Экономико-статистический анализ себестоимости овощей на примере условных предприятий

Результаты  расчетов оформим в виде таблиц.

Таблица 4.1 Анализ динамики урожайности овощей в условном предприятии Партизанского района за 9 лет.

 

Годы	y, ц/га	Δ y		К		Тр, %		Тпр, %		П, ц/га
		цеп	баз	цеп	баз	цеп	баз	цеп	баз
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1999	55	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	50	-5	-5	0,909	0,909	90,91	90,91	-9,09	-9,09	0,55
2001	112	62	57	2,240	2,036	224,00	203,64	124,00	103,64	0,5
2002	92	-20	37	0,821	1,673	82,14	167,27	-17,86	67,27	1,12
2003	95	3	40	1,033	1,727	103,26	172,73	3,26	72,73	0,92
2004	116	21	61	1,221	2,109	122,11	210,91	22,11	110,91	0,95
2005	101	-15	46	0,871	1,836	87,07	183,64	-12,93	83,64	1,16
2006	115	14	60	1,139	2,091	113,86	209,09	13,86	109,09	1,01
2007	133	18	78	1,157	2,418	115,65	241,82	15,65	141,82	1,15
В среднем	96,56	9,75		1,724		172,4		72,4		0,13

 

1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
6. ,

Построим  график фактических и выровненных  значений урожайности овощей (график 4).

График 4.

 

Выводы: Урожайность овощей в условном предприятии Партизанского района колеблется от 50 ц/га в 2000 г. до 133 ц/га в 2007 г. В 2007 г. урожайность повысилась на 15,65 % по сравнению с прошлым годом и на 141,82% по сравнению с 1999 г. Средняя урожайность за 9 лет - 96,56 ц/га,

тенденция к  росту – 9,75 ц или 72,4 % .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ  СЕБЕСТОИМОСТИ ОТ УРОЖАЙНОСТИ КУЛЬТУРЫ И ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕННОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ.

Исследователя нередко интересует, как связаны  между собой две или большее  количество переменных в одной или  нескольких изучаемых выборках. Например, может ли рост влиять на вес человека или может ли давление влиять на качество продукции?

Такого  рода зависимость между переменными  величинами называется корреляционной, или корреляцией. Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.

Корреляционные  связи - это вероятностные изменения, которые можно изучать только на представительных выборках методами математической статистики. Оба термина - корреляционная связь и корреляционная зависимость - часто используются как синонимы. Зависимость подразумевает влияние, связь - любые согласованные изменения, которые могут объясняться сотнями причин. Корреляционные связи не могут рассматриваться как свидетельство причинно-следственной зависимости, они свидетельствуют лишь о том, что изменениям одного признака, как правило, сопутствуют определенные изменения другого.

Корреляционная зависимость - это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность появления разных значений другого признака.

Задача  корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное  или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Корреляционные  связи различаются по форме, направлению и степени (силе).

По форме  корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной. Прямолинейной может быть, например, связь между количеством тренировок на тренажере и количеством правильно решаемых задач в контрольной сессии. Криволинейной может быть, например, связь между уровнем мотивации и эффективностью выполнения задачи. При повышении мотивации эффективность выполнения задачи сначала возрастает, затем достигается оптимальный уровень мотивации, которому соответствует максимальная эффективность выполнения задачи; дальнейшему повышению мотивации сопутствует уже снижение эффективности.

По направлению  корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной"). При положительной  прямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака - низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. При положительной корреляции коэффициент корреляции имеет положительный знак, при отрицательной корреляции - отрицательный знак.

Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции. Сила связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции.

В зависимости  от коэффициента корреляции различают  следующие корреляционные связи:

- сильная,  или тесная при коэффициенте  корреляции r>0,70;

- средняя  (при 0,50<r<0,69);

- умеренная  (при 0,30<r<0,49);

- слабая (при 0,20<r<0,29);

- очень  слабая (при r<0,19).

В данном разделе курсовой работы необходимо выполнить следующее:

• найти параметры уравнения регрессии;
• рассчитать линейный коэффициент корреляции;
• определить показатель детерминации.

Составим  таблицу для проведения анализа.

Таблица 5.1 Вспомогательная таблица для расчёта показателей корреляционного анализа.

