Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2012 в 19:34, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы – проведение экономико-статистического анализа эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.
Задачи курсовой работы:
Экономическая характеристика изучаемого объекта.
Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.
экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.
Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.

Содержание работы

Введение 3
1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий 5
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности 11
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности 11
2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 12
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления 20
3.1. Метод статистических группировок 20
3.2. Дисперсионный анализ 24
3.3. Корреляционно-регрессионый анализ 28
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе 32
Заключение 36
Список литературы 40
Приложения

Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 690.00 Кб (Скачать файл)

Среднее значение интервала по среднесуточному приросту, г

Число хозяйств

 

 

xi

fi

t

Табличное

fm

-

346,4

5

1,35

0,1497

3

1,33

423,2

3

0,64

0,3332

5

0,8

500

4

0,071

0,3970

6

0,67

576,8

5

0,78

0,2897

5

0

653,6

3

1,49

0,1295

2

0,5

ИТОГО

20

x

x

20

3,3


 

4. Подсчитаем сумму  теоретических частот и проверим  ее равенство фактическому числу  единиц, т.е. 

Таким образом, фактическое  значение критерия составило: .

По математической таблице  “ Распределение  ” определим критическое значение критерия при числе степеней свободы (v) равному числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (α). При   v = 5 – 1 = 4 и .

Поскольку фактическое  значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

           Таким образом, средний уровень среднесуточного прироста в хозяйствах исследуемой совокупности составил 492,32 при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 108,34 или 22%.  Так как коэффициент вариации ( V=22%) меньше 33%, совокупность единиц является однородной.

          Распределение имеет левостороннюю асимметрию, так как  М0 >Me > и  Аs < 0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, так как Еs < 0.

При этом частоты фактического распределения отклоняются от частот нормального несущественно. Следовательно, исходную совокупность можно использовать для проведения экономико-статистического исследования производства мяса крупного рогатого скота.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

  • 3.1. Метод статистических группировок
  • Отбор факторов и дальнейшую оценку влияния на финансовые результаты реализации начнем с логического  анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями. Для описания статистических взаимосвязей между показателями финансовые результаты реализации молока будет рассмотрена следующая цепочка взаимосвязанных показателей: затраты на 1голову, среднесуточный прирост, среднегодовое поголовье КРС.  Выбрав  показатель -  затраты на 1голову в качестве факторного признака, в качестве результативного будем рассматривать среднесуточный прирост.

    Для оценки характера изменения  взаимодействующих показателей  при достаточно большом количестве наблюдений используем метод статистических группировок.

    1. Выбираем группировочный признак,  в качестве которого используем  факторный признак – затраты  на 1голову.

    2.   Построим ранжированный  ряд по группировочному признаку, т.е. по затратам на 1голову: 4,121; 5,721; 6,333; 6,578; 7,063; 7,842; 8,775; 9,052; 9,613; 10,122; 10,153; 10,351; 10,543; 10,550; 10,822; 11,271; 11,408; 11,652; 11,846; 13,553; 14,645

    Крайние  варианты (4,121; и 13,553; 14,645 руб.) значительно отличаются от остальных, поэтому отбросим их и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.

    При заданном объеме совокупности ( 18 предприятие ) выделим три группы предприятий (К=3).

    3. Определим границы  интервалов групп и число предприятий  в них. В соответствии  с  законом нормального распределения наибольшее их число должно находиться во второй ( центральной ) группе.

     

      I группа: до 8,000

             II группа: от 8,000 до 11,000

             III группа: свыше 11,000

     

    4. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные. Сводные данные, необходимые для расчета показателей по каждой группе и по совокупности, представлены в приложении 2; (Группировка 1).

    5. На основе полученных  сводных данных определим относительные  и средние показатели по каждой  группе и по совокупности. Полученные показатели представим в итоговой таблице 10 и проведем их анализ.

    Таблица 10 – Влияние  фактора на себестоимость молока

     

    Группы предприятий  по затратам на 1голову КРС

    число предприятий

    В среднем по группам

    Среднесписочные затраты  на 1голов КРС., тыс. руб.

    Среднесуточный прирост, г.

    Среднегодовое поголовье  КРС, гол.

    до 8,000

    5

    6,7074

    344,6

    311

    от 8,000 до 11,000

    9

    9,999

    506,78

    648,33

    свыше 11,000

    4

    11,544

    636,25

    920,5

    В среднем по совокупности

    18

    9,4275

    490,5

    615,11


     

    Сравнение показателей  по группам предприятий позволяет сделать вывод о том, что с увеличением среднегодового поголовья КРС от первой группы ко второй группе на 337,33 гол. (648,33-311) среднесписочные затраты на 1 голову КРС в среднем возрастут на 3,2916 тыс. руб. (9,999-6,7074), т.е. с увеличением среднегодового поголовья в каждом с.х. предприятий среднесписочные затраты возрастут на 2,892/467=0,0098 тыс. руб.. С увеличением среднегодового поголовья скота от второй группы к третей сопровождается средним ростом затрат  на (920,5-648,33)/(11,544-9,999)=0,0057 тыс. руб. в расчете на 1 голову КРС.

