Статистико экономический анализ

Рисунок 2 - Интервальный ряд областей СЗФО

 

Таблица 8 – Вторичный интервальный вариационный ряд распределения совокупности областей по сальдо миграции по Северо-Западному федеральному округу

 

Номер группы	Границы групп		Число областей в группе
	нижняя граница	верхняя граница
1	-8630	6512	9
2	6512	21655	1
3	21655	36797	1
ИТОГО			11

 

Рисунок 4 - Интервальный ряд областей СЗФО

 

Аналогично проведем группировку областей по сальдо миграции по Уральскому федеральному округу

 

Таблица 9 – Исходные данные для анализа по Уральскому федеральному округу

Область	Сальдо миграции, чел.
Курганская область	-4226,0
Свердловская область	3894,0
Тюменская область	6531,0
Челябинская область	2370,0

 

Таблица 10 – Ранжированный ряд совокупности областей по сальдо миграции по Уральскому федеральному округу

Область	Сальдо миграции, чел.
Курганская область	-4226,0
Челябинская область	2370,0
Свердловская область	3894,0
Тюменская область	6531,0

 

Величину интервала

I = (6531 – (–4226)/3 = 3586

Теперь построим ряд  распределения областей  при этой величине интервала, значение X_min = – 4226, тогда верхняя граница первой группы составит: _Xmin+i = – 640. Эта граница одновременно является границей второй группы. Границы остальных групп определяются аналогично. Полученные данные представлены в таблице 11.

 

 

 

 

 

Таблица 11 – Интервальный вариационный ряд распределения совокупности областей по сальдо миграции по Уральскому федеральному округу

Номер группы	Границы групп		Число областей в группе
	нижняя граница	верхняя граница
1	-4226	-640	1
2	-640	2945	1
3	2945	6531	2
ИТОГО			4

 

Интервальный ряд распределения областей показывает, что в совокупности преобладают области с сальдо миграции от 2945 до 6531 чел.. Для графического представления интервального вариационного ряда построим гистограмму (Рисунок 3).

Рисунок 3 - Интервальный ряд областей УФО

 

Результаты группировки  представим в таблицах 12-13.

 

 

 

 

 

 

Таблица 12 – Сводные показатели по Северо-Западному федеральному округу

Группа	Границы интервалов	Область	Сальдо миграции, чел.	Оборот миграции, чел.	Численность выбывших, чел.	Численность прибывших, чел.
1	-8630 - 6512	Республика Коми	-8 630	37 214	22 922	14 292
		Архангельская область	-7 956	27 666	17 811	9 855
		Мурманская область	-6 713	38 439	22 576	15 863
		Псковская область	-2 124	19 030	10 577	8 453
		Республика Карелия	-1 031	17 937	9 484	8 453
		Новгородская область	-387	24 217	12 302	11 915
		Вологодская область	-194	29 442	14 818	14 624
		Ненецкий автономный округ	-130	1 356	743	613
		Калининградская область	3 307	25 153	10 923	14 230
В среднем по группе 1			-2651	24495	13573	10922
2	6512 - 21655	Ленинградская область	8 549	51 777	21 614	30 163
В среднем по группе2			8 549	51 777	21 614	30 163
3	21655 - 36797	г. Санкт-Петербург	36 797	97 457	30 330	67 127
В среднем по группе3			36 797	97 457	30 330	67 127

 

 

 

 

 

 

Таблица 13 – Сводные показатели по Уральскому федеральному округу

 

Группа	Границы интервалов	Область	Сальдо миграции, чел.	Оборот миграции, чел.	Численность выбывших, чел.	Численность прибывших, чел.
1	-4226 - -640	Курганская область	-4 226	29 190	16 708	12 482
В среднем по группе 1			-4226	29190	16708	12482
2	-640 - 2945	Челябинская область	2 370,0	91 098	44364,0	46734
В среднем по группе 2			2 370	91 098	44 364	46 734
3	2945 - 6531	Свердловская область	3 894,0	111 360	53733,0	57627
		Тюменская область	6 531,0	164 273	78871,0	85402
В среднем по группе 3			5 213	137 817	66 302	71 515

 

По систематическому изменению средних показателей  в группах можно сделать следующие  выводы:

− Между сальдо миграции и оборотом миграции, а также численностью выбывших и прибывших есть четко прослеживаемая прямая связь.

2.5 Индексный факторный анализ

 

Индексный метод –  это один из важнейших статистических методов, получивших наиболее широкое  распространение в практике экономического анализа. Индексы используются в планировании, управлении, макроэкономическом анализе, в финансовых расчетах.

Индекс представляет собой относительную величину, полученную в результате сопоставления статистических показателей, которые состоят из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в силу их несоизмеримости. При расчете индекса необходимо сопоставление не менее двух величин.

