Расчёт и анализ статистических показателей, характеризующих условия потребления населением товаров и услуг

Изменение стоимости по отдельному региону  будем вычислять по формуле:

 

Изменение стоимости  по всем регионам:

 

где: - стоимость набора в отчетном периоде;

- стоимость набора в базисном  периоде.

Рисунки 1и 2 выполнены с помощью табличного процессора Excel пакета Microsoft Office 2007.

 

Рисунок 1. Расчёт в Excel

 

Рисунок 2. Итоговая таблица Excel

По результатам  проведенных расчетов можно сделать  следующие выводы:

• Стоимость набора основных продуктов питания по всему центральному федеральному округу увеличилась на 29,7%.
• По каждой области в отдельности стоимость набора основных продуктов питания возросла на:

Белгородская  область – 27,77 %;

Брянская  область – 28,31 %;

Владимирская  область – 30,13 %;

Воронежская область – 30,49 %;

Ивановская  область – 39 %;

Калужская область – 30,8 %;

Костромская область – 32,89 %;

Курская область – 29,87 %;

Липецкая  область – 31,19 %;

Московская  область  - 23,91%;

Орловская область – 29,86 %;

Рязанская область – 30,18 %;

Смоленская  область – 26,54 %;

Тамбовская  область – 29,34 %;

Тверская  область – 28,78 %;

Тульская  область – 24,02 %;

Ярославская область – 33,68 %.

• Самый высокий рост стоимости набора основных продуктов питания отмечается в Ивановской области, а самый низкий – в Московской области. На основе расчётной таблицы построим диаграмму.

Рисунок 3. Диаграмма  на основе расчёта в Excel

Таким образом, в первой главе курсовой работы мною были раскрыты вопросы о статистических методах и показателях применяемых  при исследовании показателей потребления  населением товаров и услуг. А  так же на конкретном примере показано применение приложения Еxcel при выполнении расчётов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.РАСЧЁТ И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ПОТРЕБЛЕНИЕ ТОВАРОВ И УСЛУГ

 

2.1 Сводка  и группировка статистических  данных 

 

Построение  статистических группировок осуществляется по следующим этапам:

Определение группировочного признака.

Определение числа групп.

Расчёт  ширины интервала группировки.

Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать  каждую выделенную группу.

На примере  данных, в таблице 2 произведём аналитическую  группировку совокупности, включающую 83 региона.[31]

Таблица 2

Количество  обследуемых домохозяйств

№ п/п			Число обследуемых   домохозяйств			№ п/п		Число обследуемы  домохозяйств
			всего	в том числе  проживающие в				всего	в том числе  проживающие в
				городской местности	сельской  местности				городской местности	сельской  местности
		Российская  Федерация	47212	32972	14240
		Центральный   федеральный округ	10700	7800	2900		Приволжский   федеральный округ	9365	6540	2825
1		Белгородская область	475	300	175	43	Республика Башкортостан	925	600	325
2		Брянская область	450	300	150	44	Республика Марий Эл	475	300	175
3		Владимирская область	550	450	100	45	Республика Мордовия	440	240	200
4		Воронежская область	690	390	300	46	Республика Татарстан	940	690	250
5		Ивановская область	405	330	75	47	Удмуртская Республика	480	330	150
6		Калужская область	455	330	125	48	Чувашская Республика	500	300	200
7		Костромская область	480	330	150	49	Пермский край	885	660	225
8		Курская область	495	270	225	50	Кировская область	625	450	175
9		Липецкая область	445	270	175	51	Нижегородская область	830	630	200
10		Московская область	1040	840	200	52	Оренбургская область	645	420	225
11		Орловская область	500	300	200	53	Пензенская область	475	300	175
Продолжение таблицы 2
12		Рязанская область	505	330	175	54	Самарская область	865	690	175
13		Смоленская область	450	300	150	55	Саратовская область	770	570	200
14		Тамбовская область	550	300	250	56	Ульяновская область	510	360	150
15		Тверская область	680	480	200		Уральский федеральный округ	3165	2490	675
16		Тульская область	575	450	125	57	Курганская область	465	240	225
17		Ярославская область	575	450	125	58	Свердловская область	995	870	125
18		г.Москва	1380	1380	0	59	Тюменская область	950	750	200
		Северо-Западный   федеральный округ	5525	4200	1325	60	в том числе: Ханты-Мансийский авт.округ -     Югра	380	330	50
19		Республика Карелия	425	300	125	61	Ямало-Ненецкий авт.округ	260	210	50
20		Республика Коми	570	420	150	62	Челябинская область	755	630	125
21		Архангельская область	735	510	225		Сибирский федеральный округ	7302	4912	2390
22		в том числе     Ненецкий авт. округ	280	180	100	63	Республика Алтай	372	82	290
23		Вологодская область	505	330	175	64	Республика Бурятия	530	330	200
24		Калининградская область	490	390	100	65	Республика Тыва	460	210	250
25		Ленинградская область	505	330	175	66	Республика Хакасия	455	330	125
26		Мурманская область	440	390	50	67	Алтайский край	745	420	325
27		Новгородская область	450	300	150	68	Забайкальский край	560	360	200
28		Псковская область	475	300	175	69	Красноярский край	830	630	200
29		г.Санкт-Петербург	930	930	0	70	Иркутская область	750	600	150
		Южный федеральный округ	3975	2400	1575	71	Кемеровская область	760	660	100
30		Республика Адыгея	465	240	225	72	Новосибирская область	685	510	175
31		Республика Калмыкия	455	180	275	73	Омская область	650	450	200
32		Краснодарский край	905	480	425	74	Томская область	505	330	175
33		Астраханская область	450	300	150		Дальневосточный   федеральный округ	4030	3030	1000
34		Волгоградская область	770	570	200	75	Республика Саха(Якутия)	450	300	150
35		Ростовская область	930	630	300	76	Камчатский край	480	330	150
		Северо-Кавказский   федеральный округ	3150	1600	1550	77	Приморский край	630	480	150
36		Республика Дагестан	615	240	375	78	Хабаровский край	610	510	100
37		Республика Ингушетия	240	90	150	79	Амурская область	475	300	175
38		Кабардино-Балкарская Республика	475	300	175	80	Магаданская область	470	420	50
39		Карачаево-Черкесская Республика	405	180	225	81	Сахалинская область	405	330	75
Окончание таблицы 2
40		Республика Северная   Осетия - Алания	480	330	150	82	Еврейская авт.область	255	180	75
41		Чеченская Республика	250	100	150	83	Чукотский авт.округ	255	180	75
42		Ставропольский край	685	360	325

