Статистико-экомический анализ урожайности зерновых культур в Тамбовской области

_{Таблица 10-Данные для корреляционно-регрессионого анализа}

Регионы	Урожайность	Валовый сбор	Урожайность	Валовой сбор	Квадраты признаков
Костромская область	11,3	69,4	784,22	127,69	4816,36
Тверская область	12,5	128,3	1603,75	156,25	16460,89
Ивановская область	13,5	80,5	1086,75	182,25	6480,25
Ярославская область	14,2	82,3	1168,66	201,64	6773,29
Смоленская область	15,7	77,6	1218,32	246,49	6021,76
Брянская область	16	323,5	5176	256	104652,3
Воронежская область	18,5	1981	36648,5	342,25	3924361
Калужская область	19,7	101,6	2001,52	388,09	10322,56
Тульская область	19,9	742,7	14779,73	396,01	551603,3
Тамбовская область	20,5	1696	34768	420,25	2876416
Владимирская область	20,8	166,3	3459,04	432,64	27655,69
Московская область	22,1	203,1	4488,51	488,41	41249,61
Курская область	22,8	1739	39649,2	519,84	3024121
Рязанская область	23,2	929,4	21562,08	538,24	863784,4
Орловская область	24,1	1277	30775,7	580,81	1630729
Белгородская область	24,9	1633	40661,7	620,01	2666689
Липецкая область	28,1	1727	48528,7	789,61	2982529
итого	327,8	12958	16962,38	6686,48	18744665

а=7.42,b=29,328

у=7.42+29,328х

ху	56541,251
х	19,282353
у	997,78678
Gх	79,3
Gу	43,29

R=	0,108
Sr=	0,005

D=18,7

 

 

Коэффициент корреляции характеризует, что связь между валовым сбором и урожайностью обратная, отсюда следует  связь тесная.

Коэффициент детерминации показывает, что вариация между валовым сбором и урожайностью в анализируемой  совокупности зависит от урожайности  на 18,7%

Коэффициент регрессии характеризует, что при увеличении урожайности на 1 процентный пункт валовой сбор будет в среднем возрастать  на 29,3.

Отсюда, используя индексный  метод, можно рассчитать изменение  средней урожайности в зависимости  от влияния урожайности отдельных культур (/-) и структуры посевных площадей.В факторном анализе урожайности используются методы статистических группировок (в первую очередь аналитическая группировка); дисперсионный и корреляционно-регрессионный.

С помощью многофакторного  корреляционного анализа находят  различного рода характеристики тесноты  связи между изучаемым показателем и факторами, парные, частные, множественные коэффициенты корреляции, множественные коэффициенты детерминации.

Корреляционно-регрессионный  анализ может быть использован в  экономико-статистических исследованиях: для приближенной оценки фактического и планового уровня как укрупненный  норматив (для этого достаточно в  уравнение подставить вместо фактических  значений факторов их средние значения), для выявления резервов производства, проведения краткосрочного прогнозирования развития производства.

Корреляционно-регрессионный  анализ предназначен лишь для измерения  степени взаимосвязи тех или  иных явлений. Причинно- следственные связи должны быть установлены на основе предварительного теоретического, качественного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ может подтвердить и опровергнуть предположения и дать количественные оценки влияния различных факторов.

Если содержательный социально-экономический  анализ показывает, что между уровнями двух или нескольких рядов динамики может существовать корреляционная зависимость, то возникает задача исследования этой зависимости, ее количественной характеристики с I показателем регрессии и корреляции. Полученные результаты могут быть использованы как для анализа влияния факторов на результативный показатель, так и для прогнозирования. Однако применение методов анализа регрессий и корреляций к рядам динамики связано с опре- деленными трудностями и имеет ряд особенностей.

Получение разных показателей  зависит от этапа изучения урожая, имеющихся данных и задач анализа. Ранее основным считался показатель фактического сбора после доработки  с 1 га весенней продуктивной площади . Эти показатели находятся в определенном соотношении между собой: Показатель фактического сбора с 1 га убранной площади меньше урожайности на корню на величину потерь при уборке и доработке. Он равен урожайности с 1 га весенней продуктивной площади при полной ее уборке или ниже ее с поправкой на долю неубранной площади, и больше чистого сбора на величину расхода семян на 1 га (при этом норму высева умножают на соотношение обсемененной и весенней продуктивной площади).

Более полное представление о различиях в урожайности дает расчет показателей вариации  общей колеблемости урожайности было обусловлено ее закономерным повышением, а остальные 82% связаны с вариацией метеоусловий и другими случайными факторами.

За пятилетие  средний  уровень урожайности снизился, колеблемость ее в абсолютном и относительном выражении несколько уменьшилась.

При анализе изменения  урожайности культур в динамике  определяют абсолютные и относительные  ее приросты, а также коэффициенты или темпы роста.

 

 

3 Расчет урожайности на  перспективу.

Определяемые в анализе  рядов динамики показатели изменения  уровней, тренда имеет широкое применение при прогнозировании, то есть при  получении статистической оценки возможной  меры развития социально-экономических  явлений на будущее.

Составление надежных прогнозов  динамики спроса и предложения товара является необходимым условием регулирования  рыночных отношений. Важное значение при этом имеют статистические методы экстраполяции.

Под экстраполяции понимается распространение выявленных в анализе  рядов динамики закономерностей  развития изучаемого явления на будущее.

Важное значение при экстраполяции имеет продолжительность базисного ряда динамики и сроков прогнозирования.

