Экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности продукции растениеводства вЧП АФ «Довжанська»Свердловского района Луга

 

Большую часть  в структуре основных фондов в 2009 г. занимают дома и сооружения – 87,05%, в отличие от 2010 г., в котором они составляют – 17,99%. Такое отклонение в 69,06% можно объяснить тем, что в 2010 г. большую часть среднегодовой стоимости основных фондов занимают машины и оборудование (609,5 тыс. грн.) – 46,46%, а так же тем, что в 2010 г. к основным фондам добавились транспортные средства – 6,82% (89,5 тыс. грн.) и инструменты, приборы, инвентарь – 13,49% (177 тыс. грн.) Отклонение в структуре стоимости рабочего и продуктивного скота не так значительны и составляет 7,62% от уровня 2009 г. Однако, не смотря на имеющиеся данные, полную динамику  основных средств проследить очень сложно, что связано с недостатком данных для такого анализа. 

 

2.2. Группировка хозяйств Свердловского районаЛуганской области по влиянию производственных затрат на 100 га пашни на изменение уровня окупаемости затрат в растениеводстве.

    В  экономико-статистическом анализе  метод статистических группировок  занимает особенное место. Данные, полученные путем статистического  наблюдения, о каждой единице  совокупности необходимо систематизировать,  упорядочить и с помощью системы  обобщенных показателей дать  характеристику исследуемого общественного  явления. Это задание решается  на этапе сведения статистических  данных.

    Одним  из основных элементов статистической  сводки является группировка  данных. Статистическая группировка – это распределение всей совокупности исследуемых общественных явлений на типы, группы и подгруппы по какому-либо существенному признаку с целью всесторонней характеристики их состояния, развития и взаимодействия.

    Метод  статистических группировок является  одним из самых эффективных  методов обработки массовых данных, который открывает широкие возможности  для изучения взаимосвязи между  явлениями, выявление объективных  закономерностей исследуемых явлений  и процессов, установление на  определенных этапах перехода  количественных изменений в качественные. Группируя, исследуемые объекты по какому-либо существенному признаку, и характеризуя выделенные группы различными показателями, можно проследить зависимость между признаком, положенным в основы группировки и выбранным показателем. В сельском хозяйстве важная роль принадлежит группировкам сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой продукции на единицу ресурсов сельскохозяйственного производства, продуктивности труда, себестоимости продукции, рентабельности, окупаемости и т.д.

    С  помощью группировок решают три  важные и взаимосвязанные задачи:

1) выделение  разных социально экономических  типов явлений; всесторонняя их  характеристика;

2) характеристика  структуры исследуемых явлений;

3) изучение  взаимосвязи между отдельными  признаками совокупности.

    В  зависимости от целей и задач,  которые решают с помощью группировок,  различают такие их виды: типологические, структурные и аналитические.

    Группировки,  направленные на выявления причинно-следственных  связей между признаками, называют  аналитическими.

    Проведем  аналитическую группировку хозяйств  Свердловского районаЛуганской области по влиянию производственных затрат на 100 га пашни на изменение уровня окупаемости затрат в растениеводстве. Производственные затраты в данном случае будут факторным признаком, а окупаемость затрат будет результативным, то есть изменяющимся  под действием факторного признака. Расчет производственных затрат и уровень окупаемости затрат приведены в приложении 1.  

    Исходные  данные для проведения группировки  приведены в таблице 5.

Исходные  данные для проведения аналитической  группировки

Таблица 5

№ п/п	Название хозяйства	Производственные затраты на 100 га с/х угодий, тыс. грн.	Окупаемость затрат, %
1	2	3	4
1	ООО «Олекс»	120,87	104,46
2	ПП «Агросвіт»	36,60	144,73
3	ЧСП «Агро продукт»	37,71	92,27
4	СИП «Прометей»	29,85	125
5	ЧП АФ «Довжанська»	54,86	128,36
6	ОАО «Семеновод»	51,57	157,76
7	ЧСП «Деркул»	36,82	186,35
8	ООО «Агросоюз»	89,70	103,09
9	ООО «Союз»	60,20	117,88
10	ТОВ «Карат»	59,14	105,36
11	ЧНПСП «Агро-восток»	93,74	134,60
12	ООО «Альянс-Благовест»	56,19	152,26
13	ООО «Таловое 2000»	44,44	172,82
14	ООО «Ковсуг»	35,57	102,18
15	ЧСП «Жовтень»	31,74	185,99
16	ЧСП «Степное»	57,01	101,39
17	ООО «Валуйская МТС»	71,10	139,80
18	ООО «Агровест»	94,73	103,85

 

Построим  ранжированный ряд распределения  хозяйств по величине факторного (группировочного) признака, т.е. расположим их от хозяйств с наименьшими производственными затратами на 100 га с/х. угодий к хозяйствам с наибольшими (Таблица 6).

