Шпаргалка по "Статистике"

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтение. Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как  метод научного исследования путем  разбиения предмета изучения на части  делится на структурный и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее,
• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
• признаков количественных или атрибутивных;
• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого,
• вида таблицы: простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная;
• решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный  анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам, сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и  научную обоснованность. Исследователь  должен убедиться в достоверности  и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует провести логическую и счетную проверки данных

Логическая проверка состоит  в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми  значениями (например, абсурдно, если численность  работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков  по группе либо итоговых значений строк  или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом  сочетании всей совокупности признаков  в целом.

Анализ отдельных признаков  и групп необходимо начинать с  изучения абсолютных, затем связанных  с ними относительных величин. При  анализе данных следует рассматривать  динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и  средними величинами, если этого требуют  задачи исследования.

Для получения более полного  и наглядного представления об изучаемых  явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.

Комплексный анализ таблиц, содержащих ряды динамики, дает возможность  исследователю выявлять и обобщать тенденции и закономерности в развитии совокупности единиц наблюдения.

Анализ групповых и  комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально-экономических явлений, структуру совокупности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа сочетаниями признаков и найти зависимости признаков - следствия от признаков - причин.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами  помогает исследователю осуществить  научно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.

 

 

30.Абсолютные  величины. Их виды и условия  применения.

Абсолютные  величины — это результаты статистических наблюдений, которые хар.абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: массу, площадь, объем, протяженность; отражают временные хар-ки, а также м. представлять объем сов-сти, т.е. число составляющих ее единиц.

Различают индивидуальные абсолютные пок-ли (получают непосредственно в процессе статист.набл.как рез-т замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака) и сводные объемные пок-ли (хар.объем признака или объем сов-сти в целом по изучаемому объекту, получают в рез-те сводки и группировки)

Единицы измерения  абсолютных величин могут быть 3 видов:

1. Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.

В группу натуральных также  входят условно-натуральные – исп.в тех случаях, когда к-либо продукт им.неско-ко разновидностей и общ.объем м.определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского св-ва. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов.

2. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах
3. Трудовые единицы измерения – позволяют учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отд.операций технологического процесса (человеко-дни, человеко-часы).

Абсолютные величины могут  быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или  процесса на определенный момент времени  или дату (например, количество денег  в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

 

31. Относительные величины. Их виды  и условия применения.

Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин. Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент. Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

на 100 — получают проценты (%);

на 1000 — получают промилле (‰);

на 10000 — получают продецимилле (‰O>).

Искусственная размерность  коэффициентов применяется, как  правило, в разговорной речи и  при формулировании результатов, а  в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принято выражать полученные значения относительных величин.

Чаще вместо названия относительная  статистическая величина используется более краткий термин-синоним  — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).

Виды относительных  показателей:

1.Относительный  показатель динамики(ОПД) – показывает во сколько раз текущий уровень превышает базисный или какую долю от последнего он составляет. ОПД. Если данный пок-ль выр.кратным отношением, он наз. коэффициентом роста, при домножении этого коэф. на 100% получают темп роста.

2.Относительный  показатель плана(ОПП) и реализации плана(ОПРП). ОПП показ.во ско-ко раз намечаемый объем произ-ва превысит достигнутый уровень или ск-ко процентов от этого уровня составит. ОПРП отражает фактический объем произ-ва в процентах по сравнению с плановым уровнем.ОПП.    ОПРП

ОПП ОПРП=ОПД

3.Относительный  показатель структуры(ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. Показывает, какой долей обладает та или иная часть в общем итоге. ОПС

4.Относительный  показатель координации(ОПК) характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

5.Относительный показатель интенсивности (ОПИ) хар.степень распространения изучаемого процесса или явления; рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Н-р, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей.

6.Относительный  показатель сравнения (ОПС) – отношение одного и того же абсолютного пок-ля, хар.разные объекты.

 

32. Понятие, сущность и значение  средних величин.

Понятие: это обобщающие показатели, в которых проявляются общие, закономерные черты, свойственные для всей совокупности изучаемого явления.

