Статистико экономический анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2013 в 14:47, курсовая работа

Описание работы

Целью работы является закрепление полученных навыков творческого применения комплекса основных статистических методов анализа на основе данных по Северо-Западному и Уральскому федеральным округам.
Актуальность темы состоит в том, что современные процессы в развитии общества характеризуются глобализацией, транснационализацией, информатизацией, технологической ориентацией, обострением экологических проблем, усилением торгово-финансовой и кредитной экспансии и другими тенденциями.

Файлы: 1 файл

Kursovoy_Statistiko-ekonomichesky_analiz_demogr.doc

— 973.50 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

Таблица 16 – Абсолютное влияние отдельных факторов на общий коэффициент смертности по Северо-Западному федеральному округу

Область

Абсолютное влияние  изменения частных коэффициентов смертности городских и сельских жителей

Aбсолютное влияние  изменения территориальной структуры  жителей

Абсолютное влияние  изменения двух факторов в целом

Республика Карелия

-2,6

-0,1

-2,7

Республика Коми

-2,7

0,0

-2,7

Архангельская область

-2,6

0,1

-2,5

Ненецкий автономный округ

-0,3

0,0

-0,3

Вологодская область

-2,1

-0,1

-2,2

Калининградская область

-3,9

0,0

-3,9

Ленинградская область

-3,6

0,0

-3,6

Мурманская область

-2,0

0,0

-2,0

Новгородская область

-2,5

0,0

-2,4

Псковская область

-3,4

-0,1

-3,5

г. Санкт-Петербург


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 17 – Исходные данные для индексного анализа по Уральскому федеральному округу

Область

Базисный год

Отчетный год

Численность населения, тыс. чел (городское)

Численность населения, тыс. чел (сельское)

Смертность, чел (городское население)

Смертность, чел (сельское население)

Численность всего, тыс. чел.

Численность населения, тыс. чел (городское)

Численность населения, тыс. чел (сельское)

Смертность, чел (городское население)

Смертность, чел (сельское население)

Численность всего, тыс. чел.

Курганская  область       

560

432

9 185

8 214

992

539

408

7 812

6 814

947

Свердловская  область

3 677

751

58 329

15 094

4 428

3 666

728

49 708

11 778

4 394

Тюменская область

2 601

707

21 987

10 563

3 308

2 680

750

20 511

9 991

3 430

в том числе:

                   

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

1 335

134

9 114

1 301

1 469

1 409

130

9 221

1 226

1 539

Ямало-Ненецкий автономный округ

444

79

2 437

662

523

464

82

2 149

724

546

Челябинская область

2 910

641

46 341

11 412

3 551

2 852

657

40 072

10 012

3 509


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 18 – Индексы по Уральскому федеральному округу

Область

Базисный год

Отчетный год

n0 х d1

Индекс постоянного  состава

Индекс структурных  сдвигов

Частные коэффициенты смертности городских жителей

Частные коэффициенты смертности сельских жителей

Общий коэффициент  смертности (n0 х d0)

Доля городского населения

Доля сельского  населения

Частные коэффициенты смертности городских жителей

Частные коэффициенты смертности сельских жителей

Общий коэффициент смертности (n1 х d1)

Доля городского населения

Доля сельского  населения

Курганская  область       

16

19

18

0,56

0,44

14

17

15

0,57

0,43

17,5

0,88

0,999

Свердловская  область

16

20

17

0,83

0,17

14

16

14

0,83

0,17

16,6

0,84

0,999

Тюменская область

8

15

10

0,79

0,21

8

13

9

0,78

0,22

9,9

0,90

1,003

в том числе:

                         

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

7

10

7

0,91

0,09

7

9

7

0,92

0,08

7,1

0,96

0,997

Ямало-Ненецкий автономный округ

5

8

6

0,85

0,15

5

9

5

0,85

0,15

5,9

0,89

1,000

Челябинская область

16

18

16

0,82

0,18

14

15

14

0,81

0,19

16,3

0,88

1,001


 

 

 

Таблица 19 – Абсолютное влияние отдельных факторов на общий коэффициент смертности по Уральскому федеральному округу

