Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Октября 2013 в 19:15, курсовая работа
В данной курсовой работе будут рассмотрены следующие вопросы: рекламная деятельность как объект статистического изучения; система статистических показателей рекламной деятельности; выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности. В расчетной части рассмотрены задачи на данную тему.
Введение………………………………………………………………….…….…2
1. Теоретическая часть………………………………………………….…….….4
§1. Рекламная деятельность как объект статистического наблюдения……….4
§2. Система статистических показателей эффективность рекламной деятельности………………………………………………………………………6
§3. Выборочное наблюдение как метод в исследовании эффективности рекламной деятельности………………………………………………………….9
2. Расчетная часть………………………………………………………………..14
3. Аналитическая часть………………………………………………………….40
Заключение………………………………………………………………………44
Список использованной литературы………………………………………...…45
Таблица № 14
Шкала Чэддока
h |
0,1 – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
0,9 – 0,99 |
Характеристика силы связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения :
Вывод.
Согласно шкале Чэддока связь между общими затратами на рекламу и численностью туристов,
Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
где – общая дисперсия.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:
k2 | ||||||||||||
k1 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
3 |
3,01 |
2,99 |
2,98 |
2,96 |
2,95 |
2,93 |
2,92 |
2,91 |
2,90 |
2,89 |
2,88 |
2,87 |
4 |
2,78 |
2,76 |
2,74 |
2,73 |
2,71 |
2,70 |
2,69 |
2,68 |
2,67 |
2,66 |
2,65 |
2,64 |
5 |
2,62 |
2,60 |
2,59 |
2,57 |
2,56 |
2,55 |
2,53 |
2,52 |
2,51 |
2,50 |
2,49 |
2,48 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =79,1%, полученной при =38733, =30644,73:
Табличное значение F-критерия при = 0,05:
n |
m |
k1=m-1 |
k2=n-m |
Fтабл ( |
30 |
5 |
4 |
25 |
2,60 |
Вывод.
поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =79,1% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности.
Задание 3.
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
Выполнение Задания 3:
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности фирм региона границ, в которых будут находиться величина средних общих затрат на рекламу и доля фирм с общими затратами на рекламу не менее 321,8 тыс. руб.
1. Определение
ошибки выборки для общих
Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[ ].
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле
,
где – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
,
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.
Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 15):
Таблица № 15
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию демонстрационного примера выборочная совокупность насчитывает 30 банков, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 банков. Выборочная средняя и дисперсия уже определены. Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 16:
Таблица № 16
Р |
t |
n |
N |
||
0,954 |
2 |
30 |
150 |
160 |
2225 |
Расчет средней ошибки выборки:
,
Расчет предельной ошибки выборки:
Определение доверительного интервала для генеральной средней:
290,1-11,685 290,1+11,685
278,4 тыс. руб. 301,8 тыс. руб.
Вывод.
На основании проведенного выборочного
обследования туристических фирм с
вероятностью 0,683 можно утверждать,
что для генеральной
2. Определите ошибку выборки доли туристических фирм с затратами на рекламу менее 321,8 тыс. руб. в месяц и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:
По условию Задания 3 исследуемым свойством является общие затраты фирм на рекламу не больше 321,8 тыс. руб.
Число фирм с заданным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=22
Расчет выборочной доли:
Расчет предельной ошибки выборки для доли:
Определение доверительного интервала генеральной доли:
0,2 0,53
Или 20% 53%
Вывод.
С вероятностью 0,653 можно утверждать, что в генеральной совокупности фирм доля фирм с общими затратами на рекламу менее 321,8 тыс. руб. будет находиться в пределах от 20% до 53%.
Задание 4
Имеются следующие данные о затратах на рекламу двух туристических фирм и численности туристов, воспользовавшихся их услугами:
Таблица № 13
Номер фирм п/п |
Общие затраты на рекламу, тыс. руб. |
Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел. | ||
Базисный период |
Отчетный период. |
Базисный период |
Отчетный период. | |
1 |
120,5 |
122,6 |
606 |
634 |
2 |
238,0 |
454,6 |
882 |
1406 |
Определить:
Выполнение задания 4:
Индекс переменного состава затрат на рекламу характеризует изменение среднего уровня затрат на рекламу в отчетном периоде по сравнению с базисным, в зависимости от изменения численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы. Для его исчисления берутся данные затрат на рекламу за отчетный и базовый периоды (З1 и З0 ), и численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм в отчетном и базовом периодах (Ч1 и Ч0).
,
Индекс постоянного состава заработной платы рассчитывается:
,
Если необходимо зафиксировать влияние структурного фактора на изменение среднего уровня заработной платы, то рассчитывается индекс структурных сдвигов :
,
Между индексами постоянного, переменного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:
,
Для расчета общей индексов средней
заработной платы по двум организациям
применяется вспомогательная
Таблица № 14
Вспомогательная таблица для расчета индексов средней заработной платы
№ фирмы п/п |
Базисный период |
Отчетный период |
Затраты на рекламу на одного туриста, тыс. руб | ||||
Общие затраты на рекламу, тыс. руб. |
Численность туристов, воспользовавших-ся услугами фирм, чел. |
Общие затраты на рекламу, тыс. руб |
Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел. |
Базисный период |
Отчет-ный период |
Общие затраты | |
З0 Ч0 |
Ч0 |
З1 Ч1 |
Ч1 |
З0 |
З1 |
З0 Ч1 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6=2:3 |
7=4:5 |
8=6+7 |
1 |
120,5 |
606 |
122,6 |
634 |
0,199 |
0,193 |
0,393 |
2 |
238,0 |
882 |
454,6 |
1406 |
0,27 |
0,323 |
0,593 |
Итого |
358,5 |
1488 |
577,2 |
2040 |
0,469 |
0,516 |
0,985 |
Используя полученные данные (табл. 14), вычисляем индекс средних затрат на рекламу):