Статистические методы изучения коньюктуры рынка

 

x_i – отдельные числовые значения варьирующего признака (варианты);

f_i – числа показывающие сколько раз встречается тот или иной вариант (частоты).

Вывод: анализ интервального ряда распределения районов показывает, что распределение районов по цене квартир за 1кв.м. не является равномерным: преобладают районы с ценой квартир за 1 кв.м. 372,2 – 436 млн.руб., доля которых составляет 27,5%; 62,5% районов имеют цену за 1 кв.м. менее 372,2 млн.руб. и 90% районов имеют цену за 1кв.м. общей площади квартиры – менее 436 млн.руб.  

2). Рассчитать характеристики интервального ряда распределения:

а) среднюю арифметическую;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) дисперсию;

г) коэффициент вариации;

д) моду и медиану.

Сделать выводы по результатам выполнения задания. 

     Таблица 2. Расчет характеристик ряда распределения.

 

а) Расчет средней арифметической:

 

б) Расчет среднего квадратического отклонения:  

в) Расчет дисперсии:

σ²=94,4²=8911,4 млн. руб.

г) Расчет коэффициента вариации:

д) Расчет моды:

Расчет  медианы:

Вывод: анализ полученых значений говорит о том, что средняя цена квартир за 1 кв.м. составляет 324, 4 млн.руб., отклонение от среднего значения в ту или иную сторону составляет в среднем 94,4 млн.руб., значение коэффициента вариации равное 29,1% не превышает 33%, следовательно вариация цен на квартиры за 1 кв.м. незначительна и совокупность по данному признаку качественно- однородная, расхождение между , , незначительны, что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. 

Задание2.

Решение:

1) По  исходным данным установить наличие  и характер между признаками  – рейтинг района месторасположения квартир по удаленности от центра и цена 1 кв.м. общей площади квартиры методом аналитической группировки образовав 6 групп с равными интервалами по факторному признаку. 

Таблица 3. Рабочая таблица группировки  квартир по рейтингу районов месторасположения.

 

Таблица 4. Зависимость цены 1 кв.м. общей площади  квартиры от рейтинга района месторасположения  квартиры.

 

Вывод: анализ данных таблицы 4 показывает, что с увеличением рейтинга района месторасположения квартир от группы к группе систематически уменьшается цена за 1 кв.м. общей площади квартиры по каждой группе, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи. 

2) Измерьте  тесноту корреляционной связи  между рейтингом района месторасположения  квартир по удаленности от  центра и ценой 1 кв.м.общей  площади квартиры с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

 Эмпирический  коэффициент детерминации рассчитывается  по формуле:

Межгрупповая  дисперсия рассчитывается по формуле:

 

     Общая дисперсия результативного признака определяется по формуле:

Таблица 6. Вспомогательная таблица для  расчета общей дисперсии результативного  признака.