Основы правовой информатики

 

Контрольные вопросы

1. Охарактеризуйте содержание понятия  "информационные системы".

2. Что такое автоматизированная  информационная система?

3. Приведите основные классификации  автоматизированных информационных  систем.

4. Определите понятие "автоматизированная справочная система".

5. Какова роль информационно-поисковых  систем в правовой сфере?

6. Что такое экспертная система?

7. Каковы границы использования  экспертных систем в правовой  деятельности?

8. Раскройте содержание понятия  "ситуационный центр".

9. Каково значение ситуационных центров в организации процесса управления?

10. Охарактеризуйте роль ситуационных  центров в процессе образования.

 

Рекомендуемая литература:

1. Батурин Ю.М. Информация общества, право и человек//Влияние научно-технического прогресса на юридическую жизнь. М.: Юридическая литература, 1988.

2. Венгеров А.Б. Право и информация в условиях автоматизации управления. М.: Юридическая литература, 1978.

3. Гаврилов О.А. Интеллектуальные системы и технологии в правовой сфере//НТИ. Сер. 1. 1993, N 11.

4. Гаврилов О.А. Курс правовой информатики: Учебник для вузов. М.: НОРМА, 2000.

5. Информатика для юристов и  экономистов/Под ред. С.В. Симоновича. СПб.: Питер, 2002.

6. Материалы научно-практической  конференции "Ситуационные центры, модели, технологии, опыт практической реализации". М.: РАГС, 2006.

5. Методы правовой информатики

5.1. Системный подход

 

Система - это совокупность взаимодействующих, относительно самостоятельных элементов, объединенных выполнением некоторой  общей функции, не сводимой к функциям ее компонентов.

Понятие системы достаточно широко применяется в юридических науках: правовая система, система правового  регулирования, система государственных  органов, политическая система, система  доказательств и т.п.

Системный подход лежит в основе большинства частных методов познания, является одним из способов обобщения эмпирических фактов, позволяет сосредоточиться на выявлении интегративных качеств, возникающих в результате соединения элементов в целое.

Системный подход наиболее полно определяет следующие направления, по которым должно идти всестороннее изучение системы:

системно-элементарное - описание элементов, из которых строится изучаемая система;

системно-структурное - определение  внутренней организации системы  и способа взаимодействия образующих ее компонентов;

системно-функциональное - определение  функций, которые выполняет вся  система и образующие ее компоненты в отдельности;

системно-коммуникационное, раскрывающее взаимосвязь данной системы с  другими как по горизонтали, так и по вертикали;

системно-интеграционное, показывающее механизмы, факторы сохранения, совершенствования  и развития системы;

системно-историческое, раскрывающее, как возникла данная система, какие  этапы в своем развитии проходила, каковы ее исторические перспективы.

"Системный подход, - отмечает  В.Г. Афанасьев, - как никакой другой позволяет органически соединить анализ и синтез, квалификацию и квантификацию в исследовании социальных процессов, что открывает широкую дорогу для применения логико-математических методов и современных электронно-вычислительных средств..."*(78)

В частности, применительно к изучению информационных процессов в деятельности любой юридической фирмы системный  подход предполагает:

определение информационных целей развития юридической фирмы как информационного образования, правильное формирование критерия оптимального планирования работы с информацией в юридической фирме;

структурный анализ информационных процессов  в деятельности юридической фирмы, вскрывающий характер взаимосвязи и взаимодействия каждого подразделения фирмы;

исследование особенностей правового  регулирования и управления на основе использования информационной техники, изучение механизма прямых и обратных информационных связей для наилучшей реализации намеченных планов фирмы;

определение характера и степени  влияния на юридическую фирму  внешних информационных факторов, условий  ее функционирования (среды) для повышения  надежности плановых решений;

исследование с позиций информационной теории процессов принятия и реализации решений в каждом подразделении юридической фирмы с учетом его взаимодействия с другими подразделениями и его места в фирме в целом*(79).

