнению с 2007 увеличилась на 1024 тыс. руб.  В 2009 по сравнению с 2008 увеличилась на 2177 тыс. руб.  В 2010 году по сравнению с 2009 годом заработная плата увеличилась на 481 тыс. руб.

В 2007 году по сравнению с 2006 годом заработная плата увеличилась на 568 тыс. руб., в 2008 по сравнению с 2006 годом увеличилась на 1592 тыс. руб. В 2009 и 2010 годах по сравнению с 2006 годом заработная плата увеличилась на 3769тыс. руб. и 4250 тыс. руб. соответственно.

Темп прироста, рассчитанный цепным методом, в 2007 году по сравнению с 2006 годом увеличился на 7,86%, в 2008 по сравнению 2007 годом увеличился на 13,14%, в 2009 году по сравнению с 2008 увеличился на 24,69%, в 2010году по сравнению с 2009годом темп прироста увеличился на 4,37%.

Темп прироста (рассчитанный базисным методом) в 2007 году по сравнению с 2006 годом увеличился на 7,86%, в 2008 по сравнению с 2006 годом увеличился на 22,03%. В 2009, 2010 годах по сравнению с 2006 годом темп прироста увеличился на 52,15% и 58,81% соответственно.

В среднем ежегодно заработная плата увеличивалась на 12,26%.

Абсолютное значение 1% прироста в 2007 году составляет 72,27 тыс. руб., в 2008году – 77,95 тыс. руб., в 2009 году – 88,19 тыс. руб. и в 2010 году – 109,6 тыс. руб.

 

2.5 Выявление  основной тенденции заработной  платы

 

2.5.1 Метод аналитического  выравнивания по уравнению прямой

 

Аналитическое выравнивание динамических рядов – это нахождение определенной модели (уравнения тренда), которое математически описывает  тенденцию развития явления во времени. В динамическом анализе в качестве линии тренда чаще всего используют линейную функцию y^t=a0+y1*t. При выравнивании по линейной функции (прямой) используется уравнение вида:

y^t=a0+a1*t

где t – условный показатель времени.

При нахождении параметров регрессионного уравнения временной показатель всегда обозначают так, чтобы выполнялось равенство: . Для этого при нечетном количестве уровне ряда серединному уравнению присваивают значение t=0, предыдущим -1,-2,-3 и т.д. (с шагом -1 от середины ряда), последующим 1,2,3 и т.д. (с шагом 1 от середины ряда). Коэффициенты уравнения а0 и а1 находят путем решения системы уравнений:

откуда:   

На основе вышесказанного составим таблицу, в которой рассчитаем необходимые данные для определения параметров уравнения (табл.6).

Тогда:   а0= 9262,8;   а1= 1170,1

Искомое уравнение прямой имеет вид:

y^=9262, 8+1170,1*t

Подставив в полученное уравнение соответствующие значения t, рассчитаем выровненные теоретические значения показателя (табл.6). При этом сумма выровненных значений должна равняться сумме эмпирических значений (46314).

Таблица 6

Расчетная таблица для  определения параметров уравнения прямой

 

Год

Заработная  плата, y

Условное обозначение  времени, t

y*t

t^2

Выровненные уровни ряда, y^

2006

7227

-2

-14454

4

9262,79829

2007

7795

-1

-7795

1

9262,79915

2008

8819

0

0

0

9262,80000

2009

10996

1

10996

1

9262,80085

2010

11477

2

22954

4

9262,80171

Итого

46314

0

11701

10

46314,00000


 

График, построенный по выровненным значениям показателя, будет отражать тенденцию развития явления во времени (рис.1)

Рисунок 1. Уравнение прямой, описывающей  изменение заработной платы во времени.

 

Из расчетов следует, что за рассматриваемый период наблюдается  рост заработной платы в среднем  на 1170,1 тыс. руб. в год. т.е. возрастающий тренд.

2.5.2 Метод скользящей  средней

 

Следующий способ выявления  тенденции в динамическом ряду основан на расчете и анализе так называемых скользящих (подвижных) средних.

Скользящими (подвижными) средними называются вычисленные средние  арифметические значения новых m-членных укрупненных интервалов. Правила построения этих интервалов следующие. Первый из них включает первые m уровней ряда динамики, второй образуется путем исключения первого члена укрупненного интервала и замены его последующим (m+1)  очередным элементом ряда динамики и т.д. до включения в интервал последнего уровня ряда. По вычисленным таким образом подвижным средним делают вывод о существовании тенденции в динамическом ряду.

Применим данный метод  для выявления основной тенденции  заработной платы, для этого составим таблицу и рассчитаем скользящие средние из 2 уровней  (табл.7).                                                                                  Таблица 7

Выравнивание рядов  динамики по скользящей средней

Год

Заработная  плата, тыс. руб.

Расчет скользящей средней из 2 уровней 

скользящая  сумма

скользящая  средняя не центрированная

скользящая  средняя центрированная

2002

6988

-

2003

7180

14168

7084

-

2004

7466

14646

7323

7204

2005

7465

14931

7465,5

7394

2006

7722

15187

7593,5

7530

2007

7795

15517

7758,5

7676

2008

8819

16614

8307

8033

2009

10996

19815

9907,5

9107

2010

11477

22473

11236,5

10572


 


Рисунок 2. Выровненные ряды динамики заработной платы

по скользящей средней.

 

Из проведенных расчетов средней скользящей и составленного графика

на основе полученных данных, следует, что в среднем заработная плата в анализируем периоде, имеет тенденцию к возрастанию (см. табл.7 и рис.2)

Рассмотрим следующий  метод выявления тенденции во временном ряду.

 

2.5.3 Метод укрупнения интервалов.

 

Если рассматривать  уровни экономических показателей во времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в различных направлениях, в рядах динамики наблюдается снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. Поэтому для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда.

Для выявления основной тенденции заработной платы в ООО «Тамбовское» увеличим интервал временного ряда с 1 года до 3 лет и построим график (табл. 8 и рис. 3).

Таблицу 8

Выравнивание ряда динамики методом укрупнения интервалов

Год

Заработная  плата, тыс. руб.

Интервал

Сумма

Среднее значение

2002

6988

2002-2004

21634

7211,333

2003

7180

2004

7466

2005

7465

2005-2007

22982

7660,667

2006

7722

2007

7795

2008

8819

2008-2010

31292

10430,667

2009

10996

2010

11477


 

 

Рисунок 3. Выровненные уровни заработной платы методом укрупнения интервалов.

Выровненная заработная плата при помощи метода укрупнения интервала и построенные графики говорят о том, что в рассматриваемом периоде заработная плата имеет возрастающую тенденцию.

 

 

    1. Индексный анализ заработной платы

 

Оценка динамики оплаты труда в статистике осуществляется с применением индексного метода

Индекс – это относительный  показатель, характеризующий изменение  какого-либо явления (простого или сложного) во времени, в пространстве или с  эталоном.

В данном пункте проанализируем заработную плату индексным методов  работников занятых в сельскохозяйственном производстве на данном предприятии. Для этого исходные данные для расчета индексов представим в табличном виде (табл.9).

Таблица 9

Исходные данные для  индексного анализа

 заработной платы

Группы работников

Численность работников, чел

Заработная плата,

тыс. руб.

базисный

 год

отчетный год

базисный год

отчетный год

Рабочие постоянные

258

258

6886

7789

Рабочие временные

29

8

1278

135

Служащие

40

64

1475

2035

Информация о работе Статистический анализ предприятия