Статистический анализ себестоимости молока

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ  ГОСУДАРСТВЕННОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ                                    ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГОУ ВПО РГАЗУ)

 

 

 

Допущен к защите                                                      Защитил курсовую работу

 

«    »_____________20   г.                             «    »_____________20  г.  

 

Преподаватель________________           с оценкой____________

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

По дисциплине : «Статистика»

 

Тема :  « Статистический анализ себестоимости молока»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил студент: Архипова Вера Сергеевна

Курс : 3

Специальность: 080502

Шифр : 569

 

 

 

 

Москва 2010

 

 

 

                                           

 СОДЕРЖАНИЕ

 

 

ВВЕДЕНИЕ -------------------------------------------------------------------3  

 

Раздел 1.  СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА ДАННЫХ---6

1.1. Понятие о группировках. Виды группировок ----------------------6

1.2. Расчетная часть -----------------------------------------------------------9

1.3. Выводы --------------------------------------------------------------------13

Раздел  2.  ВАРИАЦИИ---------------------------------------------------- 14

2.1. Понятие вариации. Показатели вариации-------------------------- 14

2.2. Расчетная часть-----------------------------------------------------------17

2.3. Выводы---------------------------------------------------------------------20

Раздел  3.  КОРРЕЛЯЦИЯ-------------------------------------------------21

3.1. Корреляционная связь и ее анализ------------------------------------21

3.2.  Расчетная часть --------------------------------------------------------- 24

3.3.  Выводы ------------------------------------------------------------------- 27

Раздел  4.  РЯДЫ ДИНАМИКИ------------------------------------------28

4.1.  Понятия о рядах динамики, их виды и правила построения---28 4.1    Расчетная часть ---------------------------------------------------------33

4.3.  Выводы--------------------------------------------------------------------38

Раздел  5.  ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ------------------------------------39

5.1.  Индексы, их общая характеристика и сфера применения. Факторный анализ-------------------------------------------------------------39

 

5.2.  Расчетная часть----------------------------------------------------------43

5.3.  Выводы--------------------------------------------------------------------45

Список используемой литературы-----------------------------------------46

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Термин «статистика» происходит от латинского слова status (состояние, положение дел); от этого же корня (stat-) в современных европейских языках происходит слово «государство» (англ. state,

фр. etat, исп. estado). Таким образом, этимологически статистика означает положение дел в государстве и в обществе.

    В настоящее  время слово «статистика» имеет  несколько значений 

1. Статистика – самостоятельная  общественная наука, изучающая массовые явления, происходящие в обществе, и закономерности их развития, а также соответствующая учебная дисциплина.

2. Статистика – совокупность сведений о состоянии массовых явлений в государстве, представленных в виде обобщающих показателей. Эти сведения  - результат статистического изучения общества, они характеризуют различные стороны его жизни и содержат информацию, необходимую для оценки состояния государства и управления им. Их систематически публикуют органы статистики, государственного управления и самоуправления в специальных сборниках, докладах, средствах массовой информации. Прежде всего, это сведения о населении, производстве товаров и услуг, торговле, доходах и расходах, потреблении и уровне жизни населения, об окружающей среде, финансах, ценах, межгосударственных связях и т.д.

3.Статистика – это практическая деятельность по получению обобщающих характеристик, связанная со сбором, обработкой и анализом массовых данных в различных сферах жизни.

     Термин  «статистика» применяют также  к отдельным показателям, отражающим  результаты измерения каких –  либо массовых процессов (например, статистика рождаемости, уровня жизни населения, засоренности посевов и др.).

     В России  вопросами практической статистики  в период ее

становления занимались И.К.Кириллов (1689-1737), В.Н.Татищев (1686-1750), М.В.Ломоносов (1711-1765), К.Ф.Герман (1764-1838), Е.И.Арсеньев (1789-1865) и др.

    Теоретическое  обобщение ранней практики статистических  работ впервые осуществил бельгийский  математик А. Кетле (1796-1876), заложивший  основы теории статистики.

    В наши дни  статистика стала многоотраслевой  наукой, областью обширной практической деятельности всех государств мира и многих международных организаций, а также важнейшей составной частью единого информационного пространства.

    Объектом исследования статистики являются практически все имеющие массовый характер стороны жизни общества и условия функционирования государства.

     Массовые  общественные явления как объект  изучения статистики существуют  в виде статистических совокупностей. Это множество единиц, явлений событий или фактов, имеющих определенную качественную общность, но различающихся между собой значением характеризующих их признаков. Задачей статистики является получение обобщенных сведений о статистических совокупностях.

      Каждая  совокупность состоит из отдельных  элементов (людей, предприятий, домашних хозяйств, участков земли, машин, и т.д.), называемых единицами статистической совокупности.

      Каждая  единица совокупности обладает  многими свойствами и отличительными  чертами, которые статистика регистрирует  в процессе изучения массовых явлений в виде признаков этих единиц. Единицы, обладающие одинаковыми признаками, представляют собой однородную статистическую совокупность. Обладая общими свойствами, единицы совокупности в тоже время

имеют свои индивидуальные отличительные особенности в силу

того, что они формируются  и существуют в различных условиях, на них оказывают влияние многие факторы, связанные с особенностями  места и времени. В результате значения признаков по отдельным  единицам различаются или как  принято говорить в статистике, варьируют.

     Статистический показатель – признак, характеризующий статистическую совокупность в целом, а не отдельные ее единицы.

      Система  статистических показателей, как  и само общество, постоянно изменяется  и обновляется. Одни из них  (например, некоторые показатели, характерные для плановой централизованной экономики) теряют свое значение и отмирают, другие становятся несущественными, трети возникают вновь (в частности, связанные с глобализацией общественной жизни и информатизацией общества) или становятся гораздо более важными, чем прежде (состояние окружающей среды, использование дефицитных природных ресурсов). По мере углубления познания общественной жизни и совершенствования управления система статистических показателей значительно расширяется. Ее постоянное обновление, приспособление к потребностям современного общества – важнейшая научная и практическая задача статистики.

 

 

 

 

 

Раздел 1.  Статистическая группировка данных

1.1.  Понятие о группировках. Виды группировок

     Статистическая  группировка – это метод разделения единиц сложного массового общественного явления на существенно различные группы. Одновременно она представляет собой процесс объединения в группы качественно однородных единиц, по которым ведется сводка значений варьирующих признаков, получение средних величин и других статистических показателей,

позволяющих всесторонне оценить  состояние, развитие и взаимосвязи  изучаемого явления в целом. Выделенные группы и вся изучаемая совокупность характеризуются системой присущих им показателей.

    Группировка является  главным приемом при изучении  массовых данных. Разделение на  группы – это анализ совокупности.

    Совокупность разделяют  на группы по величине и  значению группировочных признаков; с этой целью можно использовать как признаки, полученные непосредственно в ходе статистического наблюдения, так и определенные на их основе путем дополнительных расчетов и оценок.

    В зависимости от характера  выделяемых групп и целей такого  выделения различают два основных  вида группировок: типологические и аналитические.

     Типологическая группировка заключается в выделении качественно различных единиц совокупности; получаемые при этом группы отражают главные коренные различия в изучаемом явлении. Типологической является, например, группировка предприятий и организаций – по формам собственности, специализации. Качественные различия или изначально присущи единицам совокупности (например, пол человека), или формируются в результате основных закономерностей природы и общества.

    Аналитические группировки проводятся для изучения связи между признаками, положенными в основе группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп. Изучая их изменение от одной группы к другой, мы получаем возможность установить взаимосвязи между указанными признаками. В зависимости от типа группировочного признака аналитические группировки подразделяются на результативные и факторные.

    Результативные аналитические  группировки проводят по признаку, характеризующему результат функционирования (деятельности) единиц совокупности. Примером таких группировочных признаков могут служить урожайность культур и продуктивность животных и т.д.

     Результативная группировка  позволяет:

     - выявить различия  в результатах деятельности, распределение  единиц совокупности по величине результативного признака, выделить успешно функционирующие и отстающие единицы и установить степень их распространенности;

      - установить, с изменением, каких факторных показателей  в основном связаны различия  в результатах;

      - сравнить степень вариации результативного и факторных признаков и отобрать из последних наиболее сильно меняющиеся по результативным группам; такой подход часто используется для отбора существенных факторов, влияние которых затем исследуется с помощью других методов статистического анализа (прежде всего корреляционно - регресионного).

   Факторные аналитические группировки проводят по факторам

(условиям) формирования результата; по выделенным таким образом  группам рассматривают зависящие  от них средние значения результативных признаков.

   Этот метод позволяет  изучать, например, влияние на  урожайность качества почв и  агротехники, на продуктивность  животных – качества стада  и кормления.

    Факторная  аналитическая группировка позволяет  решить следующие задачи:

- оценить распределение  единиц совокупности по величине  группировочного признака;

-    установить  степень изменения результативных  признаков по

выделенным группам.

-  оценить степень  влияния группировочного признака  на результативный путем сопоставления  результатов в различных группах.

     Факторные  группировки могут проводиться  как по одному (простая группировка), так и по нескольким признакам одновременно (комбинационная группировка).

      Группировочные  признаки в статистике могут  быть однородными и многомерными. Последние получают путем комбинирования нескольких признаков по каждой единице совокупности и замены их одним расчетным. Чаще всего с этой целью используют среднюю величину указанных признаков.

    При проведении  статистической группировки основными вопросами являются выбор группировочного признака, определение числа групп и их границ.

 

 

 

 

Тема 9.

Статистический  анализ себестоимости производства молока

 

Задание 1.

Методом статистических группировок определите влияние  продуктивности коров на себестоимость производства молока по 20 сельскохозяйственным предприятиям. Для этого выделите 3 группы. Каждую группу итоговой таблицы и в целом совокупность охарактеризуйте средней производственной себестоимостью 1 ц молока, которая рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная, и средним удоем молока от коровы, который рассчитывается как средняя гармоническая. Для этого по каждому предприятию найдите общие затраты труда на производство молока и поголовье коров.

Исходные данные к заданиям 1, 2, 3:

№ предприятия	Производственная себестоимость 1 ц молока, руб.	Среднегодовой удой молока от коровы, ц	Валовой надой молока, тыс. ц
1	788	30,0	12,6
2	894	30,8	10,2
3	891	31,8	15,3
4	790	34,1	19,4
5	788	34,9	19,5
6	806	36,9	21,8
7	807	37,2	11,2
8	800	41,6	17,5
9	810	42,0	23,5
10	843	43,6	14,8
11	758	43,7	16,2
12	689	44,1	14,1
13	724	44,8	13,9
14	789	45,2	15,8
15	714	45,5	16,8
16	637	47,9	14,4
17	696	49,3	18,7
18	749	52,3	20,9
19	722	53,6	30,6
20	620	54,0	22,1