Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 18:52, курсовая работа
Наличие товарно-денежных отношений обуславливает объективную необходимость наряду со стоимостью товара использования и такой экономической категории как себестоимость производства продукции. Под себестоимостью продукции понимаются  выраженные в денежной форме затраты конкретных предприятий  на её производство, реализацию, возмещение которых является необходимым условием осуществления в них простого воспроизводства.
        Определение  себестоимости продукции осуществляется  на основе данных, характеризующих наиболее эффективное и рациональное использование имеющихся сельскохозяйственных угодий, основных фондов, материальных и трудовых ресурсов, при обеспечении нормальных условий труда, соблюдении научно-обоснованной системы земледелия и животноводства, условий охраны окружающей среды.
Введение                                                                                                                   3       
1. Система показателей издержек производства и себестоимости
 продукции.                                                                                                              6                        
2. Анализ факторов, влияющих на  себестоимость 1 ц сахарной свеклы методом статистических группировок.                                                               11    
3. Установление влияния отдельных  факторов на себестоимость сахарной 
    свеклы корреляционно-регрессионного  анализа.                                           39       
4. Использование модели корреляционно-регрессионного  анализа для 
    прогнозирования  себестоимости  продукции.                                                48    
Заключение                                                                                                             50
Библиографический список                                                                                  52
Определим шаг интервала по затратам на семена в расчете на 1 га, но число групп у нас будет равным 2 (n=2):
   Следующим этапом является 
распределение хозяйств таким 
образом, чтобы каждая группа 
из трех по первому 
1 группа - 16 хозяйств
2 группа - 18 хозяйств
3 группа - 10 хозяйств
   Такое распределение хозяйств 
удовлетворяет условиям 
   На основании распределения 
групп хозяйств на подгруппы 
можно переходить к 
   Таблица 2.9-Сводные  данные 
для комбинационной 
| Группы хозяйств по урожайности сахарной свеклы, ц с 1 га | Подгруппы хозяйств по затратам на семена в расчете на 1 га, руб. | Число хозяйств | Затраты средств-всего, тыс. руб. | Валовый сбор, ц | 
| 1. 59,3-140,5 | 1. 106,7-511,1 | 13 | 8485 | 180756 | 
| 2. свыше 511,1 | 3 | 804 | 14286 | |
| Итого по 1 группе | 16 | 9289 | 195042 | |
| 2.140,51-221,7 | 1. 106,7-511,1 | 14 | 16503 | 384791 | 
| 2. свыше 511,1 | 4 | 3425 | 77798 | |
| Итого по 2 группе | 18 | 19928 | 462589 | |
| 3. свыше 221,7 | 1. 106,7-511,1 | 5 | 8371 | 233659 | 
| 2. свыше 511,1 | 5 | 8563 | 179796 | |
| Итого по 3 группе | 10 | 16934 | 413455 | |
| Итог по совокупности | 44 | 46151 | 1071086 | |
   На основании сводных 
данных таблицы 2.9 составляем 
комбинационную группировку, 
Таблица 2.10-Комбинационная группировка сельскохозяйственных организаций Сармановского, Заинского и Альметьевского районов РТ по себестоимости 1 ц сахарной свеклы за 2011 год
| Группы хозяйств по урожайности сахарной свеклы, ц с 1 га | Подгруппы хозяйств по затратам на семена в расчете на 1 га, руб. | Число хозяйств | Себестоимость 1 ц сахарной свеклы, руб. | 
| 1. 59,27-140,44 | 1. 106,67-511,03 | 13 | 46,9 | 
| 2. свыше 511,03 | 3 | 56,3 | |
| В среднем по 1 группе | 16 | 47,6 | |
| 2.140,441-221,61 | 1. 106,67-511,03 | 14 | 42,9 | 
| 2. свыше 511,03 | 4 | 44,0 | |
| В среднем по 2 группе | 18 | 43,1 | |
| 3. свыше 221,61 | 1. 106,67-511,03 | 5 | 35,8 | 
| 2. свыше 511,03 | 5 | 47,6 | |
| В среднем по 3 группе | 10 | 41,0 | |
| В среднем по совокупности | 44 | 43,1 | |
   При анализе влияния первого 
группировочного признака, то есть 
урожайности сахарной свеклы 
при фиксированном значении 
При увеличении урожайности до 221,7 ц с 1 га во второй группе хозяйств, при неизменном уровне затрат на семена, уменьшается себестоимость на 4,0 руб., то есть на 8,5%, во второй группе 1-ой подгруппе она составила 42,9 руб.
