Статистические методы изучения коньюктуры рынка

 

     Вывод: вариация цены 1 кв. м. общей площади квартиры , в среднем на 1 квартиру в среднем на одну квартиру на 49,5 % обусловлена вариацией рейтинга района месторасположения квартиры по удаленности от центра.. Между этими признаками существует весьма тесная связь.  

Задание 3.

Решение:

     По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,997 определите:

     1. Ошибку выборки средней цены 1 кв. м. общей площади квартиры  и границы, в которых будет  находиться средней цены 1 кв. м.  общей площади квартиры в генеральной  совокупности.

     В выборочной совокупности средней цены 1 кв. м. общей площади квартиры составляет:

                                               

     Оценим  величину ошибки выборки при определении  среднего значения признака:

     Δ

     Δ

     324,4-40,2 млн.руб.≤ ≥ 324,4+40,2 млн.руб.

              284,2 млн.руб.≤ ≥ 364,6 млн.руб.

Вывод: с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средняя цена

1 кв. м. общей площади квартиры в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 284,2 млн.руб. до 364,6 млн.руб.

 Эти пределы распространяются на 997 единицы из 1000. 

      2. Ошибку выборки доли квартир со средней  ценой 1 кв. м. общей площади квартиры 308.5 у.е. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. 

     В выборочной совокупности доля  квартир со средней  ценой 1 кв. м. общей площади квартиры 308,5 у.е.  и более составляет:

(60%)

Предельная  ошибка выборки: 

Δ  

Δ (20,7%) 

60%-20,7% ≤ p ≥ 60%-20,7%

        39,3 % ≤ p ≥ 80,7 %

Вывод: с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля районов с ценой 1 кв.м. общей площади квартиры свыше 308,5 млн.руб. в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 39,3% до 80,7%. Эти пределы распространяются на 997 единиц из 1000.

Задание 4.

Решение:

 

     Требуется вычислить по каждому городу и для всех городов вместе  базисные (к 1-му году) индексы:

     1. Вычислим индексы оборота розничной  торговли в текущих ценах

        - для каждого города

(121,7%)

(161,1%)

(134,2%)

(105,2%)

(110,9%)

          - для  всех городов вместе

(120,9%)

Вывод: По каждому городу объем розничной торговли в текукщих ценах возрастал и в среднем для всех городов вместе он увеличился на 20,9%.

     2. Вычислим индексы оборота розничной торговли в сопоставимых ценах:

               - для каждого города

(125,4%)

(106,1%)

(134,4%)

(100,6%)

(81,2%)

            - для всех городов вместе

   (117,0%)

     Вывод: По городам I, II, III и IV объем розничной торговли в сопоставимых ценах увеличивался а в городе V снизился на 18,8% и для всех городов вместе он увеличился на 17,0%.

     3. Вычислим индекс цен

                  - для каждого города

(97%)

(109,4%)

(99,9%)

(104,6%)

(136,6%)

                      - для всех городов вместе

(103,3%) 

    Вывод: По городам I и III индекс цен снижался, а по городам II, IV и V увеличивался и для всех городов вместе он увеличился на 3,3%.

     4. Вычислим абсолютные приросты оборота розничной торговли за счет изменения физического объема продажи товаров, за счет изменения цен на товары.

     1.1 за счет изменения физического  объема

       - для каждого  города

 млн.руб.

 млн.руб.

 млн.руб.

 млн.руб.

 млн.руб.  (снижение)

         - для  всех городов вместе

млн.руб.

     Вывод: По городам I, II, III и IV абсолютные приросты за счет изменения физического объема продажи товаров увеличивались, а в городе V он снизился на 113,9 млн.руб. и для всех городов вместе произошло увеличение абсолютного прироста на 500 млн.руб.

      1.2 за счет изменения цен 

                      - для каждого города 

 млн.руб. 

 млн.руб.

 млн.руб. 

 млн.руб.

 млн.руб.

              - для всех городов

 млн.руб.

     Вывод: По городам I и III абсолютные приросты за счет изменения цен снижались а по городам II, IV и V увеличивались и для всех городов вместе произошло увеличение абсолютного прироста на 112,7 млн.руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    5. Аналитическая часть

1. Постановка задачи

      

   По данным об обороте розничной торговли за 5 лет, предоставленным в таблице 1, проведём анализ динамики оборота розничной торговли, для чего рассчитаем следующие показатели:

1. абсолютный прирост;
2. темп роста;
3. темп прироста;
4. абсолютное значение одного % прироста;
5. средние за 5 лет уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

 
 

Показатели оборота розничной торговли; млн. руб. 

                                                                    Таблица 1

 

1. Методика  решения задачи

     Расчёт показателей анализа ряда  динамики осуществим по формулам  представленным в таблице 2. 

Формулы расчета показателей

Таблица 2

 

   Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

=                                                        (10)

    Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста объема продаж жилых помещений, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета – расчет по формуле: 

A%=                                                        (11)   

Числовые  обозначения: 

y - уровень первого периода; y - уровень сравниваемого периода;   y - уровень предыдущего периода; y - уровень последнего периода; n – число уровней ряда динамики.    
 

2. Технология  выполнения компьютерных расчётов

    Расчёты показателей анализа  динамики оборота розничной торговли выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows. 

  Расположение на рабочем столе  Excel исходных данных (таблица 1) и расчётных формул (1) – (11) (в формате Excel) предоставлено в таблице 3.

      Результаты расчётов приведены в таблице 4.

      На рисунке 1 представлено графическое изображение динамики оборота розничной торговли за 5 лет.