Статистико-экомический анализ урожайности зерновых культур в Тамбовской области

 

Данные в таблице расположены  в порядке увеличения признака(урожайности). Исходя из таблицы 1 видно, что наибольшая урожайность наблюдается в Липецкой области, а наименьшая урожайность - в Костромской области. Тамбовская область занимает 10 место в ряду распределения.

Для графического изображения  ранжированного ряда по уровню урожайности  используется прямоугольная система.

Рисунок 1 Ранжированный  ряд распределения регионов Тамбовской области по уровню урожайности.

 Исходя из рисунка  видно, что огива имеет тенденцию плавного роста, делается вывод о том, что совокупность признака однородна.

Таблица 2-Интервальный ряд  распределения регионов по урожайности.

Группы,%	Количество регионов	Удельный вес,%
1	6	35,3
2	6	35,3
3	5	29,4
Итого	17	100

 

По данным таблицы 2 видно, что1 и 2 группа регионов занимает равный удельный вес урожайности-35,3%, однако 3 группа занимает меньший удельный вес -29,4%.

 

Рисунок 2-Интервальный ряд  распределения урожайности по регионам. %

Исходя из данного рисунка  видно, что  интервальный ряд распределения представлен тремя группами, где наибольший удельный вес занимает 1и 2 группа.

Аналогично составляем ранжированный  ряд распределения урожайности  по районам Тамбовской области.(см. Приложение 1)

Исходя из приложения видно, что наименьшая урожайность среди районов Тамбовской области Первомайском районе-13,4, а самая высокая –в Кирсановском районе -25,3.

По данным урожайности  Тамбовской области  строим рисунок 1 ранжированного ряда распределения  урожайности районов Тамбовской области(см.Приложение 2) 

Огива имеет тенденцию плавного роста, делается вывод о том, что совокупность признака однородна

Составляем интервальный ряд распределения урожайности  районов  Тамбовской области(см.Приложение )

Строим рисунок интервального  ряда распределения урожайности  районов Тамбовской области(см.Приложение )

Таблица 3-Сводка данных урожайности  и валового сбора по регионам Тамбовской области.

группы	область	Урожайность ц/га	валовой сбор ц/га
1 11,3-16,9	Костромская	11,3	69,4
	Тверская	12,5	128,3
	Ивановская	13,5	80,5
	Ярославская	14,2	82,3
	Смоленская	15,7	77,6
	Брянская	16,0	323,5
Итого по 1 группе	6	83,2	761,6
2 16,9-22,5	Воронежская	18,5	1981
	Калужская	19,7	101,6
	Тульская	19,9	742,7
	Тамбовская	20,5	1696
	Владимирская	20,8	166,3
	Московская	22,1	203,1
Итого по 2 группе	6	121,5	4890,7
3 22,5-28,1	Курская	22,8	1739
	Рязанская	23,2	929,4
	Орловская	24,1	1277
	Белгородская	24,9	1633
	Липецкая	28,1	1727
Итого по 3 группе	5	123,1	7305,4
Всего	17	327,8	12957,7

 

В таблице 3 представлена  сводка данных урожайности и валового сбора по группам регионов Тамбовской области.

Таблица 4 – Средняя зависимость урожайности и валового сбора по регионам.

Группы	Количество	Средняя урожайность	Средний валовой сбор
1.11,3-16,9	6	13,9	126,9
2.16,9-22,5	6	20,25	815,1
3.22,5-28,1	5	24,62	1461
В среднем	17	58,77	2403,08

 

В таблице 4 представлена зависимость  урожайности и валового сбора  по группам.

Представляем графическое  изображение зависимости урожайности  и валового сбора на рисунке 3

Рисунок -4- Зависимость урожайности  по регионам

Исходя из рисунка видно, что с возрастанием валового сбора  увеличивается урожайность зерновых культур.

Аналогичное проводим с данными  по районам Тамбовской области.(см Приложение 4 и 5)

В приложении представлена сводка данных урожайности и валового сбора по районам Тамбовской области.

Представлена зависимость  урожайности и валового сбора  в таблице.

Графически представлена зависимость урожайности и валового сбора.

2.2 Анализ динамики и колеблемости  по годам

При анализе динамики урожайности  по сопоставимой территории или совокупности хозяйств качество почв и климат остаются в основном одинаковыми, а изменения урожайности обусловлены экономическими и метеорологическими условиями отдельных лет. Для оценки степени влияния комплекса экономических условий используют такие приемы выявления тенденции, как укрупнение периодов и расчет скользящих средних. Если длительность выделенных периодов достаточна для выравнивания в среднем: метеорологических условий, можно отследить влияние на .урожайность экономических факторов. Многочисленные исследования показали, что при часто применяемом на практике сопоставлении средней урожайности за 5 лет (а тем более за 3-4 года) метеорологические условия не выравниваются.

