Состояние экономической информационной системы в ОАО «Магистральные нефтепроводы «Дружба»

 

Годовой эффект Э от внедрения складской системы на предприятии определяется по формуле:

Э = СР1 – СР2 + Дпд +Днд, (1)

где СР1 - годовые эксплуатационные расходы до внедрения системы, руб.;

СР2 - годовые эксплуатационные расходы после внедрения системы, руб.;

Дпд - доход от снижения потерь от факторов прямого действия, руб.;

Днд - доход от снижения потерь от факторов непрямого действия, руб.;

Годовые эксплуатационные расходы до внедрения системы определяются по формуле:

СР1 = С1 + С2, (2)

где С1 - годовые затраты машинного времени на решение задачи, руб.;

С2 - годовые затраты на заполнение документов, анализ и корректировку данных, руб.

Годовые затраты машинного времени на решение задачи определяются по формуле:

, (3)

где Sg - себестоимость часа работы оборудования g при решении задачи, руб.;

Tg - время работы оборудования g при решении задачи в течение месяца до внедрения складской системы, маш./час.

n - количество месяцев в течение года, в которые выполнялись данные работы;

Себестоимость часа работы оборудования при решении задачи определяется по формуле:

Sg = Амсвт+Эн, (4)

где  Амсвт – амортизация средства вычислительной техники, руб.;

Эн – стоимость потребляемой электроэнергии, руб.;

Эн = Мпотр×Кисп×Сэл, (5)

где  Сэл - стоимость 1 кВт/час электроэнергии, руб.;

Мпотр - максимальная потребляемая мощность ЭВМ, кВт;

Кисп - коэффициент использования ЭВМ по мощности;

Годовые затраты на заполнение документов, анализ и корректировку данных определяются по формуле:

, (6)

где Зl - среднемесячная основная заработная плата работника l, руб.;

n - количество месяцев в течение года, в которые выполнялись данные работы;

Tl - среднемесячные трудовые затраты работника, чел./час;

α - коэффициент накладных расходов;

β – единый социальный налог, %;

Q - среднее количество рабочих часов в месяце, час.

В настоящее время в ОАО «МН «Дружба» осуществляется формирование только производственного бюджета и бюджета доходов и расходов с помощью табличного редактора MS Excel. Данную работу осуществляют начальник ПЭО и экономист ПЭО на двух ЭВМ. Учитываю данный факт и сводя (5)®(4); (4)®(3); (3),(6)®(2) и подставляя исходные данные, получим годовые эксплуатационные расходы до внедрения системы равные:

Годовые эксплуатационные расходы после внедрения системы определяются по формуле:

СР2 = С1бюд + С2бюд + С3бюд, (7)

где С1бюд - годовые затраты машинного времени на решение задачи после внедрения системы складана предприятии, руб.;

С2бюд - годовые затраты на ввод, анализ и корректировку данных после внедрения системы складана предприятии, руб.

С3бюд - годовые затраты на настройку оборудования, руб.

Годовые затраты машинного времени на решение задачи после внедрения системы склада на предприятии определяются по формуле:

, (8)

Исходя из формулы (4) и исходных данных о времени на выполнение работ по складскому управлению и количестве рабочих мест в бюджетном комитете получаем:

Годовые затраты на ввод, анализ и корректировку данных после внедрения складской системы на предприятии определяются по формуле (6):

Годовые затраты на настройку оборудования при решении складской задачи определяются по формуле:

, (9)

где К3 - единовременные затраты на обучение персонала, адаптацию, настройку оборудования при решении задачи, руб.;

- коэффициент настройки оборудования.

К3 = К31 + К32 + К33, (10)

где К31 - единовременные затраты по заработной плате персонала на обучение, адаптацию, настройку оборудования на решение задачи, руб., определяются по формуле (6);

К32 - единовременные затраты машинного времени на обучение персонала, адаптацию, настройку оборудования при решении задачи, руб., определяются по формуле (3);

К33 - прочие единовременные расходы, тыс. руб.

К33 = (К31 + К32) h, (11)

где h - коэффициент прочих расходов по обучению и настройке оборудования.

Сводя (11)→(10)→(9) и подставляя исходные данные получим:

Таким образом получаем, годовые эксплуатационные расходы после внедрения системы равные:

СР2 =1872руб. +122453,76руб. + 9884,4руб. = 134210,16руб.

Доход от снижения потерь от факторов прямого действия определяется по формуле:

Дпд = Дсбыт + Дсклад + Дснабж + Дфин.уп+ Дуч.затр, (12)

где

Дсбыт - доход от снижения потерь в сфере сбыта, руб.

Дсклад - доход от снижения потерь в сфере управления складскими запасами руб.

Дснабж - доход от снижения потерь в сфере снабжения руб.

Дфин.уп - доход от снижения потерь от несовершенного финансового учета руб.

Дуч.затр - доход от снижения потерь в системе учета затрат руб.