Область

Абсолютное влияние  изменения частных коэффициентов  смертности городских и сельских жителей

Aбсолютное влияние  изменения территориальной структуры жителей

Абсолютное влияние  изменения двух факторов в целом

Курганская область       

-2,1

0,0

-2,1

Свердловская область

-2,6

0,0

-2,6

Тюменская область

-1,0

0,0

-0,9

в том числе:

     

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

-0,3

0,0

-0,3

Ямало-Ненецкий автономный округ

-0,7

0,0

-0,7

Челябинская область

-2,0

0,0

-2,0


 

Полученные расчеты  позволяют сделать следующий  вывод:

Территориальная структура жителей практически не оказывает влияния на общий коэффициент смертности.

2.6 Анализ и прогнозирование ряда динамики

 

Изменение изучаемых  явлений во времени называется динамикой, а последовательность значений какого-либо показателя в разные периоды времени  – рядом динамики. Числовые значения рядов динамики называют уровнями ряда.

Для анализа рядов динамики используются различные показатели, характеризующие изменение уровней изучаемого показателя: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы прироста, значения одного процента прироста. Расчет их основан на сравнении отдельных уровней. При этом различают базисные и цепные показатели; в первом случае сравнение производится с начальным, во втором – с предыдущим уровнем.

На основе исходных данных проанализируем динамику численности прибывших, чел. по округам за каждый год и охарактеризуем интенсивность изменения численности прибывших от периода к периоду, рассчитав основные базисные и цепные показатели динамики (таблицы 20-21).

 

Таблица 20 – Динамика численности прибывших по СЗФО

Год

Численность прибывших, чел.

Абсолютный  прирост, руб./ц

Коэффициент роста

Темп прироста, %

Абсолютное  значение 1 % прироста, руб.

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

цепной

2 005

179394

-

-

-

-

-

-

-

2 006

187149

7755

7755

1,04

1,04

4,32

4,32

1794

2 007

192275

12881

5126

1,07

1,03

7,18

2,74

1871

2 008

201948

22554

9673

1,13

1,05

12,57

5,03

1923

2 009

179939

545

-22009

1,00

0,89

0,30

-10,90

2019

2 010

195588

16194

15649

1,09

1,09

9,03

8,70

1799


 

Практически ежегодно численность прибывших увеличивалась, о чем свидетельствует положительный базисный абсолютный прирост. Но в 2009 году численность прибывших практически сравнялось с 2005 годом. Наиболее высокий прирост был достигнут в 2010 году (15649). При этом коэффициент роста составил 1,09, а темп прироста 8,7%. С ростом численности прибывших повышается значение 1 % прироста; в 2009 году 1% прироста означал увеличение численности прибывших на 2019 чел.

 

 

 

 

 

 

Таблица 21 – Динамика численности прибывших по УФО

Год

Численность прибывших, чел.

Абсолютный  прирост, руб./ц

Коэффициент роста

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 % прироста, руб.

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

цепной

2 005

57923

-

-

-

-

-

-

-

2 006

62746

4823

4823

1,08

1,08

8,33

8,33

579

2 007

68803

10880

6057

1,19

1,10

18,78

9,65

627

2 008

71094

13171

2291

1,23

1,03

22,74

3,33

688

2 009

69365

11442

-1729

1,20

0,98

19,75

-2,43

711

2 010

63859

5936

-5506

1,10

0,92

10,25

-7,94

694


 

Аналогичная ситуация по Уральскому федеральному округу. Практически ежегодно численность прибывших увеличивалась, о чем свидетельствует положительный базисный абсолютный прирост. Наиболее высокий прирост был достигнут в 2007 году (6057). При этом коэффициент роста составил 1,1, а темп прироста 9,65%. С ростом численности прибывших повышается значение 1 % прироста; в 2009 году 1% прироста означал увеличение численности прибывших на 711 чел.

 

Расчет производится следующим образом.

Абсолютным приростом  называются разница между двумя  уровнями динамического ряда.

Информация о работе Статистико экономический анализ