Использование моделей распространения радиоволн

Эффективные методы расчета  высоты антенны 

При добавлении Macrocell модели, на высоте вкладки Eff Ant, Вы можете выбрать один из следующих методов для расчета эффективной высоты антенны:

• Абсолютная(Absolute)
• Средняя(Average)
• Относительная(Relative)
• Наклон(Slope)
• на основе knife-edges

 

Абсолютный метод (эффективная высота антенны)

Абсолютный метод использует высоту антенны базовой станции над землей, как эффективная высота антенны.

 

H_eff=H_b

 

Где

Hb - антенной базовой станции высоте над землей в метрах/

 

Cхема абсолютного метода:

 

 

 

Средний метод (эффективная высота антенны)

Средний метод расчета эффективной высоты антенны в качестве антенны базовой станции, высота средней высоты местности по всей области прогнозирования.

 

H_eff=H_b+H_0b-H_eve

Где

H_0b - это высота базовой станции над землей 

H_{eve -} это средняя высота над землей предсказание области

 

Схема

 

 

Относительный метод (эффективная высота антенны)

Относительный метод расчета  эффективной высоты антенны следующим  образом:

 

H_eff=H_b+H_0b-H_0m (для H_0b>H_0m)

H_eff=H_b (для H_0b<=H_0m)

 

Алгоритм уже учитывает  влияние кривизны Земли.Эффективный радиус Земли устанавливается в параметрах модели распространения.

 

Вот схема относительного метода:

 

 

 

Knife-Edge (эффективная высота антенны)

Этот метод доступен только при добавлении / редактировании Расширенной модели Macrocell.

The Knife-Edge метод расчета эффективной высоты антенны на основе разницы между площадью под радио пути и площадью под профиль высоты между мобильной станцией (MS) и базовой станции (BTS). Радио путь - выпуклый путь от мобильной станции, за Knife-Edge базовой станции.

 

 

 

Где

 является площадь под  радио путь 

 является площадь под  высоту профиля 

 это расстояние от  мобильного телефона до базовой станции.

 

Схема:

 

Slope Метод

H_eff=(H_b+H_0b)-(H_0m+H_m)+K_d

H_m – высота мобильной антенны над землей

d - расстояние между мобильной и базовой станцией

 

 

 расстояние наклонна.  

 основание высоты в мобильном телефоне.

 основание высоты на расстоянии от мобильного телефона.

Схема

 

Расчет дифракционных  потерь (Knife Edge) методы

При добавлении стандартной модели распространения Macrocell, на вкладке дифракции вы можете выбрать один из этих Knife Edge методов для расчета дифракционных потерь:

• Epstein-Peterson (вирус Петерсона)
• Bullington
• Deygout
• Japanese Atlas
• Giovaneli

Epstein-Peterson дифракционные потери

Дифракции Epstein-Peterson методика основана на предположении, что суммарные потери можно оценить как сумму ослабления из-за каждого соответствующего препятствия.

Ссылаясь на картинке ниже, дифракционные  потери от препятствия рассчитывается так, что приемник находится на второе препятствие (T-O1-O2). Убыток от второго препятствия,  рассчитывается исходя из предположения передатчик на первое препятствие и приемник на третьем (O1-O2-O3). Наконец, потери от передатчика на второй препятствием к ресиверу (O2-O3-R) рассчитывается. Epstein-Peterson дифракционных потерь определяется суммой всех потерь.

Преимущества

Этот метод не игнорирует важные препятствия на пути, но в некоторой  степени он все еще страдает от недооценки потерь на трассе. Когда  препятствия находятся далеко от друг друга, этот метод дает более точные значения, чем Deygout.

 

Недостатки

Этот метод часто дает слишком малые значения  потерь, где есть препятствия находящиеся близко друг к другу, а так же внутри первой зоны Френеля.

 

 

 

Bullington дифракционные потери

Техника вычисляет потери в течение нескольких препятствий, рассматривая одну эквивалентную knife-edge расположеную в точке пересечения передатчика и приемника. Суммарные дифракционные потери берутся, в качестве knife-edge препятствия.