5.2. Социально-правовое моделирование

 

Для изучения разнообразных социально-правовых явлений и процессов давно и успешно используется метод социально-правового моделирования.

Метод моделирования социально-правовых процессов - это метод познания, в  процессе которого используется вспомогательный  объект - модель.

Модель - искусственно созданный объект в виде схем, чертежей, логико-математических формул, физических конструкций и т.п., который, будучи аналогичным исследуемому объекту, отображает и воспроизводит в более простом виде свойства, взаимосвязи и отношения между элементами исследуемого объекта. Модель в процессе познания позволяет получить новую информацию о самом исследуемом процессе, явлении и предмете познания.

Наиболее  распространенные виды моделей:

графическая модель - способ представления объекта  в наглядной форме в виде рисунка, чертежа, графика или схемы;

словесная модель - представляет словесное описание объекта, процесса или явления, выраженное средствами того или иного языка;

математическая  модель - математическое описание физического  объекта, явления или процесса, выражающее их внутренние законы динамики, взаимодействия и свойства.

Рассмотрим, например, модель количества правонарушений на территории, обслуживаемой N-м УВД*(80).

Словесная модель:

1. Пусть  на рассматриваемой территории в момент времени t0 зарегистрировано x0 правонарушений.

2. Пусть  количество регистрируемых правонарушений  увеличивается во времени на  величину kx.

3. Принятие  мер правоохранительной системы  снижает количество правонарушений  пропорционально квадрату от общего числа правонарушений mx2.

Тогда математическая модель, с помощью которой можно  определить количество правонарушений в любой момент времени, будет  иметь вид:

 

                       x(t)=kx0 ekt/(k-mx0(1-ekt))

 

Графическая модель представлена на рис. 9.

 

"Рис. 9. Количество правонарушений  на территории, обслуживаемой N-м  УВД"

 

Процесс моделирования можно разделить  на четыре этапа.

Первый этап - определение класса изучаемых объектов и законов, связывающих  рассматриваемые объекты. Этот этап требует широкого знания фактов, относящихся к изучаемым явлениям, и глубокого проникновения в их взаимосвязи. Результатом этого этапа является построение модели.

Второй этап - это получение результатов  с помощью модели для дальнейшего  их сопоставления с результатами наблюдений изучаемых явлений.

Третий этап - это выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики, т.е. согласуются  ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели и с какой  точностью. Применение критерия практики к оценке модели позволяет сделать вывод о правильности положений, лежащих в основе изучаемой модели. Этот метод является единственным методом изучения недоступных нам непосредственно явлений макро- и микромира.

Четвертый этап заключается в последующем анализе модели в связи с накопленными данными об изучаемых явлениях и процессах и в усовершенствовании модели.

При использовании метода социально-правового  моделирования в правовой информатике  моделируются с информационных позиций правовая система общества в целом, механизмы правового регулирования, правотворчества, правопорядка и др.; моделируются протекающие в указанных системах, механизмах процессы сбора, обработки и использования правовой и иной информации.

Информационный подход к праву, правовым явлениям и процессам предполагает как структурное, так и функциональное моделирование. Например, строение механизма работы с правовой информацией в суде может быть представлено в виде такой модели: цели работы с правовой информацией в суде; работники суда, занимающиеся сбором, обработкой и использованием правовой информации, - субъекты информационно-правового воздействия; осуществляемые в суде информационные действия, документы и проч. - объекты информационно-правового воздействия; каналы прямых и обратных связей между субъектами и объектами информационно-правового воздействия; схемы работы с правовой информацией в суде.

В информационно-правовой работе широко используется и моделирование на ЭВМ.

5.3. Кибернетический метод

 

Естественно, что в правовой системе большинство информационных систем являются системами управления. Следовательно, при их исследовании можно применять методы кибернетики - науки об управлении.

Метод единства прямой и обратной информационных связей играет огромную роль в информационно-правовой деятельности. Прямая информационная связь определяет поведение правового образования (субъекта правоотношений) в зависимости от каких-либо юридических воздействий, а обратная информационная связь определяет выбор юридического воздействия в зависимости от прошлого поведения этого образования.

