Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2012 в 19:34, курсовая работа
Цель данной работы – проведение экономико-статистического анализа эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.
Задачи курсовой работы:
Экономическая характеристика изучаемого объекта.
Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.
экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.
Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.
Введение 3
1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий 5
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности 11
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности 11
2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 12
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления 20
3.1. Метод статистических группировок 20
3.2. Дисперсионный анализ 24
3.3. Корреляционно-регрессионый анализ 28
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе 32
Заключение 36
Список литературы 40
Приложения
Среднее значение интервала по среднесуточному приросту, г |
Число хозяйств |
|
|
||
xi |
fi |
t |
Табличное |
fm |
- |
346,4 |
5 |
1,35 |
0,1497 |
3 |
1,33 |
423,2 |
3 |
0,64 |
0,3332 |
5 |
0,8 |
500 |
4 |
0,071 |
0,3970 |
6 |
0,67 |
576,8 |
5 |
0,78 |
0,2897 |
5 |
0 |
653,6 |
3 |
1,49 |
0,1295 |
2 |
0,5 |
ИТОГО |
20 |
x |
x |
20 |
3,3 |
4. Подсчитаем сумму
теоретических частот и
Таким образом, фактическое значение критерия составило: .
По математической таблице “ Распределение ” определим критическое значение критерия при числе степеней свободы (v) равному числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (α). При v = 5 – 1 = 4 и .
Поскольку фактическое значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Таким образом, средний уровень среднесуточного прироста в хозяйствах исследуемой совокупности составил 492,32 при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 108,34 или 22%. Так как коэффициент вариации ( V=22%) меньше 33%, совокупность единиц является однородной.
Распределение имеет левостороннюю асимметрию, так как М0 >Me > и Аs < 0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, так как Еs < 0.
При этом частоты фактического распределения отклоняются от частот нормального несущественно. Следовательно, исходную совокупность можно использовать для проведения экономико-статистического исследования производства мяса крупного рогатого скота.
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
Отбор факторов и дальнейшую оценку влияния на финансовые результаты реализации начнем с логического анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями. Для описания статистических взаимосвязей между показателями финансовые результаты реализации молока будет рассмотрена следующая цепочка взаимосвязанных показателей: затраты на 1голову, среднесуточный прирост, среднегодовое поголовье КРС. Выбрав показатель - затраты на 1голову в качестве факторного признака, в качестве результативного будем рассматривать среднесуточный прирост.
Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом количестве наблюдений используем метод статистических группировок.
1. Выбираем группировочный
2. Построим ранжированный
ряд по группировочному
Крайние варианты (4,121; и 13,553; 14,645 руб.) значительно отличаются от остальных, поэтому отбросим их и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.
При заданном объеме совокупности ( 18 предприятие ) выделим три группы предприятий (К=3).
3. Определим границы
интервалов групп и число
I группа: до 8,000
II группа: от 8,000 до 11,000
III группа: свыше 11,000
4. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные. Сводные данные, необходимые для расчета показателей по каждой группе и по совокупности, представлены в приложении 2; (Группировка 1).
5. На основе полученных
сводных данных определим
Таблица 10 – Влияние фактора на себестоимость молока
Группы предприятий по затратам на 1голову КРС |
число предприятий |
В среднем по группам | ||
Среднесписочные затраты на 1голов КРС., тыс. руб. |
Среднесуточный прирост, г. |
Среднегодовое поголовье КРС, гол. | ||
до 8,000 |
5 |
6,7074 |
344,6 |
311 |
от 8,000 до 11,000 |
9 |
9,999 |
506,78 |
648,33 |
свыше 11,000 |
4 |
11,544 |
636,25 |
920,5 |
В среднем по совокупности |
18 |
9,4275 |
490,5 |
615,11 |
Сравнение показателей
по группам предприятий позволяет сделать
вывод о том, что с увеличением среднегодового
поголовья КРС от первой группы ко второй
группе на 337,33 гол. (648,33-311) среднесписочные
затраты на 1 голову КРС в среднем возрастут
на 3,2916 тыс. руб. (9,999-6,7074), т.е. с увеличением
среднегодового поголовья в каждом с.х.
