Оборот розничной торговли

2001 год

Визуализация  данных: диаграмма рассеивания (Приложение, рисунок 11) показывает, что выборка  Y за 2001 год случайна.

     Коэффициент вариации V = 3226,102/11317,48*100 = 28,51, следовательно, выборка Y – однородна. По гистограмме (Приложение, рисунок 12) видно, что плотность распределения вектора Y ненормальна. По графику функции распределения вектора Y на нормальной вероятностной бумаге (Приложение, рисунок 13), увидим, что функция распределения вектора Y близка к нормальной.

Теперь проанализируем парные коэффициенты корреляции корреляционной матрицы.

Таблица 11. Корреляционная матрица за 2001 год

 

	оборот розн. торговли на душу населения(У)	численность населения(Х1)	Плотность населения(Х2)
оборот розн. торговли на душу населения(У)	1,0000	0,1991	0,2391
	p= ---	p=0,091	p=0,042
численность населения(Х1)	0,1991	1,0000	0,2953
	p=0,091	p= ---	p=,011
Плотность населения(Х2)	0,2391	0,2953	1,0000
	p=0,042	p=0,011	p= ---

 

 r_yx1=0,2, следовательно, связь прямая, то есть с ростом численности населения, растет розничный оборот на душу населения; связь слабая, что значит, что численность населения оказывает небольшое влияние на оборот розничной торговли на душу населения. r_yx2=0,2 следовательно, связь прямая, то есть с ростом плотности населения растет розничный оборот на душу населения; слабая, что означает, что взаимосвязи между плотностью населения и оборотом розничной торговли на душу населения практически нет. r_х1х2=0,3, следовательно, связь прямая, то есть с ростом населения растет его плотность; умеренная, т.е. плотность населения и численность населения не сильно взаимосвязаны.

2011 год

Визуализация  данных: диаграмма рассеивания (Приложение, рисунок 14) показывает, что наша выборка  Y – случайна.

Коэффициент вариации V= 14993,83/58078,77 *100= 25,82, т.е. выборка Y –однородна. Построив гистограмму (Приложение, рисунок 15), заметим, что плотность распределения вектора Y – нормальна. Также построив график функции распределения вектора Y на нормальной вероятностной бумаге (Приложение, рисунок 16), увидим, что функция распределения вектора Y близка к нормальной.

Проанализируем  полученные парные коэффициенты корреляции в корреляционной матрице.

Таблица 12. Корреляционная матрица за 2011 год

 

	Оборот розн. торг. на душу населения(Y)	Численность населения(X1)	Плотность населения(X2)
Оборот розн. торг. на душу населения(Y)	1,0000	0,6098	0,3160
	p= ---	P=0,000	p=0,006
Численность населения(X1)	0,6098	1,0000	0,2942
	p=0,000	p= ---	p=0,012
Плотность населения(X2)	0,3160	0,2942	1,0000
	p=0,006	p=0,012	p= ---

 

Во-первых, эти  парные коэффициенты корреляции значимы  на 5-ти % уровне, так как в матрице  они выделены жирным шрифтом. Таким  образом, оба фактора ощутимо  влияют на оборот розничной торговли на душу населения, причем везде связь  прямая, что говорит о том, что  с увеличение одного фактора следует  увеличение другого. А теперь о каждом поподробнее. r_yx1=0,6098, следовательно, связь прямая, то есть с ростом численности населения, растет розничный оборот на душу населения; связь средняя, что значит, что численность населения оказывает достаточно большое влияние на оборот розничной торговли на душу населения. r_yx2=0,3160, следовательно, связь прямая, то есть с ростом плотности населения растет розничный оборот на душу населения; умеренная, что означает, что нет сильной взаимосвязи между плотностью населения и оборотом розничной торговли на душу населения. r_х1х2=0,2942, следовательно, связь прямая, то есть с ростом населения растет его плотность; слабая, что значит, что плотность населения и численность населения не сильно взаимосвязаны.

Вывод: проанализируя наши данные с помощью эконометрических методов, можно отметить, что в 1996 и 2001 году наблюдалась похожая ситуация, это видно из графика диаграммы рассеивания, коэффициента вариации и графиков гистограммы и функции распределения вектора на нормальной вероятностной бумаге. В эти года наблюдалось не слишком сильная взаимосвязь между оборотом розничной торговли на душу населения, численностью населения и плотностью населения, более того в 1996 году связь между численностью населения и оборот розничной торговли на душу населения была обратная. Видимо  в эти года существовали еще какие-то дополнительные факторы, которые сказывались на показателе розничного товарооборота. Возможно, это был объем получаемой  заработной платы на человека, уровень безработицы или объем инвестиций, поступающий в регион. В 2011 году наблюдалось значительное увеличение взаимосвязи всех трех показателей, можно предположить, что стабилизировался объем заработной платы, уменьшился уровень безработицы и объем инвестиций в регион, поэтому численность населения и плотность населения стали оказывать значительное влияние на объем розничного оборота на душу населения.

