Построение концептуальной модели и её формализация

р2=10/87=0,114943; р7=8/87=0,091954;

р3=10/87=0,114943; р8=7/87=0,08046;

р4=6/87=0,068966; р9=10/87=0,114943;

р5=9/87=0,103448; р10=9/87=0,103448;

Выбираем самую худшую (большую) вероятность - 0,114943 и подставляем её в формулу (1):

 

3.2 Анализ результатов моделирования

 

По полученным результатам моделирования рассчитаем математическое ожидание величины — вероятность отказа— по формуле (2):

M[X] = X1*P1+X2*P2………..Xn*Pn ,    (2)

где P = Ni/N;

N — количество опытов (прогонов);

Ni — количество появлений Xi в опытах.

 

По приложению Б определяем x, n, p (таблица 4.2)

Таблица 4.2 – Результаты моделирования

Xi	0	0,00421941	0,0126582	0,00843882	0,0168776
Ni	36	38	33	48	1
Pi	0,230769231	0,24358974	0,2115385	0,30769231	0,0064103

 

М[X]= 0+ 0,0010278+ 0,0026777+ 0,00259656+ 0,0001082= 0,0064103

Дисперсию рассчитаем по формуле (3):

D[X]=∑(Xi-M)2 *Pi   (3)

D[X]= 0,0000095+ 0,0000012+ 0,0000083+ 0,0000013+ 0,0000007= 0,00002

 

3.3 Форма представления результатов моделирования

В каждом конкретном случае целесообразно выбирать наиболее подходящую форму представления результатов моделирования (таблицы, графики, диаграммы, гистограммы, схемы и т.п.) т.к. это существенно влияет на эффективность дальнейшего использования результатов моделирования (например, заказчиком). В большинстве случаев удобнее результаты моделирования сводить в таблицы.

 

 

Заключение

В данной курсовой работе успешно были разработаны концептуальная, математическая и машинная модели процесса функционирования биологической колонии.

Полученные на ЭВМ результаты отражают основные особенности функционирования реального объекта и позволяют качественно и количественно оценить его поведение. На основе полученных оценок характеристик можно сделать следующие выводы и дать соответствующие рекомендации.

В целом создание программы, моделирующей биологическую колонию, можно считать удачным. Алгоритм разрабатывался максимально простой и эффективный. Результаты моделирования показали не только эффективность работы данной системы, но и возможные пути повышения её производительности.

 

Список использованных источников

 

1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем // – М.: Наука, 1978. - 51с.
2. Мухин О. И. Моделирование систем. Конспект лекций - 1985. - 95с.
3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем // Учебник для ВУЗов -М.: Высшая школа, 1985. - 224 с.
4. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем // Курсовое проектирование -М.: Высшая школа, 1988. - 232 с.
5. Архангельский А. Я. Программирование в Delphi 5.–М.:ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000.–1070 с.
6. Бобровский С. И. Delphi 5: Учебный курс. – СПб.: Питер, 2002. – 640 с.
7. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения ЭИС. М.: «Финансы и статистика», 2000. – 452 с.