, (13)

где Сб1 - экспертная оценка снижения потерь сбыта от срывов поставок продукции из-за сбоев и ошибок в планировании номенклатуры производства, % (0,1%);

Сб2 - экспертная оценка снижения потерь сбыта из-за низкой скорости прохождения заявки по службам, % (0,05%);

Сб3 - экспертная оценка снижения потерь сбыта из-за невысокой гибкости учета потребностей заказчика, % (0,2);

Vпродаж – годовой объем продаж, руб.

, (14)

где Ск1 - экспертная оценка снижения потерь от искаженной информации по уровню складских запасов сырья и материалов, % (0,1%);

Ск2 - экспертная оценка снижения потерь от ошибок ведения учета перемещений МТЦ между подразделениями, % (0,1%);

Vсклад – объем общих запасов на складе и в производстве, руб.

, (15)

где Сн1 - экспертная оценка снижения потерь от неэффективного выбора поставщиков, % (0,1%);

Сн2 - оценка снижения потерь от закупок по невыгодным ценам связи с бартерными операциями, % (0,1%);

Сн3 - экспертная оценка снижения потерь от низкой скорости прохождения заявок по службам, % (0,1%);

Сн4 - оценка снижения потерь от ошибок в объемах закупок, % (0,1%);

Vснабж – годовой объем закупок сырья материалов, руб.

, (16)

где Ф1 - экспертная оценка снижения потерь от несвоевременного отражения в учете в финансовых документах, % (0,05%);

Ф2 - экспертная оценка снижения потерь от низкой оперативности контроля финансовых обязательств, % (0,01%);

Vфин.уп - годовой объем расчетов предприятия, руб.

, (17)

где З1 - экспертная оценка потерь от невозможности соотнесения затрат с центрами ответственности, % (0,05%);

З2 - экспертная оценка потерь от неточного определения действительной эффективности работы конкретных подразделений, % (0,05%);

З3 - экспертная оценка потерь от неполного учета накладных и прочих расходов и мест их возникновения, % (0,05%);

Vуч.затр - годовой объем затрат предприятия, руб.

Таким образом, сводя (17),(16),(15),(14),(13)→(12), и подставляя данные, получаем доход от снижения потерь от факторов прямого действия равный:

Доход от снижения потерь от факторов непрямого действия определяется по формуле:

, (18)

где Н1 - снижение потерь от ошибок в управленческих решениях, % (0,15%);

Н2 - снижение потерь от утраты значимой информации, % (0,05%);

Н3 - снижение потерь от неэффективного использования времени высшего руководства, % (0,05%);

Н4 - снижение потерь от ошибок финансового планирования, % (0,15%);

Подставляя данные, получаем:

Таким образом, годовой эффект от внедрения складской системы на предприятии равен:

Э = 45 886,36руб. – 134 210,16руб. +2 017 000руб. +800 000руб. =2 728 676,14руб.

Расчетный коэффициент экономической эффективности определяется следующим образом:

, (19)

, (20)

где ЕН - нормативный коэффициент эффективности затрат;

К - единовременные капитальные затраты, руб.

К = К1 + К2, (21)

где К1 - стоимость программно-методического комплекса "1С: Торговля и склад", руб.

К2 - единовременные затраты на обучение персонала, адаптацию, настройку оборудования при решении задачи, руб. рассчитываются по формуле (10).

Таким образом, подставляя исходные данные, получаем единовременные капитальные затраты равные:

Получаем расчетный коэффициент экономической эффективности равный:

Коэффициент экономической эффективности больше нормативный коэффициент эффективности затрат, следовательно, капиталовложения экономически целесообразны.

 

 

Срок окупаемости затрат определяется по формуле:

, (22)

где T – срок окупаемости затрат, лет.

Учитывая, что экономический эффект от внедрения складской системы на предприятии возможен только при окончании бюджетного цикла (в данном случае 1 год), срок окупаемости затрат принимается 1 год.

Оценка экономической эффективности проектного решения приведена в таблице 11.

 

Таблица 11 - Оценка экономической эффективности проектного решения

Показатели	До модернизации	После модернизации
Среднее количество рабочих часов в месяц за компьютером (ч.) - специалист складского отдела - рабочий склада	120 80	70 30
Годовые затраты машинного времени на решение задач (руб.)	3216	1608
Среднемесячные трудовые затраты работников (чел./дней)	55	31,6
Годовые затраты на заполнение документов (руб.)	552,82	317,62
Годовые затраты на настройку оборудования при решении задач (руб.)	8320,36	1238,92

 

Годовая экономия от внедрения автоматизированной системы управления персоналом «Отдел кадров» составила 225 тыс. руб.

 

Заключение

 

Все большее число организаций используют современные средства вычислительной техники и самое разнообразное программное обеспечение. Каждый пользователь может выбрать программное обеспечение, соответствующее потребностям и возможностям предприятия. В комплексных информационных системах важно то, что они увязывают в единое целое все информационные потоки предприятия, хранят всю информацию в единой базе. Благодаря этому существенно снижается трудоемкость выполнения многих процедур решения задач складского учета.