 

По данным таблицы группировочным признаком является число домохозяйств. Определим число групп по формуле Стерджесса:

 

Где n – число групп; N – число единиц совокупности.

n = 1 + 3.322 * lg83, n = 6

Определим ширину интервала по формуле:

x_max и x_min находим по таблице 1.

 

 

Сгруппируем по признаку «число домохозяйств».

Таблица 3

Интервальный  ряд распределения по числу домохозяйств

 

Число групп	Группы субъектов РФ по числу домохозяйств	Число субъектов РФ	Накопленная частота группы
1	240-430	12	12
2	430-620	43	55
3	620-810	15	70
4	810-1000	11	81
5	1000-1190	1	82
6	1190-1380	1	83
Итого		83

 

Выводы. Из таблицы 3 видно что 43 субъекта РФ имеют среднюю численность домохозяйств от 430 до 620. А 1 регион имеет максимальное число домохозяйств.

 

 

 

2.2 Расчёт  относительных и средних величин 

 

Относительные статистические показатели – это  цифровые обобщающие показатели, они  есть результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе  относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.

На основе данных о потребительских расходах рассчитаем относительные статистические величины. [31]

Таблица 4

Состав  расходов на конечное потребление домашних хозяйств различных социально-экономических  категорий

(в среднем  на члена в месяц; рублей)

	2008	2009	2010	2011
Расходы на конечное потребление-всего	8561,8	9054	10516,4	11715,1

 

1. Относительная величина (показатель) динамики представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

 

 

 

По данным расчётов видно что уровень расходов в 2011 году ниже уровня расходов в 2010 году, а уровень расходов в 2010 году выше чем уровень расходов в 2009 году.

2. Относительные показатели плана (ОПП) и реализация плана (ОПРП).

ОПП  характеризует  относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намеченный объёмный показатель превысит достигнутый уровень. А ОПРП отражает фактический объём производства или реализации по сравнению с плановым уровнем.

Предположим что сумма расходов в 2012 году возрастет на 1000 рублей, и составит 12715,1.

 

В  этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, состовит 108%.

Предположим что в 2013 году сумма расходов составила 12920 рублей.

 

Тогда относительный  показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой  величины к раннее запланированной, составит 102%.

3. Относительный показатель структуры характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. [31]

Таблица 5

Состав  расходов на конечное потребление домашних хозяйств различных социально-экономических  категорий в 2011 году

Расходы на конечное потребление	Тысяч рублей	% к итогу
Всего:	11715,1	100%
питание и алкоголь	4271,7	36%
непродовольственные товары	4444,2	38%
услуги	2999,1	26%

 

 

 

 

На основе полученных данных построим круговую диаграмму

 

Рисунок 4. Диаграмма структуры расходов в 2011 году

 

4. Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.

На основе данных рассчитанных в таблице 5, можем  вычислить что на каждую тысячу рублей расходов приходится 1,04 рубля расходов на питание и алкоголь ( и 0,7 рубля на оплату услуг ().

Расчёт  средних величин.

Имеются следующие выборочные данные  о  валовых доходах и расходах на продукты питания домохозяйств одного из районов Омской обл., тыс. руб.(произвольные данные):

Таблица 6

№ домо-хозяй-ства п/п	Валовой доход	Расходы на про-дукты питания	№ домо-хозяй-ства п/п	Валовой доход	Расходы на про-дукты питания
1	35,8	14,9	16	161,4	61,5
2	65,1	22,2	17	203,4	69,6
3	22,1	10,2	18	163,5	59,7
Окончание таблицы 6
4	26,3	12,4	19	113,6	53,1
5	78,0	32,2	20	145,5	57,9
6	80,0	33,2	21	89,7	40,2
7	92,4	36,8	22	224,0	80,0
8	84,0	34,8	23	202,4	81,2
9	164,2	50,4	24	192,0	74,4
10	150,0	48,6	25	138,0	59,2
11	137,6	44,4	26	225,0	90,0
12	134,0	46,0	27	292,1	105,0
13	82,0	34,2	28	243,0	89,0
14	171,0	61,5	29	280,8	110,2
15	140,1	55,8	30	159,0	69,6