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Розничный товарооборот относится к числу важнейших  народнохозяйственных показателей. Он отражает экономические и социально-экономические процессы, происходящие в жизни страны. Изучение действительности показывает, что розничный душевой товарооборот находится в тесной взаимосвязи с другими показателями. При изучении этих зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков.

Проанализировав розничный товарооборот на душу населения по субъектам РФ, я добилась заданной цели и выполнила все поставленные задачи.

Во-первых, по каждому выбранному году, то есть 1996, 2001 и 2011, мне удалось построить 8 интервальных групп, с помощью которых можно видеть, где сосредоточено наибольшее количество субъектов. Это дает возможность охарактеризовать покупательскую способность населения в каждом регионе и дать объективную оценку уровня жизни в регионе. Также были посчитаны такие показатели как средняя, мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. С каждым годом они принимали все большее значение. По каждому из этих показателей были сделаны выводы.

Так средняя величина исследуемого признака отражает то общее, что характерно для  всех единиц совокупности, но в тоже время игнорирует различия отдельных  единиц. Мода отражает значение признака, которое имеет наибольшую частоту  распределения в статистическом ряду распределения. Значение медианы  делит ранжированный ряд распределения  на две равные части со значениями признака больше медианы и со значениями признака меньше медианы. Дисперсией является средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от средней величины, а средним квадратическим отклонением является обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. Коэффициент вариации использовался для оценки однородности исследуемой совокупности. Все эти показатели дали возможность проследить за изменениями, произошедшими с течением времени, а также обобщить все данные и достичь систематизированного представления о положении субъектов РФ в целом.

Во-вторых, был проведен корреляционно-регресионный анализ и выявлены факторы, влияющие на размер розничного товарооборота на душу населения по субъектам РФ. Факторными признаками были выбраны: численность населения и плотность населения. По итогам проделанной работы видно, что самая тесная взаимосвязь между этими признаками наблюдалась в 2011 году; в 1996 и 2001 годах эта связь была не слишком сильна, это объясняется тем, что ситуация в России в эти годы была менее стабильная и поэтому существовало множество «подводных камней», которые оказывали наибольшее влияние на розничный товарооборот на душу населения. Нетрудно догадаться, что ими могли быть высокий уровень безработицы и низкий уровень заработной платы.

Проведя данное статистическое исследование, удалось  построить упорядоченную систему  взаимосвязей между отдельными признаками и охарактеризовать все субъекты РФ в целом, что и являлось целью  моей курсовой работы.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Ашуркевич С. С. Экономический анализ, розничный товарооборот в России. Перспективы и проблемы». Калининград. 2004г.
2. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах. Учебное пособие.- М.: Проспект, 2004 г. С. 14-34
3. Белявский И. К., Кулагина Г. Д., Коротков А. В. Статистика рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика, 1995 г. С. 432
4. Волков О.Н. «Предприятие» М., 1995г.
5. Гребнев А.И. Экономика торгового предприятия. Учебник.- М.: Экономика, 1996 г. С. 54
6. Громыко Г.Л. Теория статистики. Учебник.- М.: Инфра-м, 2002 г. С. 36-95
7. Гусаров В.М. Статистика – М.: Юнити – Дана, 2002 г. С. 68
8. Зандер Е.В.Эконометрика: Учебно-методический комплекс: РИО КрасГУ, 2003. С. 36
9. Лапо В.Ф. Теория вероятностей, математическая статистика и эконометрика: Учеб. Пособие/ Кн. 2. КрасГУ. Красноярск, 1999. С. 330
10. Лебедева С.Н. Экономика торгового предприятия. Учебное пособие.- М.: Новое знание, 2003 г. С 132
11.   Соломатина А.Н. Экономика и организация деятельности торгового предприятия.. М.: Инфра-М, 2002 г.
12.   Сидорович А.В. Курс экономической теории.. М.: МГУ, ДИС, 1997г.
13.   Щедрин. Н. И. Статистика торговли. Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2003 г.
14.   www.gks.ru

 

 

Приложения

Таблица 1. Оборот розничной торговли на душу населения по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; рублей; до 2001 г. - тыс. руб.)