    Наиболее эффективное  использование ресурсного потенциала наблюдается у предприятий 2 группы, у которых среднегодовое поголовье  КРС и среднесуточный прирост  выше, но затраты на 1 голову КРС выше, чем у предприятии 3 группы.

    Аналогично проведем группировку по факторному признаку среднесуточный прирост, в качестве результативного будем рассматривать  себестоимость 1 ц прироста.

    1. Выбираем группировочный  признак, в качестве которого  используем факторный признак – среднесуточный прирост.

    2.   Построим ранжированный  ряд по группировочному признаку, т.е. по среднесуточному приросту: 147, 308, 317, 342, 354, 379, 403, 430, 444, 479, 486, 513, 535, 550, 597,  601,  605,  612, 685, 691, 692  .

    Крайний вариант (147г.) значительно отличается от остальных, поэтому отбросим его и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.

    При заданном объеме совокупности ( 20 предприятий ) выделим три группы предприятий (К=3).

    3. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них. В соответствии  с законом нормального распределения наибольшее их число должно находиться во второй ( центральной ) группе.

      I группа: до 410

             II группа: от 410 до 550

             III группа: свыше 550

    4. По полученным группам и  по совокупности в целом определяем  сводные данные. Сводные данные, необходимые для расчета показателей  по каждой группе и по совокупности, представлены в приложении 3; (Группировка  2).

    5. На основе полученных  сводных данных определим относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности. Полученные показатели представим в итоговой таблице 11 и проведем их анализ.

     

    Таблица 11 – Влияние  фактора на среднесуточный прирост

     

    Группы предприятий  по среднесуточному приросту, г

    Число предприятий

    В среднем по группам

    Среднесуточный прирост, г

    Себестоимость 1 ц прироста

    окупаемость затрат

    До 420

    6

    350,5

    6260

    1,124

    от 420 до 550

    7

    491

    6477,43

    1,126

    Свыше 550

    7

    640,43

    5221,71

    1,164

    В среднем по совокупности

    20

    501,15

    5972,7

    1,139


     

                 Сравнение показателей по группам  (двум первым) позволяет сделать  вывод о том, что с увеличением  среднесуточного прироста,  себестоимость  1 ц. прироста в среднем увеличивается. Так, во второй группе  предприятий среднесуточный прирост на 1 голову больше, чем в первой на 140,5г.. И при этом себестоимость 1ц. прироста во второй группе предприятий выше на 217,43руб., чем в первой группе, т.е. увеличение среднесуточного прироста от первой ко второй группе в расчете на 1 голову КРС приводит к среднему увеличению себестоимости 1ц. прироста.

    Анализ  показателей  третьей группы по сравнению со второй показывает, что с увеличением  среднесуточного прироста, себестоимость 1 ц. прироста в среднем сокращается: рост уровня среднесуточного прироста составил 149,43г., в то время как себестоимость 1 ц. прироста снизилась на 1255,72руб. Это вызывает сомнение в целесообразности дальнейшего  увеличения уровня затрат на выращивание и откорм скота. 

    Максимальный уровень  себестоимость 1 ц. прироста в 2 предприятиях первой группы вызван влиянием не только интенсивности производства, но и рядом других факторов.

     

     

     

     

    3.2 Дисперсионный  анализ

     

    Для оценки существенности  различия между группами по величине результативного признака (среднесуточный прирост) будем использовать критерий Фишера (F - критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:

     

    где:    - межгрупповая дисперсия;

            - остаточная дисперсия.

    где:  - средняя групповая;

            - средняя общая;

             m - число групп;

             n - число вариантов в группе.

    Определим , используя при этом данные таблицы 10:

    ,

    где: - общая вариация;

           - межгрупповая вариация ( =193791,65);

           N - общее число вариантов (N=18)

    Общую вариацию определим  по формуле

    ,

    где:  xi - варианты;

            - общая средняя (из таблицы 10)

            = 490,5г.

    Для определения общей  вариации среднесуточного прироста необходимо использовать все варианты исходной совокупности (г.):

    Фактическое значение F - критерия сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой ( ) и остаточной ( ) дисперсии.

    = m – 1 = 3 – 1 = 2;      = (N – 1) – (m – 1) = 15

     при  =2 и =15 составило 3,63.

    Т.к. > , это означает о значительном различии между группами и влияние средних затрат на одну голову КРС на среднесуточный прирост следует признать существенным

    Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная , показывает, что на 48,25% вариация среднесуточного прироста объясняется влиянием уровня затрат на 1 голову.

     

     

     

     

    Аналогично проведем дисперсионный анализ по себестоимости 1 ц прироста по данным таблицы 11.

    ,

      =6226416,21 руб.,     N=20

    Общую вариацию определим  по формуле

    Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях