Статистический анализ состава населения

Основным элементом индексного отношения является индексируемая  величина. Под индексируемой величиной  понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой  является объектом изучения.

Динамика уровней средней  заработной платы анализируется  на основе индексов переменного состава, постоянного состава и структурных  сдвигов.

Чаще всего используется индекс переменного состава средней  заработной платы:

 

F1, F0 − фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников (или всего персонала предприятия, отрасли) в отчетном и базисном периодах;

T1, T0 − среднесписочная численность отдельных категорий персонала (или всего персонала предприятия, отрасли) в отчетном и базисном периодах;

X1, Х0 − средняя зарплата по категориям персонала (по предприятиям и отраслям) в отчетном и базисном периодах.

Для устранения влияния структурного фактора исчисляют индекс заработной платы постоянного состава (без  учета изменения структуры):

Этот индекс показывает, каким образом изменился уровень  заработной платы без учета структурного фактора, т.е. только в результате изменения  уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению  с базисным.

Влияние структурного фактора  можно определить с помощью индекса  структурных сдвигов, который рассчитывается путем деления индекса переменного  состава заработной платы на индекс постоянного состава заработной платы:

Iстр = I / JX

Или  

Индекс структурных сдвигов  отражает влияние изменения структуры  совокупности работников (удельного  веса численности работников с различным  уровнем заработной платы).

Величина фонда заработной платы может быть получена как  произведение численности работников и средней заработной платы.

Отклонение фактического фонда заработной платы от базисного  зависит от двух факторов: изменения  численности работников (Т) и изменения  среднего уровня заработной платы (Х):

Рассмотрим статистические методы, используемые на сегодняшний  день с целью изучения заработной платы.

 

2.2. Метод статистических группировок в изучении заработной

платы

В результате первой стадии статистического исследования − статистического наблюдения − получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и  статистическую группировку, которая  сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка  позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты  и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки могут  быть представлены в виде статистических рядов распределения.

Статистическим рядом  распределения называют упорядоченное  распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В  зависимости от признака ряды могут  быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными) [7, с. 270]

Количественные признаки − это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

Атрибутивные признаки − это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской или женский), отрасль, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные ряды могут  быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения  − это ряд, в котором варианты выражены целым числом.

Интервальный ряд распределения  − это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

Статистические ряды распределения  позволяют систематизировать и  обобщать статистический материал, касающийся протекания социально-экономических  явлений. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп.

Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в  развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.

Группировка − это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система  показателей, которыми будут характеризоваться  выделенные группы. Определение и  обоснование показателей целиком  зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и  задач исследования различают следующие виды группировок [3, с. 130]:

-  типологические,

-  структурные, 

- аналитические,

-  комбинированные.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые  характеризуют качественные особенности  и различия между типами явлений.

Типологические группировки  широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях.

 

2.3. Примеры расчета заработной платы согласно этих методов

Рассмотрим типологическую группировку. Ее примером служит таблица 2.1.

Таблица 2.1  −  Структура фонда оплаты труда  по предприятию за 2010 г.г.

№ п/п	Категории работников	Фонд оплаты труда  2010 г.г.
		тыс. руб.	удел. вес, %
1	Основные рабочие	43000	43,0
2	Вспомогательные рабочие	25200	25,2
3	Руководители и специалисты	29800	29,8
4	Служащие	2000	2,0
	Всего	100000	100

 

Из таблицы 2.1. видно, что  заработная плата рабочих за 2010 год  составляет 43000 тыс. руб., по сравнению  с заработной платой служащего.

 Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Структурная группировка  − это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.

Группировка населения по возрасту, например, необходима для  проведения различных расчетов, связанных  с медицинским, культурным, бытовым  обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических показателей и т.д.

Приведем пример структурной группировки  таблица 2.2.

Таблица 2.2 − Структурная  группировка предприятий мебельного производства РФ по среднегодовой заработной плате в 2011 г.г.

Группы предприятий  по среднегодовой заработной плате, тыс. руб.	Численность рабочих
	Кол-во человек	в % к итогу
10-22	8200	13,86
22-34	31500	53,25
34-46	19450	32,89
Итого	59150	100,0

 

Из данных таблицы 2.2 видно, что наибольшая численность рабочих за 2011 г.г., приходится на группу предприятий со среднегодовой заработной платой от 22 до 34 тыс. руб.

Далее рассмотрим, что же такое аналитическая группировка  и приведем анализ аналитической  группировки. (таблица 2.3)

Аналитическая группировка  − это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

Факторные − это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные – это  признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

 

Таблица 2.3 − Аналитическая  таблица, млн. руб.

Группы предприятий  по среднегодовой заработной плате  ППП	Число предприятий	Среднегодовая заработная плата		Прибыль
		Всего	В среднем на предприятие	Всего	В среднем на предприятие
41-53	4	186	46,5	52,5	13,1
53-65	6	361	60,1	90	15
65-77	11	781	71	178,3	16,2
77-89	6	495	82,5	105,4	17,6
89-101	3	289	96,3	56,9	18,9
Итого	30	2112	356,4	483,1	80,8

 

Из аналитической таблицы 2.3 видно, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между  исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Рассмотрим интервалы  группировок, они могут быть равные и неравные. Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных. Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. Число групп в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

При построении статистических группировок с равными интервалами  величина интервала определяется по формуле:

где  и  − максимальное и минимальное значения группировочного признака, n − число групп.

Для изучения связи между  каким-либо признаком и прибылью необходимо:

- найти минимальное и  максимальное значение группировочного  признака и размах вариации (R);

- рассчитать интервал группировки;

- построить группировку  по группировочному (факторному) признаку;

- рассчитать показатели  вариации (дисперсия, средняя ряда  распределения, коэффициент вариации);

- выявить наличие связи;

- измерить тесноту связи  эмпирическим корреляционным отношением.

При построении на основе группы статистических наблюдений

статистических группировок  с равными интервалами величина интервала определяется по формуле [12, с. 116]

где  и  − максимальное и минимальное значения группировочного признака, n − число групп.

Статистический материал в результате обработки может  быть в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.

Таким образом, роль статистических методов в изучении заработной платы  работников предприятий и организаций  очевидна. Они позволяют изучить  оплату труда, выявить тенденции  развития разнообразных экономических  показателей: средней месячной заработной платы, средней дневной заработной платы, реальной заработной платы. Без  подобного анализа невозможны успешная деятельность предприятий и организаций  и развитие общества в целом.

 

Глава 3. Статистическое изучение заработной платы в России в условиях рыночной экономики

 

3.1. Статистические  наблюдения за заработной платы в условиях перехода к рыночным отношениям

Основная доля в составе расходов на рабочую силу (60-70%) приходится на заработную плату. С переходом к рыночным отношениям содержание этой категории заметно изменилось. В частности, помимо сумм выплат работникам, традиционно относившихся к заработной плате в составе фонда заработной платы дополнительно стали учитываться выплаты на питание, топливо и некоторые другие аналогичные социальные льготы, носящие регулярный характер.

В условиях формирования различных  форм собственности, сокращения государственного сектора экономики и расширения прав предприятий и организаций  в решении многих вопросов оплаты труда и дополнительных расходов на содержание рабочей силы была заметно  ограничена сфера прямого воздействия  государства на заработную плату. Многие его функции в настоящее время  делегируются непосредственно хозяйствующим  субъектам. Предприятия самостоятельно могут устанавливать формы оплаты труда и формы материального  поощрения, определять размеры тарифных ставок и должностных окладов  работников. И, как уже отмечалось, широко стала применяться практика различных социальных выплат.