Установление сроков прогнозирования  зависит от задачи исследования. Но следует иметь в виду, что чем  короче сроки упреждения прогноза, тем надежнее результаты экстраполяции.

по среднему абсолютному  приросту:

, где

– экстраполируемый уровень;

– конечный уровень базисного  ряда динамики;

– средний абсолютный прирост; – срок прогноза (период упреждения).21,46+19,23=40,69

Использование среднего абсолютного  прироста возможно лишь при условии:

,где

;

;

–цепные абсолютные приросты; – выровненные по среднему абсолютному приросту уровни.

по среднему коэффициенту роста:

.

на основе аналитического выражения тренда: в адекватную трендовую  модель подставляются значения в будущие годы у=21,46+19,23*0,05=22,4;

Поставив соответствующее для 2011 года  значение t =5 в уравнение прямой линии,

Таким образом,  при условии  сохранения тенденции, можно ожидать  в 2011 году 22,4.

Величина доверительного интервала  определяется следующим образом:

где   - расчетное значение уровня в прогнозируемом периоде;  - табличное значение t- критерия Стьюдента при заданном уровнезначимости и числе степеней свободы ;

- средняя квадратическая ошибка уравнения тренда  (стандартная ошибка  аппроксимации).

Интервальный прогноз  на 2011 год урожайность, , определим с учётом следующих значений:

У=22,4

 =2,365 при заданном уровне значимости  =0,05 и числе степеней свободы =9-2=7.

n – число уровней ряда динамики,

m - число параметров уравнения тренда (для уравнения прямой  m =2).

22,4-2,365*0,54<y>22,4+2,365*0,54

21,12<y>23,67

Таким образом, с вероятностью, равной 0,95 (1- ), можно утверждать, что урожайность , в 2011 году будет не менее 21,12 , но не более 23,67.

Чтобы  повлиять на  урожайность  зерновых культур можно рассмотреть  основные пути повышения урожайности  в сельском хозяйстве области.

Одной из главных задач  современного этапа развития зернового производства в Тамбовской области является стабилизация наметившихся положительных тенденций. Практическая реализация этой задачи возможна лишь на основе внедрения прогрессивных агротехнологий , которые, как показывает мировой опыт, невозможно представить без широкого применения минеральных удобрений и других средств химизации земледелия. Иными словами, чтобы успешно развиваться в условиях рынка, сельское хозяйство области , в том числе зерновое производство, должно идти по пути интенсификации. Одним из свидетельств тому, что для земледелия в условиях нашей страны интенсивные технологии доступны и экономически эффективны, является опыт успешных хозяйств - членов рейтингового Клуба «Зерно-100», список которых регулярно публикуется, в том числе и в журнале «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий». Применения удобрений убеждает в том, что удобрения являются сильным, но всего лишь одним из факторов роста продуктивности пашни. Недостаточно применять просто много удобрений, чтобы получать планируемый урожай с наибольшей окупаемостью издержек. Общий успех будет определяться правильным сочетанием применения удобрений с другими агротехническими и организационно-экономическими мероприятиями, которые вместе взятые должны подкреплять друг друга.

Важнейшим из этих других факторов является сорт. Его роль особенно возрастает при минимизации обработки почвы, площадь которой за последние годы сильно увеличилась. В связи с ростом засоренности посевов, болезней и вредителей сорт должен быть не только отзывчивым на минеральные удобрения, но и устойчивым к гербицидам и болезням. Результаты исследований позволяют сделать вывод, что отзывчивые на удобрения и устойчивые к гербицидам сорта у нас были и есть (см. рисунок).

. Реакция разных сортов  на гербициды и удобрения, а также на их комплексное применение существенно различаются. Иммунные сорта Ария и Терция селекции Курганского научно-исследовательского института сельского хозяйства (КНИИСХ) более отзывчивы на средства химизации. Правильный подбор сортов на фоне применения удобрений и гербицидов позволяет за счёт сорта дополнительно к прибавке от химизации получить ещё 5-6 ц/га зерна. Конечно, старые или менее отзывчивые сорта проигрывают, но не настолько, чтобы делать вывод: "Это равносильно закапыванию удобрений и своего труда в яму" [1].

Что касается вопроса: " Готово ли наше сельское хозяйство не в  убыток себе использовать минеральные  удобрения?", то в целом по области  нам трудно объективно ответить, потому что речь идет не просто о применении удобрений, а об экономически эффективном и экологически приемлемом их использовании в конкретных условиях, которые сильно варьируют по регионам. В отношении сельского хозяйства Зауралья, которое вместе со всем земледелием область переживает сейчас глубокий кризис, эти возможности ограничены экономически. Поэтому можно сказать, что пока для большинства сельхозпроизводителей недоступно применение в полном объеме достижений научно- технического прогресса, в том числе в использовании минеральных удобрений. Однако и в этих непростых условиях, совершенствуя шаг за шагом технологию по принципу последовательного устранения факторов, лимитирующих урожай, с учетом экономической эффективности внедряемых агротехнических приемов, как показывает практика многих сельскохозяйственных предприятий и фермерских хозяйств, можно рентабельно заниматься производством зерна и одновременно повышать плодородие полей. Подтверждением происходящих положительных процессов в земледелии области является рост объемов применения средств химизации.

Если эффективность удобрений  как отношение результата к затратам, то есть отношение прибавки урожая (стоимости прибавки) к дозе удобрений (затратам на удобрения), то в этом случае показатели будут близкими к мировым стандартам. Особенно показательны в этом смысле производственные данные.