 

Таблица 5- Показатели динамики урожайности зерновых культур Тамбовской области

Наименование показателя	2005 г.	2006г.	2007г.	2008г.	2009г.	среднее
урожайность зерновых культур	20,4	20,5	20,4	30,8	27,5	23,92
абсолютный прирост						19,23
цепной		0,1	-0,1	10,4	-3,3
базисный		0,1	0	10,4	7,1
коэффиц. Роста						1,007
цепной		1	0,99	1,5	0,89
базисный		1	1	1,5	1,34
темпы роста						100,71
цепной		100	99	150	89
базисный		100	100	150	134
темпы прироста						0,71
цепной		0	-1	50	-11
базисный		0	0	50	34
1% прироста		0,2	0,2	0,2	0,2	27,08

 

  В 2009 году по сравнению с 2005 годом урожайность зерновых культур возросла на 7,1 ц/га по сравнению с 2008 годом, урожайность сократилась на  3,3 ц/га. Урожайность в 2009году составила по сравнению с 2005 годом темп роста по сравнению с 2005 годом 100,71.Таким образом, урожайность в 2009 году по сравнению с 2005 годом увеличилась на  0,71% по сравнению с 2008 годом. В период с 2005 по 2009  урожайность в среднем за год увеличилась на 19,23.

Используя данные строим график.

 

Положительный знак направления  указывает на тенденцию и увеличение урожайности на 2005-2009 год.

Выявление комплекса влияющих на динамику урожайности экономических условий необходимо рассмотреть уровни наиболее существенных факторов. Набор их по качественно различным периодам будет отличаться, поскольку новые условия хозяйствования требуют использования и других показателей: изменение спроса на отдельные продукты, новые стимулы, освоение или разрушение интенсивных технологий .Некоторые результаты выравнивая по зерновым культурам показатели динамики урожайности по хозяйствам и сортоучасткам близки (кроме меньшего коэффициента вариации на сортоучастках, что обусловлено более высокой средней урожайностью). Ежегодный прирост урожайности составляет 0,15— 0,17 ц/га. Лишь 18% метеорологических и случайных условий еще больше, а тенденции прироста урожайности по хозяйствам и сортоиспытательным участкам вообще оказались противоположными. Для оценки степени влияния на урожайность отдельных факторов и их однородных групп по массовым хозяйственным и экспериментальным данным применяют практически все методы изучения взаимосвязей между признаками.[8,38 c]

2.3Анализ вариации урожайности по отдельным культурам; интеграции хозяйственных регионах

Одной из задач статистического  анализа урожайности является изучение ее сопряженного изменения одновременно по ряду возделываемых культур, что позволяет изучить важные закономерности вариации по территории и в динамике. Отдельные культуры в неодинаковой степени реагируют на различия и изменения почвенных, метеорологических и экономических условий.

Для оценки различий в урожайности культур по территории и нашего их представления целесообразно использовать штрихованные картограммы или картодиаграммы, в которых уровни урожайности отдельных территорий представлены штриховкой разной густоты или размерами фигур, пропорциональными уровню урожайности.

Для оценки их действия на основе природно-экономического районирования проводят в первую очередь производственно-территориальные группировки, то есть выделяют территории с различным качеством почв, климатом и связанными с ними экономическими условиями . В зависимости от задач анализа, особенностей производства и имеющейся информации группы территорий по комплексу признаков могут выделяться и самим исследователем. Эти группировки в значительной степени выравнивают условия формирования урожайности внутри групп и создают основу для применения других статистических методов.

Выделенные группы территорий необходимо охарактеризовать системой показателей, всесторонне раскрывающих все существенные стороны уро

Таблица 6 –Числовые характеристики средней урожайности.

Культура	Среднее	Дисперсия	Среднее отклонение	Коэф. вариации	Экцесс
Пшеница яровая	18,52	88,896	2421,802	480	0,696807
Рожь озимая	17,56	84,288	2317,988	480	1,681221
Ячмень яровой	20,54	98,592	3175,407	480	3,339003
Овес	17,58	84,384	2256,844	480	0,53739
Просо	10,68	7,72	823,5305	480	1.214486
Гречиха	7,72	51,264	566,7149	480	2,679364
Зернобобовые	16,92	81,216	2185,663	480	1,78932
Пшеница озимая	24,86	119,58	10,923	480	2,135379

В результате проведения обработки  данных были получены числовые характеристики. Среднее значение находится в  пределах от 7,72 до 24,8;коэффициент вариации составил 480;экцесс 053-3,33.

Для раскрытия конкретных причин различий в урожайности необходимо рассматривать не только общие условия, но также показатели агротехники, качества почв, на которых размещаются изучаемые культуры, а за отдельные годы - и показатели метеорологических условий, которые могут сильно варьировать и изменять соотношение территорий по урожайности.

2.4 Фактический анализ урожайности с использованием   корреляционно- регрессионного методов

:

 
Анализ урожайности с помощью  корреляции и регрессии предполагает выявить зависимость между факторным (урожайность отдельной культуры) и результативным (выдается преподавателем) признаками при простой корреляции.