При неизменном уровне затрат на семена в расчете на 1 га и увеличении урожайности от 221,7 ц с 1 га до 500,0 ц с 1 га себестоимость сахарной свеклы в третьей группе 1-ой подгруппы составляет 35,8 руб., что говорит о её снижении на 7,1 руб. или 16,6% по сравнению со 2-ой группой 1-ой подгруппой.
Таким образом, при увеличении урожайности от первой группы хозяйств к третьей и при уровне затрат на семена в расчете на 1 га от 106,7 руб. до 511,1 руб. себестоимость сахарной свеклы снижается с уровня 46,9 руб. до 35,8 руб., то есть на 11,1 руб. или 23,7%.
  Рассмотрим влияние первого 
группировочного признака, а именно 
урожайности ц с 1 га по вторым 
подгруппам каждой из групп 
(при фиксированном значении 
   Что касается влияния 
второго группировочного 
   При фиксированном значении 
первого группировочного 
При урожайности от 140,51 ц с 1 га до 221,7 ц с 1 га - во 2-ой группе первой подгруппе себестоимость 1 ц сахарной свеклы составляет 42,9 руб. при значении затрат на семена до 511,1 руб., а при росте затрат на семена в расчете на 1 га свыше 511,1 руб.- себестоимость увеличивается на 1,1 руб., то есть на 2,5% и во 2-ой группе 2-ой подгруппе равна 44,0 руб.
При фиксированном значении урожайности сахарной свеклы свыше 221,7 ц с 1 га себестоимость сахарной свеклы в 3-ей группе увеличивается от первой подгруппы (35,8 руб.) ко второй подгруппе (47,6 руб.) на 11,8 руб. или на 24,8%.
   В целом, при фиксированном 
значении первого 
    Если при увеличении 
первого группировочного 
   Рассмотрим показатели 
    Таким образом, на 
основании проведённого 
    В среднем по всей 
совокупности стоимость 
3. Установление влияния отдельных факторов на себестоимость 1 ц сахарной свеклы корреляционно-регрессионного анализа.
   Статистика, будучи методологической 
наукой, выработала широкий арсенал 
методов для определения 
Множественный корреляционно-регрессионный анализ позволит нам выявить тесноту связи между показателями, которые отражают какой-либо процесс или систему.[2, c. 133]
   Процесс решения задачи 
множественной корреляционно-
   Разрабатывать корреляционную 
модель мы начинаем с подбора 
результативных и факторных 
урожайность сахарной свеклы, ц с 1 га;
затраты на удобрение в расчете на 1 га, руб.;
затраты на семена в расчете на 1 га, руб.;
затраты на оплату труда в расчете на 1 га, руб.;
затраты труда в расчете на 1 га, руб.
   Результаты решения задачи 
выдаются в форме приложения 2. 
Анализ результатов решения 
   Оценка параметров результатов 
решения начинается с изучения 
коэффициента множественной 
   Коэффициенты множественной 
корреляции характеризуются 
Следующей частью оценки параметров является изучение коэффициентов вариации. Коэффициент вариации (V)-это величина , которая показывает меру изменчивости значений признака относительно его среднего арифметического. Коэффициент вариации ниже 10,0 % отражает низкий, недостаточный уровень разброса. Коэффициент вариации в диапазоне от 10,0 % до 30,0 % отражает средний, нормальный уровень разброса. Коэффициент вариации выше 30 % отражает высокий, избыточный уровень разброса. В нашем случае коэффициенты вариации каждого из факторных признаков выше 30%, значит изменчивость значений большая.[5, с.12] Изменчивость результативного признака высокая, составляет 33,441.
Далее необходимо изучить значения парных коэффициентов корреляции.
Коэффициент парной корреляции (R)-показатель, который отражает тесноту связи между двумя признаками. Он принимает значения в пределах от -1 до +1. Положительное значение коэффициента означает прямую связь между признаками, а отрицательное значениие - обратную связь. [1, c 110]
   При прямой связи рост 
значения фактора должен 
   Абсолютное значение R до 0,3 
означает слабую связь между 
признаками, при том, что значение 
показателя меньше 0,2 говорит о 
том, что связь между 
   Коэффициенты парной 
в графе Х1- R(Y,X1)= -0.224;
в графе Х2- R(Y,X2)= 0.158;
в графе Х3- R(Y,X3)= 0.033;
в графе Х4- R(Y,X4)= -0.058;
в графе Х5- R(Y,X5)= -0.123.
На слабую связь указывает R(Y,X1)= -0.224 (обратная связь), а в остальных случаях связи не наблюдается.