Контрольная работа по "Основы статистики и бухгалтерского учета"

Министерство  образования и науки РФ

Федеральное государственное  автономное образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

«СИБИРСКИЙ  ФЕДЕРАЛЬНЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ»

Институт педагогики, психологии и социологии

_________________________________________________________________

кафедра

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

Основы статистики и бухгалтерского учета

дисциплина

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Преподаватель                              ___________                             Е.Ю.Власова

                                     подпись, дата                      инициалы, фамилия

 

 Студент       ЗПП09-01С               ___________                         А.С. Ковригина

             код (номер) группы         подпись, дата                     инициалы, фамилия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Красноярск 2013

Статистическое  наблюдение, понятие, формы, виды.     Сводка, группировка статистических данных (виды, область применения в  анализе социально-экономических  процессов).

Статистическое  наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно  назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих  учетных документах для дальнейшего  их обобщения, во-вторых - когда носит  массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев  проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для  того, чтобы получить данные, которые  касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось  их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления  должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи  получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать  социально-экономические явления.

Статистическое наблюдение может выступать в виде двух форм:

1. Отчетность.
2. Специально организованное наблюдение.

Отчетность – это форма  наблюдения, при которой все предприятия, организации, хозяйствующие субъекты представляют в установленном порядке  вышестоящим организациям и органам  отчеты о результатах производственно-хозяйственной  деятельности.

Специально организованное наблюдение – проводится непосредственно  органами статистики. В том случае, когда невозможно провести анализ по данным отчетности или для уточнения  данных отчетности.

Сводка и группировка  – второй этап исследования.

Группировка – расчленение  изучаемой совокупности на группы по определенной программе наблюдения, признакам.

Признак, положенный в основании  группировки называется группировочным.

Он может быть: количественным (выраженным цифрой или интервалом) и атрибутивным (выраженным словом или словосочетанием).

В зависимости от степени  сложности массового явления  и задач анализа - группировки  могут производится по одному или нескольким признакам:

- если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

- если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки. Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы (группировка предприятий по формам собственности). Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).

 

Ряды динамики (виды, показатели, методы анализа).

Ряд динамики – это ряд, характеризующий развитие явления во времени. Любой динамический ряд имеет два элемента: момент времени и уровни ряда.

В правильно построенном  динамическом ряду должен соблюдаться  принцип сопоставления его уровней.

Динамические ряды бывают: моментными (характеризует динамику развития явления на определённый момент времени) и интервальными (характеризует динамику развития явления за период. Особенностью интервального ряда является возможность суммирования уровней).

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

1. По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.
2. По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3. По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
4. По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые  колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе  и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью  индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости  от характера динамического развития.

 

Выборочное наблюдение, виды отбора, основные характеристики.

Сплошное предусматривает  обследование всех единиц изучаемой  совокупности явления, несплошное – лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых  видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации прежде всего для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения – сплошное или выборочное – целесообразнее провести.

При решении этого вопроса  необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому  наблюдению:

- информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности;

- сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования;

- отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;

 

- денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.

При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в  большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т. е. является репрезентативной (представительной).

При проведении выборочного  наблюдения обследуются не все единицы  изучаемого объекта, т. е. не все единицы  совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора– обеспечение случайности – заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор – это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т. д.

Второй принцип отбора – обеспечение достаточного числа  отобранных единиц – тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Так как любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью  и четко сформулированными конкретными  задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью  и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть  должна быть репрезентативной прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.

В выборочном наблюдении используются понятия «генералъная совокупность» – изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» – случайно отобранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т. е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности. Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.

Исследователя могут интересовать и распределения единиц по изучаемым  признакам в генеральной и  выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.

Система правил отбора и  способов характеристики единиц изучаемой  совокупности составляет содержание выборочного  метода, суть которого состоит в  получении первичных данных при  наблюдении выборки с последующим  обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной  информации об исследуемом явлении.

Репрезентативность выборки  обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения, для любой выборки заданного объема.

Таким образом, цель выборочного  метода – сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки  из этой совокупности.

 

 

Задача 3. Имеются следующие данные о распределении населения Московской области по уровню среднемесячного дохода в 1995 г.

Среднемесячный душевой  доход, тыс. руб.	до 200	200-400	400-600	600-800	800-1000	Свыше 1000
Численность населения, % к  итогу	15,3	50,6	23,5	7,3	2,2	1,1

Определить: 1) Моду; 2) Медиану.

 

Решение:

1. Мо = Хmo+i = Мо = 200+200 = 313,141026 т.р.
2. Ме = Хо+i = Me = 200+200 = 337,15415 т.р., где m= = = 50

 

 

 

 

Задача 6. По фирме имеются данные о выпуске продукции за 1 квартал:

№ предприятия  фирмы	Выпуск  продукции по плану, млн. руб.	Процент выполнения плана по выпуску продукции
1	10,0	98,0
2	35	105,3
3	62,5	104,0

Определите процент выполнения плана по выпуску продукции в  целом по фирме.

 

Решение:

Выпуск продукции по плану=10,0+35+62,5=107,5 млн.руб.

Фактический выпуск продукции = выпуск по плану* процент выполнения / 100.