Статистическое изучение инфраструктуры рынка

,

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

        N – число единиц в генеральной совокупности,

        n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение торговой площадью м² величины  260 и более.

Число предприятий с  заданным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):

m=10

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

Определим доверительный  интервал генеральной доли:

0,16 0,50

или

16% 50%

Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доли предприятий с торговой площадью 260 и более м² и границы будет находиться в пределах от 16% до 50%.

 

 

Задание 4

 

Имеются следующие данные по одному из районов области:

 

Показатель	Базисный период	Отчетный период
Торговая площадь предприятий различной торговли, м2	27000	36000
Численность населения, тыс. чел.	180	200

 

Определите:

1. Плотность торговой сети района за каждый период (торговая площадь на 1000 чел).

2. Общий прирост торговой  площади предприятий, в том  числе за счет увеличения:

• численности населения;
• плотности торговой сети.

 

Решение

 

1. Плотность торговой  сети района за базисный период  равна 27000/180= =150 м²/1000 чел.

Плотность торговой сети района за отчетный период равна 36000/200= =180 м²/1000 чел.

2. Общий прирост составил 36000-27000 = 9000 м²

Прирост населения за счет увеличения численности населения = 200*180-180*180 = 3600 м²

Прирост населения за счет увеличения плотности торговой сети = 180*180-180*150 = 5400 м²

Проверка 3600+5400 = 9000 м²

 

3 Аналитическая часть

  3.1 Постановка задачи

 

Рассмотрим пример расчета производительности труда по стоимостном методу предприятия ОАО «Туланефтепродукт».

Таблица 3.1

 

Показатели	Базисный  год (2009)	Отчетный  год (2010)
Валовая  добыча  нефти  в   ценах  2009 ,тыс. руб. Среднесписочная численность  работников,  чел.	1902704     10037	1082286         8191

3.2 Методика решения  задачи

 

 Производительность труда рассчитывается по формуле:

q= .

где Q – валовая добыча нефти;

                 Т – среднесписочная численность  работников.

После расчета производительности труда, можно сравнить полученные значения отчетного и базисного года и сделать соответствующие выводы. 

 

 

 

 

3.3 Технология выполнения компьютерных  расчетов

 

Расчет производительности труда выполняем с помощью  пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Внесем исходные значения в программу (рис.4)

Рис. 4

В ячейки B4 и С4 введем соответствующие формулы расчета, приведенные в разделе 3.2.

Для отображения формул на рабочем листе программы, необходимо выбрать в меню «Сервис» выбрать  пункт «Параметры».

Рис. 5

 

После этого в диалоговом окне «Параметры» активизировать галочкой пункт «Формулы». После этого вместо полученных расчетных значений видим расчетные формулы.

Рис. 6

Рис. 7

Для наглядности полученных значений построим гистограмму производительности труда соответствующих периодов.

Для этого необходимо выполнить ряд шагов, представленных на рис. 8-12.

Рис. 8

Рис. 9

Рис. 10

Рис. 11

Рис. 12

 

 

 

 

 

3.4 Анализ результатов  статистических компьютерных расчетов

 

Результаты проведенных  расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Производительность труда  в отчетном периоде составила 132,2 тыс. руб. на чел., в базисном она составляла 189,6 тыс. руб. на чел. Следовательно, произошло ее снижение, тем самым предприятию необходимо проанализировать это снижение и принять меры по повышению. В абсолютном выражении произошло снижение на 57,4 тыс. руб. на чел. или на 30,3% в относительном выражении.

 

Заключение

 

Изучив основные приемы исследования и практики изучения инфраструктуры, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в изучении явления - анализ изучаемого явления. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.

Статистические методы используют комплексно (системно). Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщенно и интерпретация статистической информации.

Качество, достоверность  статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.

В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Велико значение статистики в анализе инфраструктуры. Эффективное и качественное использование инфраструктуры позволить снизить налоговую нагрузку на предприятия и становиться конкурентоспособной организацией.

 

Список использованной литературы

 

1. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -  463 с.

2. Едронова В. Н., Едронова М. В. Общая теория статистики: Учебник – М.: Юристъ, 2001. – 511 с.

3.  Кожевникова Г.П. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы-М.: ВЗФЭИ, 2009.

4. Статистика финансов: Учебник. / Под ред. проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 816 с.

5. Толстик Н. В., Матегорина Н. М. Статистика: Учеб. пособие. - Ростов н/Д: Феникс, 2001. – 480 с.

6. Экономическая теория: Учебник для вузов / Под ред. проф. И.П. Николаевой. - М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 510 с.