Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях

Оба предприятия работают с прибылью в Оричевском районе (+4097 тыс. руб.), а в Орловском районе (+1100 тыс. руб.), но окупаемость затрат выше в Оричевском районе и составляет 1,17 руб. Рентабельными являются оба предприятия, но в Оричевском  районе она выше, там рентабельность продаж составляет 14,3% без учета субсидий, тогда как в Орловском районе этот показатель равен 6,7%. Если учитывать субсидии, то хозяйства Оричевского района рентабельнее хозяйств Орловского района в 2 раз.

Поскольку фактическое  значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

           Таким образом, средний уровень среднесуточного прироста в хозяйствах исследуемой совокупности составил 492,32 при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 108,34 или 22%.  Так как коэффициент вариации ( V=22%) меньше 33%, совокупность единиц является однородной.

          Распределение имеет левостороннюю  асимметрию, так как  М₀ >M_e > и  А_s < 0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, так как Еs < 0.

При этом частоты фактического распределения отклоняются от частот нормального несущественно. Следовательно, исходную совокупность можно использовать для проведения экономико-статистического исследования производства мяса крупного рогатого скота.

Для оценки влияния отдельных  факторов и резервов, которые в них заложены, наряду с коэффициентами регрессии и корреляции определяют коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, коэффициенты отдельного определения.

Коэффициенты эластичности показывают на сколько % в среднем  изменяется результативный признак при изменении факторного на 1 % при фиксированном положении другого фактора:

;  

Коэффициент Э₁ показывает, что при изменении на 1% среднесуточного прироста ведет к уменьшению себестоимости на 0,98 %, а изменение уровня затрат – к среднему ее росту на 0,81 %.

При помощи β-коэффициента даётся оценка различия в степени  варьирования вошедших в уравнение  факторов. Они показывают, на какую  часть своего среднего квадратического  отклонения измениться результативный признак с изменением соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения :

=- 1,012   = 0,754

То есть наибольше  влияние на себестоимость 1ц. прироста КРС с учётом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Коэффициент отдельного определения используется для определения  в суммарном влиянии факторов долю каждого из них:

    

Т.е., на долю влияния первого  фактора приходится 60,1%, второго 13,3%.

     Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов  финансовых результатов производства мяса позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

Я считаю, что цель, поставленная в данной курсовой  работе, достигнута в соответствии с указанными задачами и применяемыми методами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1.  Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. –  М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463с .

2. Курс социально-экономической  статистики: Учебник для студентов  вузов, обучающихся по специальности  «Статистика» / Под ред. М.Г. Назарова. – 5-е изд., перераб. и допол. – М.: Омега – Л, 2006. – 984с.

3. Методологическое положение  по статистике. Вып. 5 / Росстат. –  М54.М., 2006. – 510с.

4. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б.  Тарасова, Е.В. Шайкина / Под ред. А.П. Зинченко, - М.: Колос, 2001. – 392с.

5. Статистика. Учебник  /  Под ред. проф. И.И. Елисеевой  – М.: ООО «ВИТРЕМ», 2002. – 448с.

6.Статистика: Учебно-практическое  пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин,  Т.Б. Великанова и др.; под ред.  д-ра экон. наук, проф., акад. Межд. акад. информ. И РАЕН М.Г. Назарова. – М.: КНОРУС, 2006. – 480с.

7. Материалы лекций  по специальности «Статистика».

8. Е.Н. Гришина, И.П.  Лаптева, Статистика: Методические  указания по выполнению курсовой  работы. Изд.4-е, перераб. и допол. – Киров, Вятская ГСХА, 2008. – 52с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Расчетные данные к таблице 7

 

