Статистический анализ деятельности ОАО «Котласский химический завод»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2012 в 14:27, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производительности труда конкретного предприятия.
Исходя из цели данной работы задачи следующие:
1. Рассчитать основные показатели производительности труда.
2. Провести анализ производительности труда.
3. Изучить факторы, которые повлияли на уровень производительности труда, путем индексного, корреляционно-регрессионного анализов и методом аналитической группировки.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………….…....2
1. Сущность и значение показателей производительности труда….……...4
2. Характеристика продукции, выпускаемой предприятием ОАО «Котласский химический завод»…………………….………………………….....................8
3. Анализ изменения уровня производительности труда……………………10
3.1. Показатели уровня производительности труда…………………..…..10
3.2. Характеристика вариации уровня производительности труда…..….11
3.3. Анализ динамики производительности труда……………….……….14
3.4. Аналитическое выравнивание уровня производительности
труда………………………………………………………………….……....21
3.5. Оценка динамики производительности труда индексным методом..25
4. Факторный анализ производительности труда………….…………..…....30
4.1. Теоретические основы факторного анализа………..……………..…30
4.2. Определение влияния факторов на производительность
труда индексным методом…………………………………………..……..38
4.3. Изучение влияния факторов на производительность труда на
основе аналитической группировки……………………………..………..42
4.4. Изучение влияния факторов на производительность труда
методом корреляционно-регрессионного анализа…..…………………..49
Выводы и предложения……………………………………………….………55
Список использованных источников……………..………………………….

Файлы: 1 файл

курсовая работа по статитстике.docx

— 516.09 Кб (Скачать файл)
3.1 Показатели уровня производительности  труда на предприятии ООО «Альтаир»

 

Рассчитаем  прямые и обратные показатели производительности труда на предприятии по формулам, приведенным в первой главе.

Сперва  рассчитаем дневную и часовую  выработку, среднюю фактическую  продолжительность рабочего дня, среднее  число дней работы работников в году. А затем вычислим обратный показатель производительности труда на предприятии  – трудоемкость.

 

Таблица 3.1

Показатели  уровня производительности труда на предприятии ООО «Альтаир» за два года

Показатели

Базисный год

Отчетный год

Валовая продукция в сопоставимых ценах, тыс. руб.

700 650,8

800 640,5

Среднесписочная численность, чел.

345

350

в т.ч. рабочих

310

313

Отработано, человеко-дней

7 692

8 276

                     человеко-часов

50 918

54 187

Средняя годовая выработка на одного работающего,  
тыс. руб./чел.

2 030,87

2 287,54

Средняя годовая выработка на одного рабочего,  
тыс. руб./чел.

2 260,16

2 557,96

Средняя дневная выработка рабочего, тыс. руб./чел.

109,6

118,16

Средняя часовая выработка рабочего, тыс. руб./чел.

13,7

14,77

Средняя фактическая продолжительность  рабочего дня, ч

8

8

Среднее число дней работы рабочего в году, дн.

296

293

Доля рабочих в общей численности  ППП, %

89,85

89,42

Трудоёмкость, чел./тыс.руб.

0,0004

0,0004


 

 

 

 

3.2 Характеристика вариации уровня  производительности труда

 

По  данным таблицы 2.2, в которой приведены  помесячные значения выпуска продукции  и численности рабочих по одному из видов продукции, рассчитаем выработку  рабочих по месяцам и занесем  данные в таблицу 3.2. Также определим  средние значения уровня производительности труда и показатели вариации.

 

Таблица 3.2

Помесячные  значения выработки

Месяц отчетного периода

Произведено продукции в натуральном  выражении, тыс. т

Среднесписочная  
численность рабочих, чел.

Выработка,

тыс. т/чел

1

2

3

4

Январь

591

311

1,90

Февраль

676

311

2,18

Март

614

311

1,98

Апрель

676

311

2,18

Май

599

312

1,92

Июнь

674

312

2,16

Июль

697

313

2,23

Август

661

314

2,11

Сентябрь

689

314

2,20

Октябрь

691

314

2,20

Ноябрь

689

314

2,20

Декабрь

635

314

2,03


Если  обозначить через  выработку работников по месяцам, то среднегодовая выработка находится по формуле средней арифметической взвешенной:

,        (3.1)

где   - уровни производительности труда, т.е. помесячные значения выработки работников (рабочих), натур.ед./чел.