Сущность: они показывают типичное распространение признаков группы, взаимопоглощая отклонения, обусловленные действием случайных факторов, и учитывают изменения, вызванные действием основных факторов.

Значение:  погашаются индивидуальные различия в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц изучаемой совокупности, и, наоборот, определяется уровень варьирующего признака, типичный для большинства единиц данной совокупности.

Виды:

1.Степенные ( формы: простая, взвешенная)

2.Структурные (представлены в основном модой и медианой)

Определить среднюю во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней (ИСС), или ее логическую формулу.

Исходное соотношение  средней = Суммарное значение/Объем совокупности

 

 

33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы  расчета. Условия применения. Другие виды средних.

Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Иначе можно сказать, что средняя арифметическая величина -среднее слагаемое. При ее вычислении общий объем признака мысленно распределяется поровну между всеми единицами совокупности. Например, средняя заработная плата или средний доход работников предприятия - это такая сумма денег, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь фонд оплаты труда (или все доходы, направленные на личное потребление) был распределен между работниками поровну.

Исходя из определения, формула средней арифметической величины имеет вид:

По  этой формуле вычисляются средние величины, когда веса (f) отсутствуют (каждый вариант признака встречается только один раз) или равны между собой.

Если изучаемая совокупность велика, исходная информация чаще представляет собой ряд распределения или группировку. Тогда используется формула средней взвешанной, где х - отдельные варианты значения признака, f - веса или частота появления признака.  
В качестве весов выступают здесь числа единиц совокупности в разных группах. Название «вес» выражает тот факт, что разные значения признака имеют неодинаковую «важность» при расчете средней величины. Как видим, средняя арифметическая величина может быть дробным числом, если даже индивидуальные значения признака могут принимать только целые значения (дискретный признак). Ничего «предосудительного» для метода средних в этом не заключено; из сущности средней не вытекает, что она обязана быть реальным значением признака, которое могло бы встретиться у какой-либо единицы совокупности.

Также выделим  такие виды средних, как гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая.

 

34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы  расчета. Условия применения. Другие  виды средних.

Средняя гармоническая является преобразованной формой средней арифметической. Средняя гармоническая используется, когда статистическая информация не содержит данных о частотах по отдельным вариантам совокупности, но известны произведения частот на их веса. 
Общая формула средней гармонической взвешенной имеет следующий вид: , где х - величина варьирующего признака, 
w - произведение варьирующего значения признака на его веса (x*f). Очевидно, что вместо средней гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала нужно определить веса отдельных значений варьирующего признака. 
В том случае, если общие объемы явлений, т.е. произведения признаков на их веса равны, применяется средняя гармоническая простая: , х - отдельные значения признака (варианты), n - общее число вариант. 
Также выделим такие виды средних, как арифметическая, геометрическая, квадратическая, кубическая.

 

35. Средняя хронологическая величина.

Средней хронологической называется величина, исчисленная из абсолютных величин, образующих ряды динамики . Если значения осредняемого признака известны на несколько равноотстающих дат внутри определённого временного периода, расчёт производится по средней хронологической:

,

где  - значение осредняемого признака; n – число дат внутри периода, на которые заданы значения х.м

По  средней хронологической исчисляется  среднегодовая стоимомть основных фондов предприятия из данных о наличии на начало каждого месяца; средний остаток вкладов на счетах в банке по информации на начало месяца. Средними хронологическими величинами пользуются для характеристики средних уровней явлений за определенные промежутки времени.

36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.

При изучении социально-экономических  явлений и процессов статистика встречается с разнообразной  вариацией признаков, характеризующих  отдельные единицы совокупности. Величины признаков колеблются под  воздействием различных причин и  условий, называемых в статистике факторами. Вариация зависимого признака, образовавшиеся под действием всех без исключения влияющих на него факторов, называется общей вариацией. Вариация, порождаемая существенными факторами, носит название, систематической вариацией. Вариация, обусловленная случайными факторами, называется случайной вариацией.