Статистика как наука и её информационная база

5.Перегруппировка  данных.

 

6.Ряды распределения: понятие,  виды, элементы. 
Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. 
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения: 
Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. 
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов: 
 
В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются   . Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. 
Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости: 
Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают   . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности. 
Частости (  ) — это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице. 
Графическое изображение рядов распределения 
Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений. 
Ряды распределения изображаются в виде: полигона, гистограммы, камуляты.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

7.Графическое  изображение рядов распределения

Графическое изображение рядов  распределения

Анализ рядов распределения  можно проводить на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения  структуры совокупности.

Применяются вместе с диаграммами  и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма. При изображении дискретных вариационных рядов используется полигон.

Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Гладкая кривая, соединяющая  точки – это эмпирическая плотность распределения.

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются  сами значения признака, а для интервальных – середины интервалов.

На основе гистограмм можно строить  диаграммы накопленных частот с  последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.

 

8.Виды  статистических таблиц. Принципы  построения таблиц.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

Различают три вида статистических таблиц:

• простые
• групповые
• комбинационные

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком.Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.

В зависимости  от этапа статистического исследования таблицы делятся на:

• разработочные (вспомогательные), цель которых обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.
• сводные, задача которых показать итоги по группам и всей совокупности в целом.
• аналитические таблицы, задача которых — расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурыных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взяимосвязей между показателями.

Основные правила составления  таблиц

Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по размеру и  легко обозримой.

Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем стараются указать время, территорию, к которым относятся  данные, единицы измерения, если они  выступают едиными для всей совокупности.

Строки подлежащего и графы  сказуемого располагают в виде частных  слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.

Для удобства анализа таблицы при  большом числе строк подлежащего  и граф сказуемого возникает потребность  в нумерации тех из них, которые  заполняются данными.

При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при  отсутствии явления пишется (-) прочерк, если нет информации о явлении, ставится многоточие (… ) или пишется: «нет сведений».

Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением  правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит  другую многократно, полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.

Если в таблице с отчетными  данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно сделать соответствующую  оговорку.

Графы и строки должны содержать  единицы измерения, соответствующие  поставленным в подлежащем и сказуемом  показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.

Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять  в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая  под запятой и т. д., четко соблюдая при этом их разрядность.

В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться  источники данных, более подробное  содержание показателей и другие необходимые пояснения.

Статистические величины

9.Абсолютные  и относительные статистические  величины.

Абсолютные  статистические величины

Абсолютные  статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических  явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы абсолютных величин

(1)    Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).

(2)    Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.

(3)    Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)

(4)    Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).

Виды абсолютных величин

Индивидуальные — характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц. Этот вид показателей служит основанием при статистической сводке для включения единиц объекта в группы. На их базе получают абсолютные величины, из которых, в свою очередь, можно выделить показатели численности совокупности и показатели объема признаков совокупности.

Абсолютные величины — всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.

Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин, в анализе статистической информации важное место занимают производные  обобщающие показатели — средние  и относительные величины.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и  суммарные, которые представляют собой  один из видов обобщающих величин.

Абсолютные  величины отражают наличие тех или  иных ресурсов, это основа материального  учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.

Абсолютные  величины являются основой для расчета  разных относительных статистических показателей.

Относительные статистические величины

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями  общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.

Относительная величина показывает, во сколько раз  сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет  сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно  несопоставимы.

Форма выражения относительных  величин

В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.

Результатом сопоставления разноименных величин  являются именованные относительные  величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

Выбор формы  зависит от характера аналитической  задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.

Относительные величины дают представление, во сколько раз одна абсолютная величина больше другой или какую часть одна абсолютная величина составляет от другой, или сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

Относительные величины – это показатель, который представляет собой частное  от деления двух статистических величин  и характеризует количественное соотношение между ними.

Для расчета относительных величин  в числитель ставится сравниваемый показатель, который будет отражать изучаемое явление а в знаменателе отражается показатель, с которым и будет производиться это сравнение, он является основанием или базой для сравнения. База сравнения – это своеобразный измеритель. Основание имеет результат отношения в зависимости от количественного (числового) значения, который выражается в: коэффициенте, процентах, промилле или децимилле.

В зависимости от цели статистического  исследования относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнение договорных обязательств; относительные величины, характеризующие  структуру совокупности; относительные  величины динамики; сравнения; координации; относительные величины интенсивности.

Относительные величины структуры – это показатели, характеризующие долю от состава изучаемых совокупностей. Относительная величина структуры определяется отношением абсолютной величины отдельного элемента статистической совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к общему (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента.

10.Понятие  средней величины. Виды средней.

Задача средних  величин – охарактеризовать все единицы статистической совокупности одним значением признака. Средними величинами характеризуются качественные показатели предпринимательской деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Средняя величина – это обобщающая характеристика единиц совокупности по какому–либо варьирующему признаку. Средние величины позволяют сравнивать уровни одного и того же признака в различных совокупностях и находить причины этих расхождений.