Преимущества - простой метод

 

Недостатки

Значительные препятствия могут  быть проигнорированы. Этот метод часто дает слишком мало значения для потери препятствий, где есть больше чем одно препятствие внутри первой зоны Френеля.

 

 

 

 

Deygout дифракционные потери

Техника вычисляет "V-параметр" для каждого ребра, одна из крупнейших называется основным краем и его утраты рассчитывается стандартным образом. Дополнительные потери для других препятствий рассчитываются между основным краем и терминалом. Полная потеря Deygout рассчитывается, как сумма всех потерь.

Для того, чтобы вычислить много препятствий, необходимо применять к югу от основного края. Это следующие наиболее значимые края по обе стороны от основного края. Убыток от суб-основного края рассчитаны исходя из гипотетической терминала, расположенного на главном крае (игнорируя любые менее значительные края).

 

Преимущества

Этот метод дает точные результаты, где есть два препятствия, причем один из них явно доминирующий. За три или четыре препятствия, Deygout метод дает наилучшие результаты любого из методов.

 

Недостатки

Там, где нет доминирующего края, Deygout метод как правило, завышает потери.

При наличии нескольких равных препятствия  внутри первой зоны Френеля или близко друг к другу, этот метод занижает препятствие потери.

 
Japanese Atlas

метод похож на Epstein-Petersonметодом, и был предложен японской почтовой службой. Она основана на предположении, что суммарные потери можно оценить как сумму ослабления из-за каждого препятствия. Однако, в отличие от Epstein-Peterson, источник не является началом предыдущего препятствия, но проекции луча на горизонтальное препятствие к точке на вертикальной плоскости, проходящей через один из терминалов.

Ссылаясь на диаграмму, общий  убыток определяется как сумма потерь для T-O1-O2, T "-O2-O3 и Т" "-O3-R.

Преимущества

Этот метод дает более  высокие результаты, когда препятствия  расположены близко друг.

Недостатки

В какой-то степени этот метод  все еще страдает от недооценки потерь на трассе.

 

Giovaneli

Этот метод доступен только при добавлении или редактировании расширенной модели Macrocell.

Giovaneli дифракциионные потери, техника вычисляет "V-параметр" для каждого края. Это делается путем нахождения градиента между knife-edge и предыдущие knife-edge. Этот градиент используется для проецирования виртуального передатчика (T) от knife-edge к начальной точке. При нахождении начального основного края, начальная точка находится в плоскости датчика. Зачтем находится градиент между knife-edge и следующим knife-edge. Это используется для проецирования виртуального приемника (R ') от knife-edge к конечной точке, в данном случае плоскости приемника (R)."V параметр" рассчитан на knife-edge между виртуальными передатчика (T ') и виртуальным приемником (R').Край с крупнейшим " V параметром " называют основным краем и его потери рассчитываются исходя из виртуального приемника к передатчику.

После основного края были обнаружены, потери для knife-edge рассчитывается рекурсивно по обе стороны от основного края используя тот же метод, как описано выше. Однако для призм между передатчиком и основным краем, начальная точка по-прежнему является передатчиком, а конечной точкой является - главный край. Для призм между основным краем и приемником, начальная точка является основным краем и конечной точкой является приемник. Этот процесс повторяется рекурсивно до тех пор, пока потери не быдут рассчитаны для всех призм. Полная потеря Giovaneli - сумма всех этих потерь.

 

О Расчете Назначенной  модели

Качество анализа сети в пределах ASSET по своей сути связана с качеством прогноза pathloss, который зависит в основном от моделей распространения. В большинстве случаев, конкретная модель будет настроен для конкретных условий (городские, пригородные, сельские и т. д.). Если это так, то важно, что модель, используемая для сота соответствует экологическим характеристикам, окружающей соту антенны.

Расчет позволяет:

• Определите различные типы окружающей среды, прежде всего на основе пропорционального состава Clutter статистики окружающих каждую соту антенны.
• Рассчитать, в какая среда является наиболее подходящей для каждой соты антенны. Эта информация может быть использована для облегчения процесса присвоения правильной модели распространения для каждой соты антенны.

Таким образом, процесс выглядит следующим образом:

1 Решите, сколько типов сред должно быть в вашей сети региона.

2 С помощью Расчета Модели Назначение создать среду, определив набор правил, чтобы определить, какой тип (ы) окружает каждую соту антенны.

• заданного радиуса и разрешения
• горизонтальная ширина луча
• высота

3 для расчета «соответствующего»  типу среды для каждого элемента антенны в пределах выбранного фильтра (с помощью определения правил).

4 Создайте и рассмотрите отчет, в котором подробно расчетные отношения между сотой антенны и типом среды.

Определение типов  окружающей среды

Как описано в разделе О Расчете Назначенной модели, вы должны сначала решить, сколько типов сред должны быть определены для вашей сети региона. При последующем запуске расчета, будут определены правила использования для определеного типа среды для каждой соты антенны.

 

Рекомендуемые картографические данные для модели распространения

Надежное отображение  данных играет важную роль в производстве точной модели распространения. В этом разделе предлагаются, какие характеристики необходимы для отображения данных, для получения достаточно точных моделей.

Эти принципы не могут быть применимы ко всем ситуациям.

1. Важно, что отображение данных, предоставленных за последнюю дату, отражает последние изменения в землепользовании.
2. . Чтобы поддерживать определенную степень точности в модель распространения. Рекомендуется, чтобы эти карты использовались:

• Набор данных для всей страны макросот, в сельских населенных пунктах.

• Более подробные наборы данных для макросот / микросот в больших и малых городах.
• Высокое разрешение 3D-данных для моделирования микросот в условиях плотной городской застройки.

3. Рекомендуется использовать наборы данных в сочетании, то есть вам не нужно, определять различные проекты для каждого разрешения отображения данных. Поэтому очень важно, если Clutter будет использовать общую классификацию - даже если некоторые из них не используются в наборе.

Рекомендуется использовать набор данных по всей стране. Она должна включать:

• 50 цифровой модели рельефа (DTM) слоя (Z с точность 10 м).
• 50 слоев типа Clutter - как правило, классифицированы по 10 видам, классификация должны быть различна с точки зрения потери распространения и трафика. Компромисс двух был бы предпочтительнее. Если вы имеете не много типов, настройка модели может стать проблематичной.

 

Это отображение данных не является необходимым для модели распространения, но является полезным дополнением:

1. Векторная информация включает, по крайней мере, дороги, железные дороги, береговые линии, реки и границы и т.д.
2. Текстовая информация должна включать по меньшей мере название городов
3. Карты или спутниковые снимки

 

Городские наборы данных .

Городские данных рекомендуются  и должны включать:

• 20м цифровой модели рельефа (DTM) слоя (Z точностью до 5 метров).
• 20м слоев типа Clutter - категории с одинаковыми кодами в качестве набора данных по всей стране, но с дополнительной классификацией Clutter, чтобы обеспечить более точное городского моделирования, например, открытые городские площадки, парки в городах. и так далее.

 

Высокое разрешение данных рекомендуются и должны включать:

• 5м DTM растровой ±1 м (над уровнем моря).
• 5 м высоты здания (DEM) растрового (то есть, высота над уровнем земли).
• 5м растрового типа Clutter.
• Создание слоя контура многоугольника из многоугольников, имеющих атрибуты высоты. Обратите внимание, что замкнутые вектора в наборе данных, не должны пересекаться друг с другом.

 

О пользовательском интерфейсе

В этой главе описываются  основные пункты пользовательского интерфейса, общие для продуктов Enterprise Suite.

О меню Main

Когда вы начинаете пользоваться Enterprise, вкладки главного меню отображаются в верхней части экрана. Остальное меню Enterprise, дисплей прозрачен, так что ваш рабочий стол виден под меню.