 

Таблица 6

Ранжированный ряд хозяйств по производственным затратам на 100 га пашни в растениеводстве

№ п/п	Название хозяйства	Производственные затраты на 100 га с/х угодий, тыс. грн.	Окупаемость затрат, %
1	2	3	4
4	СИП «Прометей»	29,85	125
15	ЧСП «Жовтень»	31,74	185,99
14	ООО «Ковсуг»	35,57	102,18
2	ПП «Агро світ»	36,60	144,73
7	ЧСП «Деркул»	36,82	186,35
3	ЧСП «Агропродукт»	37,71	92,27
13	ООО «Таловое 2000»	44,44	172,82
6	ОАО «Семеновод»	51,57	157,76
5	ЧП АФ «Довжанська»	54,86	128,36
12	ООО «Альянс-Благовест»	56,19	152,26
16	ЧСП «Степное»	57,01	101,39
10	ТОВ «Карат»	59,14	105,36
9	ООО «Союз»	60,20	117,88
17	ООО «Валуйская МТС»	71,10	139,80
8	ООО «Агросоюз»	89,70	103,09
11	ЧНПСП «Агро-восток»	93,74	134,60
18	ООО «Агровест»	94,73	103,85
1	ООО «Олекс»	120,87	104,46

 

Для построения интервального вариационного ряда необходимо определить число групп и величину интервала. Число групп можно определить по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lgN;

тогда величина интервала будет  определена по следующей формуле:

h = x_max– x_min/ n.

Однако, описанный метод не целесообразно применять для построения интервального ряда сельскохозяйственных предприятий. Это объясняется тем, что разные хозяйства могут иметь разные климатические условия, различную специализацию,  различную площадь. Поэтому для распределения хозяйств по группам в нашем случае был применен другой метод (Таблица 7).

 

Группировка хозяйств Свердловского районапо влиянию производственных затрат на 100 га с/х. угодий на уровень окупаемости

Таблица 7

№ п/п	Группы хозяйств по производственным затратам на 100 га пашни, тыс. грн.	Количество хозяйств	Средние производственные затраты на 100 гас/х угодий, тыс. грн.	Средний уровень окупаемости затрат на 100 гас/х угодий, %
1	29,85 – 44,44	7	36,23	145,75
2	51,57 – 60,20	6	55,7	126,72
3	71,10 – 120,87	5	91,72	118,17
В среднем по району	29,85 – 120,87	18	54,74	128,65

 

    Из  данных таблицы 7 видно, что  в совокупности в группах приблизительно  одинаковое количество хозяйств с производственными затратами на 100 га с/х. угодий от 36,23 до 91,72 тыс. грн. Также на основании приведенной группировки можно сделать следующие выводы. При увеличении производственных затрат на 100 га с/х. угодий (факторный или группировочный признак) происходит снижение уровня окупаемости затрат на 100 га с/х. угодий (результативный признак). Это говорит об обратной зависимости между исследуемыми показателями.

Если в  первой группе средние производственные затраты на 100 га с/х. угодий составили 36,23 тыс. грн., а уровень окупаемости затрат - 145,75% (уровень прибыльности составляет – 45,75%), то во второй группе мы наблюдаем увеличение факторного признака до 55,7 тыс. грн. и соответственно снижение уровня окупаемости до 126,72%. В третьей группе, объединившей 5 хозяйств с наиболее высокими производственными затратами на 100 га с/х. угодий, уровень окупаемости составляет 118,17%.

    Анализируемое  нами хозяйство, ЧП АФ «Довжанська»,  находится во второй группе, т.к. производственные затраты на 100 га пашни составляют 54,86 тыс. грн. при уровне окупаемости 128,36%. Это говорит о том, что уровень прибыльности в нем составляет 28,36%, что является не совсем достаточным для расширенного воспроизводства.

    Необходимо  отметить, что в среднем по  району наблюдается достаточно  высокий уровень окупаемости,  который составляет 128,65% при производственных  затратах на 100 га с/х. угодий 54,74 тыс. грн.

    Необходимо  отметить, что уменьшение уровня  рентабельности в Станично-Луганском  районе при росте производственных  затрат можно объяснить тем,  что имеется определенный потенциал  для вложения средств в производство, с целью повышения его эффективности с дальнейшим получением более высоких доходов на сельскохозяйственных предприятиях.      

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат растениеводства в хозяйствах Свердловского районаЛуганской области под влиянием производственных затрат, отнесенных на 100 га пашни и затрат труда на 100 га пашни.

    Изучение  влияния различных факторов на  уровень окупаемостизатрат растениеводства  можно проводить с помощью  метода статистических группировок.  Однако, этот метод позволяет  установить лишь наличие и  направление связи (влияния) того  или иного фактора на окупаемость  затрат растениеводства и дать  лишь определенное представление  о силе этой связи. Количественную  же характеристику влияния различных  факторов на изменения окупаемости  с помощью метода группировок  установить нельзя. Поэтому наряду  с бесспорно необходимым методом  статистических группировок возникает  явная потребность в применение  и других способов анализа,  а именно корреляционно-регрессионного  анализа. Поскольку окупаемость  является синтетическим показателем,  уровень которой обусловлен действием  многих факторов, в анализе целесообразней  использовать не простую парную  корреляционно-регрессионную модель, а множественную корреляционно-регрессионную  модель, которая дает возможность  изучить влияние сразу нескольких  факторов.

    Использование  множественной корреляционно-регрессионной  в анализе окупаемости затрат  модели дает возможность решить  такие задачи:

1. определить и количественно измерить степень влияния как отдельных факторов, так и их совокупности на уровень окупаемости затрат и тем самым выделить важнейшие факторы, которые формируют ее уровень;
2. на основе построенной корреляционно-регрессионной модели можно делать расчеты количественных изменений уровня окупаемости затрат при изменении отдельных факторов, то есть производить расчеты ожидаемого уровня окупаемости и осуществлять его прогнозирование при заданных факторных признаках.