- частота, т.е. среднесписочная  численность работников (рабочих)  за  
-й месяц, чел.

=(591+676+614+676+599+674+697+661+689+691+689+635)/3751=

=7892/3751=2,10  тыс. т/чел

Среднегодовое  значение выработки в расчете  на 1 работника составляет 2,10  тыс. т/чел.

Основными показателями, характеризующими вариацию, являются: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. [13]

Показатели  вариации производительности труда  определяются по формулам:

1). Размах вариации:

,         (3.2)

где   , - максимальное и минимальное значения выработки работников в году, натур. ед./ чел.

R=2,23 – 1,9=0,33 тыс. т/чел.

2). Среднее линейное отклонение:

        (3.3)

=(65,31+21,77+40,43+21,77+59,28+15,6+37,56+84,78+25,12)/3751=

=371,62/3751=0,1

 

3). Дисперсия (средний квадрат отклонений  от средней):

.        (3.4)

=(13,7151+1,5239+5,2559+1,5239+11,2632+0,78+4,5072+7,6302+

+2,0096)/3751=48,209/3751=0,013

4). Среднее квадратическое отклонение:

.         (3.5)

5). Коэффициент вариации:

.         (3.6)

%

Выводы:  Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. 

Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.

Размах вариации показывает, что различие между наибольшим и минимальным значением совокупности составляет 0,33 тыс. тонн/чел, то есть вариация изучаемого признака не велика.

В среднем отклонение вариантов признака от их средней величины составляет 0,1тыс. тонн/ чел.(по среднему линейному  отклонению) и 0,114 тыс. тонн/ чел. (по среднему квадратическому отклонению).

Средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины составляет 0,013 тыс. тонн/ чел.

Коэффициент вариации используется для сравнения  рассеивания признаков, имеющих  различные единицы измерения. Коэффициент  вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Исследуемая совокупность является однородной, так как коэффициент вариации равен 5,4%.

3.3 Анализ динамики производительности  труда. 

Охарактеризуем  изменения уровня производительности труда показателями динамики. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:

1). Абсолютный прирост (базисный  и цепной)

;    ,  (3.7)

где - уровень производительности труда первого месяца, принятого за базу сравнения, и j-го месяца,  тыс. тонн/ чел.;

Здесь и далее   j=0, …, n; n- число уровней ряда динамики (месяцев);

Февраль:  ∆уб=2,18-1,9=0,28  =2,18-1,90=0,28

Март: ∆уб=1,98-1,9=0,08  =1,98-2,18=-0,2

Апрель: ∆уб=2,18-1,9=0,28  =2,18-1,98=0,2

Май:  ∆уб=1,92-1,9=0,02  =1,92-2,18=-0,26

Июнь: ∆уб=2,16-1,9=0,26  =2,16-1,92=0,24

Июль: ∆уб=2,23-1,9=0,33  =2,23-2,16=0,07

Август: ∆уб=2,11-1,9=0,21  =2,11-2,23=-0,12

Сентябрь: ∆уб=2,20-1,9=0,3   =2,20-2,11=0,09

Октябрь: ∆уб=2,20-1,9=0,3   =2,20-2,20=0

Ноябрь: ∆уб=2,20-1,9=0,3   =2,20-2,20=0

Декабрь: ∆уб=2,03-1,9=0,13  =2,03-2,20=-0,17

2)Коэффициент  роста:

                              (3.8)

 

Февраль:   =2,18/1,9=1,15   =2,18/1,90=1,15

Март:  =1,98/1,9=1,04   =1,98/2,18=0,91

Апрель:  =2,18/1,9=1,15   =2,18/1,98=1,1

Май:   =1,92/1,9=1,04   =1,92/2,18=0,88

Июнь:  =2,16/1,9=1,14   =2,16/1,92=1,13

Июль:  =2,23/1,9=1,17   =2,23/2,16=1,03

Август:  =2,11/1,9=1,11   =2,11/2,23=0,95

Сентябрь:  =2,20/1,9=1,16   =2,20/2,11=1,04

Октябрь:  =2,20/1,9=1,16   =2,20/2,20=1

Ноябрь:  =2,20/1,9=1,16   =2,20/2,20=1

Декабрь:  =2,03/1,9=1,07   =2,03/2,20=0,92

 

3). Темп роста (базисный и цепной)