Рассмотрим механизм правового  регулирования как кибернетическую  систему. В этом механизме субъект  воздействия (правотворческий орган) в соответствии со стоящими перед  ним целями (урегулировать существующие общественные отношения), на основе всего массива нормативной правовой информации и постоянно получаемой из различных источников ненормативной информации о состоянии и поведении субъекта управления (юридическое или физическое лицо) воздействует на него (вырабатывает нормативно-правовое предписание).

Если в данном механизме остается только прямая информационная связь, то перед законотворческим органом  стоит задача выбора некоторого правового  воздействия без наличия у  него необходимой информации, так как обратный поток информации о состоянии общественных отношений и реальном поведении субъектов управления не поступает. Отсутствует вторая половина контура регулирования, которая называется обратной информационной связью, и поэтому выработка адекватных регулирующих воздействий становится невозможной.

Допустим, в механизме правового  регулирования разорвана прямая информационная связь: правотворческий  орган не может опубликовать информацию в виде нового правового акта. В  этом случае механизм правового регулирования реализовать невозможно.

Таким образом, в информационно-правовой реальности прямая и обратная информационные связи едины и зачастую не существуют одна без другой.

5.4. Метод формализации

 

Формализация - представление какой-либо содержательной области (рассуждений, доказательств, процедур классификации информации и т.п.) в виде формальной системы. Формальная система - это знаковая модель, задающая множество объектов путем описания исходных объектов и правил построения новых.

Язык является той знаковой системой, которая позволяет осуществлять информационный обмен в любой социальной системе. Наряду с естественными языками в информатике разработаны и формальные языки: системы счисления, алгебры высказываний, языки программирования.

С помощью формальных языков строятся формально-логические модели.

В общей теории права существует направление, которое называют "формализация правовых норм". Формализация правовой нормы - это выявление ее логической структуры, логических правил вывода суждений.

Формализация позволяет систематизировать, уточнить и методологически прояснить правовую теорию, выявить характер взаимосвязей между различными ее правовыми предписаниями, выявить и сформулировать существующие нерешенные проблемы.

Формализация предполагает усиление роли формальной логики как основания правовой науки. Формализация используется при обработке правовой информации с помощью компьютерной техники.

5.5. Метод алгоритмизации и программирования

 

Само слово "алгоритм" появилось  как результат латинской транскрипции имени великого ученого IX в. Аль Хорезми, который сформулировал общие правила (алгоритмы) выполнения арифметических операций над десятичными числами.

Алгоритм - это определенная последовательность действий, выполнение которой приводит к достижению поставленной цели.

Укажем на те существенные требования к алгоритмам, которые следует  обеспечить при их разработке.

Дискретность. Процесс решения  задачи описывается некоторым набором  действий. Выполнение того или иного  действия представляет собой один шаг  на пути от исходных данных к искомым результатам. Объектами действия на каждом шаге являются конечные величины.

Таким образом, свойство дискретности алгоритмов проявляется в том, что  сама процедура решения задачи распадается  на последовательность шагов (дискретизация во времени), а на каждом шаге обрабатывается порция информации конечного объема (дискретизация по величине).

Конечность. Во-первых, выполнение алгоритма  должно завершаться получением искомого результата за конечное число шагов. Во-вторых, набор действий, из которых можно построить любой алгоритм, тоже конечен.

Определенность. Действия на каждом шаге алгоритма должны быть строго определены, т.е. описание того или иного этапа  вычислений не может допускать произвольного  толкования. Кроме того, взаимосвязь между этапами (порядок их следования) должна быть определена для любых возможных вариантов развития вычислительного процесса. Именно определенность алгоритма обеспечивает возможность поручить его реализацию автомату, который не умеет действовать в ситуациях, не до конца определенных.

Каждому алгоритму ставится в соответствие множество величин, допустимых для  него в качестве исходных данных. Точно  так, выполнение алгоритма завершается  получением результатов, относящихся  к множеству допустимых для решаемой задачи выходных значений.