	1996	2001	2011
Российская Федерация	3451	16162	76460
Центр. Фед. Округ	5107	26062	100579
Белгородская  область	2640	11820	55488
Брянская  область	2329	8267	48264
Владимирская  область	2182	7442	42987
Воронежская область	2481	11713	51046
Ивановская  область	2113	6687	35041
Калужская область	3431	8723	63074
Костромская область	2924	9132	41920
Курская область	2159	10271	54229
Липецкая  область	2456	13327	58669
Московская  область	2836	14616	99224
Орловская область	2862	10831	46793
Рязанская область	2097	8836	50622
Смоленская  область	2792	13648	58987
Тамбовская  область	2176	11286	56326
Тверская  область	2419	9488	57846
Тульская  область	2543	8676	53535
Ярославская область	3491	10103	50331
Северо-Западный федеральный округ	3950	14908	75304
Республика  Карелия	4523	13765	59753
Архангельская область	3165	11845	60743
Ненецкий  авт. Округ	3023	13040	79364
Вологодская область	3244	10665	46603
Калининградская область	3030	13575	61512
Ленинградская область	2944	9417	61275
Мурманская  область	4289	21984	76310
Новгородская  область	3236	12958	52522
Псковская область	2243	10180	54984
Г. Санкт-Петербург	5190	18292	98023
Южный Фед. Округ	1726	10655	58431
Республика  Адыгея	1978	9712	37106
Республика  Дагестан	693	5620	54858
Кабардино-Балкарская респ-а	1508	7249	39884
Карачаево-Черкесская респ-а	1233	7659	42154
Республика  Северная Осетия	1728	9289	41080
Краснодарский край	2286	12107	74018
Ставропольский  край	2039	11098	58714
Астраханская  область	2196	10876	56096
Волгоградская область	1982	10958	56499
Ростовская  область	1794	13625	74909
Приволжский Фед. округ	2563	12254	64319
Республика  Башкортостан	2124	11998	79820
Республика  Марий Эл	1868	6979	37349
Республика  Мордовия	1913	7267	34571
Республика  Татарстан	2447	11830	73494
Удмуртская  республика	2723	9510	42924
Чувашская республика	2544	7451	37003
Пермский  край	3161	14103	80896
Кировская область	3168	8946	40580
Нижегородская область	2345	11952	68922
Оренбургская  область	1504	7747	42533
Пензенская  область	2499	9224	53009
Саратовская область	2062	10872	47045
Ульяновская область	2376	10008	54073
Уральский Фед. округ	3273	13620	92259
Курганская  область	1535	8061	56608
Свердловская  область	3301	12860	85980
Челябинская область	2628	10857	71632
Сибирский Фед. округ	3320	12633	65187
Республика  Алтай	1790	6429	35406
Республика  Бурятия	2945	10959	56727
Республика  Хакасия	2629	10313	39695
Алтайский край	2466	9221	52808
Красноярский  край	3875	16141	73880
Иркутская область	3675	15903	60257
Кемеровская область	4761	12994	79192
Новосибирская область	2799	14573	80948
Омская  область	2904	10477	63487
Томская область	2796	12387	62258
Читинская область	3052	8419	50863
Дальневосточный Фед. округ	3560	14200	64940
Республика  Саха	4713	21030	77910
Камчатский  край	5298	19297	62403
Приморский  край	3042	11819	60393
Хабаровский край	3319	13723	65076
Амурская  область	3524	12303	48012
Магаданская область	5345	14806	59080
Сахалинская область	3731	14152	90049
Еврейская авт. Область	2887	9198	49470
Чукотский авт. Округ	2641	13723	54608

 

 

 

 

 

 

Таблица 2. Ранжированный  ряд оборота розничной торговли на душу населения по субъектам РФ за 1996 год

 

693,00	2113,00	2481,00	2904,00	3431,00
1233,00	2124,00	2499,00	2924,00	3491,00
1504,00	2159,00	2543,00	2944,00	3524,00
1508,00	2176,00	2544,00	2945,00	3675,00
1535,00	2182,00	2628,00	3023,00	3731,00
1728,00	2196,00	2629,00	3030,00	3875,00
1790,00	2243,00	2640,00	3042,00	4289,00
1794,00	2286,00	2641,00	3052,00	4523,00
1868,00	2329,00	2723,00	3161,00	4713,00
1913,00	2345,00	2792,00	3165,00	4761,00
1978,00	2376,00	2796,00	3168,00	5190,00
1982,00	2419,00	2799,00	3236,00	5298,00
2039,00	2447,00	2836,00	3244,00	5345,00
2062,00	2456,00	2862,00	3301,00
2097,00	2466,00	2887,00	3319,00

 

Рисунок 2. Графическое изображение  ранжированного ряда – огива

 

 

Рисунок 3. Графическое изображение  интервального ряда – гистограмма

 

 

Таблица 4. Ранжированный ряд оборота розничной торговли на душу населения по субъектам РФ за 2001 год

 

6429	8946	10477	11952	13723
6687	9132	10665	11998	13765
6979	9198	10831	12107	14103
7249	9221	10857	12303	14152
7267	9224	10872	12387	14573
7442	9289	10876	12860	14616
7451	9417	10958	12958	14806
7659	9488	10959	12994	15903
7747	9510	11098	13040	16141
8061	9712	11286	13327	18292
8267	10008	11713	13575	19297
8419	10103	11819	13625	21030
8676	10180	11820	13648	21984
8723	10271	11830	13723