Экономико-статистический анализ производительности молочного стада КРС в СПК «Рассохинский» Нововаршавского района Омской области

 

 

    Значение коэффициента корреляции говорит о том, что связь между себестоимостью и продуктивностью коров наблюдается, причем по направлению связь прямая, то есть, чем больше продуктивность коров, тем больше выработка, а по тесноте – тесная.

        Построим линейную модель связи продуктивности 1 головы КРС с себестоимостью:

y* = а₀+а₁*х, где

а₀ и а₁ – параметры уравнения связи, которые рассчитывают методом наименьших квадратов, т.е. как решение системы уравнений:

nа₀+а₁∑х=∑у,

а₀∑х+а₁∑х²=∑ху,

10а₀+347,083а₁=7793

347,083а₀+12984,34а₁=281175,2

Решим систему линейных уравнений методом  Крамера, то есть

    Таким образом уравнение регрессии  имеет вид у^*=383,48 +11,4*х. 

    Модель  связи, которую задает уравнение  регрессии, означает, что направление связи между продуктивностью и себестоимостью прямая, что не противоречит с ранее полученными результатами анализа связи (r_ху>0). То есть с увеличением продуктивности на 1 ц/гол., себестоимость в среднем увеличивается на 11,4 руб./ц.

    Для того, чтобы можно было оценить  степени влияния продуктивности на себестоимость в данной модели, рассмотрим коэффициент эластичности.

%

    Согласно  коэффициенту эластичности, с увеличением продуктивности на 1%, себестоимость увеличивается на 5,1%, следовательно, связь между продуктивностью и себестоимостью - заметная.

    При изучении связи между продуктивностью  и себестоимостью в данной главе  мы не учитывали влияние других факторов, от которых зависит продуктивность коров молочного стада в данном районе.

    Все параметры связи (r_ху, а_1, Э) характеризуют влияние продуктивности на себестоимость на фоне действия других факторов.

    Для того, чтобы определить какая часть  вариации продуктивности обусловлена вариацией себестоимости, рассчитаем коэффициент детерминации:

фактическое значение выработки

среднее значение выработки

        В исследуемой совокупности 10 хозяйств вариация продуктивности 1 центнера молока КРС на 23% обусловлена вариацией себестоимости, а значит на 77% вариацией всех других, неучтенных факторов.

Это означает, что уравнение не является доминирующим фактором и возможно существуют более сильно влияющие на продуктивность факторы, которые необходимо учитывать. А значит построенное уравнение регрессии не имеет практического значения, так как в него необходимо включить другие дополнительные факторы.

Для того чтобы оценить правильность выбора линейной формы модели, сравним коэффициент детерминации и квадрат коэффициента корреляции:

        Так как разница между коэффициентом  детерминации и квадратом коэффициента корреляции превосходит 0,1, то линейную форму связи нельзя  считать приемлемой при моделировании фактической связи между продуктивностью и себестоимостью в данной совокупности хозяйств.

        Убедимся в этом, изобразив на  поле корреляции связь между  продуктивностью 1 головы молочного стада и себестоимостью (Рис. 5):

Рис.5 Поле корреляции продуктивности на себестоимость. 

Анализируя  график, делаем выводы, что связь  есть.

    Заключение.

       После написания пяти разделов данной курсовой работы, я могу сделать следующие выводы:

• при анализе состава и структуры реализованной продукции выяснилось, что продуктовая и отраслевая структура в СПК «Рассохинский» с 2006 по 2008 годы не изменилась. На протяжении трех лет ведущей отраслью              оставалось растениеводство. С 2006 по 2008 года удельный вес выручки за продукцию растениеводства превышал удельный вес выручки за продукцию животноводства.
• Анализ состава, структуры и динамики земельных площадей показал, что в 2007 году по сравнению с 2008 годом, структура земельных площадей изменилась, но существенных изменений  в структуре не произошло. В оба года основную часть земельных угодий занимали сельскохозяйственные земли.
• При анализе динамики продуктивности коров за 10 лет стала очевидной тенденция к увеличению продуктивности. Начиная с 199 по 2000 год наблюдается тенденция к росту продуктивности, потом происходит её  резкое снижение. С 2002 по 2008 год снова наблюдается тенденция к росту.
• При анализе вариации продуктивности молочного стада у 10 предприятий Омской области выяснилось, что средняя продуктивность коров равна 37,02 ц/гол. Чаще всего встречается значение продуктивности молочного стада  КРС –40,083 ц/гол. Такой продуктивностью коров обладает    предприятие СПК «Ермак».
• Корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности молочного стада и себестоимости показал, что разница между коэффициентом детерминации и квадратом  коэффициента корреляции   превосходит 0,1, а это значит, что линейную форму связи нельзя  считать приемлемой при моделировании фактической связи между продуктивностью и себестоимостью в данной совокупности хозяйств.
• Результаты факторного анализа продуктивности с помощью индексов показали, что о общий прирост продуктивности коров в отчетном периоде по сравнению с базисным  повысился на 7975 ц/гол.,  в отчетном периоде по сравнению с базисным, продуктивность коров стала больше  на 6%.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Литература

1. Годовые отчеты ЗАО «Елизаветинское», Черлакский район.
2. Годовые отчеты СПК «Татарское», Черлакский район.
3. Годовые отчеты ЗАО «Большеатмасское», Черлакский район.
4. Годовые отчеты СПК «Красный Октябрь», Черлакский район.
5. Годовые отчеты СПК «Южно-Подольский», Черлакский район.
6. Годовые отчеты ЗАО «Память Мельникова», Черлакский район.
7. Годовые отчеты  СПК «Рассохинский» Нововаршавский район.
8. Годовые отчеты СПК «Ермак» Нововаршавский район.
9. Годовые отчеты ОАО «Победа» Нововаршавский район.
10. Годовые отчеты ОАО «Хлебодаровское» Русско-Полянский район
11. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов / - М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2003. – 463 с.
12. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. Учебное пособие / - М.: Финансы и статистика. 2000. – 416с.
13. Шмойлова Р.А. Учебник. Теория статистики / - М.: Финансы и статистика. 2002. – 416 с.