Методы анализа ВВП

Важнейшими задачами, решаемыми в ходе исследования се¬зонности, являются следующие [5]:
1) определение наличия сезонности, численное выражение проявления сезонных колебаний и выявление их силы и характе¬ра в различных фазах годичного цикла;
2) характеристика факторов, вызывающих сезонные колеба¬ния;
3) оценка последствий, к которым приводит наличие сезон¬ных колебаний;
4) математическое моделирование сезонности.
Цель работы: применить некоторые методы для изучения сезонности ВВП в России.

Введение 3
Глава 1. Показательный тренд 5
1.1. Построение регрессии 7
1.2. Дисперсионный анализ для линейной регрессии 10
1.3. Эластичность показательной регрессии 11
1.4. Изучение качества линейной регрессии 11
1.5. Колеблемость признака 13
1.6. Прогноз 15
Глава 2. Методы анализа ВВП………………………………………………………………...18
2.1. Моделирование сезонности ВВП………………………………………………………18
2.2.Индексный анализ………………………………………………………………………..20
Глава 3. Полиномиальная регрессия 21
3.1. Построение регрессии 22
3.2. Коэффициенты эластичности 24
коэффициенты 25
3.4. Парные коэффициенты корреляции 25
3.5. Частные коэффициенты корреляции 25
3.6. Множественный коэффициент корреляции 26
3.7. Коэффициент детерминации 26
3.8. Колеблемость признака 26
3.9. Сезонность 27
3.10. Доверительные интервалы для параметров регрессии 29
Заключение 30
Список использованных источников 31