предприятий среднесписочные затраты
возрастут на 2,892/467=0,0098 тыс. руб.. С увеличением
среднегодового поголовья скота от второй
группы к третей сопровождается средним
ростом затрат на (920,5-648,33)/(11,544-9,999)=
Наиболее эффективное
использование ресурсного потенциала
наблюдается у предприятий 2 группы,
у которых среднегодовое
Аналогично проведем
группировку по факторному признаку
среднесуточный прирост, в качестве
результативного будем
1. Выбираем группировочный признак, в качестве которого используем факторный признак – среднесуточный прирост.
2. Построим ранжированный
ряд по группировочному
Крайний вариант (147г.) значительно отличается от остальных, поэтому отбросим его и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.
При заданном объеме совокупности ( 20 предприятий ) выделим три группы предприятий (К=3).
3. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них. В соответствии с законом нормального распределения наибольшее их число должно находиться во второй ( центральной ) группе.
I группа: до 410
II группа: от 410 до 550
III группа: свыше 550
4. По полученным группам и
по совокупности в целом
5. На основе полученных сводных данных определим относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности. Полученные показатели представим в итоговой таблице 11 и проведем их анализ.
Таблица 11 – Влияние фактора на среднесуточный прирост
Группы предприятий по среднесуточному приросту, г |
Число предприятий |
В среднем по группам | ||
Среднесуточный прирост, г |
Себестоимость 1 ц прироста |
окупаемость затрат | ||
До 420 |
6 |
350,5 |
6260 |
1,124 |
от 420 до 550 |
7 |
491 |
6477,43 |
1,126 |
Свыше 550 |
7 |
640,43 |
5221,71 |
1,164 |
В среднем по совокупности |
20 |
501,15 |
5972,7 |
1,139 |
Сравнение показателей по
Анализ показателей третьей группы по сравнению со второй показывает, что с увеличением среднесуточного прироста, себестоимость 1 ц. прироста в среднем сокращается: рост уровня среднесуточного прироста составил 149,43г., в то время как себестоимость 1 ц. прироста снизилась на 1255,72руб. Это вызывает сомнение в целесообразности дальнейшего увеличения уровня затрат на выращивание и откорм скота.
Максимальный уровень себестоимость 1 ц. прироста в 2 предприятиях первой группы вызван влиянием не только интенсивности производства, но и рядом других факторов.
3.2 Дисперсионный анализ
Для оценки существенности различия между группами по величине результативного признака (среднесуточный прирост) будем использовать критерий Фишера (F - критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:
где: - межгрупповая дисперсия;
- остаточная дисперсия.
где: - средняя групповая;
- средняя общая;
m - число групп;
n - число вариантов в группе.
Определим , используя при этом данные таблицы 10:
где: - общая вариация;
- межгрупповая вариация ( =193791,65);
N - общее число вариантов (N=18)
Общую вариацию определим по формуле
где: xi - варианты;
- общая средняя (из таблицы 10)
= 490,5г.
Для определения общей вариации среднесуточного прироста необходимо использовать все варианты исходной совокупности (г.):
Фактическое значение F - критерия сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой ( ) и остаточной ( ) дисперсии.
= m – 1 = 3 – 1 = 2; = (N – 1) – (m – 1) = 15
при =2 и =15 составило 3,63.
Т.к. > , это означает о значительном различии между группами и влияние средних затрат на одну голову КРС на среднесуточный прирост следует признать существенным
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная , показывает, что на 48,25% вариация среднесуточного прироста объясняется влиянием уровня затрат на 1 голову.
Аналогично проведем дисперсионный анализ по себестоимости 1 ц прироста по данным таблицы 11.
=6226416,21 руб., N=20
Общую вариацию определим по формуле