Характеристика статистики как науки: предмет, метод, задачи статистики

1.

Характеристика  статистики как науки: предмет, метод, задачи статистики.

 

Статистика — отрасль  знаний, в которой излагаются общие  вопросы сбора, измерения и анализа  массовых статистических (количественных или качественных) данных.

 

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние, положение вещей с точки зрения закона. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.

 

Статистика разрабатывает  специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

 

Статисти́ческие ме́тоды  — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

 

Типовые примеры раннего  этапа применения статистических методов  описаны в Библии, в Ветхом Завете. Там, в частности, приводится число  воинов в различных племенах. С  математической точки зрения дело сводилось к подсчёту числа попаданий значений наблюдаемых признаков в определённые градации.

 

Сразу после возникновения  теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали  использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и т. д.

 

В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики - метод наименьших квадратов. В XIX веке заметный вклад в развитие практической статистики внёс бельгиец Кетле, на основе анализа большого числа реальных данных показавший устойчивость относительных статистических показателей, таких, как доля самоубийств среди всех смертей.

 

Современный этап развития статистических методов можно отсчитывать  с 1900 г., когда англичанин К. Пирсон основал журнал «Biometrika». Первая треть ХХ в. прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы, основанные на анализе данных из параметрических семейств распределений, описываемых кривыми семейства Пирсона. Наиболее популярным было нормальное распределение. Для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод максимального правдоподобия, дисперсионный анализ, сформулированы основные идеи планирования эксперимента.

 

Разработанную в первой трети ХХ в. теорию анализа данных называют параметрической статистикой, поскольку её основной объект изучения — это выборки из распределений, описываемых одним или небольшим числом параметров. Наиболее общим является семейство кривых Пирсона, задаваемых четырьмя параметрами. Как правило, нельзя указать каких-либо веских причин, по которым распределение результатов конкретных наблюдений должно входить в то или иное параметрическое семейство. Исключения хорошо известны: если вероятностная модель предусматривает суммирование независимых случайных величин, то сумму естественно описывать нормальным распределением; если же в модели рассматривается произведение таких величин, то итог, видимо, приближается логарифмически нормальным распределением. и т. д.

 

Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д. и т.п.

 

Статистика призвана способствовать выявлению наиболее острых проблем экономического и  социально-политического содержания, а также обоснованию путей  достижения многообразных целей развития общества и в первую очередь таких как активное участие населения в реализации крупных экономических задач, связанных с развитием рыночных отношений в нашей стране.

 

В задачи статистики конкретных направлений статистической деятельности входят все те вопросы, которые решаются соответствующей экономической или социальной структурой.

 

В условиях становления  рыночных отношений в экономических  структурах нашей страны возникают  новые вопросы, проблемы, которые  не были предметом внимания административно-командной экономики. К таким вопросам можно отнести проблемы вынужденной безработицы, банкротства и остановки предприятий, забастовки, количественная характеристика соглашений и договоров, заключенных между администрацией и рабочими в лице профсоюзных организаций, цена и прожиточный уровень, размеры заработной платы работающих в различных структурах промышленного производства и т.д. и т.п.

 

Все эти вопросы и проблемы существуют объективно. Количественную характеристику этих вопросов и проблем призвана дать статистика, на базе которой и возможны адекватные меры по преодолению имеющихся трудностей в развитии промышленного или любого другого производства или вида общественной полезной деятельности.

 

Принципы организации государственной  статистики в РФ:

 

(1)    централизованное руководство,

(2)    единое организационное  строение и методология,

(3)    неразрывная  связь с органами государственного  управления.

Система государственной  статистики имеет иерархическую  структуру. Эта структура имеет  федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

 

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

В соответствии со ст. 71 Конституции  РФ руководство статистикой в  стране осуществляет Госкомстат как  федеральный орган исполнительной власти.

 

Госкомстат РФ, его  органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в  городах Москве и Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также  подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

 

Формы и методы сбора  и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами  РФ.

 

В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются:

1) предоставление официальной  статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию  РФ, федеральным органам исполнительной  власти, общественности;

2) разработка научно  обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;

3) координация статистической  деятельности в государстве;

4) разработка экономико-статистической  информации, ее анализ, составление  национальных счетов, проведение  необходимых балансовых расчетов;

 

Основные функции Госкомстата  России состоят в том, что он:

1) организует проведение  государственных статистических  наблюдений по разработанным  им или согласованным с ним  программам, формам и методикам;

2) обеспечивает функционирование  ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);

3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту  статистической информации, соблюдение  государственной и коммерческой  тайны, необходимую конфиденциальность  данных (конфиденциальный – секретный,  доверительный);

4) сопоставляет основные  социально-экономические показатели  России с аналогичными показателями  других стран, совместно с Центробанком  составляет платежный баланс  страны;

5) проводит единую  техническую политику в области  сбора, обработки и передачи  статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Госкомстату.

 

 

2

Понятие и задачи статистики страхования 

 

Страхование представляет систему экономических отношений  по защите имущественных и неимущественных интересов предприятий, учреждений, организаций, а также отдельных граждан путем формирования денежных фондов, предназначенных для возмещения ущерба и выплаты страховых сумм при наступлении страховых событий.

Экономической основой  страхования является денежный фонд, который создается за счет взносов предприятий, учреждений, организаций и населения, выступающих в качестве страхователей.

В страховании  обязательно наличие двух сторон: страховщика – специальной организации, ведающей созданием и использованием страхового фонда, и страхователя – юридических и физических лиц, вносящих в фонд установленные платежи. Взаимные обязательства регламентируются договором страхования в соответствии с условиями страхования.

Задачей статистики страхования  является сбор информации, ее обработка и анализ данных об имущественном, личном страховании, страховании ответственности и социальном страховании; выявление закономерностей возникновения страховых событий, оценка их частоты, тяжести и опустошительности установлением штрафных ставок.

 

 

Социальное  страхование — это система социальной защиты, задача которой — обеспечивать реализацию конституционного права экономически активных граждан на материальное обеспечение в старости, в случае болезни, полной или частичной утраты трудоспособности, потери кормильца, безработицы

 

 

 

3

Предмет и метод  статистики как общественной науки

Объект науки– явления реального мира, на которые наука распространяет свое познание.Предмет науки – определенный круг вопросов относительно объекта исследования, которые относятся к части явления или к некоторым областям объекта. При выяснении предмета науки решается вопрос о том, что изучает данная наука. Принципы и методы изучения предмета науки составляют ее методологию.

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое означает «положение, порядок». Впервые его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719–1772).

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистическая наука  решает широкий круг задач, связанных  с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием явлений и процессов общественной жизни. Эти задачи условно можно разделить на две группы – методологические и практические. 
 
Методологические задачи связаны с созданием научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе его развития, а также международным стандартам статистики. 
 
Целевая направленность методологических задач статистики – разработка и совершенствование теоретических основ и методов для изучения: 

•  
  уровней и структуры массовых социально-экономических явлений;
•  
  связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга;
•  
  динамики социально-экономических явлений, выявления основных тенденций и прогнозирования их развития.

 
Практические  задачи статистики определяются экономическими и социальными потребностями общества на разных этапах его развития.  
 
Для современной отечественной статистики важнейшей задачей практической направленности является всестороннее освещение социально-экономического положения России.

 

4

Статистическая  группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Процесс образования  однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части  или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой. Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.