В результате выполнения дипломного проекта была реализована система автоматизации складского учета, а также были решены следующие задачи:

• раскрыты теоретико-правовые основы автоматизации складского учета;
• дана организационно-экономическая характеристика предприятия;
• дан анализ основных экономических показателей деятельности предприятия;
• обоснована необходимость автоматизации складского учета;
• разработано техническое задание с предъявляемыми требованиями к системе;
• разработан проект автоматизации складского учета;
• рассчитаны показатели экономической эффективности от внедрения проекта.

Разработанная система позволит упростить и автоматизировать  ведение складского учета и хранение необходимой для работы информации, учитывая всю ее специфику. Система на данный момент полностью работоспособна и может внедряться в организациях. Система является свободно конфигурируемой,  что позволяет настроить ее под нужды и требования конкретной фирмы.

Список использованной литературы

 

1. Государственный стандарт союза ССР ГОСТ 34.602-89. Техническое задание на создание автоматизированной системы.
2. Государственный стандарт союза ССР ГОСТ 34.601-90. Автоматизированные системы. Стадии создания.
3. Межгосударственный стандарт ГОСТ 7.32-2001. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.
4. Окинавская Хартия глобального информационного общества от 22 июля 2000 г.
5. Руководящий документ по стандартизации РД 50-31.698-90. Методические указания. Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов.
6. Указ Президента Российской Федерации  "О государственной политике по развитию и использованию сети Интернет в РФ".
7. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 206 г. №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
8. Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. N 24-ФЗ "Об информации, информатизации и защите информации" (с изменениями от 10 января 2003 г.).
9. Федеральный закон от 4 июля 1996 г. N 85-ФЗ "Об участии в международном информационном обмене" (с изменениями от 30 июня 2003 г., 29 июня 2004 г.).
10. Агейкин Д.И., Ицкович Э.Л., Клоков Ю.Л. и др Эффективность  внедрения  ЭВМ на предприятиях. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 278 с.
11. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика. 2006. – 453 с.
12. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2005. – 258 с.
13. Волков С.И., Романов А.И. Организация машинной обработки экономической информации, 2008. – 535 с.
14. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 387 с.
15. Д. Глямшин, статья Выход из кризиса – система управления. Статистика, 2006. -329 с.
16. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микро-ЭВМ М.: Финансы и статистика, 2001. – 189 с..
17. Зеленков Ю.А. Введение в базы данных. Центр Интернет ЯрГУ,2007. – 197 с.
18. Ильина М.А., Принципы, средства и технологии реализации концепции управления. –М. Финансы и кредит, 2006. -267 с.
19. Ильина М.А. Теория и методы промышленного управления. - М.: Статистика, 2006. -327 с.
20. Ивлиев М.К., Порошина Л.А. Автоматизация оперативного и бухгалтерского учета товаров. –М., 2007. -128 с.
21. Карпачев И.И., Классификация компьютерных систем управления предприятием. Статистика, 2006. -187 с.
22. Качайлов А.Е. Автоматизация учета на базах и складах, 2000. Статистика, 2006. -432 с.
23. Керри Н. Праг, Майкл Р. Ирвин, Access 2000 - Библия пользователя, Диалектика, 2007. – 387 с.
24. Колесников С.В. Об оценке эффективности внедрения и применения ERP систем. - М., 2005. – 326 с.
25. Крис Дейт. Введение в базы данных, 6-е изд. Киев, Диалектика, 2008. – 286 с.
26. Крис Дейт. Введение в базы данных, 6-е изд. Киев, Диалектика, 2008. – 286 с.
27. Лифшиц Н.И., Левин Е.Т  Механизация и автоматизация процессов отборки и комплектования заказов на складах. - М., 2000. – 436 с.
28. Матвеев  Ю.И.,  Рожанская  И.Г.   Рекомендации  по  оценке  экономической эффективности САПР: Руководящие материалы. - Минск: Изд-во НТК АН Веер, 2000. – 289 с.
29. Матвеев  Ю.И. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и  производственными объединениями. - М.: Статистика, 2009. -183 с.
30. Мишель Селарье, Рой Харрис. Извлечение дополнительной прибыли из производства. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 534 с.
31. Нестеров В.П. Информационное обеспечение процесса принятия управленческих решений. -М., Экономика, 2008. – 324 с.
32. Рожнов В.С. АСОЭИ. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 364 с.
33. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. -М. 2002. – 437 с.
34. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. -М., 2008. – 387 с
35. Трубилин И.Т., Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике, -М., 2009. –432с.
36. Федоренко Н.П. Справочник разработчика АСУ. -М., Экономика, 2008. – 364 с.
37. Хохлова М.А., статья «Современный рынок систем управления предприятияем». – М.: Финансы и статистика, 2006. – 383 с.
38. Харитонова Ирина, Самоучитель Access. Питер, 2003. – 348 с.