№ хозяйства	Среднесуточный прирост		Себестоимость 1 ц прироста		Затраты на 1 голову
	x	x²	x	x²	x	x²
1	403	162409	6689	44742721	10,122	102,455
2	692	478864	5360	28729600	11,846	140,328
3	685	469225	4943	24433249	10,550	111,303
4	486	236196	7901	62425801	13,553	183,684
5	691	477481	5361	28740321	11,271	127,035
6	597	356409	4696	22052416	9,052	81,939
7	550	302500	6124	37503376	11,652	135,769
8	612	374544	5558	30891364	11,408	130,142
9	601	361201	5825	33930625	10,351	107,143
10	605	366025	4809	23126481	9,613	92,410
11	535	286225	4196	17606416	6,578	43,270
12	308	94864	6343	40233649	7,063	49,886
13	497	247009	6439	41460721	10,543	111,155
14	430	184900	6115	37393225	8,775	77,001
15	317	100489	9343	87291649	10,822	117,116
16	379	143641	5252	27583504	6,333	40,107
17	354	125316	6309	39803481	7,842	61,497
18	147	21609	11714	137217796	5,721	32,730
19	342	116964	3624	13133376	4,121	16,983
20	444	197136	6493	42159049	10,153	103,083
21	513	263169	8074	65189476	14,645	214,476
итого	10188	5366176	131168	885648296	202,014	2079,511

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Сводные данные по группам ( первая группировка)

 

Группы предприятий  по затратам на 1 голову КРС	Затраты на 1 гол КРС	Среднесуточный прирост	Среднее поголовье скота
до 8000	5,721	147	86
	6,333	379	408
	6,578	535	249
	7,063	308	489
	7,842	354	323
Итого	33,537	1723	1555
В среднем по 1 группе	6,7074	344,6	311
8000-11000	8,775	430	1305
	9,052	597	498
	9,613	605	491
	10,122	403	394
	10,153	444	662
	10,351	601	575
	10,543	479	672
	10,55	685	1137
	10,822	317	101
Итого	89,981	4561	5835
В среднем по 2 группе	9,998	506,78	648,33
Свыше 11000	11,271	691	709
	11,408	612	706
	11,652	550	825
	11,846	692	1442
итого	46,177	2545	3682
в среднем по 3 группе	11,54425	636,25	920,5
всего	169,695	8829	11072
в среднем по совокупности	9,4275	490,5	615,11

 

 

 

 

 

Приложение 3

Сводные данные по группам (вторая группировка)

Группы предприятий  по среднесуточному приросту	среднесуточный прирост	себестоимость 1 ц прироста	окупаемость затрат,руб
до 410	308	6343	1,031
	317	9343	1,065
	342	3624	1,415
	354	6309	1,055
	379	5252	1,176
	403	6689	1,000
итого	2103	37560	6,741
в среднем по1 группе	350,5	6260	1,124
410-550	430	6115	1,064
	444	6493	1,076
	479	6439	1,074
	486	7901	1,184
	513	8074	1,006
	535	4196	1,312
	550	6124	1,169
итого	3437	45342	7,885
в среднем по2 группе	491	6477,43	1,126
	597	4696	1,194
	601	5825	1,003
	605	4809	1,172
	612	5558	1,211
	685	4943	1,126
	691	5361	1,210
	692	5360	1,234
итого	4483	36552	8,151
в среднем по 3 группе	640,43	5221,71	1,164
всего	10023	119454	22,777
В среднем по совокупности	501,15	5972,7	1,139

 

 

 

 

Приложение 4

№предприятия	Среднесуточный прирост	Затраты на одну голову	Себестоимость 1ц прироста КРС
	х1	х2	у н	у
1	403	10,122	7549,84	6689
2	692	11,846	4797,20	5360
3	685	10,550	4204,67	4943
4	486	13,553	8302,33	7901
5	691	11,271	4507,65	5361
6	597	9,052	4531,43	4696
7	550	11,652	6492,96	6124
8	612	11,408	5579,80	5558
9	601	10,351	5163,52	5825
10	605	9,613	4725,00	4809
11	535	6,578	4016,07	4196
12	308	7,063	7144,79	6343
13	497	10,543	6581,07	6439
14	430	8,775	6500,06	6115
15	317	10,822	9006,51	9343
16	379	6,333	5862,26	5252
17	354	7,842	6971,86	6309
18	147	5,721	8477,72	11714
19	342	4,121	5168,10	3624
20	444	10,153	7047,07	6493
21	513	14,645	8534,44	8074
Итого	10188	202,014	131164,34	131168
Средняя	485,14	9,62	6245,92	6246,10