№ условного предприятия	себестоимость y	урожайность   х1	энерго-обеспеченность х2
10	210	106	400
24	217	102	282
25	218	100	380
23	230	97	250
27	230	103	275
19	245	106	290
11	248	104	270
13	250	111	249
20	255	103	294
26	255	105	301
12	257	109	265
18	260	86	281
28	260	110	299
14	264	107	230
15	266	95	253
21	270	95	297
22	276	98	300
16	280	105	265
29	280	98	251
17	289	97	274

 

	y	х1	х2
y	1
х1	-0,21214	1
х2	-0,52997	0,027301	1

 

Регрессионная статистика
Множественный R	0,565657
R-квадрат	0,319968
Нормированный R-квадрат	0,239964
Стандартная ошибка	19,50431
Наблюдения	20

 

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	3042,892	1521,446	3,999405	0,037714
Остаток	17	6467,108	380,4181
Итого	19	9510

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	407,8696	79,89387	5,105142	8,8E-05	239,3082	576,4309	239,3082	576,4309
Переменная X 1	-0,72167	0,729922	-0,98869	0,336678	-2,26167	0,818333	-2,26167	0,818333
Переменная X 2	-0,2852	0,108781	-2,62179	0,017856	-0,51471	-0,05569	-0,51471	-0,05569

 

Составим уравнение регрессии:  

 

Выводы.

• Множественный коэффициент корреляции равен 0,57, следовательно,  связь между урожайностью овощей и их себестоимостью средняя прямая;
• показатель детерминации равен 31,99%, что означает, что только 31,99 % изменений в себестоимости вызвано изменениями урожайности овощей, остальные 68,01% - удельный вес неучтенных факторов.
• при увеличении урожайности на 1 ц/га себестоимость 1 ц овощей уменьшается на 0,72 руб.
• при увеличении энергообеспеченности на 1 л/с себестоимость овощей уменьшается на 0,29 руб.
• , связь между урожайностью овощей и их себестоимостью слабая обратная;
• , связь между себестоимостью овощей и энергообеспеченностью предприятия средняя обратная;
• , связь между урожайностью овощей и энергообеспеченностью предприятия очень слабая прямая.

 

ВЫВОДЫ  И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Произведя все  необходимые расчеты в данной курсовой работе, мы определили, что  по себестоимости 1 ц овощей предприятия  можно разделить на 5 групп. Судя по  гистограмме, наиболее часто  встречается себестоимость овощей от 241,6 до 257,4 руб./ц, в данную группу входит 6 из 20 предприятий.

В 1 группе предприятий средняя себестоимость 1 ц овощей равна 214,91 руб.; во 2 группе предприятий средняя себестоимость 1 ц овощей равна 230 руб; в 3 группе предприятий средняя себестоимость 1 ц овощей равна 251,14 руб.; в 4 группе предприятий средняя себестоимость 1 ц овощей равна 265,53 руб.;  в 5 группе предприятий средняя себестоимость 1 ц овощей равна 281,89 руб.; в целом по всей совокупности предприятий средняя себестоимость 1 ц овощей  равна 255,45 руб. Совокупность по отдельным группам предприятий и по всем предприятиям в целом является однородной, т.к. коэффициент вариации нигде не превышает 33%.

Урожайность овощей в условном предприятии  Партизанского района колеблется от 50 ц/га в 2000 г. до 133 ц/га в 2007 г. В 2007 г. урожайность  повысилась на 15,65 % по сравнению с прошлым годом и на 141,82% по сравнению с 1999 г. Средняя урожайность за 9 лет  - 96,56 ц/га,

тенденция к  росту – 9,75 ц или 72,4 %

Множественный коэффициент корреляции равен 0,57, следовательно,  связь между урожайностью овощей и их себестоимостью средняя прямая; показатель детерминации равен 31,99%, что означает, что только 31,99 % изменений в себестоимости вызвано изменениями урожайности овощей, остальные 68,01% - удельный вес неучтенных факторов. При увеличении урожайности на 1 ц/га себестоимость 1 ц овощей уменьшается на 0,72 руб. При увеличении энергообеспеченности на 1 л/с себестоимость овощей уменьшается на 0,29 руб. , связь между урожайностью овощей и их себестоимостью слабая обратная; , связь между себестоимостью овощей и энергообеспеченностью предприятия средняя обратная; , связь между урожайностью овощей и энергообеспеченностью предприятия очень слабая прямая.