Индекс постоянного  состава – это индекс, исчисленный  с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс структурных  сдвигов – индекс, характеризующий  влияние изменения структуры  изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

 

Общий коэффициент смертности равен средней арифметической из частных коэффициентов смертности, взвешенных по доле городских и сельских жителей в обществе: n=Σ n_i ×d_i

При помощи каждой из взаимосвязей может быть произведен индексный  факторный анализ. Например, первое равенство позволяет получить следующую индексную систему:

где n_i0 и n_i1 - частные коэффициенты смертности городского и сельского населения в базисном и отчетном периодах; d_i0 и d_i1 - доля городских и сельских жителей в общей численности населения в базисном и отчетном периодах.

Индекс постоянного  состава характеризует динамику общего коэффициента смертности под влиянием изменения частных коэффициентов смертности городских и сельских жителей. Индекс структурных сдвигов отражает динамику общего коэффициента смертности под влиянием изменения территориальной структуры жителей. Индекс переменного состава учитывает влияние двух факторов в целом.

Для нахождения абсолютного  влияния отдельных факторов требуется  из числителя соответствующего индекса  вычесть знаменатель:

• абсолютное влияние изменения частных коэффициентов смертности городских и сельских жителей:

• абсолютное влияние изменения территориальной структуры жителей:

• абсолютное влияние изменения двух факторов в целом: 

 

Результаты расчетов представим в таблицах 14-19

 

Таблица 14 – Исходные данные для индексного анализа по Северо-Западному федеральному округу

Область	Базисный год					Отчетный год
	Численность населения, тыс. чел (городское)	Численность населения, тыс. чел (сельское)	Смертность, чел (городское население)	Смертность, чел (сельское население)	Численность всего, тыс. чел.	Численность населения, тыс. чел (городское)	Численность населения, тыс. чел (сельское)	Смертность, чел (городское население)	Смертность, чел (сельское население)	Численность всего, тыс. чел.
Республика  Карелия	531	172	8 330	4 319	703	523	161	7 158	3 293	684
Республика  Коми	752	244	10 220	4 854	996	723	228	7 980	3 839	951
Архангельская область	975	330	15 034	6 993	1 305	925	329	12 031	5 944	1 254
Ненецкий автономный округ	27	15	263	250	42	27	15	268	232	42
Вологодская область	847	398	14 137	9 242	1 245	838	376	12 323	7 851	1 214
Калининградская область	733	212	12 829	4 257	945	717	221	10 229	3 088	938
Ленинградская область	1 097	556	22 124	11 302	1 653	1 081	548	17 469	9 628	1 629
Мурманская  область	798	75	10 956	716	873	763	74	8 939	574	837
Новгородская  область	473	201	9 230	5 822	674	447	194	7 900	4 851	641
Псковская область	494	243	10 033	7 887	737	468	221	8 237	6 085	689
г. Санкт-Петербург	4 600	–	73 371	0	4 600	4 600	–	65 394	0	4 600

 

 

 

Таблица 15 – Индексы по Северо-Западному федеральному округу

Область	Базисный год					Отчетный год					n0 х d1	Индекс постоянного  состава	Индекс структурных  сдвигов
	Частные коэффициенты смертности городских жителей	Частные коэффициенты смертности сельских жителей	Общий коэффициент  смертности (n0 х d0)	Доля городского населения	Доля сельского  населения	Частные коэффициенты смертности городских жителей	Частные коэффициенты смертности сельских жителей	Общий коэффициент  смертности (n1 х d1)	Доля городского населения	Доля сельского  населения
Республика  Карелия	16	25	18	0,76	0,24	14	20	15	0,76	0,24	17,9	0,85	0,995
Республика  Коми	14	20	15	0,76	0,24	11	17	12	0,76	0,24	15,1	0,82	0,998
Архангельская область	15	21	17	0,75	0,25	13	18	14	0,74	0,26	16,9	0,85	1,003
Ненецкий автономный округ	10	17	12	0,64	0,36	10	15	12	0,64	0,36	12,2	0,97	1,000
Вологодская область	17	23	19	0,68	0,32	15	21	17	0,69	0,31	18,7	0,89	0,997
Калининградская область	18	20	18	0,78	0,22	14	14	14	0,76	0,24	18,1	0,78	1,002
Ленинградская область	20	20	20	0,66	0,34	16	18	17	0,66	0,34	20,2	0,82	1,000
Мурманская  область	14	10	13	0,91	0,09	12	8	11	0,91	0,09	13,4	0,85	0,999
Новгородская  область	20	29	22	0,70	0,30	18	25	20	0,70	0,30	22,4	0,89	1,002
Псковская область	20	32	24	0,67	0,33	18	28	21	0,68	0,32	24,2	0,86	0,996
г. Санкт-Петербург	16			1,00		14			1,00