Основные условия улучшения использования рабочей силы и фонда рабочего времени

• Связь «Отработанные дни на 1 работника в год, дней» - «Производительность труда» слабая и обратная (r = -0,21).
• Связь «Отработанные дни на 1 работника в год, дней» - «Численность работников на 100 га. с/х угодий, чел.» слабая и обратная (r = - 0,11).
• Связь «Производительность труда» - «Численность работников на 100 га. с/х угодий, чел.» слабая и обратная (r = - 0,11).

На основе коэффициента парной корреляции можно определить коэффициент множественной корреляции по формуле:

,                                           (35)

где - парные коэффициенты корреляции.

Итак, коэффициент множественной корреляции R = 0,2507. Предел данных коэффициентов от 0 до 1. Связь слабая позволяет утверждать о том, что взаимосвязь исследуемых показателей не столь тесная.

Для анализа важно  знать не только суммарное влияние  факторов на результативный признак, но и влияние каждого отдельного фактора. Его можно определить через частные коэффициенты детерминации, которые рассчитываются произведением β–коэффициента на коэффициент парной корреляции:

           (36)

где - парный коэффициент корреляции между результативным и i-м факторным признаком;

- соответствующий стандартизованный  коэффициент i-го признака уравнения множественной регрессии.

Для этого определим  стандартизованные коэффициенты регрессии ( ):

,          (37)

где - парные коэффициенты корреляции.

2) = - 0,199794594

          (38)

3) = - 0,121027433

4) d₁ = - 0,199794594* (- 0,210336736) *100 = 4,20%

5) d₂ = - 0,121027433 * (-0,110485294) * 100= 1,33%

На основе полученных результатов можно сделать вывод  о том, что на количество отработанных дней на 1 работника в год наибольшее влияние оказывает производительность труда 4,20%, численность работников на 100га с/х угодий – 1,33%, остальные 94,47% - влияние факторов неучтенных в модели.

 

Таблица 13. Регрессионная статистика

 

Множественный R	0,250619317
R-квадрат	0,062810042
Нормированный R-квадрат	-0,006611436
Стандартная ошибка	57,92625734
Наблюдения	30

 

Данные таблицы  соответствуют следующим статистическим показателям:

1. Множественный R – коэффициент корреляции R;
2. R-квадрат – коэффициент детерминации R²;
3. Стандартная ошибка – остаточное стандартное отклонение;
4. Наблюдения – число наблюдений, n.

 

Таблица 14. Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	6071,782	3035,891	0,904764	0,416555581
Остаток	27	90597,18	3355,451
Итого	29	96668,97

 

 

 

 

 

Таблица 15. Вывод остатка

Наблюдение	Предсказанное отработанные дни на 1 работника  в год, дней	Остатки	Стандартные остатки
1	257,9066856	-199,9066856	-3,576588421
2	214,5070974	52,49290259	0,939165727
3	275,6856825	34,31431754	0,613927395
4	277,1811204	56,81887957	1,016563034
5	275,2462316	-25,24623164	-0,451687644
6	284,0063272	-22,00632717	-0,393721574
7	274,2526842	52,74731581	0,943717507
8	283,4295387	-24,42953869	-0,437075954
9	272,479753	-68,47975298	-1,225191098
10	283,420195	-16,42019498	-0,293778465
11	276,3106726	-10,3106726	-0,18447123
12	277,8666222	11,13337781	0,199190488
13	271,290136	43,70986399	0,782025839
14	281,7362515	-52,73625145	-0,943519552
15	279,9986187	24,00138131	0,429415666
16	285,1995036	22,80049636	0,407930285
17	252,7613253	-37,76132526	-0,675598809
18	274,841486	-84,84148601	-1,517923603
19	271,3507959	-21,35079595	-0,381993275
20	284,6405127	33,3594873	0,596844251
21	285,1203046	27,87969539	0,498803707
22	280,1843063	19,81569369	0,354528316
23	283,8025454	-5,802545381	-0,10381502
24	269,2772347	52,72276531	0,943278267
25	276,1589486	82,84105139	1,482133248
26	281,231543	-50,23154299	-0,898707087
27	281,9827473	11,01725267	0,197112859
28	275,3310666	53,66893344	0,960206435
29	283,5613888	2,438611231	0,0436299
30	248,2386747	37,76132526	0,675598809

 

Произведем анализ сгенерированных  таблиц. Рассчитанные в таблице  (Приложение 3) коэффициенты регрессии позволяют построить уравнение, выражающее зависимость:

ŷ = 317,2387206 - 0,01483128 - 31,22809425

Значение множественного коэффициента детерминации R²= 0,062810042 показывает, что 6,28 % общей вариации отработанных дней на одного работника объясняется вариацией факторных признаков (производительностью труда и численностью работников на 100 га. с/х угодий).

Рассчитанный уровень  значимости α_р = 0,4165 > 0,05 (показатель Значимость F) подтверждает не значимость R².

Общий F – критерий проверяет гипотезу Н_о о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи (R² = 0):

Фактическое значение F_факт определяется по формуле:

         (39)

где – множественный коэффициент детерминации;

- число наблюдений

- число факторов.

