Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 09:56, курсовая работа

Описание работы

Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем взаимосвязь производительности труда и заработной платы. Это значит, что мы должны ответить на следующие вопросы:
оказывает ли влияние один фактор на другой, то есть при увеличении (уменьшении), производительности труда изменяется ли заработная плата и каким образом;

Файлы: 1 файл

Курсач.docx

— 204.26 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Построение интервального  ряда распределения

 

Средн. заработная

плата, тыс. руб.

1

36

2

45

3

52

1

54

2

56

3

60

4

62

5

65

6

68

1

70

2

71

3

73

4

74

5

78

6

79

7

80

8

82

9

83

10

84

11

85

12

86

1

87

2

90

3

91

4

94

5

98

1

104

2

108

3

115

4

120


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Аналитическая группировка

 

Уровень производ.

Средн. заработная

труда, тыс. руб./чел.

плата, тыс. руб.

1

120

36

2

140

45

3

150

52

сумма

410

133

среднее

136,67

44,33

1

170

54

2

180

56

3

190

60

4

200

62

сумма

740

232

среднее

185,00

58,00

1

220

65

2

223

68

3

225

70

4

228

71

5

242

73

6

248

74

7

250

78

8

251

79

9

252

80

10

254

82

11

258

83

12

260

84

ссумма

2911

907

среднее

242,58

75,58

1

270

85

2

276

86

3

284

87

4

288

90

5

290

91

6

296

94

7

308

98

сумма

2012

631

среднее

287,43

90,14

1

315

104

2

335

108

3

340

115

4

360

120

сумма

1350

447

среднее

337,5

111,8


 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Данные для  корреляционно-регрессионного анализа.

Х

У

1

120

36

2

140

45

3

150

52

4

170

54

5

180

56

6

190

60

7

200

62

8

220

65

9

223

68

10

225

70

11

228

71

12

242

73

13

248

74

14

250

78

15

251

79

16

252

80

17

254

82

18

258

83

19

260

84

20

270

85

21

276

86

22

284

87

23

288

90

24

290

91

25

296

94

26

308

98

27

315

104

28

335

108

29

340

115

30

360

120


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

  1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов.-М.:Инфра-М, 1996.-246с.
  2. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник – М: Финансы и статистика, 2000.-321с.
  3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. (Под ред. Назарова. – М. Финстатинформ, ЮНИТИ, 2000.-134с.
  4. Практикум по статистике. Учебное пособие для вузов./Под ред.В.М.Симчеры/ВЗВЭИ,1999г.-108с.
  5. Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов. / под ред. Р.А.Шмойловой.-М:Финансы и статистика, 1998.-576с.
  6. Экономическая статистика. Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: Инфра – М, 1998г-452с.

 


Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)