;    .     (3.9)

Февраль:   =1,15*100=115%   =1,15*100=115%

Март:  =1,04*100=104%   =0,91*100=91%

Апрель:  =1,15*100=115%   =1,1*100=110%

Май:   =1,04*100=104%   =0,88*100=88%

Июнь:  =1,14*100=114%   =1,13*100=113%

Июль:  =1,17*100=117%   =1,03*100=103%

Август:  =1,11*100=111%   =0,95*100=95%

Сентябрь:  =1,16*100=116%   =1,04*100=104%

Октябрь:  =1,16*100=116%   =0*100=100

Ноябрь:  =1,16*100=116%   =0*100=100

Декабрь:  =1,07*100=107%   =0,92*100=92%

 

4). Темп прироста (цепной и базисный):

 или  ;     (3.13)

 или  ;     (3.14)

Февраль:   =15%   =15%

Март:  =4%   =-9%

Апрель:  =15%   =10%

Май:   =4%   =-12%

Июнь:  =14%   =13%

Июль:  =17%   =3%

Август:  =11%   =-5%

Сентябрь:  =16%   =4%

Октябрь:  =16%   =-0%

Ноябрь:  =16%   =0%

Декабрь:  =7%   =-8%

 

5). Абсолютное значение 1% прироста:

 или  ,     (3.15)

 

Февраль:

Март:   ;

Апрель:  ;

Май:   ;

Июнь:   ;

Июль:   ;

Август:  ;

Сентябрь:  ;

Октябрь:  ;

Ноябрь:  ;

Декабрь:  ;

 

Расчеты средних показателей динамики производительности труда осуществляются по формулам:

1). Средний абсолютный прирост:

 или  ;     (3.16)

 

2). Средний коэффициент (темп) роста:

 или ;  (3.17)

 

3). Средний темп роста:

;        (3.18)

 

4). Средний темп прироста (%)

,        (3.19)

 

где  n – число уровней ряда динамики.

Расчеты показателей динамики представлены в таблице 3.3

 

 

 

Таблица 3.3

Показатели  динамики производительности труда 

Месяц,

 

Производительность труда, тыс. т/чел.

 

Абсолютный прирост (снижение) производительности труда, тыс. тонн/чел.

Коэффициент роста

(спада)

Темп роста (спада),

%

Темп прироста,

%

Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. тонн/чел

 

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Январь

1,90

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Февраль

2,18

0,28

0,28

1,15

1,15

115

115

15

15

0,019

Март

1,98

-0,2

0,08

0,91

1,04

91

104

-9

4

0,0218

Апрель

2,18

0,2

0,28

1,1

1,15

110

115

10

15

0,0198

Май

1,92

-0,26

0,02

0,88

1,04

88

104

-12

4

0,0218

Июнь

2,16

0,24

0,26

1,13

1,14

113

114

13

15

0,0192

Июль

2,23

0,07

0,33

1,03

1,17

103

117

3

17

0,0216

Август

2,11

-0,12

0,21

0,95

1,11

95

111

-5

11

0,0223

Сентябрь

2,20

0,09

0,3

1,04

1,16

104

116

4

16

0,0211


 

Таблица 3.3, продолжение

Показатели  динамики производительности труда 

 

Месяц,

Производительность труда, тыс. т/чел  

Абсолютный прирост (снижение) производительности труда, тыс. тонн/чел.

Коэффициент роста

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. т/чел

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Октябрь

2,20

0

0,3

1

1,16

100

116

0

16

0,0220

Ноябрь

2,20

0

0,3

1

1,16

100

116

0

16

0,0220

Декабрь

2,03

-0,17

0,13

0,92

1,07

92

107

-8

7

0,0203

Среднее значение

2,11

=0,01

=1,01

=101

=1


 

 

Вывод: Из выше приведенных расчетов можно сделать выводы, что разные месяцы выработка рабочих была нестабильной и постоянно менялась, то нарастая, то снижаясь, исходя из полученных данных абсолютного цепного прироста. Высокий прирост производительности труда наблюдался в феврале (0,28 тыс. тонн/чел.) и июне (0,24 тыс. тонн/чел), довольно большой отрицательный прирост (снижение) в марте (-0,2 тыс. тонн/чел) и мае (-0,26 тыс. тонн/чел).

Информация о работе Статистический анализ деятельности ОАО «Котласский химический завод»