1) F_факт = =0,90

Табличное значение F_табл определяется по таблице значений F – критерия Фишера при ; ; k₂=n-m-1=27, следовательно, F_табл = 3,35. Сравнивая значения F_факт и F_табл, можно сделать вывод о принятии нулевой гипотезы Н_о, т.к.:

F_факт= 0,90 < F_табл = 3,35

С вероятностью 95% можно сделать заключение о статистической значимости уравнения в целом и показателя тесноты связи , которые сформировались под неслучайным воздействием факторов и .

Для характеристики относительной силы влияния х₁ и х₂ на у рассчитаем средние коэффициенты эластичности и β – коэффициенты:

           (40)

где - соответственно среднее значение факторов и результативного признака;

- коэффициент множественной  регрессии.

К_Э1= -0,0363 показывает,  что с изменением производительности труда на 1 % количество отработанных дней на 1 работника в год уменьшится на 0,0363%.

К_Э2= - 0,121 показывает, что с изменением численности работников на 100га с/х угодий  на 1 % количество отработанных дней на 1 работника в год уменьшится на 0,121%.

 

          (41)

где - коэффициент множественной регрессии;

- соответственно среднеквадратическое  отклонение по x_i и у.

Среднее квадратическое отклонение факторного признака определяется по формуле:

,          (42)

где     – значение соответствующего факторного признака,

– среднее значение соответствующего факторного признака.

Среднее квадратическое отклонение результативного признака определяется по формуле:

,          (43)

где    – значение результативного признака,

– среднее значение результативного  признака.

Среднее значение факторного признака находится по формуле:

,           (44)

где х – значения факторного признака.

Среднее значение результативного  признака находится:

,           (45)

где у – значения результативного признака.

 

  =

  =

Производительность труда  оказывает наименьшее влияние на количество отработанных дней в году на одного работника, чем численность работников на 100 га. с/х угодий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

 

 

 

 

 

 

 

 

  3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА

 

На первом этапе из предлагаемой статистической совокупности, состоящей из 30 хозяйств, было выбрано типичное предприятие колхоз «Войково» Константиновский района по такому показателю как численность работников.

Для более реального отражения закономерностей, анализ проводится за 9 лет. Анализ среднегодовой численности работников показывает, что численность работников с 2002 года начинает снежатся, в 2006 году небольшое увеличения и далее следует уменьшения численности. Наиболее низкая численность работников отмечена в 2009 г., а в 2001-2002 г. наблюдается самый высокий уровень численности работников за изучаемый период.

На основе проведенного анализа динамических рядов и  корреляционно–регрессионного анализа дадим прогнозное значение численности работников, а так же оценим средние и предельные ошибки. Для начала оценим интервальный прогноз динамического ряда, т.е. определим интервальный прогноз на основе средне и предельной ошибки. Произведем расчет прогнозных значений с учетом доверительного интервала. Для этого рассчитаем среднюю ошибку репрезентации:

          (46)

где - число наблюдений;

- число факторов.

=1,165

На основе средней  ошибки репрезентативности рассчитаем предельную ошибку или доверительный интервал:

           (47)

где t – определяем по критерию t - Стьюдента при α = 0,05 и к = 27, отсюда следует, что t = 2,0518.

 

Границы интервала для уровня 2008 года определяются по формуле:

Для того чтобы рассчитать среднегодовую численность работников на 2011 год, необходимо в уравнение тренда y=0,0918 -1,2431 +2,1175х+78,468

подставить значение х = 11

y=0,0918* -1,2431* +2,1175*11+78,468= 74

;с вероятностью α = 0,05

 

 

 

       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

          4. ОСНОВНЫЕ УСЛОВИЯ УЛУЧШЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАБОЧЕЙ СИЛЫ И ФОНДА РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ

 

Главными направлениями  повышения эффективности использования  трудовых ресурсов являются: повышение  производительности труда; сокращение потерь рабочего времени; рациональная организация труда и производства; материальная заинтересованность работников; подготовка кадров на предприятии; социальное развитие трудового коллектива.

Для улучшения использования  трудовых ресурсов необходимо пересмотреть их структуру и разработать мероприятия по улучшению использования рабочего времени. Особое внимание необходимо уделить:

- упорядочению практики предоставления кратковременных административных 
отпусков без сохранения содержания, так как эти отпуска нередко даются без 
серьезных намерений;

• изучению каждого случая нарушений трудовой дисциплины с целью ее укрепления, используя для этого не только административные меры, но и формы как морального, так и материального воздействия на ее нарушителей;
• тщательному изучению (по листкам нетрудоспособности) характера заболеваемости у отдельных групп работающих и разработке на этой основе профилактических мероприятий (например, по улучшению охраны труда и технике безопасности, организации диетического питания и др.), обеспечивающих снижение заболеваемости.

      Особое внимание следует уделять и организации производства и труда, так как соблюдение принципов рациональной организации производственного процесса является основой нормального ведения финансово- хозяйственной деятельности с наиболее благоприятными экономическими показателями.

      Основными мероприятиями рациональной организации производства и труда являются: разделение труда и расстановка работников на производстве; организация рабочих мест и их обслуживание; внедрение рациональных трудовых процессов; создание благоприятной трудовой обстановки; организация заработной платы и материального стимулирования; организация производственного обучения; охрана труда и техника безопасности.