Статистико экономический анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2013 в 14:47, курсовая работа

Описание работы

Целью работы является закрепление полученных навыков творческого применения комплекса основных статистических методов анализа на основе данных по Северо-Западному и Уральскому федеральным округам.
Актуальность темы состоит в том, что современные процессы в развитии общества характеризуются глобализацией, транснационализацией, информатизацией, технологической ориентацией, обострением экологических проблем, усилением торгово-финансовой и кредитной экспансии и другими тенденциями.

Файлы: 1 файл

Kursovoy_Statistiko-ekonomichesky_analiz_demogr.doc

— 973.50 Кб (Скачать файл)

Средняя ошибка аппроксимации  показывает среднее отклонение расчетных  значений от экспериментальных.

Так как , то полученная модель неудовлетворительного качества.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ

 

Подводя итоги проделанной  работы, можно отметить следующие  тенденции.

Показатели миграции населения по Северо-Западному и Уральскому округам сходны.

Значительное расхождение  наблюдается только по коэффициенту миграционного прироста. В Северо-Западном федеральном округе он в 2,27 раза выше, чем в Уральском.

В Челябинской области количество мужчин выше в возрастных группах от 0 до 19 лет и от 25 до 29 лет.

Количество мужчин значительно  ниже в возрастных группах от 45 и старше.

Это связано с низкой средней продолжительностью мужчин в РФ.

Между сальдо миграции и оборотом миграции, а также численностью выбывших и прибывших есть четко прослеживаемая прямая связь.

Территориальная структура жителей практически не оказывает влияния на общий коэффициент смертности.

Корреляционный анализ показывает, что между численностью родившихся в отчетном году и удельным весом прародителей (50+) в общей численности связи нет, так как парные коэффициенты корреляции матрицы отрицательны и низки, что свидетельствует об обратной слабой связи между парами признаков.

Между численностью родившихся в отчетном году и коэффициентом брачности, а также коэффициентом разводов существует слабая прямая связь, т.к. коэффициенты корреляции положительны, но имеют низкие значения.

Между численностью родившихся в отчетном году и степенью урбанизации существует сильная прямая связь, т.к. коэффициенты корреляции положительны и имеют высокие значения.

Коэффициент выбытия для совокупности областей Северо-Западного федерального округа в среднем колеблется в пределах от 10 до 22 промилле, а коэффициент вариации составляет 35,9 % по отношению к среднему уровню, что больше 33%, следовательно, совокупность является  неоднородной по коэффициенту выбытия для совокупности областей Северо-Западного федерального округа, а средняя нетипична для анализируемой совокупности.

Коэффициент выбытия для совокупности областей Уральского федерального округа в среднем колеблется в пределах от 13 до 21 промилле, а коэффициент вариации составляет 26,5 % по отношению к среднему уровню, что меньше 33%, следовательно, совокупность является  однородной по коэффициенту выбытия для совокупности областей Уральского федерального округа, а средняя типична для анализируемой совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

 

  1. Архангельский В.Н. Воспроизводство населения России. - М. Гардарика, 2000.
  2. Борисов В.А. Демография: учебник. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Нота Бене, 2007
  3. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 304 с.
  4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 1996 – 416 с.
  5. Зинченко А.П., Сергеев С.С.  Практикум по общей теории статистики. – М., 1990
  6. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М., 1995

Информация о работе Статистико экономический анализ